도시녹지는 환경적, 정서적, 신체 활동적 측면에서 인간의 삶에 긍정적인 역할을 하고 있다. 기존의 알려진 긍정적인 역할 이외에 미시적인 환경을 대상으로 한 몇몇의 선행연구는 도시녹지가 안전성을 제고할 수 있는 연구결과를 보여주고 있다. 하지만, 광역적인 측면에서의 도시녹지와 안전성에 대한 연구는 부족하다. 따라서 본 연구는 미국 텍사스 오스틴 시를 대상으로 도시녹지요소를 독립변수로 설정하고, 도시안전성과 관련이 있는 실제 옥외범죄율을 종속변수로 하여 이들 간의 상관관계를 분석하였다. 미국의 인구조사 통계청에서 제공하는 블록그룹을 분석 단위로 하여 오스틴 시의 사회 인구학적 특성을 파악하고, GIS 및 ENVI 프로그램을 활용하여 도시녹지 변수와 옥외범죄율 변수를 구축하였다. 통계분석방법으로는 도시수목비율에 따른 옥외범죄율의 비교를 위해 일원분산분석이 사용되었고, 사회 인구학적 특성을 통제시키며, 도시녹지변수와 옥외범죄율의 상관관계분석을 위해 최소자승법 회귀분석이 사용되었다. 일원분산분석결과, 도시수목비율이 0%~25%에 해당하는 지역의 acre당 연간 옥외범죄율은 1.20%로서 수목비율이 높은 25%~50%의 지역 및 50% 이상의 지역보다 acre당 연간 옥외범죄율이 각각 0.59%, 1.17% 높은 것으로 나타났다. 회귀분석결과, 소수인종비율과 학교중퇴자비율은 연간 옥외범죄율과 양의 상관관계를 보이고, 연간 개인소득수준과 도시녹지요소인 정규식생지수(NDVI) 및 공원 면적 비율은 연간 옥외범죄율과 음의 상관관계를 보이는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 도시의 안정성 제고를 위해 도시녹지의 공급이 필요함을 시사하고 있다.
In this thesis, we introduce and investigate the notions of a fuzzy strongly ${\gamma}$-semineighbor-hood and a fuzzy strogly r-quasi-semineighborhood in fuzzy topological spaces which are generalizations of a fuzzy strongly semineighborhood and a fuzzy strongly quasi-semineighborhood, respectively.
We characterize some basic properties of fuzzy topological groups and semigroups and show that under some conditions in a fuzzy topological group G, $x{\in}\bar{A}$ iff $x{\cap}AU$ for any fuzzy subset A of G and the system {U} of all fuzzy open neighborhoods of the identity e such that $U(e)=1$.
As three-dimensional range scanners make large point clouds a more common initial representation of real world objects, a need arises for algorithms that can efficiently process point sets. In this paper, we present a method for extracting smooth surfaces from dense point clouds. Given an unorganized set of points in space as input, our algorithm first uses principal component analysis to estimate the surface variation at each point. After defining conditions for determining the geometric compatibility of a point and a surface, we examine the points in order of increasing surface variation to find points whose neighborhoods can be closely approximated by a single surface. These neighborhoods become seed regions for region growing. The region growing step clusters points that are geometrically compatible with the approximating surface and refines the surface as the region grows to obtain the best approximation of the largest number of points. When no more points can be added to a region, the algorithm stores the extracted surface. Our algorithm works quickly with little user interaction and requires a fraction of the memory needed for a standard mesh data structure. To demonstrate its usefulness, we show results on large point clouds acquired from real-world objects.
본 연구는 노후주거지의 근린재생 정책 및 새로운 계획방향이 요구되는 시점에서, 이를 앞서 진행하고 있는 독일, 베를린의 근린재생프로그램(QM)을 분석하고, 시사점을 도출하는데 목적이 있다. 향후 국내 노후 저층주거지의 근린재생 정책을 수립하는데 도움이 되기 위함이다. 따라서 독일의 지역재생 정책과 현황을 고찰한 후, QM프로그램의 전략, 자금지원 및 활용계획, 프로그램 적용지역, 지역선정 기준 등에 대해 분석하였다. 또한 유형별 특징을 분석한 후 국내 주거지 재생과 관련된 주요 사례를 분석하였다. 현지조사, 면담 및 이론연구가 병행되었다.
Shams, Saeid;Ebadian, Ali;Sayadiazar, Mahta;Sokol, Janusz
대한수학회보
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제51권3호
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pp.659-666
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2014
Let $\mathcal{A}$ be the class of analytic functions f in the open unit disk $\mathbb{U}$={z : ${\mid}z{\mid}$ < 1} with the normalization conditions $f(0)=f^{\prime}(0)-1=0$. If $f(z)=z+\sum_{n=2}^{\infty}a_nz^n$ and ${\delta}$ > 0 are given, then the $T_{\delta}$-neighborhood of the function f is defined as $$TN_{\delta}(f)\{g(z)=z+\sum_{n=2}^{\infty}b_nz^n{\in}\mathcal{A}:\sum_{n=2}^{\infty}T_n{\mid}a_n-b_n{\mid}{\leq}{\delta}\}$$, where $T=\{T_n\}_{n=2}^{\infty}$ is a sequence of positive numbers. In the present paper we investigate some problems concerning $T_{\delta}$-neighborhoods of function in various classes of analytic functions with $T=\{2^{-n}/n^2\}_{n=2}^{\infty}$. We also find bounds for $^{\delta}^*_T(A,B)$ defined by $$^{\delta}^*_T(A,B)=jnf\{{\delta}>0:B{\subset}TN_{\delta}(f)\;for\;all\;f{\in}A\}$$ where A, B are given subsets of $\mathcal{A}$.
Background: This study used receiver operating characteristic (ROC) curves to screen Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER) skin melanoma data to identify and quantify the effects of socioeconomic factors on cause specific survival. Methods: 'SEER cause-specific death classification' used as the outcome variable. The area under the ROC curve was to select best pretreatment predictors for further multivariate analysis with socioeconomic factors. Race and other socioeconomic factors including rural-urban residence, county level % college graduate and county level family income were used as predictors. Univariate and multivariate analyses were performed to identify and quantify the independent socioeconomic predictors. Results: This study included 49,999 parients. The mean follow up time (SD) was 59.4 (17.1) months. SEER staging (ROC area of 0.08) was the most predictive foctor. Race, lower county family income, rural residence, and lower county education attainment were significant univariates, but rural residence was not significant under multivariate analysis. Living in poor neighborhoods was associated with a 2-4% disadvantage in actuarial cause specific survival. Conclusions: Racial and socioeconomic factors have a significant impact on the survival of melanoma patients. This generates the hypothesis that ensuring access to cancer care may eliminate these outcome disparities.
Purpose: Residents in deteriorated residential areas of Seoul have suffered from parking shortage problem. Since it is almost impossible to supply new parking, it is critical to find a way to efficiently utilize existing parking spaces. This study proposes utilizing unused parking spaces in apartment complexes so that residents in multi-unit or multi-family houses can share those parking spaces. Method: Spatial scope of this research is limited to multiplex-clustered neighborhood and apartment complex in Seoul. To identify the nature of parking problem, we reviewed current parking situations in residential areas and policies from the Seoul Metropolitan Government. To understand the amount of parking spaces required to solve parking shortages in multiplex-clustered neighborhoods, this study analyzed car ownership per household and available parking spaces in old residential areas. Then we were able to apprehend the amount of parking spaces that could be used for residents in aged multiplex-clustered areas. Result: Our analysis shows a great potential to utilize surplus parking spaces from apartment complexes for solving parking problems in multiplex-clustered neighborhoods.
This study quantified shading, evapotranspiration and windspeed-reduction effects of trees on use and cost of heating and cooling energy in two residential neighborhoods of Chuncheon different in tree cover. Annual savings per residence of heating energy were approximately 1,210 MJ(1%) and those of cooling energy, 130 kWh(10%) in study district 1 having tree cover of about 10% . For district 2 with tree cover of about 20%, annual heating and cooling savings were 2,130 MJ(2%) and 180 kWh(19%) per residence, respectively. Trees annually saved energy costs by approximately ₩31,000 ($26, $1=₩1,200) per residence in district 1 and by ₩49,000($41) in district 2. One tree taller than 3 m resulted in annual energy savings of ₩8,000($7) in the study districts. Energy savings by trees in district 2, which had higher tree cover by 10% difference than district 1, were about 2 times greater than those in district 1. This implies that more tree plantings could enhance energy saving effects. Of the total costs saved, 58% was attributed to windspeed reduction and 47%, evapotranspiration. However, shading increased energy costs by 5% due to tree plantings at the wrong locations. Full tree plantings on the west and north of buildings and avoidance of shade-tree plantings of use of solar-friendly trees on the south are recommended to increase building energy savings efficiently.
This study aims to identify the concept of a family-friendly neighborhood environment and to present the findings to influence the goals of and directions for future policy. This qualitative research study was conducted based on interviews with six leaders in the child-care community residing in Jeju and Seogwipo, two cities in South Korea. First, the findings demonstrated that the subjects recognized the concept of family-friendly neighborhood environments as "environments in which communication is possible with all neighbors, neighbors take care of children, and all families enjoy neighborhood life." Second, family-friendly neighborhood environments were characterized as being safe, nature-friendly, and accessible. Third, participants identified family leisure cultural facilities and multipurpose facilities as the spaces that characterize family-friendly neighborhood environments. Lastly, the model of family-friendly neighborhoods needs to be composed of the following three factors: residence, leisure, and economy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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