• 제목/요약/키워드: Network Distance

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개인 무선네트워크에서 CSS 방식과 RSSI 를 이용한 거리측정에 관한 연구 (A Study on Distance Measurement using CSS and RSSI in WPAN)

  • 권대길;조진웅;임승옥;이장연;이현석;원윤재
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2008년도 하계종합학술대회
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    • pp.321-322
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    • 2008
  • CSS(Chirp Spread Spectrum) technology adopt SDS-TWR algorithms of TOA(Time of Arrival) using velocity of specific medium and ToF(Time of Flight) to measure a distance, but this method always has a regular error on distance regardless of a real distance, as a result, in far distance, it decrease a error on distance relatively, but in near distance, it increase a error on distance relatively. in this paper, we propose and test new method measuring a distance more precisely in near distance using CSS and RSSI

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Localization Algorithm for Wireless Sensor Networks Based on Modified Distance Estimation

  • Zhao, Liquan;Zhang, Kexin
    • Journal of Information Processing Systems
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    • 제16권5호
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    • pp.1158-1168
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    • 2020
  • The distance vector-hop wireless sensor node location method is one of typical range-free location methods. In distance vector-hop location method, if a wireless node A can directly communicate with wireless sensor network nodes B and C at its communication range, the hop count from wireless sensor nodes A to B is considered to be the same as that form wireless sensor nodes A to C. However, the real distance between wireless sensor nodes A and B may be dissimilar to that between wireless sensor nodes A and C. Therefore, there may be a discrepancy between the real distance and the estimated hop count distance, and this will affect wireless sensor node location error of distance vector-hop method. To overcome this problem, it proposes a wireless sensor network node location method by modifying the method of distance estimation in the distance vector-hop method. Firstly, we set three different communication powers for each node. Different hop counts correspond to different communication powers; and so this makes the corresponding relationship between the real distance and hop count more accurate, and also reduces the distance error between the real and estimated distance in wireless sensor network. Secondly, distance difference between the estimated distance between wireless sensor network anchor nodes and their corresponding real distance is computed. The average value of distance errors that is computed in the second step is used to modify the estimated distance from the wireless sensor network anchor node to the unknown sensor node. The improved node location method has smaller node location error than the distance vector-hop algorithm and other improved location methods, which is proved by simulations.

초고속통신망환경에서의 원격화상강의시스템 구현 및 분석 (Analysis and Implementation of Distance Video Lecturing System)

  • 안종민;장종욱
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2002년도 춘계종합학술대회
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    • pp.90-95
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    • 2002
  • 본 논문에서는 보다 적은 Network 자원의 사용으로 높은 서비스 품질을 보장할 수 있는 원격 화상 강의 시스템을 분석하고 구현한다. 기존의 화상강의 시스템의 대부분은 다자간 회의 방식이 아닌 점대점방식으로 설계되어 있다. 그러나 현재와 앞으로의 원격 화상 강의 시스템은 다자간의 화상 강의 시스템으로서의 화장과 사용자에 대해 높은 서비스 품질이 보장되어질 것이 요구되고 있다. 이런 문제를 해결하기 위해 Network 대역폭의 증가와 더불어 Network 차원의 멀티캐스트 전송기술이 적용되어야 하고, 고성능의 진보된 압축기술이 화상회의 시스템에 적용되어져야 한다. 본 논문에서 제안한 시스템은 차세대 인터넷이 초고속 Network라는 특성을 기반으로 대중화될 원격 화상 강의 시스템으로써 하나의 응용서비스를 제공한다.

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대형항공사와 장거리 LCC의 장거리 노선 네트워크 구축에 관한 연구 - 말레이시아 항공과 AirAsia X를 중심으로 (A Study on the Establishment of Long-Distance Route Network of Full Service Carrier and Long-Distance LCC - Focused on Malaysia Airlines and AirAsia X)

  • 최두원
    • 디지털융복합연구
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    • 제19권12호
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    • pp.165-173
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    • 2021
  • 본 연구는 장거리 LCC인 AirAsia X의 네트워크 구축에 있어서의 특성을 FSC인 말레이시아 항공과 비교 분석하여 장거리 노선 진입 및 확대에 도움을 줄 수 있는 방향을 제시하고자 하였다. 이를 위해 장거리 노선 데이터를 OAG Schedule Analyser로부터 추출하여 SNA를 이용해 2개 시기 단위로 네트워크를 분석하였다. AirAsia X의 장거리 노선 진입 이후 말레이시아 항공은 유럽 및 중동 지역뿐만 아니라 전체적으로 꾸준히 노선이 축소된 것으로 나타났다. 반면 AirAsia X는 유럽 지역 등 초장거리 대신 중국을 중심으로 동북아시아 지역의 네트워크를 더욱 늘리면서 더욱 확대된 네트워크를 구축하고 있는 것으로 분석되었다. 연구 결과 LCC 또한 7,000km 이하 장거리 노선 시장에서 성장 가능성이 있음을 확인할 수 있었다. 그리고 안정적인 성장을 하기 위해서는 수익성 높은 일부 노선에 우선 진입한 뒤 보수적인 시각에서 단계적으로 노선을 확대하는 것이 매우 필요한 것으로 판단된다. 본 연구의 결과는 LCC의 장거리 시장 진입 및 네트워크 구축전략을 수립하는 것에 도움이 될 수 있을 것이다.

Features Of The Implementation Of Distance Education Institutions Of Higher Education In Ukraine

  • Soroka, Maryna;Shtefiuk, Valeriia;Tatarenko, Maryna;Babchenko, Yanina;Ivashchenko, Irina
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제21권11호
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    • pp.266-270
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    • 2021
  • The article clarifies and divorces the concepts of distance learning systems "distance learning", "distance education", "distance technologies", "open education". The central concept of the DO system is "distance learning"; - an assessment of the use of distance technologies in the system of higher professional education in Ukraine was carried out, which showed that the dominant teaching technology at the moment is the technology of teaching using cases (case technology on paper and electronic media). It is determined that distance technologies based on the active use of technical teaching aids (network technologies, telecommunication technologies) find little use in the system of higher professional education in Ukraine.

신경망 이론과 Mahalanobis Distance 이상치 탐색방법을 이용한 고강도 콘크리트 강도 예측 모델 개발에 관한 연구 (Modeling of Strength of High Performance Concrete with Artificial Neural Network and Mahalanobis Distance Outlier Detection Method)

  • 홍정의
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제33권4호
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    • pp.122-129
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    • 2010
  • High-performance concrete (HPC) is a new terminology used in concrete construction industry. Several studies have shown that concrete strength development is determined not only by the water-to-cement ratio but also influenced by the content of other concrete ingredients. HPC is a highly complex material, which makes modeling its behavior a very difficult task. This paper aimed at demonstrating the possibilities of adapting artificial neural network (ANN) to predict the comprresive strength of HPC. Mahalanobis Distance (MD) outlier detection method used for the purpose increase prediction ability of ANN. The detailed procedure of calculating Mahalanobis Distance (MD) is described. The effects of outlier compared with before and after artificial neural network training. MD outlier detection method successfully removed existence of outlier and improved the neural network training and prediction performance.

시간거리 접근성 카토그램 제작 및 접근성 공간구조 분석 (Mapping Time-distance Cartogram and the Accessibility Analysis in Korea)

  • 김소연;이금숙
    • 한국경제지리학회지
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    • 제9권2호
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    • pp.149-166
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    • 2006
  • 본 연구의 목적은 우리나라를 대상으로 절대적 공간을 시간거리 접근성에 의한 공간 카토그램으로 재구성하여 지도화하고, 이를 바탕으로 접근성의 변화된 공간패턴을 분석하는 것이다. 카토그램은 특정한 목적을 위해 기본도의 형상이나 지역간의 연속성을 강조시켜서 만든 변형된 지도의 일종으로 전통적인 지도와는 매우 다른 이미지를 주게 되지만, 표현하고자 하는 현상의 공간적 구조를 매우 효과적으로 나타낼 수 있다. 시간거리는 교통망을 이용하여 실제 이동 가능성를 나타내는 것으로 접근성을 대변하며, 교통망의 상태에 따라 달라지므로 우리나라 주요 교통망 별 시간거리를 카토그램으로 표현하면 국토공간의 접근성 구조를 시각적으로 확연히 드러 낼 수 있다. 현재 우리나라에서 시간거리 접근성에 가장 큰 영향을 미치는 교통망은 도로망과 일반철도망 및 고속철도(KTX)망 이므로 본 연구에서는 이들 세 교통망을 중심으로 움직일 때 요구되는 실제 이동 소요시간을 이용하여 시간거리 공간 카토그램을 제작하였다. 시간거리로 재구성된 공간 카토그램은 한 지점의 공간적 접근성 및 그에 따른 공간 구조의 패턴을 시각화하여 보여주기 때문에 교통망의 발달에 따른 접근성의 공간구조 변화 분석이 가능하다. 따라서 본 연구에서는 도로망과 철도망, 그리고 고속철도망 간의 시간거리 카토그램의 공간적 변화를 분석하였다. 또한 접근성의 공간구조의 보다 상세한 분석을 위해 도시별 다차원척도 분석을 실시하였다.

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Comparative Characteristics Of Information Technologies And Technologies Of Distance Learning Of Higher Education Institutions

  • Dibrova, Valentyna;Sovhira, Svitlana;Liakhovska, Yuliia;Burdun, Victor;Boichuk, Nelia;Saikivska, Liliia
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제21권5호
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    • pp.69-72
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    • 2021
  • The article discusses the features of the use of distance technologies to intensify the learning process of students. The advantages and disadvantages of distance learning are shown. The role and functions of the teacher in distance learning have been adjusted. Information and methodological support for distance learning of students is proposed. Analyzed pedagogical, psychological, methodological and philosophical literature, educational standards, charters of higher educational institutions and other documents. Studied foreign experience in conducting classes using information technology.

퍼지신경회로망을 이용한 장애물 회피에 관한 연구 (A Study on the Obstacle Avoidance using Fuzzy-Neural Networks)

  • 노영식;권석근
    • 제어로봇시스템학회논문지
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    • 제5권3호
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    • pp.338-343
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    • 1999
  • In this paper, the fuzzy neural network for the obstacle avoidance, which consists of the straight-line navigation and the barrier elusion navigation, is proposed and examined. For the straight-line navigation, the fuzzy neural network gets two inputs, angle and distance between the line and the mobile robot, and produces one output, steering velocity of the mobile robot. For the barrier elusion navigation, four ultrasonic sensors measure the distance between the barrier and the mobile robot and provide the distance information to the network. Then the network outputs the steering velocity to navigate along the obstacle boundary. Training of the proposed fuzzy neural network is executed in a given environment in real-time. The weights adjusting uses the back-propagation of the gradient of error to be minimized. Computer simulations are carried out to examine the efficiency of the real time learning and the guiding ability of the proposed fuzzy neural network. It has been shown that the mobile robot that employs the proposed fuzzy neural network navigates more safely with and less trembling locus compared with the previous reported efforts.

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무선 메쉬 네트워크에서 장거리 전송을 위한 전력제어 시스템 구현 (Implementation of Power Control System for a Long Distance Transmission in Wireless Mesh Network)

  • 박태진;박만곤
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제10권4호
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    • pp.516-526
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    • 2007
  • 무선 메쉬 네트워크는 WLAN 기술뿐만 아니라, 센서 네트워크와의 연동을 통해 다양한 분야에 응용할 수 있으며, 유비쿼터스 네트워크 구현을 위한 핵심기술이라 할 수 있다. 그러나 WLAN은 ISM 대역을 전송 주파수 대역으로 사용하기 때문에, 최대 전력이 100mW로 제한된다. 최대 전력이 제한된 상황에서 WLAN기반의 메쉬 네트워크가 비용 효율적인 백본망의 역할을 수행하기 위해서는 장거리 전송을 위한 연구가 필수적이다. 따라서 본 논문에서는 실험 결과를 통해 무선 메쉬 네트워크 단점인 도달거리의 한계를 극복할 수 있는 방안을 제시하였으며 그 효과성을 보였다. 제안한 방법은 다양한 안테나의 적용 및 디바이스 드라이버의 함수 정의와 구현으로 장거리 전송과 전력효율을 높일 수 있었다.

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