Probabilistic safety assessment (PSA) plays a critical role in ensuring the safe operation of nuclear power plants. In PSA, event trees are developed to identify accident sequences that could lead to core damage. These event trees are then transformed into a core-damage fault tree, wherein the accident sequences are represented by usual and complemented logic gates representing failed and successful operations of safety systems, respectively. The core damage frequency (CDF) is estimated by calculating the minimal cut sets (MCSs) of the core-damage fault tree. Delete-term approximation (DTA) is commonly employed to approximately solve MCSs representing accident sequence logics from noncoherent core-damage fault trees. However, DTA can lead to an overestimation of CDF, particularly when fault trees contain many nonrare events. To address this issue, the present study introduces a new zero-suppressed ternary decision diagram (ZTDD) algorithm that averts the CDF overestimation caused by DTA. This ZTDD algorithm can optionally calculate MCSs with DTA or prime implicants (PIs) without any approximation from the core-damage fault tree. By calculating PIs, accurate CDF can be calculated. The present study provides a comprehensive explanation of the ZTDD structure, formula of the ZTDD algorithm, ZTDD minimization, probability calculation from ZTDD, strength of the ZTDD algorithm, and ZTDD application results. Results reveal that the ZTDD algorithm is a powerful tool that can quickly and accurately calculate CDF and drastically improve the safety of nuclear power plants.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.29
no.2
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pp.127-138
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2023
A variety of decarbonized energy sources are being developed globally to realize carbon neutrality (Net Zero) by 2050 as a measure to address the global climate crisis. As the Korean government has also established a Renewable Energy 3020 policy and promoted energy development plans using solar or wind power, large-scale offshore development projects not present before in coastal waters, such as offshore wind farms, are being promoted. From ships' point of view, offshore facilities present obstacles to safe navigation, and with the installation of marine facilities, ship collisions or contact accidents between ships and marine facilities may occur in the narrowed water areas. In addition, there are concerns about environmental pollution and human casualties caused by marine accidents. Accordingly, we review overseas and domestic offshore wind farm development plans, analyze whether institutional devices are in place to ensure the safe passage of ships in wind farm areas, and study the safe operation of large-scale offshore wind farms and safe passage of ships along the Korean coast by comparing overseas legislative cases with domestic laws and presenting a proposal to illuminate the legal blind sectors.
International Journal of Air-Conditioning and Refrigeration
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v.7
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pp.33-44
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1999
Enthalpy transport in a pulse tube was investigated by two-dimensional analysis of mass, momentum and energy equations assuming that the axial temperature gradient in the pulse tube was constant. The time-averaged second-order conservation equations of mass, momentum and energy were used to show the existence of steady mass and enthalpy streaming. Effects of the axial temperature gradient, velocity amplitude ratio, and heat transfer between the gas and the tube wall On the steady mass and enthalpy streaming were shown. Enthalpy loss due to the steady mass streaming is zero for basic and orifice pulse tube refrigerators, but it is proportional to the axial temperature gradient and steady mass flow rate through a pulse tube for double inlet pulse tube refrigerators.
KIEE International Transaction on Systems and Control
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v.2D
no.2
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pp.108-114
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2002
This paper describes the design of a robust adaptive controller for a nonlinear dynamical system with unknown nonlinearities. These unknown nonlinearities are approximated by multilayered neural networks (MNNs) whose parameters are adjusted on-line, according to some adaptive laws far controlling the output of the nonlinear system, to track a given trajectory. The main contribution of this paper is a method for considering input constraint with a rigorous stability proof. The Lyapunov synthesis approach is used to develop a state-feedback adaptive control algorithm based on the adaptive MNN model. An overall control system guarantees that the tracking error converges at about zero and that all signals involved are uniformly bounded even in the presence of input saturation. Theoretical results are illustrated through a simulation example.
This paper describes the current spatial patterns of the net primary productivity (NPP) of the terrestrial vegetation and carbon emission (C) in the world due to the burning of fossil fuels in order to clarify the amount of expansion of human activity. The C/NPP value varies spatially from almost zero to several tens of thousand times the local NPP. C/NPP is higher under the condition of extensive human activities due to a high human population density or when the local NPP is extremely low in severe climatic zones. In contrast, the low C/NPP areas are distributed mainly in sparsely populated districts, loading to a low impact of human activity. Although the area where C/NPP is less than 10% accounts for about 70% of the entire land area, one-third of these areas cannot contribute to carbon absorption because of low NPP with a shortage of climatic resources. Since more than half of the areas of the remaining areas are agricultural land and forest ecosystems with high NPP, the possible afforestation area was evaluated to be maximum of $30{\times}10^{6}\;km^{2}$; here only sequestrate carbons that correspond to 2% of the global total NPP are present. These analyses revealed that presently most of the areas where the NPP is high are those exclusively used by humans and that it is difficult for large-scale forest plantations to absorb a substantial amount of the carbon emitted annually by humans.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.25
no.5
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pp.9-14
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2002
A capital investment problem is essentially one of determining whether the anticipated cash inflows from a proposed project are sufficiently attractive to invest funds in the project. The net present value(NPV) criterion and internal rate of return(IRR) criterion are widely used as means of making investment decisions. A positive NPV means the equivalent worth of the inflows is greater than the equivalent worth of outflows, so, the project makes profit. Business people are familiar with rates of return because they all borrow money to finance ventures, even if the money they borrow is their own. Thus they are apt to use the IRR in preference to the NPV. The IRR can be defined as the discount rate that causes the net present value of a cash flow to equal zero. Why the project are accepted if the project's IRR is greater than the investor's minimum attractive rate of return\ulcorner Against the NPV, the definition cannot distinctly explain the concept of the IRR as decision criterion. We present a new definition of the IRR as the ratio of profit on the invested capital.
GABRIEL FILHO, L.A.;CREMASCO, C.P.;PUTTI, F.F.;GOES, B.C.;MAGALHAES, M.M.
Journal of applied mathematics & informatics
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v.34
no.1_2
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pp.75-84
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2016
The objective of this work is to perform a geometric analysis of the net present value (NPV) and Internal Rate of Return (IRR), defining analytics and in verifying the relationship between geometric properties of such functions. For this simulation, was used the values of the cash flows for each period identical and equal to US$ 200.00 cash, the initial investment US$ 1,000.00 and investments of each identical and equal to US$ 50.00 period. In addition, the discount rate and time were considered a maximum of 2 years (24 months) at a rate between 0 and 100%. The geometric analysis of the characteristics obtained from the expressions of the Net Present Value and Internal Rate of Return possible to observe that besides the analytical dependence between these quantities , the geometric relationships are relevant when studied in relation to the zero NPV and expressed a great contribution the sense of a broad vision for the administrator in the analysis of analytical variables that in uences the balance sheet of the company.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.1
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pp.136-141
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2022
A very complex task in deep learning such as image classification must be solved with the help of neural networks and activation functions. The backpropagation algorithm advances backward from the output layer towards the input layer, the gradients often get smaller and smaller and approach zero which eventually leaves the weights of the initial or lower layers nearly unchanged, as a result, the gradient descent never converges to the optimum. We propose a two-factor non-saturating activation functions known as Bea-Mish for machine learning applications in deep neural networks. Our method uses two factors, beta (𝛽) and alpha (𝛼), to normalize the area below the boundary in the Mish activation function and we regard these elements as Bea. Bea-Mish provide a clear understanding of the behaviors and conditions governing this regularization term can lead to a more principled approach for constructing better performing activation functions. We evaluate Bea-Mish results against Mish and Swish activation functions in various models and data sets. Empirical results show that our approach (Bea-Mish) outperforms native Mish using SqueezeNet backbone with an average precision (AP50val) of 2.51% in CIFAR-10 and top-1accuracy in ResNet-50 on ImageNet-1k. shows an improvement of 1.20%.
In the paper, static characteristics of spiral grooved seal is theoretically obtained by Using Navier-Stokes equation. In the analysis, inertia term of fluid is considered and the flow and pressure in the steady state are obtained for the groove direction and vertical to the groove direction. As the journal rotating frequency increases, the leakage flow decreases. Therefore, zero net leakage flow is possible at the region of some rotating frequency.
The monochromatic hyperbolic neutron density wave is conceived as a Rayleigh-like wave with mixed transverse and longitudinal components. It is proved for the first time that the absolute ratio of the longitudinal to transverse interfering components, varies, with increasing the frequency of this wave, from zero to 1. Such a limited variation is to be coined as vibrational enhancement of evolutionary one-speed neutron transport.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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