Community-Based Participatory Research(CBPR) has gained attention as a public health approach to develop community health interventions to address health disparities in recognition of the community relevance of specific health issues associated with social determinants of health. It emphasizes community involvement in equal partnership with researchers and public health professionals to address community-identified needs. The characteristics and principles of CBPR discussed in this paper highlight participatory nature, capacity development, partnership building, and process-orientation of CBPR. A 6-step process model for community empowerment is then introduced as a CBPR operationalization strategy. Mixed methods research approaches are valuable in CBPR as well as process evaluation. For the application of CBPR in Korean contexts, the Diffusion of Innovation theory is suggested as a theoretical framework for implementation. Building public health partnerships between public and private sectors to create partnership synergy is a necessary condition for successful CBPR for health promotion in Korea. Accompanying critical factors for the CBPR application include: common understanding of CBPR and its values, establishment of the definition of 'community,' 'community-based' and 'participation' in community health, development of accommodating research infrastructure for CBPR, recognition of the importance of program evaluation (particularly process evaluation), and training CBPR specialists.
The control system is accomplishing very important role in our life currently as the national critical Infrastructure and large scale industry plant. We manage SCADA system to manage generally the control system interconnected with the information system. The operating system of SCADA is changing also to the well-known OS like Windows or UNIX for offer various convenience and facility to the user. We offered the reason why such change of the system makes so that it is exposed to cyber terror. In the traditional SCADA system is managed safely by an isolated network system physically. It is the trend to increase gradually though a cyber terror possibility is thinner on a control system than a information system but the cyber terror gives a nation or community wide damage influence of large scale if it happens. Therefore this paper presents a security safeguard plan about SCADA system and helps prepare systematic security strategy and enhance the security level implement.
Korea's Spatial Information Policy has been institutionalized based by "National Spatial Data Infrastructure Act", "Act on Land Survey, Waterway Survey and Cadastral Records", "Spatial Data Industry Promotion Act". In year 2015, These acts were modified with new names and contents. It is critical that the definition of spatial information ought to be generalized. In addition, it is of paramount importance to review factors those contribute to the systematic development on coherent relation between Spatial Information Act and other acts. Examples of improvement area may include: Categorization of Spatial Information Concept, Systematization of Spatial Data Related Legislation, and Enhancement of Organization Specializing in Spatial Information. Furthermore, Legislation & Policy case of Germany, France and the United States were used as a basis for improvement.
Suzanne M Prober;Georg Wiehl;Carl R Gosper;Leslie Schultz;Helen Langley;Craig Macfarlane
Journal of Ecology and Environment
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v.47
no.4
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pp.272-281
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2023
Ecosystem observatories are burgeoning globally in an endeavour to detect national and global scale trends in the state of biodiversity and ecosystems in an era of rapid environmental change. In this paper we highlight the additional importance of regional scale outcomes of such infrastructure, through an introduction to the Great Western Woodlands TERN (Terrestrial Ecosystem Research Network) SuperSite, and key findings from three gradient plot networks that are part of this infrastructure. The SuperSite was established in 2012 in the 160,000 km2 Great Western Woodlands region, in a collaboration involving 12 organisations. This region is globally significant for its largely intact, diverse landscapes, including the world's largest Mediterranean-climate woodlands and highly diverse sandplain shrublands. The dominant woodland eucalypts are fire-sensitive, requiring hundreds of years to regrow after fire. Old-growth woodlands are highly valued by Indigenous and non-Indigenous communities, and managing impacts of climate change and the increasing extent of intense fires are key regional management challenges. Like other TERN SuperSites, the Great Western Woodlands TERN SuperSite includes a core eddy-covariance flux tower measuring exchanges of carbon, water and energy between the vegetation and atmosphere, along with additional environmental and biodiversity monitoring around the tower. The broader SuperSite incorporates three gradient plot networks. Two of these represent aridity gradients, in sandplains and woodlands, informing regional climate adaptation and biodiversity management by characterising biodiversity turnover along spatial climate gradients and acting as sentinels for ecosystem change over time. For example, the sandplains transect has demonstrated extremely high spatial turnover rates in plant species, that challenge traditional approaches to biodiversity conservation. The third gradient plot network represents a 400-year fire-age gradient in Eucalyptus salubris woodlands. It has enabled characterisation of post-fire recovery of vegetation, birds and invertebrates over multi-century timeframes, and provided tools that are directly informing management to reduce stand-replacing fires in eucalypt woodlands. By building regional partnerships and applying globally or nationally consistent methodologies to regional scale questions, ecological observatories have the power not only to detect national and global scale trends in biodiversity and ecosystems, but to directly inform environmental decisions that are critical at regional scales.
Urban parks are progressing but are in chaos in the twenty-first century. Therefore the purposes of this study are to consider critically and classify the new paradigm of urban parks. Urban parks are one of the space products, and progressing aspects can be divided into three parts; supply, demand and market aspects. In the abstract, urban parks' progress represents process, openness or voidness, general and cultural ecology, productivity, experience program, identity or sense of place, carriers of urban regeneration, urban infrastructure, community space, multi-layered activity, active space, communication with urban space, tool of low carbon strategy and consilience. But urban parks have come under increased criticism about the long period development on trees growth, covering open space, limitation of general and cultural ecology, production, activity programs, identity and community space, visible urban regeneration, economic validity, urban sprawl, not using as the low carbon strategy, and finally negative consilience with contiguous fields. We collected these critical consideration about progressing urban parks, and proposed urban agricultural park as one of the alternative urban parks. This is closely connected with sustainable region development, low-carbon society, local food, well-being, Lohas paradigm and amenity of urban life.
A model that precisely forecasts how much wind power is generated is critical for making decisions on power generation and infrastructure updates. Existing studies have estimated wind power from wind speed using forecasting models such as ANFIS, SMO, k-NN, and ANN. This study applies a projected clustering technique to identify wind power patterns of wind turbines; profiles the resulting characteristics; and defines hourly and daily power patterns using wind power data collected over a year-long period. A wind power pattern prediction stage uses a time interval feature that is essential for producing representative patterns through a projected clustering technique along with the existing temperature and wind direction from the classifier input. During this stage, this feature is applied to the wind speed, which is the most significant input of a forecasting model. As the test results show, nine hourly power patterns and seven daily power patterns are produced with respect to the Korean wind turbines used in this study. As a result of forecasting the hourly and daily power patterns using the temperature, wind direction, and time interval features for the wind speed, the ANFIS and SMO models show an excellent performance.
Earthquakes are natural disasters that cause serious social disruptions and economic losses. In particular, they have a significant impact on critical lifeline infrastructure such as urban water transmission networks. Therefore, it is important to predict network performance and provide an alternative that minimizes the damage by considering the factors affecting lifeline structures. This paper proposes a probabilistic reliability approach for post-hazard flow analysis of a water transmission network according to earthquake magnitude, pipeline deterioration, and interdependency between pumping plants and 154 kV substations. The model is composed of the following three phases: (1) generation of input ground motion considering spatial correlation, (2) updating the revised nodal demands, and (3) calculation of available nodal demands. Accordingly, a computer code was developed to perform the hydraulic analysis and numerical modelling of water facilities. For numerical simulation, an actual water transmission network was considered and the epicenter was determined from historical earthquake data. To evaluate the network performance, flow-based performance indicators such as system serviceability, nodal serviceability, and mean normal status rate were introduced. The results from the proposed approach quantitatively show that the water network is significantly affected by not only the magnitude of the earthquake but the interdependency and pipeline deterioration.
Cocco, Leonardo;Suarez, Luis E.;Matheu, Enrique E.
Structural Engineering and Mechanics
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v.36
no.3
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pp.321-341
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2010
The seismic-induced failure of a dam could have catastrophic consequences associated with the sudden release of the impounded reservoir. Depending on the severity of the seismic hazard, the characteristics and size of the dam-reservoir system, preventing such a failure scenario could be a problem of critical importance. In many cases, the release of water is controlled through a reinforced-concrete intake tower. This paper describes the application of a static nonlinear procedure known as the Capacity Spectrum Method (CSM) to evaluate the structural integrity of intake towers subject to seismic ground motion. Three variants of the CSM are considered: a multimodal pushover scheme, which uses the idea proposed by Chopra and Goel (2002); an adaptive pushover variant, in which the change in the stiffness of the structure is considered; and a combination of both approaches. The effects caused by the water surrounding the intake tower, as well as any water contained inside the hollow structure, are accounted for by added hydrodynamic masses. A typical structure is used as a case study, and the accuracy of the CSM analyses is assessed with time history analyses performed using commercial and structural analysis programs developed in Matlab.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.7
no.2
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pp.279-285
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2012
Most national critical key infrastructure, such like electricity, nuclear power plant, and petroleum is run on SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) system as the closed network type. These systems have treated the open protocols like TCP/IP, and the commercial operating system, which due to gradually increasing dependence on IT(Information Technology) is a trend. Recently, concerns have been raised about the possibility of these facilities being attacked by cyber terrorists, hacking, or viruses. In this paper, the method to minimize threats and vulnerabilities is proposed, with the virtual honeynet system architecture and the attack detection algorithm, which can detect the unknown attack patterns of Zero-Day Attack are reviewed.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.49
no.1
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pp.35-42
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2007
This paper develops a Sustainable Regional Economic Growth Model (SREG) which estimates the relation of labor population change and employment increase in each occupation and maximum limits and minimum requirements of employment increase by labor population change in a specified region using multiplier theory. To develop the proposed model, sustainable regional economic growth is defined as a steady increase of labor population over a long term period and the limit of employment increase is defined as the estimated labor population change in the region with no need for commutation from the surrounded areas. Developed model was applied to 67 county in Pennsylvania State and the results revealed that the investment in infrastructure occupations, such as transportation, warehousing, utilities, information, communication, and other public utilities, maximizes the effects for increasing employment, whereas finance, insurance, and real estate occupations have minimum effects for increasing employment. Calculated minimum requirements of occupations show that infra-structure occupations is a critical factor for labor population change and maximum limits of occupations show that agriculture and finance occupations are difficult to increase independently.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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