As the Internet rapidly evolves, online learning has emerged as the third largest scenario in the field of education. Online education, different from the two traditional learning scenarios of the school and society, is characterized with broader learning types and higher freedom. In today's post-pandemic era, art education, which relies on face-to-face teaching, is of particular significance to expand online education methods. Based on the UTAUT model, this paper posits seven hypotheses about the willingness to continue learning in online art education. After collecting valid data through a questionnaire, a detailed empirical analysis was conducted via SPSS and AMOS. The results of empirical analysis show that less than half of the respondents had experienced the online art education, mirroring that this is a market worth developing. Based on the findings, learning habit does not significantly impact art learners' willingness to continue learning online. This result and other verified hypotheses are detailed in the discussion part of this paper. This study proves that UTAUT can better explain user behavior than the traditional information system model prior to the improvement, and also has strong explanatory power in the field of art education. The conclusion also posits some operational suggestions from the perspective of practitioners in this field, thereby providing a theoretical basis for art education practitioners.
Dana KANGALAKOVA;Aisulu DZHANEGIZOVA;Zaira T. SATPAYEVA;Kuralay NURGALIYEVA;Anel A. KIREYEVA
유통과학연구
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제21권4호
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pp.47-56
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2023
Purpose: the research aims to analyze the impact of the distribution of knowledge through online learning on the intellectual potential of PhD students and produce recommendations for policy to improve intellectual capacity. During the literature review, it was determined that a large number of studies examined the impact of online learning on the quality of education at different levels. Research design, data and methodology: the research methodology is based on subjective assessment and studying the students' opinions. The basis of the study was a comprehensive analysis of primary data obtained through a sociological survey of PhD students. 324 respondents from humanitarian, medical and natural faculties participated in the survey. Results: the study revealed that online learning helps increase students' intellectual potential. PhD students had a positive attitude towards the transition from traditional education to online learning. It should be noted that, according to the results, the most popular gadgets were laptops and smartphones, which were characterized by high mobility and ease of use. Based on the obtained results, recommendations were developed for the formation of online learning with a focus on increasing students' intellectual potential. Conclusions: based on the results of the assessment of educational and innovative potential, policy recommendations and further research in this area were proposed.
영상 기반의 보안 시스템의 증가함에 따라 각 용도마다 다른 다양한 객체들에 대한 처리들이 중요해지고 있다. 객체 추적은 객체 인식, 검출과 같은 작업들과 함께 필수적인 작업으로 다뤄진다. 이 객체 추적을 달성하기 위해서 다양한 머신러닝이 적용될 수 있다. 성공적인 분류기로써 전체 에러율 최소화(total-error-rate minimization) 기반의 방법론이 사용될 수 있다. 이 전체 에러율 최소화 기반의 방법론은 오프라인 학습을 기반으로 하고 있다. 객체 추적은 실시간으로 처리하며 갱신해야하는 것이 필수적이므로 온라인 학습(online learning)을 기반으로 하는 것이 적합하다. 온라인 전체 에러율 최소화 방법론이 개발되었지만 점근적으로 재가중되는(approximately reweighted) 작업이 포함되어 에러를 누적시킬 수 있다는 단점이 있다. 본 논문에서는 정확하게 재가중되는(exactly reweighted) 방법론을 제안하면서 온라인 전체 에러율 최소화가 달성되었다. 이 제안된 온라인 학습 방법론을 객체 추적에 적용하여 총 8개의 데이터베이스에서 다른 추적 방법론들 보다 좋은 성능이 달성되었다.
The unprecedented situation of COVID-19 caused the government of India to instruct educational institutions to switch to an online mode to mitigate the losses for students due to the pandemic. The present study attempts to explore the impact of online learning introduced as a stop-gap arrangement during the pandemic in India. A survey was conducted (N=289), via Facebook and WhatsApp, June 1-15, 2020 to understand the accessibility and effectiveness of online learning and constraints that students of higher education across the country faced during the peak times of the pandemic. The analysis and interpretation of the data revealed that the students acclimatized in a short span of time to online learning, with only 33.21% saying they were not satisfied with the online learning mode. However, the sudden shift to online education has presented more challenges for the socially and economically marginalized groups, including Scheduled Caste (SC), Scheduled Tribes (ST), Other Backward Class (OBC), females, and students in rural areas, due to factors like the price of high-speed Internet (78.20% identified it as a barrier to online learning), insufficient infrastructure (23.52% needed to share their device frequently or very frequently), poor Internet connectivity, etc. According to 76.47% of respondents, the future of learning will be in "blended mode." A total of 88.92% of the respondents suggested that the government should provide high-quality video conferencing facilities free to students to mitigate the division created by online education in an already divided society.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제10권3호
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pp.24-39
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2022
Online learning is becoming ubiquitous worldwide because of its accessibility anytime and from anywhere. However, it cannot be successfully implemented without understanding constructs that may affect its adoption. Unlike previous literature, this research extends the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology with three well-known theories, namely compatibility, online self-efficacy, and knowledge sharing and acquisition to examine online learning adoption. A total of 264 higher education students took part in this research. Partial Least Squares-Structural Equation Modeling was used to evaluate the proposed theoretical model. The findings suggested that performance expectancy and compatibility were significant predictors of behavioral intention, whereas behavioral intention, facilitating conditions, and compatibility had a significant and direct effect on online learning's actual use. The results also showed that knowledge acquisition, knowledge sharing, and online self-efficacy were determinates of performance expectancy. Finally, online self-efficacy was a predictor of effort expectancy. The proposed model achieved a high fit and explained 47.7%, 75.1%, 76.1%, and 71.8% of the variance of effort expectancy, performance expectancy, behavioral intention, and online learning actual use, respectively. This study has many theoretical and practical implications that have been discussed for further research.
Background As the coronavirus disease 2019 virus made its way throughout the world, there was a complete overhaul of our day-to-day personal and professional lives. All aspects of health care were affected including academics. During the pandemic, teaching opportunities for resident training were drastically reduced. Consequently, medical universities in many parts across the globe implemented online learning, in which students are taught remotely and via digital platforms. Given these developments, evaluating the existing mode of teaching via digital platforms as well as incorporation of new models is critical to improve and implement. Methods We reviewed different online learning platforms used to continue regular academic teaching of the plastic surgery residency curriculum. This study compares the four popular Web conferencing platforms used for online learning and evaluated their suitability for providing plastic surgery education. Results In this study with a response rate of 59.9%, we found a 64% agreement rate to online classes being more convenient than normal classroom teaching. Conclusion Zoom was the most user-friendly, with a simple and intuitive interface that was ideal for online instruction. With a better understanding of factors related to online teaching and learning, we will be able to deliver quality education in residency programs in the future.
The aim of the study was analyzed effect of the interaction with contents (IC), learning satisfaction (LS) and learning achievement (LA) through evaluation of the self-directed learning ability (SDLA) and immersion in learning (IL) for online learning application in the radiation therapy. A total of fifty university students who completed the radiation therapy course were be surveyed. There was significant positive correlation with the IC and the intention to continue using (ICU) in SDLA, and IC, LS, LA, and ICU in LC. The online learning application could be increase the satisfaction and achievement of radiation therapy learning.
2020년 처음 발생한 코로나는 사회 전반에 많은 변화를 초래했다. 이러한 변화에 있어 교육 역시 예외가 아니었다. 학교에서는 사상 유례없는 온라인 개학을 시행했고 학생들과 교사는 충분한 준비 없이 원격수업에 참여해야 했다. 원격수업과 관련하여 관련 자료 개발, 만족도 조사와 같은 연구들이 수행되었으나 실제 학교 현장을 기반으로 한 연구는 없었다. 따라서 본 연구는 2020년부터 원격수업에 참여한 고등학교 학생들을 대상으로 하여 원격수업의 방식 및 만족도를 조사하고 원격수업 만족도와 수학학습과 관련된 하위요소들과의 관계를 탐색하였다. 연구결과 수학 교과에서는 원격수업이 대체로 실시간 쌍방향 수업의 형태로 이루어졌으며 학생들은 수학학습에 만족을 느꼈다. 하지만 원격수업을 지속해야 하는 것의 문제에 있어서 어느 정도 상반된 의견을 표명하였다. 또한, 통계분석 결과 원격수업에 대한 만족도에 따라 수학학습 의지, 전략, 수학에 대한 가치, 학습의욕 등에서 차이가 나타나는 것으로 드러났다.
본 연구는 코로나 19로 인한 간호학 교과목의 온라인 강의 대체가 간호대학생의 자기주도학습능력, 학업성취도 및 온라인 학습만족도에 미치는 영향을 확인하기 위한 조사연구이다. 2020년 9월부터 10월까지 G광역시에 소재한 일개 대학교 간호학과 재학중인 학생으로 회수된 자료 중 최종 113부를 분석하였다. 자료는 SPSS 21.0프로그램을 사용하여, 기술통계, 위계적 회귀분석을 실시하여 수집된 자료를 분석하였다. 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 자기주도학습 평균점수 3.32±0.39점, 학업성취도 3.32±0.75점, 학습만족도 3.31±0.78점으로 나타났다. 온라인 학습만족도에 영향을 미치는 요인은 선호하는 학습방법과 학업성취도로 나타났다. 본 연구를 바탕으로 간호대학생에게 간호학 교과목을 온라인 강의 운영에는 학습자의 학습방법을 사전에 평가하여 온라인 학습만족도 향상을 위한 교수설계 및 수업 운영이 필요할 것이다.
본 연구는 간호대학생을 대상으로 COVID-19 대유행 이후 시행된 온라인 학습의 만족도와 교수의 강의역량, 학습자의 온라인 학습 준비도, 전공 만족도가 온라인 학습 만족도에 미치는 영향을 알아보기 위해 수행된 연구이다. 5개 지역의 간호대학생을 대상으로 2020년 8월 17일부터 10월 5일까지 구글 온라인 설문지를 이용하여 자료를 수집하였다. 총 130부의 자료는 SPSS 23.0 프로그램을 이용해 분석되었다. 본 연구에서 온라인 학습 만족도에 미치는 요인은 강의역량 중 교육방법(β=.43, p <.001)과 온라인 학습 준비도 중 자기주도적 학습(β=.33, p <.001), 전공 만족도(β=.21, p <.001)인 것으로 나타났다. 결론 기존 on-campus 방식을 탈피하여 온라인에 적합한 교육 방법을 고안할 필요가 있으며, 자기주도적 학습이 될 수 있는 교육환경 개선이 필요하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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