Journal of information and communication convergence engineering
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제6권2호
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pp.146-149
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2008
Simulation and signal conditioning on the time domain surface elevation records are conducted to verify the proposed Welch's method in non-directional ocean wave spectrum analysis. These spectrum data are further conditioned to provide wave characteristic that better describe the sea states. Comparison of significant wave height and zero crossing period between the proposed method and a reference toolkit are presented.
Acoustic and pressure type seabed installed wave sensors have advantage in observing long period infra-gravity wave and tsunami, while buoy type wave gauges which measure acceleration of the moored buoy motion are not able to detect long period waves. That's why most of the Japanese coastal wave observation sensors are seabed installed typed ones. Nationwide Japanese coastal wave observation systems with seabed installed sensors are gradually clarifying long-period tsunami profiles and infra-gravity wave characteristics (Nagai.et.al., 1996, 1997,2000,2002a,2002b). (omitted)
Internal wave with a soliton-like, large amplitudes within several kilometers, is frequently observed in the sea surface caused by tidal rectification due to sill or rough topographic changes. Internal waves can perturb current and density field, initiate bottom sediment re -suspension and mix nutrients to photic zone. Previous studies indicate that the appearance of internal wave in the Lombok Strait have been detected in SAR image data. This paper studies effect of internal wave in the Lombok Strait to chlorophyll distribution in the surrounded areas using SeaWiFS and ERS SAR images data during 1996-2001 periods. The preliminary result concludes that the internal waves presumably affect phytoplankton distribution spreading southeastward in the coast off Bali Island. The distribution of phytoplankton at southern coastline off Bali Island when internal wave occurred is elongated and distributed further to westward (from 8.8$^{\circ}$ to 10.7$^{\circ}$LS) than the area when internal wave did not occur on August 2000 (from 9.25$^{\circ}$ to 10.25$^{\circ}$LS) as shown in figure 3. It shown that the surface phytoplankton concentration near coastal area, i.e. from 8.8$^{\circ}$ to 9.25$^{\circ}$ LS, increased when internal wave is occurred.
Oscillating water column (OWC) type wave power generator system is a power generation system that uses wave energy, a sustainable and renewable energy source. Irregular cycles and wave heights act as factors that make it difficult to secure generation efficiency of the wave power generator system. Recently, research for improving power generation efficiency is being conducted by applying digital twin technology to OWC type wave energy converter system. However, digital twin using sensor data can predict erroneous performance due to uncertainty in the sensor data. Therefore, this study proposes an uncertainty analysis method for sensor data which is used in digital twin to secure the reliability of digital twin prediction results. Uncertainty quantification considering sensor data characteristics and future uncertainty information according to uncertainty propagation were derived mathematically, and confidence interval estimation was performed based on the proposed method.
본 논문에서는 GPS 위치 정보를 이용한 파고계측시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 이중주파수 측정치 및 GPS 정밀위성정보를 이용하여 위치를 추정하는 PPP 기반 항법 알고리즘을 사용한다. 이를 이용하여 기준국으로부터 보정정보를 받는 RTK나 DGPS 기반 파고계와 달리 기준국과의 거리에 관계없이 높은 정확도로 위치 추정이 가능하다. 그리고 GPS 단독으로 운용되는 간단한 시스템이므로, 가속도계 기반 파고 계측 시스템처럼 다른 센서를 이용하여 누적되는 위치 오차를 보정할 필요가 없다. 제안한 파고계측시스템을 테스트하기 위하여 경북 울진 죽변항 인근 해역에 제안한 시스템과 기상청에서 활용하는 상용 파고계를 탑재한 부표를 설치하고, 시험 운용하였다. 그리고 부표로부터 전송된 두 가지 파고 데이터를 상호 비교함으로써 제안한 시스템의 성능을 평가하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권7호
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pp.3050-3065
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2016
Neural networks (NNs) are extensively used in applications requiring signal classification and regression analysis. In this paper, a NN based threshold selection algorithm for 60 GHz millimeter wave (MMW) time of arrival (TOA) estimation using an energy detector (ED) is proposed which is based on the skewness, kurtosis, and curl of the received energy block values. The best normalized threshold for a given signal-to-noise ratio (SNR) is determined, and the influence of the integration period and channel on the performance is investigated. Results are presented which show that the proposed NN based algorithm provides superior precision and better robustness than other ED based algorithms over a wide range of SNR values. Further, it is independent of the integration period and channel model.
Tropical cyclones frequently occur in the Southwest Pacific Ocean and are considered one of the driving forces for coastal alterations. Therefore, this study investigates the frequency and intensity of tropical cyclonesfrom 2000 to 2021 and their influence on the surface winds and wave conditions around the atoll nation Tuvalu. Cyclone best-track and ERA5 single-level reanalysis data are utilized to analyze the condition of the surface winds, significant wave heights, mean wave direction, and mean wave period. Additionally, the scatterometer-derived wind information was employed to compare wind conditions with the ERA5 data. On average, nine cyclones per year originated here, and the frequency increased to 11 cyclones during the last three years while the intensity decreased by 25 m/s (maximum sustained wind speed). Besides, a total of 14 cyclones were observed around Tuvalu during the period from 2015 to 2021, which showed an increase of 3 cyclones compared to the preceding period of 2001 to 2007. During cyclones, the significant wave height reached the highest 4.8 m near Tuvalu, and the waves propagated in the east-southeast direction during most of the cyclone events (52%). In addition, prolonged swells with a mean wave period of 7 to 11 seconds were generated in the vicinity of Tuvalu, for which coastal alteration can occur. After this preliminary analysis, it was found that the waves generated by cyclones have a crucial impact in altering the coastal area of Tuvalu. In the future, remotely sensed high-resolution satellite data with this wave information will be used to find out the degree of alterations that happened in the coastal area of Tuvalu before and after the cyclone events.
Oceanic pycnocline depth is usually obtained from in situ measurements. As ocean internal waves occur on and propagate along oceanic pycnocline, it is possible to estimate the depth remotely. This paper presents a method for retrieving pycnocline depth from synthetic aperture radar (SAR) imagery where internal waves are visible. This model is constructed by combining a two-layer ocean model and a nonlinear internal wave model. It is also assumed that the observed groups of internal wave packets on SAR imagery are generated by local semidiurnal tides. Case study in East China Sea shows a good agreement with in situ CTD data.
Most of the studies on the hydraulic characteristics of wave-current interaction have used 2-D hydraulic experiments or 2-D numerical simulations. However, it is difficult to understand the wave-current interaction found in actual estuaries using these. Therefore, a numerical water tank was constructed in this study to perform simulations involving a 3-D river mouth. The result showed a change in the water surface at the river mouth from the wave-current interaction. With an increase in the ratio ($V_c/C_i$) between the river current and wave celerity, the wave height and mean water level of the river increased at the wave and current meeting point. A higher $V_c/C_i$ caused a stronger wave-current interaction and increased the turbulence kinetic energy. Thus, the wave height attenuation became larger by the wave-current interaction with a higher $V_c/C_i$. In addition, it was possible to understand the flow characteristics in the vicinity of the river mouth as a result of the wave-current interaction using the mean flow and mean time-averaged velocity at the mid-cross section of river.
Conventional X-band marine radar has been used as one of the effective tools for collecting and retrieving ocean surface information parameters for three decades. Several wave information extracting algorithms have been designed in such a way that they can be utilized for efficiently estimating sea surface wave parameters such as current velocities, wave direction, significant wave heights in VTS (Vessel Traffic Service). However, their performances are still restricted. For the purpose of overcoming the performance limits, in this paper, first the conventional algorithms are analyzed and their performances are compared, and then a new control algorithm is proposed. Furthermore, we try to improve the estimation performances of typical wave parameters including wave directions and significant wave heights by introducing linear regression model in the process of computing wave information extraction. Through several simulations with the X-band radar images, it is shown that the proposed method is very effective in estimating the wave information compared to the real measured buoy data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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