The modern society as a high-level information-oriented society lays a great emphasis on lifelong education. It emphasizes all the learners' creative learning ability and various teaching-learning methods as well. We need the self-directed learning to meet these requirements, and one of the solutions is the self-directed teaching-learning process employing the web. Though many educators, so far, developed a number of teaching materials, they are no more than web-based teaching materials for simple learning activities or simple item-bank systems. So, this paper suggests an problem-solving based and self-directed learning system on web in order to overcome such simplicities, and it shows design and implementation of the system. Suggested learning system enables learners to get thinking skill though self-directed control of learning level after they learn the basic concepts and principles on the web as self-directed learning. For example, the system was applied to mathematics education for a middle school students. It supports a test of questions chosen from the item bank in a self-directed way, and helps learners to understand their learning levels for themselves and to solve their questions through on-line discussions with their instructor. The system can also be helpful in improving the learners' learning effects by sharing mutual information through the data room or the Q&A between learners and learners or between learners and instructors.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics C
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v.36C
no.4
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pp.87-94
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1999
This paper presents a study on the off-line handwritten Hangul (Korean) character recognition using the partially connected neural network (PCNN), which is based on partial connections between the input receptive fields and the hidden nodes. The hidden nodes of three PCNNs have ten receptive fields and different input feature sets. And we introduce modular partially connected neural network (MPCNN), The MPCNN combines three PCNNs with a merging network. The learning scheme of the proposed networks is composed of two steps: PCNN learning step and the merging step of combining three PCNN s. In the merging step, another merging PCNN network is introduced and trained by regarding the hidden output of each PCNN as a new input feature vector. The performance of the proposed classifier is verified on the recognition of 18 off-line handwritten Hangul characters widely used in business cards in Korea.
The introduce and accurate understanding of the concept of tangent line is very important in Mathematics education and its applications. In this study, we investigated the introduction method in the textbook for tangent line and its concepts. And we studied the effective teaching methods for the accurate understanding using Lakatos learning theory, GSP and related precedence studies. Finally we suggest the teaching plan for the equation of for the tangent line in the high school and apply to the High school students.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.21
no.2
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pp.139-158
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2009
The purposes of this study are to develop cyber home study program on consumer life for youth in middle school students and to compare the learning effect of this program with that of teacher's off-line lecture in class. The contents of the middle school Home Economics. Technology textbooks was analyzed. Based on this analysis 4 cyber home study lesson plans on youth's consumer life were developed. The topics of lesson plan were as 'youth and consumer behavior', 'utilizing consumer information'. 'effective consumer choice', 'resolving consumer problems'. The cyber home study were composed of 5 steps which were 'guiding' $\rightarrow$ 'learning activities' $\rightarrow$ 'evaluation' $\rightarrow$ 'further study' $\rightarrow$ 'summery'. The second grade middle school students as an experimental group participated in cyber home study through on-line class. The control group of students who had same condition with the experimental group were taught by home economics teacher using traditional instructional methods in off-line class. After the experiment, the changes in consumer's attitudes and knowledge of both groups were analyzed using Analysis of Covariance. The significant improvements of consumer's attitudes and knowledge were found in both the experimental and control groups of students. However, the consumer's attitudes and knowledge of the students who were taught by the teacher in off-line class improved more than those of the students who studied using cyber home study program in on-line class. Thus, the following conclusion is made that the cyber home study could be one of the useful learning methods to aid traditional off-line teaching in class.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.18
no.2
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pp.323-331
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2012
Purpose: Level of meta-cognition of students has been regarded as one of the crucial factors on web-based learning. This study aimed to describe interaction type in small group discussion of the nursing graduate students and to investigate learning consequences and interaction types in group discussion on meta-cognition level. Method: Twenty six graduate nursing students attending the class on-line at the K university in Seoul were included in the study. We measured their meta-cognition level and learning attitude. We also scored their individual and group reports as well as analyzed interaction type by reviewing the dialogue of the group discussion. Results: The participants showed low frequency of exploratory interaction and high frequency of integrative interaction in the cognitive interaction category. They showed frequent modification interaction in the meta-cognitive interaction category. Interestingly, the students with lower level of meta-cognition achieved significantly greater scores in the individual assignments. High functioning group consisting of the students with high meta-cognitive level produced greater group report. Conclusion: A new strategy is needed to encourage in-depth interaction in a group discussion of nursing students. Meta-cognitive level of the students should be considered to form a small group for discussion in order to improve group activities.
This study attempts to construct and manage the distance learning system by focusing on education institutins. However, they lack not only web-based courseware for information literacy but also the contents for the management technology. This study tried to design and implement the web-based courseware by using OCP(Oracle Certified Profession) based on the initial Oracle in distance learning. Learners' individual variations were considered based on problem solving learning. Also, the practical contents that could be applied in the educational field were selected. The learning type web-based courseware, using the technology of ASP, DHTML, JAVAscript, VBA, was designed and implemented into the framework that could be updated easily. The result of the study shows: first of all, this courseware induced a greater understanding of the Oracle language and the student's interests. Secondly, the student's had more control over the process of individual learning and achieved the goal more effectively through immediate feedback, finally, the students could learn wherever they have on-line connections to the web server.
Objective : Deep learning is a machine learning approach based on artificial neural network training, and object detection algorithm using deep learning is used as the most powerful tool in image analysis. We analyzed and evaluated the diagnostic performance of a deep learning algorithm to identify skull fractures in plain radiographic images and investigated its clinical applicability. Methods : A total of 2026 plain radiographic images of the skull (fracture, 991; normal, 1035) were obtained from 741 patients. The RetinaNet architecture was used as a deep learning model. Precision, recall, and average precision were measured to evaluate the deep learning algorithm's diagnostic performance. Results : In ResNet-152, the average precision for intersection over union (IOU) 0.1, 0.3, and 0.5, were 0.7240, 0.6698, and 0.3687, respectively. When the intersection over union (IOU) and confidence threshold were 0.1, the precision was 0.7292, and the recall was 0.7650. When the IOU threshold was 0.1, and the confidence threshold was 0.6, the true and false rates were 82.9% and 17.1%, respectively. There were significant differences in the true/false and false-positive/false-negative ratios between the anterior-posterior, towne, and both lateral views (p=0.032 and p=0.003). Objects detected in false positives had vascular grooves and suture lines. In false negatives, the detection performance of the diastatic fractures, fractures crossing the suture line, and fractures around the vascular grooves and orbit was poor. Conclusion : The object detection algorithm applied with deep learning is expected to be a valuable tool in diagnosing skull fractures.
Purpose: This study was to identify the educational effects of self directed learning applying basic nursing practice contents of e-learning on nursing students' knowledge, self-confidence, and learning satisfaction. Method: This study applied a quasi-experimental pre-test and post-test control group design with 63 freshman nursing students (31 experimental group, 32 control group) of G. university in Incheon, Korea as subjects. The e-learning content was about the application of topical medications, central line care, and blood transfusion. All were available at the web site in school. Self-directed e-learning was more than 120 min.(3 times a week, 2 weeks)during Sep-Nov in 2011. In both groups, there were no significant difference in general characteristics, self-directed learning readiness, knowledge, and self-confidence for the pre-homogeneity. Results: The experimental group showed a higher level of improvement in knowledge and learning satisfaction but not significantly. However, the self-confidence was significantly improved in the experimental group. Conclusion: When self-directed learning using e-learning contents added to the conventional practical class, it may be beneficial for the nursing students to learn skills effectively.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.35
no.1
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pp.27-35
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2015
General education is changed by accepting the change in education environment to digital generation, emphasis about student-centered education, and change of teacher's role. E-learning has taken center stage as an effective learning environment but the problems are drawn for the absence of interaction that is important in learning. In this study, on the basis of questionnaire results about learning using website, we operated blended-learning where students come and go in cyberspace and physical space to set up the lesson environment for emphasizing interaction. We selected a control group (N=40) and an experimental group (N=40) from second grade students in a middle school for this research. General instructor-led lessons were implemented in the control group and blended-learning lessons to emphasize interaction between teacher and students were implemented in the experimental group. The experiments were applied to eight class-hours in 'characteristics of matter' unit. We implemented Test of Science Related Attitude (TOSRA) to the students before and after the lessons and administered questionnaire for checking attitude changes and perception in students. The results of the test show that the experimental group students were more encouraged and became more confident and curious about scientific learning than the control group students. The analysis of the interview and results of TOSRA show that blended-learning provided guidance and feedback by the teacher to the experimental group students more than the control group students. Blended-learning is suggested as a learning-method that is helpful in improving scientific attitude in students because it enables them to express their experiences without limit of time-space and promote interaction between teacher and students.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.6
no.2
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pp.137-146
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2003
The Web programming techniques like CGI and server-sided script languages such as ASP, PHP and JSP have been used for developing on-line Web-based learning systems on SQL. But, the systems developed by using those techniques are dependent on the platforms on which the target DBMS's are located. Therefore, they can be hardly reused and maintained. In addition, it is not easy for them to provide a learner with the feedback information on processing his/her query and to give a teacher an opportunity of monitoring and guiding learner's learning process. In this paper, we propose an SQL learning system on the Web by using Java Applet and JDBC, which is independent on the target DBMS's. Moreover, it gives feedback information on learner's queries so that a teacher can monitor the learning process and teach them efficiently.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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