An, Bong-Rak;Lee, Sae-Bom;Roh, In-Sung;Suh, Yung-Ho
Journal of Korean Society for Quality Management
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v.42
no.2
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pp.221-234
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2014
Purpose: The Purpose of this study is to develop a model for predicting agent churn group in the cosmetics industry. We develope two models, pattern model and matrix model, which are compared regarding the prediction accuracy of churn agents. Finally, we try to conclude if there is statistically significant difference between two models by empirical study. Methods: We develop two models using the part of RFM(Recency, Frequency, Monetary) method which is one of customer segmentation method in traditional CRM study. In order to ensure which model can predict churn agents more precisely between two models, we used CRM data of cosmetics company A in China. Results: Pattern model and matrix model have been developed. we find out that there is statistically significant differences between two models regarding the prediction accuracy. Conclusion: Pattern model and matrix model predict churn agents. Although pattern model employed the trend of monetary mount for six months, matrix model that used the amount of sales per month and the duration of the employment is better than pattern model in prediction accuracy.
Though customer delight is becoming one of the most important marketing key words, research in a retail setting is limited. With the dramatic growth of online retail shopping, this study explored customer delight experiences in online shopping malls by identifying the delight elements and analyzing the elements by online purchase steps. A total of 124 delight experiences collected from an unstructured questionnaire were content-analyzed. Delight elements in online shopping were categorized into service, product, price, delivery, package, and shopping mall operation in that order. Service related elements including free gifts and letters, recovery efforts for service failure, kind employees, and easy return were most frequently observed. Delights were experienced at the product receiving point, the prior-to-purchase point, the order-to-delivery point, and the post-purchase point in that order. The results revealed that customer delights in online shopping were experienced in various purchase steps by various marketing elements. Based on the results the study provided research propositions exploring the effects of expectation vs surprise, monetary vs non-monetary/emotional benefits/rewards, and core marketing elements vs augmented services on delight experiences.
First aim of this study is to investigate consumer's actual value for environment related performance of house by using three different method, Ranking, Analytical Hierarchy Process (AHP) and Conjoint Analysis method. Second aim is to estimate consumers' monetary value about environment related factor through Marginal Willing to Pay(MWTP), and third aim is to find out the difference of values between the groups classified according to respondents' characteristics. A questionnaire survey was carried out in Seoul in order to clarify the preference and monetary value of four selected attributes. They are environmental performance, residents' health, home automation and increase of floor area. As a result, people showed high values in the order of health, environmental consideration, increase of floor area and home automation. Moreover, it was found out that MWTP for environmental performance and health are higher than market price. In addition, the group of high age and group of female showed high values for the reduction of $CO_2$ emission
Unlike typical corporate investments, IT expenditures have direct impact on many aspects of a business, including those that are difficult to quantify. Therefore, financial indicators alone do not do justice to the full effect of an If investment. Proposed in this paper is a methodology to measure the return on IT investments, including non-financial impacts expressed in terms of monetary values. This methodology shows tangible cost as well as hidden cost by analyzing total cost of ownership. The methodology also produces ROI by performing cost benefit analysis including financial and non-financial factors. This paper suggests a more objective validation of If's impact on the business activities. It rationalizes investment priorities and provides a systematic approach to effective IT investment.
We have hypothesized that nuclear risk is significantly inversely related to the distance from residences to nuclear power plants and that the level of life satisfaction of residents therefore increases with the distance. We empirically explore the relationship between Ulsan citizens' life satisfaction levels and the distance between their residences and the Kori and Wolsong nuclear power plants (NPP) based on the life satisfaction approach (LSA). The dataset we used covers only Ulsan citizens from the biennial Ulsan Statistics on Citizen's Living Condition and Consciousness of 2014 and 2016. Controlling for micro-variables such as education, work satisfaction, gender, marital status, and expenditures, we found a statistically significant relationship between life satisfaction and the distance between the residences and the nuclear power plants. Nuclear negative externalities including (i) health and environmental impact, (ii) radioactive waste disposal, and (iii) the effect of severe accidents can be quantified in terms of LS units and monetary units. We were able to calculate the monetary value of NPP externalities at $277 per kilometer of distance for Kori and $280 per kilometer of distance for Wolsong at constant 2015 prices. These estimates are quite different from the traditional estimates made with the contingent valuation method, whereas they are similar to the findings of LSA studies abroad. Hence, the need to adopt the LSA in South Korea and policy implications are demonstrated.
This paper explores the effect of the countercyclical capital buffer using a DSGE (Dynamic Stochastic General Equilibrium) model with a banking sector. The main results are following. First, if the CAR (capital asset ratio) rises by 1%p as the countercyclical capital buffer, output and credit would increase less than otherwise by 0.8%p and 1.2%p, respectively. Second, the countercyclical capital buffer would decrease both credit and debt of banks, or deposit, and, as a result, boost the CAR. However, if we are going to use monetary policy to control credit expansion by allowing the interest rate to respond to credit, bank capital would also diminish, which would cause the CAR to be lower.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.5
no.1
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pp.25-30
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2000
Hangul is regarded as one of the difficult character set due to the large number of classes and the shape similarity among different characters. Most of the conventional researches attempted to recognize the 2,350 characters which are popularly used, but this approach has a problem or low recognition performance while it provides a generality. On the contrary, recognition of a small character set appearing in specific fields like postal address or bank checks is more practical approach. This paper describes a research for recognizing the handwritten Hangul characters appearing in monetary fields. The modular neural network is adopted for the classification and three kinds of feature are tested. The experiment performed using standard Hangul database PE92 showed the correct recognition rate 91.56%.
The purpose of this study was to investigate the influence of service marketing mix on customers' perceptions of values at family restaurants in Seoul. Frequency analysis, ANOVA, reliability analysis, factor analysis, multi-regression analysis were employed to analyze the data. First, perceptions for items such as food (p<.001), price (p<.001), process (p<.001), and employees were significantly different with regard to monthly spending money, and food (p<.001), physical evidence (p<.001), and employees (p<.001) were also significantly different by partner. All of the mixes (food, price, place, employees p<.001; promotion, process, physical evidence p<.05) had positive influences on the customers' monetary and overall values. And the mixes of place p<.001; price and employees p<.01; and food, process and physical evidence p<.05 negatively affected non-monetary values, whereas promotion had a positive influence. As a result, we conclude that the service marketing mix is an efficient marketing tactic to remove intangible factors from restaurant businesses. Likewise it is highly recommended that food-service companies manage the marketing mix in a customerfriendly manner to minimize the negative characteristics of services toward customers, and to promote the customer appreciation of family restaurants.
Purpose: In Korea, the number of migrant workers is increasing. However, migrant workers have low job satisfaction due to poor working environment, and insufficient social support. This study aimed to investigate the role of social support for job satisfaction of migrant workers. Method: We have analyzed the survey data of 397 migrant workers collected from free clinic for migrant workers located in Seoul, Gyeonggi-do and Chungcheong-do. Result: When the migrant workers received monetary and emotional supports from supervisors and colleagues, their job satisfaction turned out to be significantly high. The factors that influence job satisfaction of migrant workers are as follows: involvement in manufacturing industry, over 9 hours of daily sleep, monetary and emotional support from supervisors. Their job satisfaction strongly influenced by these factors. Conclusion: Social support will increase job satisfaction of migrant workers and it will subsequently decrease job turnover rate and increase productivity as well as quality of life.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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