In the era of 'Untact', virtual reality-based job training platforms are actively being used as part of non-face-to-face education for students with developmental disabilities. Because the people with developmental disabilities may lack sufficient cognitive abilities, it is difficult to conduct untact training seamlessly without the help of a third party. Therefore, it is necessary for training programs to identify the right timing to provide help so that the training can be continued. This research analyzed the visual attention of students with developmental disabilities in virtual reality-based job training program in order to determine the point of time when an intervention is required by the trainee. Results showed that students who completed the mission tended to have intense visual attention on a small number of objects for a certain period of time; the visual attention of the students who failed tended to shift erratically among multiple objects.
The dispatch law has a negative impact on safety management at construction sites as the command and command relationship to safety assistants of the original contractor are applied to the dispatch law. Purpose: The purpose is to study the importance and impact of safety management according to the dispatch law, and to propose a direction for safety management so that safety assistants can actively and proactively prevent accidents. In this study, we used AHP analysis techniques for experts to achieve the final goal and verified the suitability through logistic regression. Method: AHP analysis technique is used for experts and workers and logistic regression analysis is conducted. Result: The result of analyzing scenario data where the dispatch method can be applied showed the importance in the order of education (SkillUp education), management (work-time management) and direct instructions (feedback instruction). In logistic regression analysis, feedback is the factor that affects direct instruction, and in education management, the ratio of education management is 3.42 times lower than that of other groups when only the team leader of the company gives work instructions. Conclusion: The management of feedback and education is more important than anything else within the range in which the dispatch method is not applied, and the expansion of non-face-to-face online education is judged to avoid the violation of dispatch method because the expansion of non-face-to-face online education due to covid 19 recently has brought more various target for safety education.
Purpose: To understand the students' level of recognition of online classes in the Department of Dental Technology and to provide the basic data for designing online classes based on the dental technology course. Methods: A survey was conducted among the students of the dental technology department. The collected data was analyzed with the SPSS ver. 25.0 program. To ensure a reliable verification, the α=0.05 significance level was used. The t-test and analysis of variance were also performed. Results: The students' level of recognition of online classes in the Department of Dental Technology is shown in the rate of recognition for video-based classes for both the theory and experiments. Students displayed high positivity with the video-based learning as it is repeated learning that is not affected by the limitations of time. In addition, video-based learning is highly beneficial in terms of convenience, satisfaction, and achievement for learning. Conclusion: Based on the results, video-based learning is a highly positive learning type for students. It was also recommended that the Department of Dental Technology should offer a post-COVID-19 online class to include the blended methods of a face-to-face class and video-based learning.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.23
no.3
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pp.87-98
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2021
Due to the influence of COVID-19, many changes have been made in the education methods in universities. In respomse, this study intendsto present an efficient learning method by identifying the impact of professor images on learning immersion and the learning satisfaction of classes taught with blended learning for university students majoring in beauty at H University in Seoul. For final analysis, 232 of the 234 questionnaires administered from May 17, 2021 to June 2, 2021 were analyzed. For statistical analysis, SPSS 21.0 was utilized; frequency analysis was conducted to identify demographic characteristics, factor analysis was used to verify the research model, and regression analysis was conducted to verify the hypothesis. First, images of professors have been shown to affect learning immersion. Second, the professor image were shown to affect learning satisfaction. Third, education immersion has been shown to affect educational satisfaction. In order to overcome the limitations of online lectures in universities that suddenly began with onset of COVID-19, it is believed that students' satisfaction can be increased by applying blended learning as a way to improve the quality of classes.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.566-568
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2022
Metaverse is the most emerging technology due to the recent 4th industry and the non-face-to-face society of Corona 19. As one of the core technologies of Metaverse, VR·AR technology is being industrialized in various fields such as medical care, education, and service. Among them, education and training are the most important fields of application, and nuclear power plant operation also requires this technology. In this paper, we will look at the fields of application of VR·AR technology in existing industries and suggest a plan for use in nuclear power plant work.
Most of the courses that teach the Python programming language are liberal arts courses that all students in general universities must complete. Through this, non-major students who have learned the basic programming process based on computational thinking are strengthening their convergence capabilities to apply SW in various major fields. In the previous research results, various evaluation methods for understanding the concept of computational thinking and writing code were suggested. However, there are no examples of evaluation problems, so it is difficult to apply them in actual course operation. Accordingly, in this paper, a Python basic programming curriculum that can be applied as a liberal arts subject for non-majors is proposed according to the ADDIE model. In addition, the case of evaluation problems for each Python element according to the proposed detailed curriculum was divided into 1st and 2nd phases and suggested. Finally, the validity of the proposed evaluation problem was analyzed based on the evaluation scores of non-major students calculated in the course to which this evaluation problem case was applied. It was confirmed that the proposed evaluation problem case was applied as a real-time online non-face-to-face evaluation method to effectively evaluate the programming competency of non-major students.
There are concerns that the recent surge in multicultural families and the continuation of non-face-to-face education, such as remote classes caused by COVID-19, are causing educational gaps among lower grades in elementary school. In particular, the importance of reading, writing and listening to our language should be established in lower grades of elementary school. Therefore, the research has recently developed contents that can enhance understanding by utilizing highly interested artificial intelligence tools and provide interesting Korean language education through play. In the future, there will be various attempts for artificial intelligence tools to be used in lower-grade elementary school education.
Due to COVID-19, the digital transformation centered on unmanned and non-face-to-face is accelerating. Like a digital civilization, it is changing into a digital age, but for those who cannot use digital, the inconveniences in daily life are falling to the level of digital illiteracy. There is a social gap between digital users and non-users, and digital non-users are separated from society. For the digital socialization of the digitally underprivileged, the transition to the digital world is accelerating, and the ability to use digital in everyday life is becoming more important. As the transition to the digital world accelerates, individual social and economic differences are occurring. These problems are hindering the sustainable growth of society. In this study, in order to receive digital education conveniently, we intend to design an education model with excellent accessibility as an education that can be received by all citizens. It is intended to propose a digital education model that can be used universally and solve the inconvenience of life through digital comprehensive competency education that can be received step by step and can be easily received.
This study explored social media use among 50 adolescents attending a public high school in a non-Western community. Adolescents participated in focus group interviews and completed a written self-report survey. Findings revealed that these teenagers use electronic communication forms such as phone texting and social networking sites to connect with friends and family. They show a preference for Facebook, YouTube, and Instagram, do not engage in risky Internet behavior, and acknowledge both positive and negative aspects of electronic communication forms. In addition, their selection of electronic communication forms is dependent upon several factors that include the strength of the relationship and type of discourse exchange. For example, they reserve phone texting and cell use, which are more private communication mediums for family and friends. Electronic communication did not replace face-to-face interactions; rather it complemented and extended those interactions. Findings support existing literature on adolescent social media use and those shared with other collectivist cultural groups.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.3
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pp.571-576
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2021
This study was carried out to overcome the problems of the existing fitness business and to build a fitness system that can meet the increased demand in the Corona situation. As a platform technology for non-face-to-face fitness edutainment service, it is a next-generation fitness exercise device that can use various body parts and synchronize network-type information. By synchronizing the exercise information of the fitness equipment, it was composed of learning contents through MR-based avatars. A quantified result was derived from examining the applicability of the customized evaluation system through momentum analysis with A.I analysis applying the LSTM-based algorithm according to the cumulative exercise effect of the user. It is a motion capture and 3D visualization fitness program for the application of systematic exercise techniques through academic experts, and it is judged that it will contribute to the improvement of the user's fitness knowledge and exercise ability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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