• 제목/요약/키워드: OWA

검색결과 77건 처리시간 0.026초

ON THE DISTORTION THEOREMS I

  • Owa, Shigeyoshi
    • Kyungpook Mathematical Journal
    • /
    • 제18권1호
    • /
    • pp.53-59
    • /
    • 1978
  • The coefficient problems of univalent functions was given by Bieberbach. As is well-known, Koebe distortion theorem has close connection with the coefficient problems of univalent functions. It is purpose of this paper to give the distortion theorems for fractional integral and derivative of univalent functions.

  • PDF

ON THE FRACTIONAL PARTIAL DERIVATIVE AND IT'S APPLICATION

  • Owa, Shigeyoshi
    • Kyungpook Mathematical Journal
    • /
    • 제20권1호
    • /
    • pp.77-82
    • /
    • 1980
  • There are many definitions of the fractional derivative. It is purpose of this paper to show some results which were got for fractional partial derivative of functions of two variables and to give an application of the fractional partial derivative.

  • PDF

지능적 에이전트 구성을 위한 서술논리 기반 온톨로지 모델링 (Description Logic base Ontology Modeling for Building Intelligent Agent)

  • 양승국;서은석;박영택
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보과학회 2011년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.38 No.1(A)
    • /
    • pp.282-285
    • /
    • 2011
  • 서술논리를 기반으로 하는 OWL 온톨로지는 표준화된 형식적 언어로써 실세계의 도메인 지식을 표현하는데 적합하다. 따라서 논리를 바탕으로 명시적으로 정의된 지식 속에 내재되어 있는 새로운 지식의 추론이 가능하다. 그러나 OWL이 가지는 Open World Assumption(OWA)의 특성은 근거가 불완전하거나 완전한 정보획득이 불가능한 상황에서의 추론을 제한한다. 더불어 OWL이 가지는 또 다른 특성으로 Unique Name Assumption(UNA)의 비지원은 실제적 지식표현을 지원하는 반면, 표현의 불충분으로 인해 결과 도출의 불능을 야기한다. 이러한 특징을 고려하여, 본 논문에서는 지능형 에이전트 구성을 위한 서술논리 기반 지식 표현 방법을 제안한다. 이는 논리적 정당성을 유지하고 올바른 결과를 이끌어 낼 수 있도록 하며, 항상 논리적 결론 도출이 가능한 지식모델을 구성할 수 있도록 돕는다. 이를 통해, 지식모델에 정의된 불완전한 개념에 있어서 OWL이 가지는 특징으로 인하여 발생할 수 있는 문제점에 대한 해결방안을 제시한다. 이에 있어서, 모바일 온톨로지의 예를 통하여 OWA와 UNA에 따른 추론의 제약을 보이며, 이를 해결할 수 있는 방안을 논리적으로 표현함으로써 본 제안의 정당성을 증명한다.

순위가중치평균법에 의한 의사전략 결합 및 다기준의사결정 문제로의 적용 (Aggregation of Decision Inputs with Ordered Weighted Averaging Operators and Application to the Multiple Criteria Decision Making Problems)

  • 오세웅;박종민;양영훈;서기열;이철영;서상현
    • 한국항해항만학회지
    • /
    • 제31권6호
    • /
    • pp.537-543
    • /
    • 2007
  • 다기준 의사결정 문제에서 요인간의 가중치 계산과 계산된 요인의 평가값 종합화는 매우 중요하다. 본 연구에서는 다기준 의사결정 문제에 있어서 의사결정자의 의사전략 결합기법과 다기준의사결정 문제로의 적용을 연구하였다. 복잡한 환경에서 의사결정을 할 때 발생되는 모호함을 해결하기 위해 주관적 의견을 결합한 퍼지지합 이론을, 다기준 문제의 요인을 퍼지값으로 계층화하기 위해 계층분석법을 적용하였다. 또한, 의사결정자의 의사전략을 결합하기 위해 순위 가중치평균법을 이용하였다. 순위가 있는 가중치 평균방법은 퍼지집합의 orness 특성을 이용하여 의사결정자의 주관적 의지를 반영할 수 있는 기법으로, 순위가중치평균(OWA) 연산자에 따른 낙관적 혹은 비관적인 정도에 따라 주관적인 의도를 반영할 수 있는 방법이다. 다기준의사결정 문제의 적용사례로서 해상교통안전을 위한 대기정박지의 위치분석 문제를 본 연구에서 제시한 방법에 따라 적용하였다.

A PROPERTY OF CERTAIN ANALYTIC FUNCTIONS

  • Shigeyoshi Owa;Kang, Jin-Sook
    • 대한수학회보
    • /
    • 제32권2호
    • /
    • pp.201-204
    • /
    • 1995
  • Let N be the class of functions of the form $$ (1.1) p(z) = 1 + p_1 z + p_2 z^2 + \cdots $$ which are analytic in the open unit disk $U = {z : $\mid$z$\mid$ < 1}$. If $p(z) \in N$ satisfies $Rep(z) > 0 (z \in U)$, then p(z) is called a Caratheodory function (cf. Goodman [2]).

  • PDF

THE QUASI-HADAMARD PRODUCTS OF CERTAIN p-VALENT FUNCTIONS WITH NEGATIVE COEFFICIENTS

  • Aouf, Mohamed Kamal
    • 대한수학회보
    • /
    • 제44권4호
    • /
    • pp.597-606
    • /
    • 2007
  • The object of the present paper is to show quasi-Hadamard products of certain p-valent functions with negative coefficients in the open unit disc. Our results are the generalizations of the corresponding results due to Yaguchi et al. [10], Aouf and Darwish [3], Lee et al. [5] and Sekine and Owa [9].

다중모델기법을 이용한 비선형시스템의 퍼지모델링 (Fuzzy Modeling for Nonlinear System Using Multiple Model Method)

  • 이철희;하영기;서선학
    • 산업기술연구
    • /
    • 제17권
    • /
    • pp.323-330
    • /
    • 1997
  • In this paper, a new approach to modeling of nonlinear systems using fuzzy theory is presented. To express the various and complex behavior of nonlinear system, we combine multiple model method with hierachical prioritized structure, and the mountain clustering technique is used in partitioning of system. TSK rule structure is adopted to form the fuzzy rules, and Back propagation algorithm is used for learning parameters in consequent parts of the rules. Also we soften the paradigm of Mamdani's inference mechanism by using Yager's S-OWA operators. Computer simulations are performed to verify the effectiveness of the proposed method.

  • PDF