Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.21
no.4
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pp.541-546
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2012
This study investigates the detection system of oil pollution level using single optical fiber sensor. This study focus on sensing of oil pollution by moisture and iron powder which are representatives of oil pollution factor. In addition, It is placed that the water and iron powder as an oil pollution factor in the oil tank which is the oil circulation in. The oil pollution detection system was measured by the changing of intensity of light and sensing gap. The result of this experimentation not only confirmed the contamination by moisture volume in the oil tank from the section 190ppm to 540ppm, but also monitored the contamination by iron volume from the section 1200ppm to 3500ppm. This study confirmed effectiveness of this detection system using optical fiber sensor. There is expectations of measuring another section by various optical fiber sensor.
The numbers of occurrences and the amount of spills of marine oil pollution have increased, and accordingly, it is necessary to secure additional control capabilities. Therefore, it was intended to present an empirical basis for improving the overall idle capacity through the relocation of control ships existing in each region. First, the marine pollution index was derived and the control capability compared to the marine pollution index of each region was compared to examine the appropriateness of the deployment of control ships. The marine oil pollution risk index was derived by multiplying the nine items that cause marine pollution by the weight derived by experts. We checked the control capacity (A) compared to the marine pollution risk index (F) for each sea area. Mokpo (F:13.4, A:1.9), Busan (F:14.3, A:6.4), and Yeosu (F:21.5, A:16.6) are the areas that lack control capabilities compared to the marine pollution risk index. On the other hand, the areas that have room for control compared to the marine pollution risk index for each sea area are Masan (F: 5.9, A:13.3), Gunsan (F:1.7, A:8.3), and Jeju (F:2.7, A:6.9). Therefore, for improving the standardized control capacity proportional to the risk of marine pollution nationwide, it is suggested that the control ships of Masan, Gunsan, and Jeju should be relocated to Mokpo, Busan, and Yeosu, which lack control capacity.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.11
no.4
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pp.182-192
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2008
In oder to develop a decision supporting system for oil spill response, the prototype of pollution response support system which has integrated oil spill prediction system and pollution risk prediction system has developed for Incheon-Daesan area. Spill prediction system calculates oil spill aspects based on real-time wind data and real-time water flow and the residual volume of spilt oil and spread pattern are calculated considering the characteristic of spilt oil. In this study, real-time data is created from results of real-time meteorological forecasting model(National Institute of Environmental Research) using ftp, real-time tidal currents datasets are built using CHARRY(Current by Harmonic Response to the Reference Yardstick) model and real-time wind-driven currents are calculated applying the correlation function between wind and wind-driven currents. In order to model the feature which is spilt oil spreading according to real-time water flow is weathered, the decrease ratio by oil kinds was used. These real-time data and real-time prediction information have been integrated with ESI(Environmental Sensitivity Index) and response resources and then these are provided using GIS as a whole system to make the response strategy.
To assess the soil quality of Chonan City, soil analyses were conducted according to the 14 different sampling sites. The soil pH of the agricultural area near the expressway was lower than that of the other farming area, which indicated that this acidification was probably attributed to the acid rain caused by the traffic exhaust gas such as SOx and NOx. Acidification was more severe in the dry farming area than in the rice paddy area. All concentration of 6 different heavy metals (As, Cu, Cd, $Cr^{6+}$, Hg, Pb) and organic contaminants (cyanide, organic-p, PCBs, phenols) were found to be lower than the standard of soil pollution. The concentration of BTEX also lower than the standard of soil pollution. An assessment using the SPI (Soil Pollution Index). which was developed to estimate an overall soil quality, was performed. Each SPC (Soil Pollution Score) were evaluated with the results of the data from this study. The soil quality of most area of Chonan City was determined to Class 1 , which indicated that the soil was healthy.
The water pollution such as oil spill from stream and river because of car accidents have been frequent cases in the watershed of Dam. However we don't have any simulation methods about flow modeling on the watershed and stream tree. In this study aims to analyze water pollution accidents area on impact range for ANDONG-Dam. The focused watershed and the risk range of path analysis model was designed by GIS database. The frequency of transportation accidents which may occur from road accidents in the level of quantitative and qualitative analysis to map flow analysis using ArcHydro Model and Open Geospatial Consortium(OGC) API. and the path way from the accident point to the reservoir stayed on the path was simulated. The area of risk accessment index was displayed with cell and grid of dam area.
This work discusses the palm oil mill processing carried out at Jugra Palm Oil Mill Sdn Bhd, situated at Selangor, Malaysia with the capacity of 45-t fresh fruit bunch (FFB)/h. Typically, oil palm residues and palm oil mill effluent (POME) from FFB are generated while processing. Prior to discharge, POME should be treated to remove pollutants in the effluent. As such, the performances of anaerobic and aerobic ponds were assessed in this study to determine temperature, pH, biological oxygen demand (BOD), sludge volume index (SVI), and dissolved oxygen (DO). From the experiments, mesophilic temperature due to better process stability was applied in anaerobic ponds. The pH results displayed a fluctuating trend between lower control limit and upper control limit, and, the pH value increased from one pond to another. The final discharge BOD and SVI appeared to be lower than 100 mg/L and 10 mL/L indicating low degree of pollution and good settling ability for biomass/solid. DO was close to normal, mostly below 2 mg/L. The experimental outcomes revealed the effective treatability of POME in adherence to the standard regulation, which is the priority for environmental sustainability within this industry domain.
Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.6
no.4
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pp.3-12
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2003
Due to the high demand on energy resources accompanied by continuing industrialization and urbanization, the world marine transportation of crude and product oils is being gradually increased. In Korea, we are exposed to the large-scale marine oil spill accidents because a very large oil tanker of 300,000 tonnage must enter Korean Ports every day to meet the domestic demand on oils. Although we are exerting our strength to reduce the probability of marine oil pollution accidents, a unrestorable oil spill is to occur owing to human errors, severe weather conditions, or combined causes. Thus, area contingency plan equipped with appropriate management system for response and restoration for the worst case discharge scenario must be entirely prepared to protect mine environments and coastal resources. In particular, we are focusing on the Environmental Sensitivity Index Map(ESI Map) to reduce the environmental consequences of both spills and clean-up efforts by specifying protection Priorities in advance and identifying in-situ response strategies. In this paper, Korean ESI Map is introduced with brief definition of sensitivity to oiling and main features of the software developed hitherto.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.9
no.3
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pp.58-66
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2006
Environmental Sensitivity Index Map(ESI Map) is useful information for efficient and prompt contolling of oil spill accident. Environmental sensitivity information relating to oil spill is very various, so efficient access and utilization for environmental sensitivity information at control field is required. In order to improve the efficiency of controlling accident at the field, it is necessary to building digital ESI Map and GIS program. In this study, GIS database was built to utilize environmental sensitivity information at Yeosu and Gyunggi bay. And the ESI Map program which is focused on the control job was developed. IMO/IPIECA's guide to make the ESI Map and Korea Coast Guard's guide to collect information for the control information map were referenced to capture environmental sensitivity data and build GIS database. The symbology of environmental sensitivity layers was defined and functions for supporting control job were implemented in ESI Map program. For the future works, the program in this study could be applied to ESI Map program for the whole coastal area of Korea and it could be the essential element technology in marine pollution control supporting system.
We monitored the current macrozoobenthic community structure after the Sea Prince oil spill around Keumo-do and Sori-do, Korea. Macrobenthic animals were collected seasonally around Sori-Keumo do using a van Veen grab ($0.1m^2$) from October 1999 to April 2000. In total, 196 species were identified at 46 sites around Keumho-do. The mean density was 1,460 individuals/$m^2$, and polychaetes comprised 80% of the total density of the macrozoobenthic. Dominant species were the polychaete Tharyx sp. (51%), the echinoderm Amphioplus megapomus (5%) and the polychaete Lumbrineris longifolia (3%). We identified 176 macrobenthic species at 36 sites around Sori-do. The mean density was 1,068 individuals/$m^2$, and polychaetes was the most abundant faunal group, comprising 41%, followed by mollusks (24%) and echinoderms (20%). Dominant species in Sori-do were the mollusk Potamocorbula amurensis (23%), the chinoderm Amphioplus megapomus (14%), and the polychaete Tharyx sp. (10%). The overall community structures in the study area showed few seasonal changes, although there was a gradual change in the species composition within each benthic community. Tharyx sp. was the most abundant species in the study area. Because this species has not been found in the other coastal areas except during recent investigations, it is considered to have increased during the course of community succession after the oil spill. The macrozoobenthic around Keumo-do showed little change in species richness, whereas around Sori-do, it showed a few increases in species richness after the summer of 1998. The overall density showed the same trend as species richness. Based on improved community indices, we suggest that the macrozoobenthic communities around Sori-Keumo Islands are gradually recovering from the oil-spill damagecaused by the oil spill.
Marine oil spill accidents are occurring continuously due to the marine transportation of the oil. While building a preventive system for oil spill is uttermost necessary, we also need to have a systematic response system to handle the oil spills that inevitably occur. So far, studies have focused on the environmentally sensitive resources affected by oil spills. However, there is a need to conduct research to evaluate the damage to the socially and economically sensitive resources that make up the life of local residents. This study represents the process of building an analytical framework for the assessment of socioeconomic resources affected by marine oil spills. While it is important to provide a scheme for identification and indexation of socially and economically sensitive resources that is compatible with Korea's situations, using existing data for identifying socio-economically sensitive resources might also be meaningful. However, to allow accurate analysis for better evaluation, we need to select more applicable data among the various indicators. In this research, we have reviewed many existing case studies of sensitive resources, studies of the variables that have been used for indexing sensitive resources, and various factors considered in SIA (Social Impact Assessment). Based on the findings, we classify socio-economically sensitive resources into marine products acquisition, population, land usage, administrative area, and cultural heritage and tourist region.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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