In the current study, the design methodology has been developed to produce shoe mold for a suitable walking shoes of the general Korean using ANN (Artificial Neural Network). To design the suitable and comfortable shoes for the Korean, the shapes of foots were measured for 513 people. In this research, the foot length, breadth and ankle were considered as design parameters. In order to find the optimal foot shape for the average value of design parameters, the average value of design parameters and the other measurements were used as input and output to the ANN. After training, the various foot measurements were predicted by ANN. Base on the ANN results, the walking shoes were manufactured by considering these measurements and designing a shoe mold. From the results, the proposed method could give a more systematic and feasible means for manufacturing walking shoes with greater usefulness and better generality.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2006.05a
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pp.73-74
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2006
Design repository is considered an effective method to manage a set of heterogeneous design knowledge. In this paper, methodologies for modeling and managing different types of design knowledge - ontology for mold design task as well as mold components, rule bases, and library containing standard parts, material property, molding condition, etc. - in a design repository are described.
A study on in-mold punching technology for hole piercing during molding of hollow plastic parts was conducted. Considering the non-linearity of the HDPE plastic material, mechanical properties were obtained according to the change in temperature and load speed. A standard specimen for the in-mold punching test was designed to implement the in-mold punching process, and the specimen was obtained through injection molding. In order to analyze the influence of process variables during in-mold punching, an in-mold punching mold capable of controlling variables such as temperature and support pressure of the specimen was designed and manufactured. Mold heating characteristics were confirmed through finite element analysis, and punching simulations for changes in process conditions were performed to analyze punching characteristics and reflected in the experiment. Through simulations and experiments, it was found that the heating temperature, punch shape, punching speed, and pressure of the back side of the specimen were very important during in-mold punching of HDPE materials, and optimal conditions were acquired within a given range.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2023.11a
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pp.21-22
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2023
In order to manufacture high-quality free-form concrete panel (FCP), it is necessary to analyze the limitations of free-form silicone mold (FSM) and conduct technology development research. Currently, the FSM used in FCP manufacture is classified into a side silicon mold(SSM) and a lower silicon mold(LSM). In this study, the limitations of each silicon mold were analyzed and solutions were proposed. In the case of side silicon mold, there is a limit to cannot supporting the side pressure of concrete. Therefore, a mold stacking method was proposed, and at the same time, a process of correcting the movement value of the rod was proposed. In the case of the lower silicon mold, there is a limit to completely implementing the design shape. Therefore, a real-time scanning method and a process of displaying FCP shape coordinates were proposed. The results of this study are expected to be used as basic data for manufacturing high-quality FCP.
Large injection molds commonly have molding defects such as flashes and variation of product thickness. In this study, we conducted injection molding CAE analysis to find out the cavity pressure and structural analysis to find out mold deflection as input load conditions injection pressure obtained from injection molding analysis. As the results from CAE analysis, we found which element is the most effective on the mold deflection and we suggested a mold design to minimize the mold deflection.
The increase in automation facilities in the injection molding industry is a very important process control item. The most important item when constructing an unmanned machine using a take-out robot is the "mold opening stroke" of the mold. The injection molding machine control method is divided into hydraulic type and electric type, and there have been few studies on the mold opening distance according to the control method. In this study, the correlation was confirmed by increasing the injection speed to 20, 50, 80, and 100% for the three types of hydraulic control method, open loop and close loop, and electric control method. Through the experiment, the following results were obtained. (1) It can be seen that the reproducibility is excellent with the electric, close loop, and open loop control methods. (2) When the injection speed is set to 50%, the mold opening distance is 263.10~263.27 mm, which is the most reproducible. (3) As a result of ANOVA, both injection speed and mold opening distance showed a significant difference in the hydraulic control method (p<0.05), but it was verified through experiments that there was no significant difference in the electric control method. Based on these results, when electric control is selected rather than hydraulic control, the reproducibility of the mold opening distance is excellent, so it is thought that the taking-out robot can take the object out of the mold more safely.
The family mold casting have advantages which are able to make products with different shapes and dimensions simultaneously in a single mold. In this study, the design of the 4 cavity rotor family mold was used by "Anycasting" software, the defects occurred during die casting were predicted and suggested the best optimization conditions for sound products. The result of the experiment were that the optimum overflow design was needed for gas emission and control of residual oxides. It was clear that the defects positions formed by diecasting were agreed with nearly them predicted by simulation.
Development of surface heating technology using hot jet impingement onto mold inner surface for improvement of pattern transcription. This study is focused on how to control the parameters related to hot jet impingement. The mass flow rate, the jet temperature and the duration of the impingement are major parameters. The nozzle design and other geometric configurations also affect the heat transfer to the surface. In terms of heat transfer analysis, the most important number is the heat transfer coefficient, which is influenced by the mass flow rate, nozzle design, distance between the nozzle tip and the surface. In summary, several parametric studies using the developed model are conducted to investigate the effects of mass flow rate, jet temperature and Heating Time in Surface heating technology using hot jet impingement onto mold.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.3
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pp.1014-1020
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2012
This paper focuses on the development of a supporting S/W tool that can minimize designer's manual operations and errors in metal mold design based on a 3D solid model. The scope in this work includes the offset surface modeling, the computation of the padding force, the generation of material table, the decision of hole position, the estimation of the size of raw material, which are the essential parts of press die and mold design in automotive industry. The proposed system has been developed as a plug-in type using Pro/E API and Visual C++ in order to put the system into the menu functions of Pro/E which is one major 3D CAD systems in the manufacturing industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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