• 품질경영학회지
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• 제39권1호
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• pp.98-108
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• 2011

Clustering is an useful method to classify objects into subsets that have some meaning in the context of a particular problem and has been applied in variety of fields, customer relationship management, data mining, pattern recognition, and biotechnology etc. This paper addresses the unknown K clustering problems and presents a new approach based on a coevolutionary algorithm to solve it. Coevolutionary algorithms are known as very efficient tools to solve the integrated optimization problems with high degree of complexity compared to classical ones. The problem considered in this paper can be divided into two sub-problems; finding the number of clusters and classifying the data into these clusters. To apply to coevolutionary algorithm, the framework of algorithm and genetic elements suitable for the sub-problems are proposed. Also, a neighborhood-based evolutionary strategy is employed to maintain the population diversity. To analyze the proposed algorithm, the experiments are performed with various test-bed problems which are grouped into several classes. The experimental results confirm the effectiveness of the proposed algorithm.

• 한국IT서비스학회지
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• 제11권3호
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• pp.39-48
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• 2012

It is essential that firm makes a rational and scientific decision making and creates a news value for the future direction. To do so, many firms attempt to collect meaningful data and find the filtered and refined implication for the better customer relationship and the active market drive through the various analytic tools. Among the possible IT solutions, utilization of 'Big Data' is becoming more attractive and necessary in such a way that it would help firms obtain the systemized and demanding information and facilitate their decision making process to keep up with the market needs. In this paper, it introduces the concepts and development of 'Big Data' recognized as a IT resource and solution under the rapidly changing firm environment. This study also presents the several firm cases using Big Data' and the Oracle's total data management and analytic solutions in order to support the application of 'Big Data'. Finally this paper provides a holistic viewpoint and realistic approach on use of 'Big Data' to create a new value.

• 정보처리학회논문지D
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• 제18D권1호
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• pp.57-66
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• 2011

최근 기업 데이터의 약 80%가 공간적인 요소를 포함하고 있다는 사실이 크게 부각됨에 따라 고객 관계 관리(Customer Relationship Management, CRM) 시스템에 공간 데이터를 활용하고자 하는 새로운 분석 방법에 대한 요구가 증가하고 있다. 하지만 전통적인 CRM 시스템은 공간 데이터를 관리하거나 공간 데이터를 이용한 사용자 환경을 제공하기에 부적합하다. 본 논문에서는 레거시 CRM 시스템과 객체 지향 데이터베이스를 이용하여 엔터프라이즈 데이터와 공간 데이터의 통합관리가 가능하고 gCRM(geographic CRM)을 위한 시각화 및 분석기능을 지원하는 공간 데이터 통합관리 시스템을 설계 및 구현하였다. 본 논문에서 제시한 시스템 구축을 통하여 기 구축된 CRM 시스템에 공간 데이터 관리 및 분석이 가능한 gCRM을 효과적으로 적용할 수 있음을 확인하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제10권6호
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• pp.344-351
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• 2010

최근 병원은 의료에 대한 수요가 점차 증가하면서 신설과 확장을 통해 다양한 경쟁상황에 직면하고 있는 실정이다. 이러한 현실에서 병원서비스에 대한 품질 유지는 곧 병원의 생존과 발전을 위해, 병원 본래의 기능뿐만 아니라 경쟁력을 확보하기 위한 핵심 요인으로 평가되고 있다. 따라서 본 연구는 병원의 서비스 품질에 초점을 두고 서비스 내용을 중심으로 고객과의 접촉으로 나타나는 결과들을 종합 평가하였다. 본 연구에서 투입된 변수 즉, 병원서비스 품질과 고객만족, 재이용의도 등의 관계정도는 병원의 전략적 병원경영의 기초가 될 수 있기 때문이다. 본 연구결과 병원서비스 품질과 고객 만족, 재이용의도간의 영향 관계에서 병원서비스 품질은 고객 만족, 재이용의도에 매우 유의한 것으로 나타났다. 향후 이러한 결과는 고객중심적 병원경영에 지침을 제공할 수 있으며, 더 나아가 경쟁력 강화에 응용될 수 있을 것으로 기대된다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제10권12호
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• pp.434-444
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• 2010

호텔은 고객과의 장기적인 관계를 지속하기 위해서는 무엇보다 고객에게 신뢰와 만족을 제공하여 충성 고객이 될 수 있도록 하는 것이다. 본 연구에서는 리조트 호텔을 이용하는 고객이 호텔 종사원에 대한 대인신뢰가 고객충성도 및 재구매 의도에 어떠한 영향을 미치는 지를 고찰하고자 제주도에 소재한 리조트 호텔 이용고객을 대상으로 연구를 실시한 결과 리조트 호텔 이용 고객이 호텔에 근무하고 있는 종사원에 대해 느끼는 능력, 유사성이 고객충성도와 재구매의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 리조트 호텔을 이용하는 고객들은 리조트 호텔을 방문할 때 종사원들의 능력과 유사성이 고객으로 하여금 반복적인 구매행동의 원인인 고객충성도와 미래에도 반복적으로 이용할 가능성이 높은 재구매의도에 있어서 직접적인 영향을 미치는 중요변수임을 확인할 수 있었다. 이와는 반대로 호텔종사원의 일관성은 리조트 호텔을 이용하는 고객에게는 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며 이는 휴양지에서 새로운 흥미와 관심을 갖고자 하는 리조트 호텔의 고객성향을 비추어 볼때 고객충성도와 고객의 재구매의도에 부정적인 영향을 일으키는 원인이 됨을 알 수 있었다.

• Journal of Korea Trade
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• 제24권4호
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• pp.34-48
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• 2020

Purpose - The rapid rise of e-commerce enterprises has led to the development of the logistics industry. At the same time, some enterprises are motivated by the interests to start reducing costs and inputs, which on the contrary leads to low quality of service, thus reducing customer satisfaction. In recent years, vicious competition, violent express delivery and lack of professionalism in the logistics market have led to high annual customer complaint rate, which has resulted in the company losing many loyal customers, but also unable to obtain new customers. Therefore, to pay attention to and understand the psychological needs of customers and improve the quality of logistics distribution service has become a pressing problem for Every express company. Design/methodology - By analyzing the problems existing in logistics distribution of express companies, this paper explores various factors affecting customer satisfaction and takes consumer sentiment as a mediating variable. Through questionnaires to collect relevant data, put forward hypotheses for empirical analysis, use two different software including SPSS 21.0 and AMOS 21.0 to analyze the information, draw conclusions and make recommendations. Findings - According to the above research results, the reliability, convenience, efficiency, professional can have a positive impact on customer satisfaction through the mediating effect of their sentiment, convenience and professional on consumer sentiment and satisfaction are more significant. Originality/value - This paper the establishment of distribution service indicators related to customer satisfaction and empirical analysis can not only enrich and supplement the distribution service quality indicator system studied by the former, but also provide a theoretical basis for future research.

• 한국안광학회지
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• 제10권3호
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• pp.215-220
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• 2005

2000 년대를 맞이하면서 마케팅의 이론과 사례에서 중요한 방향 전환이 이루어지고 있는데 반해 본 연구는 안경원의 관계마케팅 영향요인에 관해 주목하여 경영자의 적극적인 고객과의 관계를 개선하려는데 목적을 두고 관계마케팅 요인들의 영향을 확인하고자 하였다. 관계의 질 구성 요소를 신뢰, 만족, 몰입 등의 세 요소로 정의하고 안경원 특성인 상품/서비스, 가격, 물리적 편의성 그리고 커뮤니케이션 등의 관계마케팅 요인들의 관계의 질에 어떠한 영향을 주는지를 알아보고자 하였다. 또한 안경사 특성인 지식정보, 호감도, 접촉빈도 그리고 불만해소능력들의 관계마케팅 요인들이 관계의 질에 어떠한 영향을 주는지 이러한 관계의 질이 재구매 의도와 구전효과에 영향을 미칠 수 있는지를 살펴보고자 하였다. 안경원의 특성은 신뢰와 몰입에 긍정적인 영향을 마치는 것으로 나타났으나 만족에는 그다지 크게 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 안경원 특성은 만족에 영향을 주기 보다는 고객이 신뢰나 몰입할 수 있는 요인들이라 할 수 있기 때문에 다양한 상품/서비스, 가격, 물리적 편의성, 커뮤니케이션의 요인들을 좀 더 적극적으로 고객 지향적으로 개선해나가야 할 것이다. 안경원에서의 가격이나 커뮤니케이션 구조가 상당히 전 근대적인 사고와 체계로 이루어져 있어 고객에게 만족이나 신뢰, 몰입에 영향을 주지 못하고 있다는 것을 알 수 있었다. 안경사 특성은 신뢰나 몰입보다는 만족에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 관계의 질은 대부분 관계의 성과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 안경원에서 관계마케팅은 기존 고객과의 관계를 우호적으로 형성하여 고객에게 안경원 특성상, 고객에게 만족의 영향을 줄 수 있도록 가격구조와 커뮤니케이션 개발에 힘써야 하겠으며, 안경사 특성상으로는 보다 신뢰와 몰입을 가질 수 있도록 고객과의 관계를 옹호 또는 파트너쉽으로 동반자적 관계를 형성 유지하여야 하겠다.

• 한국프랜차이즈경영연구
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• 제11권2호
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• pp.41-51
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• 2020

Purpose: Fast food franchise companies are trying a variety of innovative services to increase their competitiveness in response to changes in population composition in the fast food market and rapid changes in consumption trends due to technological development. From this point of view, franchise companies that have focused on offline store operations are providing O2O (offline to online) service as a core service for customer convenience. This new attempt is a strategy to increase loyalty by applying an interaction method based on understanding the characteristics of new generation consumers. However, existing studies are focused on the relationship between O2O service and acceptance, so very little is known about how O2O service affects customer loyalty. Therefore, this study examines the impacts of customer involvement and relative advantages of fast food O2O service on customer brand engagement (cognitive and affective engagement) and store loyalty for MZ(Millennials - Z) generations. Research design, data, and methodology: In order to achieve the purposes of this research, several hypotheses were developed. The data were collected from 247 questionnaires in their 16-30s and were analyzed using SPSS 22.0 and SmartPLS 3.0 program. Measurement model analysis was carried out to assess convergent and discriminant validity. Also, common method bias was tested using the values of VIF (variance inflation factor). The hypotheses was tested using structural equation modeling. Result: First, involvement has a positive effect on cognitive and affective engagement. Second, relative advantages have has a positive effect on cognitive and affective engagement. Third, cognitive influences affective engagement. Finally, both cognitive and affective engagement affect store loyalty, but affective engagement has a stronger effect on store loyalty than cognitive engagement. Conclusions: In the process of consumer-brand interaction, it was confirmed that store loyalty was influenced by cognitive and affective engagement sequentially. However, the results show that affective engagement has a relatively stronger on store loyalty than cognitive engagement. Therefore, it is necessary to establish an O2O service strategy to maintain long-term loyal customers by inducing cognitive participation with high-involved consumer, as well as affective interaction, in order to obtain new customers and increase customer loyalty.

• International Journal of Quality Innovation
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• 제6권3호
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• pp.19-37
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• 2005

It is generally accepted that leadership is the foundation for creation of a company's business results. However, empirical evidence is lacking. This paper examines the relationship between leadership and key performance results based on a Return on Leadership Model. The model links Denison's four leadership traits to people results, customer results, and ultimately key performance results. Further specified, the model is a structural equation model with nine latent variables, each measured by a set of indicators, observed by survey questions. To validate the model, an empirical study was conducted, and 379 managers from medium-sized and large companies in Denmark participated. The estimation of the model shows that the model structure explains return on leadership very well, and the findings support the developed model. We are able to quantify the relationships from leadership to people results, customer results and key performance results and, in this way, the data presented here provide evidence that leadership is linked to key performance results. Several results and applications of the model are shown. The findings provide new knowledge about how leadership can be linked to performance, and how excellent leadership creates key performance results.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제11권3호
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• pp.89-116
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• 2004

Insurance companies are in a fierce race to catch a new customer. In this situation. sales force automation technologies are often used to support customer relationship management strategies. This study sets out a research model predicting SFA(Sales Force Automation) usage through theoretical studies. Survey data were collected from 145 salespeople across 2 firms that had implemented sales force automation tools and hypotheses were tested empirically. Data were analyzed by path-analysis method of AMOS. The major findings of this study are as follows: Computer self-efficacy, user involvement and voluntariness have a statistically significant influence on the positive perceptions of SFA. These perceptions have a statistically significant influence on user satisfaction and usage of SFA. while user satisfaction has a statistically significant influence on SFA usage. This paper concludes with the discussion of these results and their implications for academic researchers and insurance company managers.