KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.38
no.4
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pp.579-586
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2018
Short-term prediction of travel speed has been widely studied using data-driven non-parametric techniques. There is, however, a lack of research on the prediction aimed at urban areas due to their complex dynamics stemming from traffic signals and intersections. The purpose of this study is to develop a hybrid approach combining ensemble empirical mode decomposition (EEMD) and artificial neural network (ANN) for predicting urban travel speed. The EEMD decomposes the time-series data of travel speed into intrinsic mode functions (IMFs) and residue. The decomposed IMFs represent local characteristics of time-scale components and they are predicted using an ANN, respectively. The IMFs can be predicted more accurately than their original travel speed since they mitigate the complexity of the original data such as non-linearity, non-stationarity, and oscillation. The predicted IMFs are summed up to represent the predicted travel speed. To evaluate the proposed method, the travel speed data from the dedicated short range communication (DSRC) in Daegu City are used. Performance evaluations are conducted targeting on the links that are particularly hard to predict. The results show the developed model has the mean absolute error rate of 10.41% in the normal condition and 25.35% in the break down for the 15-min-ahead prediction, respectively, and it outperforms the simple ANN model. The developed model contributes to the provision of the reliable traffic information in urban transportation management systems.
We conducted intensive observations of ozone, CO, $NO_x$ (=NO and $NO_2$), $NO_y$ (total odd nitrogen species including particulate nitrate) and total nitrate (the sum of gaseous $HNO_3$ and particulate nitrate) at Cape Hedo, Okinawa, Japan, from 19 March to 3 April, 2009, to investigate ozone production during long-range transport from the Asian continent. Ozone production efficiency (OPE) was used to evaluate photochemical ozone production. OPE is defined as the number of molecules of ozone produced photochemically during the lifetime of a $NO_x$ molecule. OPE is calculated by the ratio of the concentration increase of ozone to that of $NO_z$ ($=NO_y-NO_x$). Average OPE during observation was estimated to be $12.6{\pm}0.5$, but concentrations of ozone increased nonlinearly with those of $NO_z$. This non-linearity suggests that OPE depends on air mass origin and $NO_z$ concentrations. There were very different values of OPE for the same air mass origin, so that only the air mass origin alone does not control OPE. OPE was low when $NO_z$ concentration was high. We examined the correlation between $NO_z$ and $CO/NO_y$ ratios, which we used instead of the ratio of non-methane hydrocarbons (NMHCs) to $NO_x$. The $CO/NO_y$ ratios decreased with increasing $NO_z$ concentrations. These results indicate that competition reactions of OH with NMHCs and $NO_2$ are the rate determining steps of photochemical ozone production during long-range transport from the Asian continent to Cape Hedo, for high concentrations of nitrogen oxides.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.21
no.1
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pp.91-99
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2017
The purpose of this paper is to evaluate the flexural performance of reinforced concrete (RC) beams repaired with polymer mortar. The repaired and non-repaired 13th beams which was fabricated by considering repair position, repair depth, and curing age of polymer mortar as test variables were tested under three point loading. All specimens repaired in compressive and tensile zone did not fail due to interfacial failure between polymer mortar and concrete but failed when the strain of repaired mortar exceeded the ultimate tensile strain of polymer mortar. Maximum load of specimens repaired in compressive zone was similar to that of non-repaired specimen, reference specimen. Additionally, their ductility index was higher than that of reference specimen. On the other hand, specimens repaired in tensile zone failed very brittlely and have a lower ductility index than reference specimen. Nonlinear analysis by using OpenSees was performed to predict the behavior of RC beam repaired with polymer mortar. Two dimension frame element was used to simplify an analysis model and fiber model was applied to consider the material non-linearity. It was confirmed from the analysis results that nonlinear analysis properly predicts the behavior of specimens repaired in compressive zone and overestimates the behavior of specimens repaired in tensile zone.
The iron is an element having a high yield strength, mechanical hardness, good electrical conductivity, and also it has been used in various fields because of ease machining. In bridges have been used tendon made of a steel wire for large loads and light weight. Tension measurement of tendon employed in PreStressed Concrete (PSC) bridge is very important for the bridge safety check. NDT (Non-Destructive Testing) is essential for the safety check, however, magnetic NDT is difficult to apply due to the non-linear magnetization curve and hysteresis loop in the magnetic properties. In this work, for basic study of magnetic NDT application, we have constructed a B-H loop measuring system for 7-strand tendon of which diameter is 15.5 mm, and which can apply tensile stress up to 2.0 GPa. We have measured hysteresis loops of two kinds of tendons under different tensile stress. Amplitude permeability and maximum magnetic induction near knee show the most sensitive and high linearity depends on tensile stress. Relative amplitude permeability was decreased from 500 to 200 and maximum magnetic flux density changed 0.6 T.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.54
no.6
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pp.30-39
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2017
A digital calibration technique based on digital-domain averaging for cyclic ADC is proposed. The proposed calibration compensates for nonlinearity of ADC due to capacitance mismatch of capacitors in 1.5-bit/stage MDAC. A 1.5-bit/stage MDAC with non-matched capacitors has symmetric residue plots with respect to the ideal residue plot. This intrinsic characteristic of residue plot of MDAC is reflected as symmetric A/D transfer functions. A corrected A/D transfer function can be acquired by averaging two transfer functions with non-linearity, which are symmetric with respect to the ideal analog-digital transfer function. In order to implement the aforementioned averaging operation of analog-digital transfer functions, a 12-bit cyclic ADC of this work defines two operational modes of 1.5-bit/stage MDAC. By operating MDAC as the first operational mode, the cyclic ADC acquires 12.5-bits output code with nonlinearity. For the same sampled input analog voltage, the cyclic ADC acquires another 12.5-bits output code with nonlinearity by operating MDAC as the second operational mode. Since analog-digital transfer functions from each of operational mode of 1.5-bits/stage MDAC are symmetric with respect to the ideal analog-digital transfer function, a corrected 12-bits output code can be acquired by averaging two non-ideal 12.5-bits codes. The proposed digital calibration and 12-bit cyclic ADC are implemented by using a $0.18-{\mu}m$ CMOS process in the form of full custom. The measured SNDR(ENOB) and SFDR are 65.3dB (10.6bits) and 71.7dB, respectively. INL and DNL are measured to be -0.30/-0.33LSB and -0.63/+0.56LSB, respectively.
The ground-structure interaction of the bridge foundation has been pointed out as a major factor influencing the behavior of the bridge during earthquakes. In this study, the effect of characteristics of ground and bridge foundation on the earthquake vulnerability is investigated. From the pseudo-static analysis, it is confirmed that non-linearity becomes lesser and horizontal load becomes greater when surcharge is considered. It is also found that as the ground worsens and the size of foundation decreases, horizontal load reduces. To derive reasonable structural model for bridge foundation, fragility curve is obtained considering four conditions (fixed condition, equivalent linear condition, non-linear without surchage condition, non-linear with surcharge condition) and compared. Seismic analysis is performed on single pier with Opensees. From the earthquake vulnerability analysis, it is found that shallow foundation can be assumed as fixed condition. In conservative approach, stiffness of spring can be obtained based on Korean highway bridge design code for pile foundation which can consider the ground condition.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.38
no.5
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pp.456-466
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2010
Typical combustion instability such as DC-Shift found in the hybrid rocket motor is characterized by non-linearity. DC-Shift can occur in two different realizations. One is so-called a positive shift of measured DC voltage where the pressure increase suddenly. The other is a negative shift where the pressure drops abruptly. In the present work, specifically the negative DC-Shift was investigated to analyze the effect of oxidizer flow condition and the resonance between fundamental frequency and other ones, such as Helmholtz frequency, and acoustic frequency. Results show a peak frequency of several hundreds HZ shifts as combustion proceeds. A negative DC-shift was found as the result of phase cancellation between two dominant frequency, combustion frequency and flow related frequency. Still is it required to study further to identify the change of dominance of frequency during the combustion.
A systematic development process for the low noise FEAD (Front End Accessory Drive) system is presented by combining CAE (Computer Aided Engineering) and the experimental rig test. In the estimation of the belt drive noise, two main difficulties arise from the high non-linearity due to the stick-slip contacts on the interfaces of the belt and pulleys, and the interaction of the belt drive system with the powertrain rotational parts. In this work, a recently developed analysis method of the belt drive has been employed considering powertrain rotational dynamics. As results, it shows good correlation with the vehicle tests in various operational modes. The established model has been employed to validate the new design improving the stick-slip noise of the problematic FEAD system. Furthermore, the best proposal of FEAD system in terms of functionality [NVH (Noise, Vibration and Harshness), fuel economy, cost. etc.] has been suggested in the concept design stage of new engine through this presented methodology.
Choi, Sungwon;Lee, Heekong;Lee, Jong Il;Kim, Hyunwook
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.24
no.4
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pp.484-491
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2014
Objectives: An image processing program for asbestos fibers analyzing the gradient components and partial linearity was developed in order to accurately segment fibers. The objectives were to increase the accuracy of counting through the formulation of the size and shape of fibers and to guarantee robust fiber detection in noisy backgrounds. Methods: We utilized samples mixed with sand and sepiolite, which has a similar structure to asbestos. Sample concentrations of 0.01%, 0.05%, 0.1%, 0.5%, 1%, 2%, and 3%(w/w) were prepared. The sand used was homogenized after being sieved to less than $180{\mu}m$. Airborne samples were collected on MCE filters by utilizing a personal pump with 2 L/min flow rate for 30 minutes. We used the NIOSH 7400 method for pre-treating and counting the fibers on the filters. The results of the NIOSH 7400 method were compared with those of the image processing program. Results: The performance of the developed algorithm, when compared with the target images acquired by PCM, showed that the detection rate was on average 88.67%. The main causes of non-detection were missing fibers with a low degree of contrast and overlapping of faint and thin fibers. Also, some duplicate countings occurred for fibers with breaks in the middle due to overlapping particles. Conclusions: An image detection algorithm that could increase the accuracy of fiber counting was developed by considering the direction of the edge to extract images of fibers. It showed comparable results to PCM analysis and could be used to count fibers through real-time tracking by modeling a branch point to graph. This algorithm can be utilized to measure the concentrations of asbestos in real-time if a suitable optical design is developed.
Inflation uncertainty is known to have deleterious effects on facilities investment by disturbing the corporate decision on the opportunity cost of investment. In this paper, we test the validity of this hypothesis in Korea by estimating the inflation uncertainty with both a time-varing parameter model with GARCH disturbances and the relative price volatility and then, estimate the facilities investment equation which includes those uncertainty indicators. The uncertainty indexes estimated by the above-mentioned methods continue to fluctuate even after the inflation rate has dropped dramatically reflecting the structural changes of Korea's economy since the financial crisis in 1997. As a result of estimation of the investment equation by both OLS and GMM, we find the inflation uncertainty has a negative effect on facilities investment with a statistical significance. Moreover, by means of Markov-switching regression model utilized to verify the non-linearity of this relationship, we draw a conclusion that this negative effect of inflation uncertainty heightens asymmetrically during the downturn periods of business cycle.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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