• 한국항해항만학회:학술대회논문집
• /
• 한국항해항만학회 2023년도 추계학술대회
• /
• pp.23-26
• /
• 2023

과거에는 주요 항로 인근의 해양안개(sea fog)를 관측하고 이를 선박들의 안전 운항을 위한 실시간 정보를 제공하는 데 있어서, 작동 원리가 유사한 기상관측용 시정계(Visibility Sensor) 또는 항로표지용 안개감지기(fog detector) 등을 설치하여, 장비가 설치된 곳 인근의 국지적인 안개를 관측하고 있었다. 하지만 먼지, 염분 및 꽃가루 등에 의한 오염이나 거미줄 같은 생물에 의한 감지 센서의 오동작이 자주 발생되어, 실시간 관측 정보의 신뢰성이 다소 낮은 상황이었기 때문에 실시간으로 해양안개 관측정보를 선박이나 이용자에게 즉각 제공하기에는 다소 무리가 있었다. 2019년부터 2022년까지 기상청과 해양수산부 항로표지과 등이 협업을 통해, 보다 신뢰성 있는 실시간 영상기반 해양안개관측 시스템을 전국 주요 항로에 있는 항로표지시설(Lighthouse) 100개 국소에 구축하여 신뢰성 있는 해양안개관측 정보를 매 10분마다 수집하고, 이를 실시간으로 대국민 서비스(웹페이지)를 수행하게 되었다.

• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제20권9호
• /
• pp.1808-1815
• /
• 2016

댐 및 하천의 안정적인 운영은 국민의 생명 및 재산과 직결되는 상황으로 수문관측 데이터 신뢰성 확보는 안전재난 대비에 필수 요소이며, 과학적이고 신뢰성 있는 수자원 관리를 위하여 수위 데이터에 대한 실시간 자료 확보와 신뢰성 있는 데이터가 필요하나, 현재 운영되고 있는 댐이나 하천 상하류의 수위계는 신뢰성 확보를 위하여 현장에서 검교정이나 보정 등이 쉽지 않은 실정이다. K-water연구원에서는 유량계, 우량계, 수위계에 대한 국제공인 교정기관으로 운영중에 있으며, 우량계는 표준교정실 및 현장교정시스템을 이용하여 표준실 및 현장교정을 하고 있으나, 수위계는 표준교정실에서 실내 교정만 수행하고, 현장교정은 현장교정 절차서 및 시스템의 부재로 현장 교정을 하지 못하는 실정이다. 따라서, 수위계를 현장에서 교정할 수 있는 표준교정절차서 및 시스템을 개발하여, 수문관측 데이터의 신뢰성을 향상시키고자 한다.

• 보존과학연구
• /
• 통권31호
• /
• pp.59-68
• /
• 2010

Cultural heritages are damaged by surrounding several environmental factors. Main factors are temperature, humidity, light, atmosphere and indoor pollutant, organism, etc. Therefore, to prevent damage of cultural heritage from such environmental factor, conservation environment monitoring becomes more important. Indicator is one of the simple method for environment monitoring. It can be used without expensive and complex equipments. However, it should be performed scientific examination for application to cultural heritage. In this study, some Temperature Indicators were chosen and reliability assessment was carried out for application to cultural heritage. Brightness($L^*$) is selected for reliability assessment factor. As a result of lab test, Temperature Indicators were not influenced greatly in humidity change. When they were exposed to setting temperature, the color was changed in setting temperature area and ${\pm}2^{\circ}C$ part of setting temperature. Especially brightness value was high in setting temperature area. Also, Temperature Indicators were stabilized after about 16 minutes when were exposed to temperature difference of $10^{\circ}C$ and when temperature difference with exposure environment is smaller, stabilization time shortened. Therefore, it is a possible to confirm that selected Temperature Indicator is reliable product through measurement of color difference value and naked eye observation.

• 한국조경학회지
• /
• 제44권4호
• /
• pp.35-44
• /
• 2016

공원 이용행태는 주로 이용자 설문이나 행태 관찰을 통해 조사되어 왔다. 하지만 기존 방식들은 시간과 비용이 많이 소모되고, 응답자나 조사자의 주관에 취약하다는 한계를 갖는다. 이로 인해 개별 도시에서 활용할 수 있는 체계적이고 일관된 공원 이용 실태 조사기법이 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 부산광역시 도시공원을 대상으로 공원 이용 조사를 위한 무인비행장치의 활용성을 파악해 보고자 한다. 특히 기존에 신뢰성과 타당성이 검증된 체계적 관찰 기법인 여가활동 관찰 기법(SOPARC)과 비교하여 본 기법의 유용성을 살펴본다. 연구결과, 무인비행장치를 이용한 관찰결과는 SOPARC의 결과와 매우 높은 상관성을 보였으며, 통계적으로 유의한 수준에서 차이가 없는 것으로 나타났다. 또한 두 기법 모두 높은 수준의 검사-재검사 신뢰도를 나타냈다. 무인비행장치를 활용한 방법은 기존 관찰기법들에 비해 넓은 지역을 관찰할 수 있고, 정밀한 이용자 수 조사 및 공간 시설 이용패턴 파악에 적합한 장점을 가진 반면, 자세한 이용자 정보를 파악하기 어렵고, 날씨 등 조사 여건의 제약이 많다는 한계를 보였다. 따라서 두 기법을 상호보완적으로 활용하는 것이 바람직할 것이다. 마지막으로 무인비행장치를 활용한 공원 이용 조사 시 유의할 사항들을 제안하였다.

• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제18권10호
• /
• pp.2544-2550
• /
• 2014

본 연구의 목적은 정보영재아동의 관찰추천제 입학성적과 수행평가 성적의 상관관계를 분석하는 것이다. 즉 관찰추천제를 통해 입학한 정보영재아동이 입학한 후 재학기간의 성적을 분석함으로써 관찰추천제의 신뢰성을 검증하는 것이다. 이를 위해 관찰추천제로 입학한 대학부설 과학영재교육원의 정보영재반 학생들의 입학성적순위와 수행평가 성적순위를 토대로 하여 상관관계 분석을 실시하였다. 통계분석을 통한 결과, 입학성적과 수행평가 성적사이에 유의미한 상관관계가 있었다. 즉 입학성적이 뛰어나면 입학 후 학업성적도 뛰어나다는 결론을 얻었다. 본 연구결과는 향후 영재교육에 있어서 관찰추천제를 통한 영재선발 기회의 확대에 긍정적인 영향과 더불어서 이를 통한 IT산업에 있어서 인력양성 방안에 시사점을 제공한다.

• 항공우주산업기술동향
• /
• 제8권1호
• /
• pp.45-54
• /
• 2010

본 논문에서는 최근에 개발된 고해상도 지구관측위성의 본체 형상설계 동향에 대해 기술하고자 한다. 인공위성의 본체는 임무, 탑재체, 발사환경, 임무특성, 자세제어 및 추진시스템에 따라 다양한 형상을 갖는다. 또한 2000년대 들어서 시작된 위성영상의 상업화에 따른 영상수요의 증가는 고해상도 영상을 신속히 많이 획득할 수 있는 위성시스템을 요구하고 있다. 이러한 요구에 맞춰 위성의 본체는 가벼우면서도 안정적으로 탑재체를 지지할 수 있도록 설계되고 있으며, 이 중에 형상설계 변화를 본 논문에서 집중적으로 살펴본다.

• Journal of Astronomy and Space Sciences
• /
• 제37권4호
• /
• pp.229-236
• /
• 2020

There has been increasing necessity of more precise prediction and measurements of aviation radiation in Korea. For our air crew and passengers' radiation safety, we develop our own radiation prediction model of KREAM. In this paper, we validate the KREAM model based on comparison with Liulin observations. During early three months of this year, we perform total 25 experiments to measure aviation radiation exposure using Liulin-6K in commercial flights. We found that KREAM's result is very well consistent with Liulin observation in general. NAIRAS shows mostly higher results than Liulin observation, while CARI-6M shows generally lower results than the observations. The percent error of KREAM compared with Liulin observation is 10.95%. In contrast, the error for NAIRAS is 43.38% and 22.03% for CARI-6M. We found that the increase of the altitude might cause sudden increase in radiation exposure, especially for the polar route. As more comprehensive and complete analysis is required to validate KREAM's reliability to use for the public service, we plan to expand these radiation measurements with Liulin and Tissue Equivalent Proportional Counter (TEPC) in the near future.

• 아동학회지
• /
• 제28권1호
• /
• pp.115-128
• /
• 2007

Participants in this study to develop the Korean version of the Early Childhood Home Observation for Measurement of the Environment(EC-HOME) were 294 3- to 6- year-old children enrolled in a child care center and their parents. Results were that EC-HOME had sufficient internal reliability : Cronbach's ${\alpha}=.80$. Correlation of test-retest ranged from .76~.97. In item-analysis, 9 items with low 'corrected item-total correlation' were removed resulting in 30 items. Factor analysis confirmed 6 factors : 1) Learning Material, 2) Learning Stimulation, 3) Responsivity, 4) Physical Environment, 5) Language Stimulation, and 6) Variety of Materials. Analysis of the relation of children's home environment to their characteristic variances with parents and developmental functioning showed high internal consistency and convergent validity of the sub-scales.

• 대한음성학회지:말소리
• /
• 제64호
• /
• pp.121-135
• /
• 2007

Speech signal is distorted by channel characteristics or additive noise and then the performances of speaker or speech recognition are severely degraded. To cope with the noise problem, we propose a modified HMM decoder algorithm using SNR-based observation confidence, which was successfully applied for GMM in speaker identification task. The modification is done by weighting observation probabilities with reliability values obtained from SNR. Also, we apply PSO (particle swarm optimization) method to the confidence function for maximizing the speaker identification performance. To evaluate our proposed method, we used the ETRI database for speaker recognition. The experimental results showed that the performance was definitely enhanced with the modified HMM decoder algorithm.

• 전기학회논문지P
• /
• 제58권2호
• /
• pp.164-171
• /
• 2009

This paper presents new learning algorithm of dynamic Bayesian networks (DBN) by means of constrained least square (LS) estimation algorithm and gradient descent method. First, we propose constrained LS based parameter estimation for a Markov chain (MC) model given observation data sets. Next, a gradient descent optimization is utilized for online estimation of a hidden Markov model (HMM), which is bi-linearly constructed by adding an observation variable to a MC model. We achieve numerical simulations to prove its reliability and superiority in which a series of non stationary random signal is applied for the DBN models respectively.