A general formulation of the design optimization problem with the random parameters is presented here. The formulation is based on the stochastic finite element second-order perturbation method ; it takes into full account of the stress and displacement constraints together with the rates of change of the random variables. A method of direct differentiation for calculating the sensitivity coefficients in regard to the governing equation and the second-order perturbed equation is derived. A gradient-based nonlinear programming technique is used to solve the problem. The numerical results are specifically noted, where the stiffness parameter and external load are treated as random variables.
A continuum-based configuration design sensitivity analysis method is developed for kinematically driven mechanical systems. The configuration design variable for mechanical systems is defined. The 3-1-3 Euler angle is employed as the orientation design variable. Kinematic admissibility conditions of configuration design change. Direct differentiation method is used to derive the governing equations of the design sensitivity. Numerical examples are presented to demonstrate the validity and effectiveness of the proposed method.
In this paper we consider a mixed fractional Brownian motion (mfBm) with jumps. The prices of European barrier options can be evaluated by solving a partial integro-differential equation (PIDE) with variable coefficients, which is derived from the mfBm with jumps. The 2-step backward differentiation formula (BDF2 method) proposed in [6] is applied with the second-order convergence rate in the time and spatial variables. Numerical simulations are carried out to observe the convergence behaviors of the BDF2 method under the mfBm with the Kou model.
제어로봇시스템학회 1995년도 Proceedings of the Korea Automation Control Conference, 10th (KACC); Seoul, Korea; 23-25 Oct. 1995
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pp.332-335
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1995
A simple and effective method for improving Euclidean norm condition number for chemical processing system is presented. The singular value sensitivities of Freudenberg et al. (1982) is used to estimate the behavior of singular values of process transfer function matrix when design parameter is changed, then the condition number can be calculated straightforwardly. The method requires explicit dependencies of each transfer function matrix elements on design parameters. These dependencies can be obtained either by symbolic differentiation in the form of explicit function of design parameters, or by numerical perturbation studies for units with large and complicated models. Gerschgorin-type lower bound for minimum singular value is introduced to detect the large divergencies near singular point due to linearity of sensitivities. The case studies are performed to show the efficiency of the proposed method.
한국지진공학회 2001년도 추계 학술발표회 논문집 Proceedings of EESK Conference-Fall 2001
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pp.348-355
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2001
A computer program named \"NLDA-BIS\", which runs under the MATLAB environment, is developed fur seismic response analysis of base isolated structures. This program can explicitly model the various nonlinear isolation elements such as elastomeric bearings, sliding bearings and general viscous dampers, and so on. Newmark'\`s constant average acceleration method fur calculating the responses in time domain and the iterative pseudo-force method for treating the nonlinear isolation forces are adopted. For capturing the hysteretic behavior of isolation elements, the modified Wen's equations are adopted and solved by the numerical differentiation formula method. To verify the validity of the developed program, the seismic responses of a six-story reinforced concrete base isolated structure are calculated and compared with results obtained by the program \"3D-BASIS\" developed at the State University of New York at Buffalo which is the most widely used code far analyzing isolated structures today.ed structures today.
In this paper, an improved multi-objective optimmum design method is proposed. And it is applied to steel frames under seismic loads. The multi-objective optimization problem is formulated with three optimality criteria, namely, minimum structural weight and maximum strain energy and stability. The Pareto curve can be obtained by performing the multi-objective optimization for multistory shear buildings. In order to efficiently solve the multi-objective optimization problem the decomposition method that separates both system-level and element-level is used. In addition, various techniques such as effective reanalysis technique with respect to intermediate variables and sensitivity analysis using an automatic differentiation (AD) we incorporated. Moreover, the relationship function among section properties induced from the profile is used in order to link system-level and element level. From the results of numerical investigation, it may be stated that the proposed method will lead to the more rational design compared with the conventional one.
Using higher order Mindlin plates and piezoelectric materials, eigenvalue problems are considered. Since piezoelectric crystal resonators produce a proper amount of electric signal for a thickness-shear frequency, the objective is to decouple the thickness-shear mode from the others. Design variables are the bulk material densities corresponding to the mass of masking plates for electrodes. The design sensitivity expressions for the thickness-shear frequency and mode shape vector are derived using direct differentiation method(DDM). Using the developed design sensitivity analysis (DSA) method, we formulate a topology optimization problem whose objective function is to maximize the thickness-shear component of strain energy density at the thickness-shear mode. Constraints are the allowable volume and area of masking plate. Numerical examples show that the optimal design yields an improved mode shape and thickness-shear energy.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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제1권1호
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pp.22-31
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1999
In this paper, a robust observer design method for nonlinear multi input multi-output(MINO) plants is presented. This method enables the extension of the time delay observer (TDO) for nonlinear SISO plants in the phase variable form to MIMO plants. The designed TDO reconstructs the states of the plant expressed in the generalized observability canonical form (GOBCF), yet requiring neither the transformation of a plant, nor the real time computation coordinates, the observer turned out to be computationally efficient and easy to design for nonlinear MIMO plants. In a simulation of a two-link manipulator with flexible joints, the control performances using TDO appeared to be similar to those using actual states and superior to those using numerical differentiation. Finally, in an experiment with a robot, it was confirmed that the TDO reconstructs the states reliability and TDO can be effectively used in a real closed-loop system.
Reliability-Based Design Optimization (RBDO) is an appropriate framework for obtaining optimal designs by taking uncertainties into account. Large-scale problems with implicit limit state functions and problems with discrete design variables are two significant challenges to traditional RBDO methods. To overcome these challenges, this paper proposes a hybrid method to perform RBDO of structures that links Firefly Algorithm (FA) as an optimization tool to advanced (finite element) reliability methods. Furthermore, the Genetic Algorithm (GA) and the FA are compared based on the design cost (objective function) they achieve. In the proposed method, Weighted Simulation Method (WSM) is utilized to assess reliability constraints in the RBDO problems with explicit limit state functions. WSM is selected to reduce computational costs. To performing RBDO of structures with finite element modeling and implicit limit state functions, a First-Order Reliability Method (FORM) based on the Direct Differentiation Method (DDM) is utilized. Four numerical examples are considered to assess the effectiveness of the proposed method. The findings illustrate that the proposed RBDO method is applicable and efficient for RBDO problems with discrete and continuous design variables and finite element modeling.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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