The purpose of this study is to develop the program for efficient operation of a multi-functional surface mounting device(SMD) which mount various components on a printed circuit board(PCB). These components are provided by diverse types of feeders such as cassette, stick and tray feeders. The SMD has one or two heads. In the SMD, the positions of PCB and feeders and fixed, and the head moves to pick up a component from a feeder and to mount it on the PCB. The number of lanes occupied by each feeder and the nozzle used for each component can be different. We develop an off-line program to minimize the cycle-time of the SMD by studying the optimal assignment of feeders and the optimal mounting sequence of components. Graphical User Interface(GUI) is also developed. Additionally, we consider the line balancing problem which appears when two SMDs are used sequentially.
Charts for the bending moments in the closed rib orthotropic deck plate are derived, based on the method originally introduced by Pelikan and Esslinger. New charts are done for EN 1991-2 traffic load distribution schemes. The governing Huber plate equation is solved utilizing Fourier series for various bridge deck plate boundary conditions. Bending moments are given as a function of deck plate rigidities and span length between cross beams. Old diagrams according to DIN 1072, the new ones according to EN 1991-2 and FE analyses results are compared. For typical bridge orthotropic deck plates, it can be concluded that the new EN 1991-2 traffic loads produce larger mid-span bending moments when two lane schemes are used, then those of DIN 1072. For support moments, DIN 1072 gives larger values for any number of lanes, especially under span lengths of 5m. The relevant differences are up to 25%.
Lane marking detection based on a mono camera sensor provides a low cost solution to both ITS (intelligent transportation systems) and DAS (driver assistant systems). A number of methods and implementations have been reported in the literature. However, reliable detection is still an issue. Traditional approaches are mostly based on statistics or Hough transforms. However, the former approaches usually include many irrelevant detection areas, and the latter are not practical because actual lanes are not usually suitable for the approximation with linear or polynomial equations. In this paper, we focus on increasing the reliability of detection by reducing the detection of irrelevant areas while improving the detection of actual lane marking areas, which is usually a tradeoff for most conventional approaches. We use scale-space for that. Through experiments with real images obtained from various environments, we could achieve a significant improvement over traditional approaches.
PURPOSES : This study analyzes the available working time at work-zone on the Expressway in accordance to the new capacity manual. METHODS : Sensitivity analysis on variables were conducted to calculate the adjusted capacity at work-zone based on previous researches. RESULTS : The main factors which affect available working time at the work-zone were its capacity, number of lanes, terrain and lane width. Other factors have minimal effect on the available working time. Based on the analysis, a calendar of lane closures was suggested. CONCLUSIONS : A series of studies concluded that the capacity at work-zone in the new capacity manual reduced to 76-82% of the existing manual. As such, the available working time decreased. Furthermore, the factors affecting the available working time needs to be considered when making a plan to rehabilitate the distressed pavement.
Park, Mingu;Yoo, Kyoungho;Park, Yunho;Lee, Youngjoo
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제17권1호
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pp.79-85
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2017
In this paper, several optimizations are proposed to enhance the quality of lane detection algorithms in automotive applications. Considering the diagonal directions of lanes, the proposed limited Hough transform newly introduces image-splitting and angle-limiting schemes that relax the number of possible angles at the line voting process. In addition, unnecessary edges along the horizontal and vertical directions are pre-defined and removed during the edge detection procedures, increasing the detecting accuracy remarkably. Simulation results shows that the proposed lane recognition algorithm achieves an accuracy of more than 90% and a computing speed of 92 frame/sec, which are superior to the results from the previous algorithms.
The objective of bridge construction cost allocation is to distribute in a fair and rational manner the bridge construction costs among those vehicles using the bridge. In most bridge construction cost allocation studies, bridge construction costs are mainly distributed according to traffic load(gross vehicle weight), without any consideration of bridge capacity requirements(the number of lanes). In this paper, a bridge cost allocation method for considering both traffic capacity and traffic loads is developed. The proposed method is based on cooperative game theory, particularly two concepts known as the Aumann-Shapley (A-S) value and Shapley value. This method can help to analyze the impact of traffic capacity costs. By applying the proposed method to an example, traffic capacity cost is found to be high so that traffic capacity should be considered to allocate the bridge construction costs to vehicle classes in a more equitable manner.
Number of highway lanes and level of service are based on the 30th, 60th or 100th highest hour volume of the target year. On the other hand, railroad design volume is generally expressed in average annual daily traffic (AADT). This procedure ignores attributes of railroad demand's concentration on peak days and hours. Actual data analysis represents railroad's peaking characteristics very similar to those of highways. Therefore it is necessary to set a procedure in selecting design volume for railroad planning. This study presents a concept and the calculating procedure for railroad design hourly volume to analyze effect of railroad investment.
Environmental Sciences Bulletin of The Korean Environmental Sciences Society
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제4권1호
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pp.1-9
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2000
This paper describes an analysis of various factors affecting traffic noise propagation, including the distance from the road, existence of a direct path of noise propagation, density and height of buildings, and procedure for predicting the attenuation of noise levels from roads. The analysis is based on a multiple number of regression models, utilizing the quantification theory of the first kind. This study incorporates a large amount of survey data concerning traffic noise propagation. The survey of the traffic noise propagation around main roads was carried out in several residential areas, mainly in Kwangju. The attenuation of noise levels measured provided 691 usable data samples. A multiple regression analysis demonstrated that the distance from the road makes the most significant contribution to the attenuation of the noise level. The second contributor was found to be the existence of a direct path of noise propagation. The building density and average height of the buildings also affected the attenuation of the noise level considerably. Other factors, such as the height of the building behind the receiver microphone and the number of traffic lanes on the noise-source roads, did not contribute as much to the attenuation of the noise level as the factors mentioned avove.
PURPOSES : The purposes of this study are to compare the day and night characteristics and to develop the models of traffic accidents. in Rural Signalized Intersections METHODS : To develop day and night traffic accident models using the Negative Binomial Model, which was constructed for 156 signalized intersections of rural areas, through field investigations and casualty data from the National Police Agency. RESULTS : Among a total of 17 variances, the daytime traffic accident estimate models identified a total of 9 influence factors of traffic accidents. In the case of nighttime traffic accident models, 11 influence factors of traffic accidents were identified. CONCLUSIONS : By comparing the two models, it was determined that the number of main roads was an independent factor for daytime accidents. For nighttime accidents, several factors were independently involved, including the number of entrances to sub-roads, whether left turn lanes existed in major roads, the distances of pedestrian crossings to main roads and sub-roads, lighting facilities, and others. It was apparent that if the same situation arises, the probability of an accident occurring at night is higher than during the day because the speed of travel through intersections in rural areas is somewhat higher at night than during the day.
The purpose of this paper is to estimate effects of healthy city policies on reducing social costs. The analyses were dune at the cities, counties, and communities levels in 2009, and covered Seoul Metropolitan Area(SMA). For estimation of reducing social costs, it developed a system dynamics(SD) model that analyzed causal relationships between physical inactivity rates, the number of deaths, medical expenses, and total social costs. Simulation period of SD was from 2009 to 2030. Three alternatives were proposed with combinations of length of bike lanes, number of bus routes, crime rates, self-reported good health status rates, and obesity rates. The total estimated cost of physical inactivities from 2009 to 2030 was 31.9 trillion won from the future forecast without policies. As a result of simulations with three alternatives, there were economic benefit approximately from 119.7 billion won to 1.16 trillion won. This study contributed to better understanding the economic benefits of healthy cities that were associated with design of built environment and physical activity. It also emphasized the importance of healthy cities planning as one of national welfare polices.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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