Compared to Packaged Terminal Air Conditioning Systems, Radiant Cooling Systems have the advantage of energy saving and thermal comfort. Thermally Activated Building System (TABS) is one of the radiant heating and cooling systems. The main difference between TABS and other radiant systems lies in the usage of the time-lag effect of storing heat energy in the concrete. Current energy usage in summer time is concentrated within a specific time by using Packaged Terminal Air-Conditioner (PTAC). Due to the time-lag effect of TABS, energy usage can be distributed to other time zones. To maximize this effect, it is important to determine the appropriate operating mode, which for TABS is dependent upon the cooling load generated by the occupancy schedule. In this study, occupancy schedules are determined for various residential types. The operating modes of TABS for these residential types are estimated by using a dynamic computational simulation method. The results indicate that the operating modes of TABS can be determined by residential type and occupancy schedule. The load handled ratio by TABS is set up differently according to the cooling load profile obtained from residential type and occupancy schedule. By using TABS, energy consumption could be reduced by 20% compared to PTAC.
In recent years, pollution in residential spaces has been a significant area of concern. In particular, the indoor air quality (IAQ) of an apartment building before occupancy, which is related to the interior material, is a serious problem. Unlike previous research, which has mainly focused on pollution control after construction, this study has derived influencing factors and priority of management with a controlling schedule for IAQ. The objectives of this research are 1) control of schedule or improvement of management for IAQ, 2) distribution of responsibility to the parties concerned (factory, material company, construction company, design and engineering, occupancy). The results show the relative priority of the four major items in wall?based apartment buildings and in column?based apartment buildings. An analysis of the parties responsible for improvement based on the IAQ results shows more efforts to improve IAQ are needed in material factories and engineering/design companies.
This paper reports the Survey results from a field monitoring study of office occupancy densities. The field measurement of a office in Yongin was carried out from 19 September to 30 September 2011. The survey has an aim to reveal the building energy consumption relationship between occupancy densities of a realistic office and the previous studies. The results showed that hourly occupied density of the previous studies is more higher than a field survey. we investigated the effects of difference occupancy densities on annual heating and cooling energy consumption using EnergyPlus. Heating and cooling consumption was raised because of the increased occupancy density. therefore, accurately measure the occupnacy schedule is important in order to reduce excessive building energy consumption, and is an significant element to be considered in the energy simulation.
Occupancy-based heating control is effective in reducing heating energy by preventing unnecessary heating during unoccupied period. Various technologies on detecting human occupancy have been developed using complicated machine learning algorithm and stochastic methodologies. This study aims at deriving low-cost and simple algorithm of occupancy inference that can be implemented to residential buildings. The core concept of the algorithm is to combine the occupancy probabilities based on indoor CO2 concentration and PIR(passive infrared) signals. The probability was estimated by applying different levels of decrement ratio depending on CO2 concentration change rate and aggregated PIR signals. The developed algorithm was validated by comparing the inference results with the occupancy schedule in a real residential building. The results showed that the inference algorithm can achieve the accuracy of 75~99%, which would be successfully implemented to the control of residential heating systems.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.608-611
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2015
The objectives of this research are 1) control of schedule or improvement of management for aerial environment, 2) distribution of responsibility to the parties concerned (factory, material company, construction company, design and engineering, occupancy). The results show the relative priority of the four major items in wall-based apartment buildings and in column-based apartment buildings. An analysis of the parties responsible for improvement based on the IAQ results shows more efforts to improve IAQ are needed in material factories and engineering/design companies.
In this study, the case analysis data on underground temperature are presented. In addition, numerical analysis of the ventilation load reduction plan was derived according to the residence schedule change for the building with cool tube. The research scope and method are as follows. The overall system principle was examined through reviewing the theory of the Cool tube system. Case study and analysis were conducted. Numerical simulation was used to examine the change in energy usage. Also, the change of load energy in case of varying amount of ventilation was derived based on actual building room schedule. When the Cool tube system was applied to the residential buildings, the cooling load was reduced from 3,331 kW to 193 kW, which showed a reduction effect of about 90%.The heating load was reduced from 42,276kW to 32,575kW by 23%.Also, result shows that the cooling load decreased by 24% and the heating load decreased by 66% when the number of ventilation according to the occupancy schedule was applied.
본 연구에서는 인천 1호선 구간을 대상으로 2009년 집계된 스마트카드 데이터를 활용해 승객좌석점유(혼잡도)와 정시성 지표를 사용하여 도시철도 서비스를 평가하였다. 차량단위의 대중교통 서비스 평가를 위해 개별 이용객의 스마트카드 데이터를 스케줄에 의해 운행되는 차량단위로 집합화하였다. 분석결과 인천 1호선 하행선(계양${\rightarrow}$국제업무지구)의 오전 첨두 시간대(7시-9시)의 차내 혼잡과 차량의 정시도착 측면에서 낮은 서비스 수준을 보이는 것으로 분석되었다. 차내 혼잡도와 정시성 간에는 밀접한 연관성이 있으며 이는 이전 역에서의 높은 승객수요가 지속적인 열차의 연착을 발생시키는 것으로 분석되었다.
This paper considers a scheduling of a set of jobs on single and multiple processors, when all jobs have a common due date and earliness and lateness are penalized at different cost rates. The objective is to determine the optimal value of a common due date and an optimal scheduling to minimize a total penalty function. It is also shown that a schedule having minimum weighted completion time variances must be V-shaped. For identical processors, a polynomial scheduling algorithm with the secondary objectives of minimizing makespan and machine occupancy is developed and a numerical example is presented.
Ahmed, M. Ejaz;Kim, Joo Seuk;Mao, Runkun;Song, Ju Bin;Li, Husheng
ETRI Journal
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제34권5호
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pp.771-774
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2012
Typical channel allocation algorithms for secondary users do not include processes to reduce the frequency of switching from one channel to another caused by random interruptions by primary users, which results in high packet drops and delays. In this letter, with the purpose of decreasing the number of switches made between channels, we propose a nonparametric channel allocation algorithm that uses robust kernel density estimation to effectively schedule idle channel resources. Experiment and simulation results demonstrate that the proposed algorithm outperforms both random and parametric channel allocation algorithms in terms of throughput and packet drops.
However, the mechanism for producing revised estimate is the principal means of varying the resulting precisions of estimate. Therefore, a scheduling system including physician's revision should be checked by a computer simulation to evaluate possible gains to admissions scheduling accruing from the use of these estimates. The ability to accurately predict bed occupancy has long been an objective of hospital management. If the one were able to anticipate bed accupancy, then the one could more accurately plan for bed needs, schedule personnel, allocate service and supply. We may conclude that even though the Markov chain analysis would not lead to ready-made answers for the scheduling system of elective patients, it can provide the more detailed and systematic knowledgy for the solutions on the weekly base as well as the foundations for long run planning in relative sense.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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