This paper aims to propose a new systematic approach to analyze the factor productivity and to investigate those characteristics of factor productivity in operational and managerial perspectives. The Cobb-Douglas production function is adopted to estimate the labor and capital productivity. In estimating those productivities the data of The Research on the Actual Condition of Coastal Fisheries (RACF), especially those of Jeon-Nam Province are used. The statistical analysis of RACF data shows that the characteristics are a little bit different between labor and capital of the operational equipment in the coastal fisheries. The Cobb-Douglas type production function is useful in estimating the factor productivity, especially in case of 'coastal Stow-net fishery' even though the limited data is used. However, in case of 'trap fishery,' the Cobb-Douglas production function appears to have some limitations in estimation. This implies that estimating the factor productivities in fisheries employing broad perspectives and various methods are needed.
본 연구는 신제품 개발이론에 대한 이론적 틀을 연구하고, 이에 기초하여 석재복합 관련제품의 신제품 개발 노선, 기술, 신제품 개발전략 구축과 선택 방안을 제시하였다. 석재복합 관련 제품의 대부분은 첨단 고도기술을 필요로 하는 영역이 한정되어 있기 때문에 이 산업 분야에서의 신제품 개발은 신제품 개발계획과 지침을 마련할 필요가 있다. 또한 유망 신제품 안건을 계층화하여 신제품 개발의 기본전략을 구축하는 신규사업 시나리오를 작성하여 신제품 개발전략을 구축하는 것이 효과적이다. 이러한 과정을 거쳐 중소기업의 경우는 현존하는 시장, 제품, 그리고 기술 우위에 기반을 둔 신제품을 개발할 경우 성공 가능성이 클 것이다. 이 이외에도 석재복합제품 개발은 석재자원과 신소재 개발에 바탕을 둔 신제품 개발에 필요한 기술 진전 사항, 즉 기술개발-제품개발-시장진입 활동간 상호 연계성을 고려해야 한다.
Purpose: This study proposed a systematic approach to measure eco-efficiency of products based on the concept of quality function deployment(QFD). QFD method has been used to convert customer's subjective requirements to design specifications. A extension of QFD to environmental issues is known as quality environmental function deployment(QEFD). QEFD includes environmental requirements into customer's demand for quality, and incorporates them to design specifications of a product. Methods: In this study, we compared eco-efficiency of old and new models through application of QEFD. Results: The result revealed that the new model's eco-efficiency improved 24% better than the old model. Also, we found that user's Factor X of the new model has been improved to 1.178, which is about 18% better than that of the old model. Conclusion: This study implied that we can systematically use QEFD to determine eco-efficiency of two comparable products in any industries.
본 연구에서는 모바일 비즈니스를 특정 단말기 형태에 국한되지 않고, 이동성이 부과된 e-비즈니스로 정의하고, 더 포괄적인 가상공간에서의 상거래 프레임워크를 이루는 두 축으로 연결성(connectivity)과 이동성(mobility)을 도출하여 두 축의 조화(combination)로 인한 각 서비스의 내용들을 여러 사례들을 제시하여 설명한다. 기존 전자 상거래와 e-비즈니스를 설명할 때 주로 고려되었던 "연결성" 요소 이외에, 오프라인상의 "이동성" 요소를 추가한 점이 본프레임워크의 특징이라 할 수 있겠다. 이동성이 '장소(위치)'가 전제되어야 한다는 점에 착안하여 이와 관련된 기술적 요소로 위치 기반 서비스(LBS: Location-Based Service)가 새로운 e-비즈니스 모델 및 서비스 개발에 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.
국내 아파트 시장에서 래미안을 통해 브랜드 마케팅을 본격적으로 도입한 삼성물산 건설부문은 고객의 추구가치를 마케팅믹스전략에 철저히 반영하는 한편 새로운 브랜드 마케팅전략의 트렌드를 창출하고 주도한 결과, 업계 최고의 파워브랜드 구축과 함께 괄목할 만한 경영성과를 단기간에 이룰 수 있었다. 본 사례는 삼성물산 건설부문이 래미안을 최고의 파워 브랜드로 만들기 위해 기울인 체계적 노력을 브랜드 마케팅전략을 중심으로 소개하고, 주요 성공요인이 무엇인지 알아본 후, 시사점과 함께 향후 래미안의 전략적 과제를 제시하고 있다.
In a service business, it is difficult to cope with all your customers' needs. They come and go with various wants and when it comes to their own good there are complaining. Such variances in the service business interfere the operation resulting in inefficiency. To come against all those fluctuate wants, Frei is suggesting a new way how to cope with this customer variability in the service business: Low-Cost accommodation and uncompromised reduction. However, his assertion that these solutions can reduce cost and enhance service quality at the same time is empirically not proved. Thus, the following research will be dedicated in the empirical proof whether the solutions mentioned above can enhance service quality while reducing cost by pursuing efficiency in the service business.
Pornpitakpan, Chanthika;Li, Qiuling;Sy-Changco, Joseph A.;Chen, Junsong
Asia Pacific Journal of Business Review
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제4권1호
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pp.45-60
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2019
Proposing that the main barriers to mini-packaging success in China, in contrast to India and the Philippines, is Chinese consumers' sociocultural values and attitudes toward products in mini packages, this study investigates the factors that potentially make the China market relatively not conducive to buying products in mini packages via a survey of 468 Chinese adults in Shanghai (first-tier city) and Zhuhai (second-tier city). Results show that respondents agree that products in mini packages are difficult to store once opened, are more expensive than are larger-sized products, do not provide good value for money, entail frequent shopping, are harmful to the environment, are not advertised, and are mainly for trying new products and for traveling. They disagree with many possible reasons for the unpopularity of products in mini packages. This study's contributions are (1) providing in-depth quantitative analysis of the possible reasons mini-packaging is not popular in China, (2) offering managerial advice for using mini-packaging to increase brand competitiveness, (3) developing a scale to measure attitudes toward products in mini packages; and (4) being empirical as opposed to merely anecdotal/speculative like some studies in this area.
Sang Hyung Jung;Gyo Jung Gu;Dongsung Kim;Jong Woo Kim
Asia pacific journal of information systems
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제30권4호
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pp.719-740
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2020
The stock market changes continuously as new information emerges, affecting the judgments of investors. Online news articles are valued as a traditional window to inform investors about various information that affects the stock market. This paper proposed new ways to utilize online news articles with technical indicators. The suggested hybrid model consists of three models. First, a self-attention-based convolutional neural network (CNN) model, considered to be better in interpreting the semantics of long texts, uses news content as inputs. Second, a self-attention-based, bi-long short-term memory (bi-LSTM) neural network model for short texts utilizes news titles as inputs. Third, a bi-LSTM model, considered to be better in analyzing context information and time-series models, uses 19 technical indicators as inputs. We used news articles from the previous day and technical indicators from the past seven days to predict the share price of the next day. An experiment was performed with Korean stock market data and news articles from 33 top companies over three years. Through this experiment, our proposed model showed better performance than previous approaches, which have mainly focused on news titles. This paper demonstrated that news titles and content should be treated in different ways for superior stock price prediction.
현재 다양한 신상품의 잦은 출시로 인해 고객들은 자신이 원하는 신상품을 찾는데 어려움을 겪고 있다. 또한 기업들은 신상품을 구매할 가능성이 높은 고객을 찾는데 많은 노력을 기울이고 있는 상황에서 고객의 선호에 부합하는 신상품을 찾도록 도와주는 추천시스템에 대한 요구가 대두되고 있다. 본 연구는 신상품 추천을 위해 상품 특성을 추출하여 다차원 속성 공간에 표현하고 이를 바탕으로 선호영역(Preference Boundary)를 제시하였다. 다시 말해 고객들이 과거 구매한 상품의 속성을 바탕으로 고객의 선호 영역을 형성하고, 신상품의 속성이 선호 영역 내에 위치하면 추천이 이루어지는 방법을 제시하였다. 선호 영역을 형성하는 과정은 크게 선호영역의 중심점을 구하는 단계와 선호 영역의 범위를 구하는 단계로 구성되는데, 이 연구에서는 선호영역의 범위를 구하는 단계로 t-분포를 이용하는 방법, 중심점과 구매 상품과의 가장 먼 거리와 가까운 거리를 이용하는 방법, 그리고 중심점과 구매 상품들 간의 평균 거리를 이용하는 방법을 제시하였다. 제시된 방법들의 성능을 평가하기 위해 신상품 출시와 구매가 잦은 모바일 이미지 거래 데이터를 이용하여 실험을 진행하였다. 이 논문에서 제시한 각 방법들의 성능을 비교해본 결과 목표 고객의 중심점과 구매 상품과의 가장 먼 거리와 가까운 거리를 이용하는 방법으로 각 상품별 선호영역의 적정한 범위를 구하였을 때, 신상품 추천의 정확도가 향상되는 것으로 분석되었다.
본 연구는 신제품 입점 지원비의 규모에 영향을 주는 요인을 시장 지배력 측면과 효율성 측면에서 규명하고자 하였으며, 아울러 신제품 입점지원비가 신제품성과와 소비자가격에 어떠한 영향을 미치는지에 대해 연구하였다. 국내 제조기업 128개를 대상으로 실증분석을 하였다. 연구결과, 신제품 입점 지원비의 규모에 시장지배력변수 중 유통업체의 점포 브랜드 자산은 정의 효과를 보인 반면, 제조업체의 유통업체 대체가능성은 부의 효과가 있었다. 한편 효율성변수인 거래기간은 부의 효과를 보인 반면. 환경 붙확실성은 정의 효과가 나타났다. 그리고 신제품 입점 지원비의 규모는 제조업체의 신제품성과와 신제품 가격에 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 끝으로, 연구의 시사점를 제시하였고, 연구의 한계점을 밝혔다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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