As the globalization of the global economy accelerates, entrepreneurs are increasingly interested in knowledge management processes such as sharing, utilizing, and learning within organizations to create and scale new knowledge to achieve sustainable growth and differentiated competitive advantage. Recently, domestic construction companies have been facing difficulties due to many unstable factors including domestic and foreign factors due to technological power enhancement and the decline of the construction industry due to the government's real estate regulation policy and the ongoing recession. The purpose of this paper is to investigate the effect of knowledge sharing and utilization on the performance of knowledge sharing and utilization in the field organization of domestic construction companies in this market situation. In this study, the structural equation model was used for empirical analysis. As a result of this study, it was confirmed that all variables except for the relationship between organizational culture and knowledge sharing and utilization had a positive effect.
Objectives: Parental socioeconomic status (SES) exerts a substantial influence on children's health. The purpose of this study was to examine factors determining children's private health insurance (PHI) enrolment and children's healthcare utilization according to PHI coverage. Methods: Korea Health Panel data from 2011 (n=3085) was used to explore the factors determining PHI enrolment in children younger than 15 years of age. A logit model contained health status and SES variables for both children and parents. A fixed effects model identified factors influencing healthcare utilization in children aged 10 years or younger, using 2008 to 2011 panel data (n=9084). Results: The factors determining children's PHI enrolment included children's age and sex and parents' educational status, employment status, and household income quintile. PHI exerted a significant effect on outpatient cost, inpatient cost, and number of admissions. Number of outpatient visits and total length of stay were not affected by PHI status. The interaction between PHI and age group increased outpatient cost significantly. Conclusions: Children's PHI enrolment was influenced by parents' SES, while healthcare utilization was affected by health and disability status. Therefore, the results of this study suggest disparities in healthcare utilization according to PHI enrollment.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권10호
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pp.4724-4747
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2016
To efficiently reduce on-grid energy consumption, the admission control algorithm in the hybrid energy powered cellular network (HybE-Net) with base stations (BSs) powered by on-grid energy and solar energy is studied. In HybE-Net, the fluctuation of solar energy harvesting and energy consumption may result in the imbalance of solar energy utilization among BSs, i.e., some BSs may be surplus in solar energy, while others may maintain operation with on-grid energy supply. Obviously, it makes solar energy not completely useable, and on-grid energy cannot be reduced at capacity. Thus, how to control user admission to improve solar energy utilization and to reduce on-grid energy consumption is a great challenge. Motivated by this, we first model the energy flow behavior by using stochastic queue model, and dynamic energy characteristics are analyzed mathematically. Then, fuzzy logic based admission control algorithm is proposed, which comprehensively considers admission judgment parameters, e.g., transmission rate, bandwidth, energy state of BSs. Moreover, the index of solar energy utilization balancing is proposed to improve the balance of energy utilization among different BSs in the proposed algorithm. Finally, simulation results demonstrate that the proposed algorithm performs excellently in improving solar energy utilization and reducing on-grid energy consumption of the HybE-Net.
본 연구는 제5기 국민건강영양조사 자료를 이용하여 65세 이상(4,521명) 노인을 대상으로 Andersen과 Davidson이 제안한 모델을 적용하여, 소인성 요인, 가능 요인, 필요 요인, 구강건강행태 요인과 치과의료이용의 관계를 파악한 후, 노인들의 치과의료이용에 영향을 미치는 요인을 분석하여 다음과 같은 결론을 얻었다. 소인성, 가능, 필요 요인과 틀니 필요여부에서는 소인성 요인에서 교육수준이 낮을수록, 가능 요인에서 소득수준이 낮을수록 틀니의 필요도가 높았으며, 통계적으로 유의미하고, 필요 요인에서 미충족 치과의료를 경험한 노인 중 39.89%, 저작 불편을 호소한 노인 중 67.79%가 틀니 장착을 필요로 하는 것으로 나타났으며, 통계적으로 유의미하였다. 노인의 치과의료이용 여부에 영향을 미치는 요인에서는 Model 1에서 여자가 남자에 비해 1.23배, 교육수준이 높을수록 치과의료이용이 높게 나타났으며, 성별과 결혼상태, 교육수준, 민간건강보험 가입여부에서 통계적으로 유의미하였다. Model 2는 Model 1에서 필요 요인을 보정한(adjusted) 결과 미충족 치과의료를 경험하지 않은 경우 1.35배, 저작 불편을 호소한 경우 1.34배 치과의료이용을 더하는 것으로 나타났으며, 성별, 연령, 결혼상태, 교육수준, 민간건강보험 가입여부, 미충족 치과의료, 저작 불편에서 통계적으로 유의미하였다. 구강건강상태를 포함한 Model 3은 연령, 미충족 치과의료경험, 저작 불편 호소여부에서 통계적으로 유의미하였다. 이상의 연구결과를 통해 소인성 요인과 가능요인, 필요 요인 등이 노인의 치과의료 이용에 영향을 주는 요인으로 드러났다. 노인에 치과의료 이용에 다양한 요인들이 함께 작용하기 때문에 노인의 치과의료 이용의 접근성을 개선함으로써 구강건강을 증진시키기 위해서는 다면적인 노력들이 필요할 것으로 생각된다.
When balancing mixed model assembly lines (MMALs), workload smoothness should be considered on the model-by-model basis as well as on the station-by-station basis. This is because although station-by-station assignments may provide the equality of workload to workers, it causes the utilization of assembly lines to be inefficient due to the model sequences. This paper presents a genetic algorithm to improve the workload smoothness on both the station-by-station and the model-by-model basis in balancing MMALs. Proposed is a function by which the two kinds of workloads smoothness can be evaluated according to the various preferences of line managers. To enhance the capability of searching good solutions, our genetic algorithm puts emphasis on the utilization of problem-specific information and heuristics in the design of representation scheme and genetic operators. Experimental results show that our algorithm can provide better solutions than existing heuristics. In particular, our algorithm is outstanding on the problems with a larger number of stations or a larger number of tasks.
This paper develops a mathematical model which searches an optimum lot size of a press line, and applies this model to the scheduling of the press line. This mathematical model is not a widely studied cost model but a model which considers the utilization of the press line under a lean production system. In this paper, the optimum lot size is a minimum lot size which does not exceed the total work time of the press line. A production volume and the priority of the production in the press line are adjusted using this optimum lot size. A mathematical model developed in this paper will allow determining the optimum lot size easily in case of variable production environments such as an introduction of a new product and a fluctuation of production volume of each item. Therefore, our model will make a better scheduling of the press line and will enhance the utilization of it.
With advances in QR code, mobile is becoming one of important channels in the fashion retail industries. This study attempts to understand the importance of QR code utilization in creating multi-channel business model. Study objectives are to classify types of multi-channel retailing by QR code utilization and to explore the role of QR code technology in strategic marketing elements for types of multichannel retailer. As an exploratory approach, a total of 78 news articles regarding QR code issues were reviewed and analyzed by focusing on 48retailers seleted in this study. The results found seven dimensions of QR code marketing strategies: abundant product information, additional information contents, transaction accessibility, connectedness to channels, location based service, loyalty program and multimedia advertising. Based a combination of channels and level of mobile apps' activation, multichannel retailers utilizing QR code technology were classified into four types; bricks-click-active mobile model, bricks-click-inactive mobile model, bricks-click model, and click-active mobile model. There were differences of using QR code marketing strategies among multichannel models. According to results, for bricks-and-mortar retailers, QR code was critical to integrate shopping experience with merchandise or sales promotions across channels. In addition, for non-store retailers, the QR code utilization was successful in expanding mobile channels, which can promote retail sales by a two-way interaction with customers via the mobile apps.
Objectives: This study was conducted to examine the effect of the utilization of the educational planning model (ADDIE) and self-leadership of occupational health managers (OHM) on work performance. Methods: The sample of this study was 180 OHM with over six months of experience, who attended continuing education by the Korean Academic Society of Occupational Health Nursing. Data were collected from April to June 2019 and analyzed using frequency analysis, t-test, F-test, Pearson's correlation analysis, and multiple regression analysis through SPSS Program Ver. 23. Results: According to the results of multiple regression analysis of the factors influencing the work performance of OHM, the model was significant and the explanatory power was 40%. Self-leadership (${\beta}=.45$, p=.001), utilization of the educational planning model (${\beta}=.20$, p<.005), and position (${\beta}=.16$, p=.024) were significant influence factors on work performance. Conclusions: To improve the work performance of OHM, a customized program needs to be developed that promotes the utilization ability of the educational planning model and a strategy of benchmarking high performers in the light of their positions. The improvement of the work performance of OHM will eventually make a contribution to the reduction of industrial disaster and occupational diseases.
With the development of 3D-based CAD (Computer Aided Design), attempts at freeform building design have expanded to small and medium-sized buildings in Korea. However, a standardized system for continuous utilization of shape data and BIM conversion process implemented with 3D-based NURBS is still immature. Without accurate review and management throughout the Freeform building project, interference between members occurs and the cost of the project increases. This is very detrimental to the project. To solve this problem, we proposed a continuous utilization process of 3D shape information based on BIM parameters. Our process includes algorithms such as Auto Split, Panel Optimization, Excel extraction based on shape information, BIM modeling through Adaptive Component, and BIM model utilization method using ID Code. The optimal cutting reference point was calculated and the optimal material specification was derived using the Panel Optimization algorithm. With the Adaptive Component design methodology, a BIM model conforming to the standard cross-section details and specifications was uniformly established. The automatic BIM conversion algorithm of shape data through Excel extraction created a BIM model without omission of data based on the optimized panel cutting reference point and cutting line. Finally, we analyzed how to use the BIM model built for automatic conversion. As a result of the analysis, in addition to the BIM utilization plan in the general construction stage such as visualization, interference review, quantity calculation, and construction simulation, an individual management plan for the unit panel was derived through ID data input. This study suggested an improvement process by linking the existing research on atypical panel optimization and the study of parameter-based BIM information management method. And it showed that it can solve the problems of existing Freeform building project.
다양한 TBM 성능 예측 모델이 개발되었기만 대부분 관입율 예측에 한정되어 있다. 일부 모델들이 수식과 그래프를 이용하여 TBM 가동율을 추정하는 방법을 제시하기도 하지만, TBM 가동율에 대한 연구는 매우 드문 편이다. TBM 가동율은 TBM 장비의 종류, 운영, 유지보수, 지질 조건, 시공자의 경험 등에 영향을 받는다. 본 연구에서는 100여개 이상의 사례 분석을 통해서 TBM 가동율과 RMR, 암종 등의 지반 조건, TBM의 종류, 터널의 연장 및 직경 등과의 관계를 조사하였다. 단순 및 다중 회귀분석을 수행하여 TBM 가동율 예측모델을 개발하였다. 암종 등의 지반조건, TBM의 종류, 터널의 연장 및 직경 등을 설명 변수로 갖는 회귀모델은 낮은 상관계수를 나타내었다. RMR을 설명변수로 갖는 회귀모델이 더 높은 상관계수를 나타내었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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