The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.17
no.3
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pp.433-443
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2011
Purpose: This study aimed at (a) developing an instructional model of creative thinking education on the problem-based learning method (C-PBL) in undergraduate nursing curriculum at one University, and (b) examining its effect on nursing students' level of creativity and outcomes from problem-based learning. Methods: The C-PBL model was implemented on 43 juniors of the experimental group with a 30 hour-nursing class during one semester. The control group, with 54 seniors, received 4 hours of problem based learning training in an adult nursing class. Pre-and post-tests were done with the Torrance Tests of Creative Thinking for creative thinking ability, the Integrated Creativity Instrument for creative motivation and attitudes, the Problem Solving Competency questionnaire, and the Self-Directed Learning Instrument. Results: The C-PBL model was developed using a caring situation scenario to solve nursing problems with 3 training steps of 'encountering a patient in a caring situation', 'exploring nursing knowledge', and 'designing creative caring beyond given knowledge'. Between the experimental group and the control group, there were significant differences in creativity (p<.010), problem-solving ability (p<.010), and self-directed ability (p<.010). Conclusion: This C-PBL method could contribute in increasing creative competency as well as problem-solving ability for nursing students.
This study introduces an engineering design class which is experimental in a sense that it is planned and implemented with three key concepts such as learner-centered education, living lab and community based learning. With the class run in being connected with one regional community in Seoul, it focuses on its educational effects acquired through the living lab-based approach. And this research investigates the student's experiences of when, what and how they learn in a learner-centered class. It shows that, rather than taking professor's one dimensional lectures in classroom, the students learn actively when they face with the problem in the field. Students have come to carry out engineering design from the perspective of stakeholders, not from the supplier or producer's perspective in the process of meeting with the problem in reality. Team based collaborative activities are crucial in the entire design process. More importantly, students' design products have been transformed into more useful and meaningful ones as stakeholders of the local community have participated into the students' works. However, we need to recognize that there are some important issues that need to be solved institutionally and systematically in order for such educations to spread. This study suggests several educational arrangements for those issues.
Purpose: The purpose of this study was to analyze the effectiveness of simulation-based maternity nursing practice by applying problem based learning (PBL) on the problem solving process, self-confidence in clinical performance and nursing competence of nursing students. Methods: This study was one group pre-posttest design, with 123 third year nursing students. Data were collected from March 19 to May 29, 2013 as the students completed their simulation practice class. Students completed a survey about their problem solving process, self-confidence, and nursing competence at the beginning and the end of the class. Results: Students' problem solving process, self-confidence, and nursing competence showed significant improvements after the simulation-based maternity nursing practice. Conclusion: Therefore, it is recommended that current maternity nursing curriculum should be reviewed and improved, and the students should be provided variety of simulation-based education and maternity nursing skills.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.3
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pp.500-506
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2007
The Type Object Design Pattern is proposed to provide a solution on the situation in the case that one class has too many subclasses or the number of subclasses are undefined. Although this pattern has many advantages in terms of applicability and dynamic object behavior, it has a weak point in runtime pattern operation that it has to build and maintain a class reference mechanism in runtime to reference the class (de facto 'object') of instances. To solve that problem, this paper addresses the solution of the runtime class reference problem of Type Object Pattern. it defines a new class of Type Object Class (TOC) from Type Class and Object Class in Type Object pattern and presents the methods of creating, compiling, and memory-loading the TOC. It depends on built-in class reference mechanism of object-oriented programming language, and is not necessary to fit with the additional mechanism. Consequently, we need not to set up the additional class reference mechanism and system performance is enhanced due to it.
OC-SVM(One Class Support Vector Machine) avoids solving a full density estimation problem, and instead focuses on a simpler task, estimating quantiles of a data distribution, i.e. its support. OC-SVM seeks to estimate regions where most of data resides and represents the regions as a function of the support vectors, Although OC-SVM is powerful method for data description, it is difficult to incorporate human subjective importance into its estimation process, In order to integrate the importance of each point into the OC-SVM process, we propose a fuzzy version of OC-SVM. In FOC-SVM (Fuzzy One-Class Support Vector Machine), we do not equally treat data points and instead weight data points according to the importance measure of the corresponding objects. That is, we scale the kernel feature vector according to the importance measure of the object so that a kernel feature vector of a less important object should contribute less to the detection process of OC-SVM. We demonstrate the performance of our algorithm on several synthesized data sets, Experimental results showed the promising results.
The purpose of this study is to analyze of gifted students' improvement on mathematical attitude and problem-solving ability through project-based materials in science high school. For this study, research questions are established as follows. 1. Does the project-based materials-used instruction have a positive effect on improving problem-solving ability? 2. Does the project-based materials-used instruction have a positive effect on improving mathematical attitude? To solve these research questions, this study employed a survey and interview type investigation for gifted students' mathematical attitude and problem-solving ability. A subject of classes were randomly selected among the 11th grader in D science high school and designated one class as the experimental group and the other class as the control group. Twelve hours of the project-based materials-used instruction and the traditional textbook-oriented instruction had been carried out in each class. Findings on this study are as follows: First, the project-based material-used instruction is shown to be more effective in enhancing problem-solving ability than the traditional textbook-oriented instruction. Second, the project-based material-used instruction is shown to be more effective in improving mathematical attitude than the traditional textbook-oriented instruction.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.16
no.6
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pp.1005-1012
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2009
The area under the curve(AUC) is commonly used as a measure of the receiver operating characteristic(ROC) curve which displays the performance of a set of binary classifiers for all feasible ratios of the costs associated with true positive rate(TPR) and false positive rate(FPR). In the bipartite ranking problem where one has to compare two different observations and decide which one is "better", the AUC measures the quantity that ranking score of a randomly chosen sample in one class is larger than that of a randomly chosen sample in the other class and hence, the function which maximizes an AUC of bipartite ranking problem is different to the function which maximizes (minimizes) accuracy (misclassification error rate) of binary classification problem. In this paper, we develop a way to construct the unified framework for AUC maximizer including support vector machines based on maximizing large margin and logistic regression based on estimating posterior probability. Moreover, we develop an efficient algorithm for the proposed unified framework. Numerical results show that the propose unified framework can treat various methodologies successfully.
LDA (Linear Discriminant Analysis) is a data discrimination technique that seeks transformation to maximize the ratio of the between-class scatter and the within-class scatter While it has been successfully applied to several applications, it has two limitations, both concerning the underfitting problem. First, it fails to discriminate data with complex distributions since all data in each class are assumed to be distributed in the Gaussian manner; and second, it can lose class-wise information, since it produces only one transformation over the entire range of classes. We propose three extensions of LDA to overcome the above problems. The first extension overcomes the first problem by modeling the within-class scatter using a PCA mixture model that can represent more complex distribution. The second extension overcomes the second problem by taking different transformation for each class in order to provide class-wise features. The third extension combines these two modifications by representing each class in terms of the PCA mixture model and taking different transformation for each mixture component. It is shown that all our proposed extensions of LDA outperform LDA concerning classification errors for handwritten digit recognition and alphabet recognition.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.2
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pp.77-82
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2018
In this paper, we propose an improvement plan to increase the learning effect and satisfaction through the PBL - related video design class. PBL To prepare for the Fourth Industrial Revolution era, we must acquire diverse knowledge and skills to discover problems and solve them creatively. Therefore, various learning methods are being studied, and one of them is PBL learning. PBL is a learner-centered education that explores problems that may arise from specific topics other than existing curriculum-based education methods and finds solutions to problems. In this study, two lectures on video design related to video contents and image contents were taught in PBL class, and PBL class problem was analyzed and the improvement plan was studied.
Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing
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v.16
no.4
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pp.438-448
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2009
Purpose: To examine the results of PBL classes for sophomore nursing students during one semester. Method: Self-reflection journals and class evaluation questionnaires were collected from 121 nursing students and analyzed. Results of class evaluation questionnaires were analyzed using mean scores, SD, frequencies and percentages. Significant statements were derived by repeated review of the self-reflection journals by the researchers. Results: The statements, 'Understanding of PBL' 'Improvement of human relationships' 'Expansion of nursing knowledge' 'Excellency in nursing class and application of nursing skills in nursing practices' and 'Improvement of learning ability and attitude during classes' were derived from the self-reflection journals. Analysis of class evaluation questionnaires showed the following scores: prerequisite of PBL (3.0/4), role of facilitator (3.48/4) and satisfaction with PBL learning (3.31/4). Also some complaints such as lack of adequate references in the library, and confusion in at the beginning of PBL were noted. Conclusion: PBL was effective. Using the results of the study for planning a more effective PBL class syllabus is recommended.
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