This paper introduces collective navigation through a narrow gap using a curriculum-based deep reinforcement learning algorithm for a swarm of unmanned aerial vehicles (UAVs). Collective navigation in complex environments is essential for various applications such as search and rescue, environment monitoring and military tasks operations. Conventional methods, which are easily interpretable from an engineering perspective, divide the navigation tasks into mapping, planning, and control; however, they struggle with increased latency and unmodeled environmental factors. Recently, learning-based methods have addressed these problems by employing the end-to-end framework with neural networks. Nonetheless, most existing learning-based approaches face challenges in complex scenarios particularly for navigating through a narrow gap or when a leader or informed UAV is unavailable. Our approach uses the information of a certain number of nearest neighboring UAVs and incorporates a task-specific curriculum to reduce learning time and train a robust model. The effectiveness of the proposed algorithm is verified through an ablation study and quantitative metrics. Simulation results demonstrate that our approach outperforms existing methods.
Monitoring river microplastics is a challenging task since it is a time-consuming and high-cost process. The use of a physical model to have a better understanding of river microplastics' behaviors can complement the challenging monitoring process. However, there have been very limited studies on modeling river microplastics. In this study, therefore, we evaluated the applicability of one commonly used river water quality model, i.e., the Water Quality Analysis Simulation Program (WASP), in simulating the microplastic concentration in the river environment. We simulated the microplastic concentration in the Anyangcheon stream using the WASP's biochemical oxygen demand (BOD) and suspended solid (SS) variables as possible surrogate variables for the microplastics. Simulation analyses indicate that the SS state variable performs better than the BOD state variable to mimic the observed concentrations of microplastics. This is because of the characteristics of each water quality parameter; the BOD variable, a biochemical indicator, is inappropriate for modeling the behaviors of microplastics, which have generally constant biochemical features. In contrast, the SS variable, which has similar physical behaviors, followed the observed patterns of the microplastic concentrations well. To build a more advanced and accurate model for simulating the microplastic concentration, comprehensive and long-term monitoring studies of the river microplastics under different environmental conditions are needed, and the unit of microplastic concentration should be carefully addressed before its modeling application.
Purpose: As the frequency of impact typhoons increases and the form of damage becomes more complicated, the need for information to help disaster response workers recognize the typhoon situation in advance is growing. In this study, Definitions and implementation measures for information utilized at each stage of the task were proposed in carrying out typhoon response tasks that occur every year. Method: In 2019, the government classified information that was used for each step of work and conducted analysis on necessary information for the situation. Based on the analyzed information, typhoon status information was established through an opinion survey by central and local government officer. Result: The task of typhoon situations was the most important part of monitoring weather conditions and sharing damage situations, and the information utilized was analyzed to require information derived through the convergence of historical and situation information. Conclusion: As the correlation between work and information between the response departments increases as the typhoon situation progresses, information about typhoon situation should be applied to the actual typhoon situation in the future to enhance information and establish a related system.
In virtual memory system, when a process attempts to access a page that is not resident in memory, the system generates and handles a page fault that causes unpredictable delay. So virtual memory system is not appropriate for the real-time system, because it can increase the deadline miss ratio of real-time task. In multimedia system, virtual memory system may degrade the QoS(quality of service) of multimedia application. Furthermore, in general-purpose operating system, whenever a new task is dynamically loaded, virtual memory system suffers from extensive page fault that cause transient overloading state. In this paper, we present efficient overloading control mechanism called RBPFH (Rate-Based Page Fault Handling). A significant feature of the RBPFH algorithm is page fault dispersion that keeps page fault ratio from exceeding available bound by monitoring current system resources. Furthermore, whenever the amount of available system resource is changed, the RBPFH algorithm dynamically adjusts the page fault handling rate. The RBPFH algorithm is implemented in the Linux operating system and its performance measured. The results demonstrate RBPFH\`s superior performance in supporting multimedia applications. Experiment result shows that RBPFH could achieve 10%∼20% reduction in deadline miss ratio and 50%∼60% reduction in average delay.
Breast cancer is the most prevalent oncological disease among women. Various psychosocial distress is common at the diagnosis, treatment, and posttreatment phase of breast cancer. For the treatment of breast cancer, not only medical treatment but also psychosomatic integrative care will be needed. Patients with breast cancer may lead to increased vulnerability to stress, adjustment disorder, anxiety disorder, and depressive disorder, and these psychiatric diseases and conditions are associated with recurrence or exacerbation of breast cancer. Psychosocial treatment of anxiety and depression could increase the quality of life of patients and decrease the recurrence and progression of breast cancer. In this article, we reviewed 5 clinical breast cancer survivorship guidelines focused on psychosomatic integrative care including psychosocial treatment and alternative treatment for psychosocial distress. Because 5 treatment guidelines were using various definitions of evidence, we confirmed evidence of various psychosocial treatments for patients with breast cancer based on the definition of evidence by the US Preventive Service Task Force (USPSTF) guideline. We also reviewed the effect size of psychosocial treatment for anxiety, depression, mood, and quality of life in patients with breast cancer. This article discusses the barrier to the delivery of psychosomatic integrative care and suggests integrative care planning for breast cancer. Multi-disciplinary teams, patient's needs assessment, information technology support, patient and caregiver engagement, planned periodic monitoring of psychosocial distress by a psychosomatic specialist or consultation-liaison psychiatrist are recommended as key features of a psychosomatic integrated care plan.
Background : The origin of P300 was still on debate nbut thought to be in the frontal, temporal or parietal lobe. As the transcranial doppler ultrasonography(TCD) gives us and opportunity to observe hemodynamic chaged dynamically and the middle cerebral artery feeds these ares of the hemisphere, we observed the change of mean flow velocity of MCA during the event related potential test(ERP) to determine the role of these structures in P300 generation. Method : Twenty normal subjects(male : 13, age : 24-29 years) performed ERP. An auditory oddball pardigm was used to elicit the ERPs. TCD examination was performed with 2-MHz probe monitoring the left MCA(Transscan, EME). After signal identification and adjustments to maximize the Doppler signal strength, the probe was mechanically locked during the monitoring. The changes of blood flow velocity of the left middle cerebral artery(MCA) induced by cognitive demands were monitored. The measurement of the meal flow velocities(MFV) of MCA were made while the subjects were prior to, during, and after ERP. We recorded the MFVs during ERP. Statistical analysis was performed using t-tests with SPSS-PC for windows release 6.0. Results : All subjects showed a relative increase in MFV of MCA during the task. The mean rise was about 3.2-4.2%(p <0.05). Although TCD does not measure absolute values of regional cerebral blood flow(rCBF) or absolute rCBF changes, changes of flow velocity can reflect relative rCBF changes. Conclusions : The generation site of P300 still remains unclear but the neocortical, thalamic and limbic region and temporal-parietal cortex have been proposed. The MCA supplies these anatomical structures. The Changes of flow veolocity of MCA during the ERP test suggest that the some part of the brain fed y the MCA activate of the temporal lobe or parietal lobes, we can deduce that some parts of brain fed by the MCA participate in the generation of P300.
The purpose of this study was to develop an observation and analysis instrument for invention educational activities for monitoring and improving the educational activities of inventions. For this study, a draft of observation and analysis instrument was developed through review of literatures. It was validated through opinion gathering from 10 experts of invention educational expert opinion convergence based on the content validity index (CVI) of Fehring (1987). The results of the study were as follows: First, the frame of observation and analysis of the invention education activity consists of three dimensions of observation object, observation phase and observation contents. Second, the instrument for observing and analyzing invention education activities are composed of analysts, observation subjects, observation class contents, teacher observation and analysis, student observation and analysis, educational environment and task observation and analysis. Third, the developed tools were designed to describe opinions and general opinions about individual observation factors besides the 5 - point Likert scale. Through this, it is expected that educational activities will be improved in addition to qualitative evaluation through monitoring of future invention education activities.
GIS is used to isolate large power electrical equipment using SF6 gas. While GIS has simple structure, it has few break down, relatively high reliability. But it is hard to check up faults for reason of pressure. Faults of GIS should have a ripple effect on community and be hard to recovery. Consequently, GIS imports a preventive diagnostic system to find internal faults in advance. It is most important that reliability on the GIS preventive diagnostic system, because it estimates abnormality of system by analysis result of collected data. But, exist system which used central data management is low efficiency, and hard to guarantee timeliness and accuracy of data. To guarantee timeliness and accuracy, the GIS preventive diagnostic system needs accordingly to use a real-time middleware. So, in this paper, to improve reliability of the GIS preventive diagnostic system, we use a middleware based on TMO for guaranteeing timeliness of real-time distributed computing. And we propose an improved GIS preventive diagnostic system applying data acquisition, monitoring and control methods based on the TMO model. The presented system uses the Communication Control Unit(CCU) for distributed data handling which is supported by TMO. CCU can improve performance of the GIS preventive diagnostic system by guaranteeing timeliness of data handling process and increasing reliability of data through the TMO middleware. And, it has designed to take full charge of overload on a data acquisition task had been processed in an exist server. So, it could reduce overload of the server and apply distribution environment from now. Therefore, the proposed system can improve performance and reliability of the GIS preventive diagnostic system and contribute to stable operation of GIS.
This study is to keep the accuracy and stability of the output dose evaluations for linear accelerator photon beams by using the air ionization chambers (TM31010, 0.125 cc, PTW) through the Task Group 51 protocol. The absorbed dose to water calibration factor $N_{dw}{^{Co-60}}$ was delivered from the air kerma calibration factor $N_k$ which was provided from manufacture through SSDL calibration for determination of output factor. The ionization chamber of TM31010 series was reviewed the calibration factor and other parameters for reduce the uncertainty within ${\pm}2%$ discrepancy and we found the supplied $N_{dw}{^{Co-60}}$ which was derived from Nk has shown a -2.8% uncertainty compare to that of PSDL. The authors provided the program to perform the output dosimetry with TG-51 protocol as it is composed same screen of TG-51 worksheets. The evaluated dose by determination of output factor delivered to postal TLD block for comparison the output dose to that of MDACC (RPC) in postal monitoring program. The results have shown the $1.001{\pm}0.013$ for 6 MV and $0.997{\pm}0.012$ discrepancy for 15 MV X rays for 5 years followed. This study shows the evaluated outputs for linear accelerate photon beams are very close to that of international output monitor with small discrepancy of ${\pm}1.3%$ with high reliability and showing the gradually stability after 2010.
Park, Jihoon;Kang, Taesun;Seok, Jiwon;Jin, Suhyun;Heo, Yong;Kim, Kyungran;Lee, Kyungsuk;Yoon, Chungsik
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.23
no.4
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pp.402-411
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2013
Objectives: This study aims to assess the concentrations of ammonia and hydrogen sulfide according to task unit area at swine farms. Methods: A total of six swine farms were selected for this study. Ammonia and hydrogen sulfide were monitored using a real-time multi-gas monitor which could sample the gases simultaneously. The sampling was done in the pig building, manure storage facility and composting facility of each farm. Results: The concentration of ammonia in the pig buildings(GM 22.6 ppm, GSD 2.3) was significantly higher(p<0.0001) than in the manure storage facilities(GM 10.4 ppm, GSD 2.7) and composting facilities(GM 8.6 ppm, GSD 2.8). The concentration of hydrogen sulfide in the manure storage facilities(GM 9.8 ppm, GSD 3.2) was higher(p<0.0001) than in the pig buildings(GM 2.3 ppm, GSD 2.3) and composting facilities(GM 1.9 ppm, GSD 2.5). In particular, the levels of hydrogen sulfide in the confined manure storage facilities were higher than those in open-type facilities and the peak concentration(98 ppm) in the confined facilities was approximate to 100 ppm, at the value of Immediately Dangerous to Life or Health(IDLH). Conclusions: Suffocation accidents caused by hazardous gases at a swine farm have occurred annually. Real-time monitoring of the hazards should be done in order to protect farm workers and livestock from the sudden accidents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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