A multichannel smart sound sensor capable to detect and identify sound events in noisy conditions is presented in this paper. Sound information extraction is a complex task and the main difficulty consists is the extraction of highlevel information from an one-dimensional signal. The input of smart sound sensor is composed of data collected by 5 microphones and its output data is sent through a network. For a real time working purpose, the sound analysis is divided in three steps: sound event detection for each sound channel, fusion between simultaneously events and sound identification. The event detection module find impulsive signals in the noise and extracts them from the signal flow. Our smart sensor must be capable to identify impulsive signals but also speech presence too, in a noisy environment. The classification module is launched in a parallel task on the channel chosen by data fusion process. It looks to identify the event sound between seven predefined sound classes and uses a Gaussian Mixture Model (GMM) method. Mel Frequency Cepstral Coefficients are used in combination with new ones like zero crossing rate, centroid and roll-off point. This smart sound sensor is a part of a medical telemonitoring project with the aim of detecting serious accidents.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.22
no.10
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pp.2329-2338
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1997
A conventional digital receiver sampled a baseband signal and processed it digitally for demodulation. But now we can sample at sufficiently high speed a wideband signal to take enough discrete data values due to the advent of economic high-speed ADC. With this technical background, a wideband frequency-division-multiplexed signal can be undersampled and channelized in digital domain by DFT analysis filter using the theory of polyphase. In this paper, we propose a new digital receiver which can digitally process the multichannel received signal by sampling at IF band, develop a mathematical theory and algorithm, and analyze the performance by using C-language simulaation. The proposed receiver can demodulate analog and digital FM signals.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.22
no.2
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pp.1-18
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2020
The purpose of this study is to investigate the consumers' characteristics in terms of information source usage and purchase channel choice focusing on apparel purchasers in the multichannel retailing environment. The specific research objects are as follows: analyzing consumer's information source usage and purchase channel choice when buying their own clothing, examining the differences of consumers' characteristics according to the groups who are classified by their information source usages, and examining the differences of consumers' characteristics according to the purchase channel choice. The data was collected from adults over 20 years of age who had bought their own clothing within the last year. The questionnaire was carried out during September 2019, using a professional internet research panel, and 490 useful data sets were analyzed by utilizing descriptive statistics, factor analysis, reliability analysis, chi-squared test, ANOVA and a Duncan-test using SPSS 21.0. The findings showed that there were also significant differences of consumers' characteristics which included age, gender, monthly clothing expenditure, purchase price, shopping value and perceived risk according to the consumer's information source usage and their purchase channel choice.
A basic multichannel analyser (MCA) system have been designed and constructed with the successive approximation type ADC (Analog to Digital Converter). Linear Gate, window, and palse stretcher consist of mainly linear and logic IC's, and are properly combined together to achieve short dead time and good linearity of the system. ADC 1211 (analysing time: $120{\mu}sec$) and S-RAM (static random acess memory) 6264 are used in ADC module. Two 6264 memories are connected in parallel in order to-provide enough counting capacity ($2^{16}-1$). Interfaced microcomputer Apple II controls this system and analizes the counted data. The system is tested by input pulses between 0V to 10V from oscillator.
In this paper, we present a DirectShow-based retrieval and playback subsystem of DVR(Digital Video Recorder), which supports real-time playback of stored video data and synchronized playback among several video channel data. The effectiveness of out proposed design is verified through experiments with a DVR system implementing the proposed design.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10d
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pp.232-234
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2002
EEG-based brain computer interface (BCI) provides a new communication channel between human brain and computer. The classification of EEG data is an important task in EEG-based BCI. In this paper we present methods which jointly employ principal component analysis (PCA) and linear dynamical system (LDS) modeling for the task of EEG classification. Experimental study for the classification of EEG data during imagination of a left or right hand movement confirms the validity of our proposed methods.
In this paper, we designed an embedded audio video bridging (AVB) platform based on IEEE 802.1BA for real-time multimedia transmission in smart-car, smart-home, smart-theater, and then evaluated a performance of the implemented platform by analysis of IEEE 802.1AS (time synchronization protocol) and IEEE 802.1Qat (stream reservation protocol). Especially, the AVB Layer-2 protocol of MRP(Multiple Registration Protocol), MMAP(Multicast Address Acquisition Protocol), IEEE 1722, 1722.1 etc. was and implemented by linux based operating system. It is shown by interoperability tests with commercial products that the implemented platform transmits real-time multichannel AV data over AVB networks for Multichannel Multimedia Transmission.
This study explored the relationship between information search and purchasing behavior across in-home shopping channels to give multi-channel retailer an implication of multichannel customer management. We analyzed the relationship between consumer's information search and purchase behavior (choice, frequency, and expenditure) with a view to channel lock-in and cross-channel synergy. This study was carried out using survey data about in-home shopping behavior of housewives. Results of the study showed that (1) there was channel lock-in between information search and purchase behavior across in-home shopping channels, (2) catalog channel and the Internet channel were a alternative channels of TV home shopping channel and (3) catalog channel and the Internet channel were an complementary channels. This results can provide meaningful implication for multi-channel retailers.
This paper presents an algorithm for multichannel slotted-ring topology medium access protocol (MAC) using in wavelength division multiplexing (WDM) networks. In multichannel ring, there are two main previously proposed architectures: Tunable Transmitter - Fixed Receiver (TTFR) and Fixed Transmitter - Tunable Receivers (FTTR). With TTFR, nodes can only receive packets on a fixed wavelength and can send packets on any wavelengths related to destination of packets. Disadvantage of this architecture is required as many wavelengths as there are nodes in the network. This is clearly a scalability limitation. In contrast, FTTR architecture has advantage that the number of nodes can be much larger than the number of wavelength. Source nodes send packet on a fixed channel (or wavelength) and destination nodes can received packets on any wavelength. If there are fewer wavelengths than there are nodes in the network, the nodes will also have to share all the wavelengths available for transmission. However the fixed wavelength approach of TTFR and FTTR bring low network utilization. Because source node with waiting data have to wait for an incoming empty slot on corresponding wavelength. Therefore this paper presents Tunable Transmitter - Tunable Receiver (TTTR) approach, in which the transmitting node can send a packet over any wavelengths and the receiving node can receive a packet from any wavelengths. Moreover, the self-similar distributed input traffic is used for evaluation of the performance of the proposed algorithm. The self-similar traffic performs better performance over long duration than short duration of the Poison distribution. In order to increase bandwidth efficiency, the Destination Stripping approach is used to mark the slot which has already reached the desired destination as an empty slot immediately at the destination node, so the slot does not need to go back to the source node to be marked as an empty slot as in the Source Stripping approach. MATLAB simulator is used to evaluate performance of FTTR, TTFR, and TTTR over 4 and 16 nodes ring network. From the simulation result, it is clear that the proposed algorithm overcomes higher network utilization and average throughput per node, and reduces the average queuing delay. With future works, mathematical analysis of those algorithms will be the main research topic.
Shear modulus is directly linked to material's stiffness and is one of the most critical engineering parameters. Seismically, shear-wave velocity (Vs) is its best indicator. Although methods like refraction, down-hole, and cross-hole shear-wave surveys can be used, they are generally known to be tougher than any other seismic methods in field operation, data analysis, and overall cost. On the other hand, surface waves, commonly known as ground roll, are always generated in all seismic surveys with the strongest energy, and their propagation velocities are mainly determined by Vs of the medium. Furthermore, sampling depth of a particular frequency component of surface waves is in direct proportion to its wavelength and this property makes the surface wave velocity frequency dependent, i.e., dispersive. The multichannel analysis of surface waves (MASW) method tries to utilize this dispersion property of surface waves for the purpose of Vs profiling in 1-D (depth) or 2-D (depth and surface location) format. The active MASW method generates surface waves actively by using an impact source like sledgehammer, whereas the passive method utilizes those generated passively by cultural (e.g., traffic) or natural (e.g., thunder and tidal motion) activities. Investigation depth is usually shallower than 30 m with the active method, whereas it can reach a few hundred meters with the passive method. Overall procedures with both methods are briefly described.
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