• 한국건설관리학회논문집
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• 제24권2호
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• pp.24-36
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• 2023

기존 현장 노무 중심의 건설생산방식의 생산성 문제 및 현장 안전·품질 문제 등의 한계를 보완하기 위하여 OSC가 주목받고 있다. 국내 건설 시장에 OSC의 도입 및 활용이 활성화되기 위해서는 OSC 프로세스(설계 및 엔지니어링, 공장제조, 현장조립, 유지보수) 각 단계별로 적용되는 기술의 혁신도 중요하지만, OSC 방식에 적합한 프로젝트 관리 방식의 개발도 필요하다. 하지만, 현재 국내에서 진행되고 있는 OSC 관련 연구는 관련 기술 개발 측면의 연구가 주를 이루며, OSC 프로젝트의 성공을 위한 프로젝트 관리 방안 도출과 관련한 연구는 미진한 실정이다. 이에 OSC 프로젝트의 핵심성공요인에 기반한 프로젝트 관리 방안 도출에 대한 연구가 필요한 시점이다. 따라서, 본 연구에서는 이전 연구에서 도출한 69개의 OSC 핵심성공요인을 대상으로 중요도-성취도 분석(Importance-Performance Analysis)을 실시함으로써, OSC 도입 및 활용성 향상을 위한 중점 개선요인을 도출하고, 이와 관련한 시사점을 제시하는 것을 목적으로 연구를 진행하였다. 본 연구의 결과는 향후 OSC 활성화를 위한 R&D 계획 및 정책 수립하는 과정에 유용한 시사점을 줄 수 있을 것으로 기대된다.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제22권1호
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• pp.13-26
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• 2021

국내 OSC가 활성화되기 위해서는 설계 및 엔지니어링, 공장제조, 현장조립 등 각 단계별로 적용되는 기술의 혁신도 중요하지만, 기존 건설 생산방식과 차별화되는 관리 및 운영방식의 개발도 필요하다. 하지만, 현재 국내에서 진행되고 있는 OSC 관련 연구는 공법 개발과 같은 기술개발 측면의 연구가 주를 이루며, OSC 프로젝트의 성공을 위한 관리 방안 도출과 관련한 연구는 미진한 실정이다. 따라서, OSC 프로젝트의 핵심성공요인의 명확한 이해에 기반한 프로젝트 관리 방안 도출에 대한 연구가 요구되는 바이다. 이에 본 연구의 목적은 해외에서 선행된 OSC 프로젝트의 성공요인과 관련한 다수의 연구들을 분석하여 국내 OSC 프로젝트의 성공적 관리를 위한 핵심 시사점을 제시하는 것이다. 이를 통해 향후 국내에서 확산될 OSC 프로젝트의 성공 가능성 제고에 기여하고자 한다.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제22권1호
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• pp.98-105
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• 2021

최근 국내 건설 산업에는 많은 변화들이 있다. OSC는 이러한 문제점들을 해결해 줄 것이라는 기대를 받고 있으며, 국내 건설생산시스템의 혁신을 불러일으킬 방안으로 대두되고 있다. 과거의 연구가 실패로 돌아간 뒤, 최근에서야 다시금 주목을 받고 있는 OSC는 해외에 비해 인식 조사와 맞춤형 성과 측정에 대한 연구는 부족하다. 본 연구는 설문조사를 통해 건설 산업 종사자들의 OSC에 대한 인식을 파악하고, 주체별 인식 차이, 성과 지표의 상대적 중요도에 대한 인식을 분석하였다. 대체적으로 OSC의 도입 필요성과 발전의 필요성은 인지하고 있었으며, 장려하는 이유와 활성화를 위해 극복해야 할 장애요인을 분석하였다. 성과 지표의 상대적 중요도와 주체별 인식차이를 확인하였으며, 이를 통해 OSC PC 공동주택의 보급 및 활성화 방안과 핵심 성과 지표를 제시한다.

• 한국BIM학회 논문집
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• 제5권3호
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• pp.33-40
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• 2015

Over a few decades, off-site construction (OSC) has been widely used for building and bridge constructions. OSC is a construction method that build structures at a different location than the location of use, and normally it occurs in a manufacturing plant. There are many studies on the perceived benefits of OSC, yet relatively few studies which quantitatively assess the benefits and factors affecting the decision of the use of OSC have been investigated. This study investigates the influencing factors of the use of OSC system and its revitalization solutions in the construction industry. As the research method, interview and questionnaire survey are conducted by visiting industry experts of OSC and sending a questionnaire to the OSC stakeholders including engineers, manufacturers, contractors and clients in the United Kingdom (UK). The construction industry of the UK is targeted for the study since it has a number of commons with the Korean construction industry in terms of the structure of the construction industry and current low take-up of the OSC. The survey provides the results that the reluctance of clients to use OSC is the key factor of the slow use of OSC despite of the perceived benefits of OSC. In addition, in order to revitalize OSC in the construction market, three revival recommendations are suggested based on the survey results.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제25권4호
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• pp.3-14
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• 2024

OSC (Off-Site Construction) 생산방식은 기존의 건설 생산 방식과 달리 생산환경 및 기술에 따른 제약사항들이 다수 존재하기 때문에 이와 같은 제약사항을 고려한 설계안을 개발하고, 건축 생산 과정의 전반적인 효율을 고려한 최적의 설계 대안을 선정하는 것이 중요하다. 이에 건설업계에서는 OSC 프로젝트의 최적 설계안을 도출하기 위해 DfMA (Design for Manufacturing & Assembly)에 주목하고 있다. 싱가포르, 영국 등 OSC 선도국에서는 DfMA 적용의 필요성을 인정하여 OSC 산업 특성에 적합한 DfMA 가이드라인 및 적용 전략을 제시하였으며, 여러 연구자들이 건설업에 DfMA를 융합하는 연구를 진행 중에 있다. 하지만, 국내의 경우에는 DfMA의 산업 적용 및 산업 적용에 대한 필요성은 인식하고 있으나, DfMA의 개념을 실제 건설 프로젝트의 설계에 구현하는데 필요한 방법 및 도구가 부재하다. 이에 본 연구에서는 해외 건설분야 DfMA 개발 및 적용 현황을 분석하여 벤치마킹하고, 전문가 의견 수렴과정을 거쳐서 국내 OSC 산업 발전을 위한 DfMA 적용 및 도구 개발을 위한 전략 수립의 기본 방향을 제시하였다. 본 연구의 결과는 향후 국내 OSC 산업에 적합한 DfMA 도구 개발 및 DfMA 관련 정책 수립의 기초자료로 활용할 수 있을 것이다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제15권7호
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• pp.1487-1494
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• 2011

본 논문은 음악 추천을 위한 새로운 장르 분류 알고리즘을 제안하였다. 특히, 장르 분류 알고리즘에 사용되는 특정 벡터 중 octave-based spectral contrast (OSC)의 성능 개선을 위해서 심리청각 모델과 악기별 사용 octave 범위에 근거하여 새로운 band-pass filter를 설계하였다. 10개 장르별 음악을 포함하고 있는 GTZAN database에 대해서 10-fold cross validation 실험 결과, 다중 옥타브 밴드 OSC에 대해서 기존 OSC에 비해 2.26% 향상된 인식율을 얻을 수 있었다. 또한, 기존의 mel-frequency cepstral coefficient (MFCC)와 복합 특징 벡터를 구성하여 실험한 결과, 향상된 인식율을 얻을 수 있었다.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제23권1호
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• pp.89-97
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• 2022

최근 국내 건설산업에는 생산성 저하, 기능 인력 유입 부족, 품질 저하, 안전사고 증대 우려 등 다양한 문제점들이 나타남에 따라, 이를 해결하기 위한 대안으로 Off-Site Construction (OSC)이 주목을 받고 있다. 그에 따라, 건설 프로젝트의 주체들은 기존의 현장 타설 공법뿐만 아니라, OSC의 도입 또한 하나의 대안으로 고려를 하고 있다. OSC의 도입은 초기 단계에서의 의사결정이 매우 중요함에도 불구하고, 합리적인 의사 결정을 위한 방법론이 부족한 실정이다. 본 연구에서는 프로젝트 특성을 도출하여 그에 대한 공사 난이도 지수를 선정하고 각 공법별 cost model을 개발하여 표준 공사비를 산정하여 최종 공사비 점수를 도출하는 의사 결정 시스템을 개발하였다. 본 연구에서 개발한 의사 결정 시스템을 활용하여 초기 단계에서 OSC 공법의 효율적인 도입을 위한 의사 결정을 할 수 있을 것으로 기대한다.

• ETRI Journal
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• 제30권2호
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• pp.344-346
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• 2008

In this paper, we present a novel oscillator (OSC) design. Bandpass filters, which can suppress harmonics, are incorporated into a co-design with an OSC to improve the OSC phase noise and harmonic rejection. The proposed OSC/bandpass filter co-design achieves a phase noise of -130.1 dBc/Hz/600 kHz and harmonic rejection of 37.94 dB and 40.85 dB for the second and third harmonics, respectively, as compared to results achieved by the OSC before co-design of -101.6 dBc/Hz/600 kHz and 21.28 dB and 19.68 dB. Good agreement between the measured and simulated results is achieved.

• 대한수학회지
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• 제44권4호
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• pp.809-822
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• 2007

Certain weak type endpoint estimates are established for maximal commutators generated by $Calder\acute{o}n-Zygmund$ operators and $Osc_{exp}L^{\gamma}({\mu})$ functions for ${\gamma}{\ge}1$ under the condition that the underlying measure only satisfies some growth condition, where the kernels of $Calder\acute{o}n-Zygmund$ operators only satisfy the standard size condition and some $H\ddot{o}rmander$ type regularity condition, and $Osc_{exp}L^{\gamma}({\mu})$ are the spaces of Orlicz type satisfying that $Osc_{exp}L^{\gamma}({\mu})$ = RBMO(${\mu}$) if ${\gamma}$ = 1 and $Osc_{exp}L^{\gamma}({\mu}){\subset}RBMO({\mu})$ if ${\gamma}$ > 1.

• 전자공학회논문지SC
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• 제48권5호
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• pp.31-36
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• 2011

본 논문에서는 Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC), Decorrelated Filter Bank (DFB), Octave-based Spectral Contrast (OSC), Zero-Crossing Rate (ZCR), 그리고 Spectral Contract/Roll-Off를 복합 특징벡터로 결합하여 Support Vector Machine (SVM)을 이용한 음악 장르 분류 시스템을 설계하였다. 기존 방식에서는 전체 학습 데이터에 대한 특징벡터를 정규화를 한 후 SVM 모델을 생성하여 분류를 시행하였다. 본 논문에서는 비교 대상이 되는 한 쌍의 클래스에 대해서 One-Against-One (OAO) SVM으로 모델을 생성할 때 선택된 두 클래스의 특징벡터에 대해서만 정규화를 시행하는 방식을 제안한다. 기존 정규화 방식을 이용하면 단일 특징벡터로 OSC를 사용할 경우에는 60.8%, 복합 특징벡터를 모두 이용하는 경우에는 77.4%의 인식율을 얻을 수 있었다. 또한, 제안된 정규화 방식을 이용하면 OSC와 복합 특징벡터에 대해서 각각 8.2%와 3.3%의 추가적인 성능 향상을 얻을 수 있었다.