This paper presents two results on intersymbol interferences in baseband digital communication over an additive white Gaussian noise channel-the interferences due to mismatched square-root raised-cosine filters, in which the filters have different roll-off factors, and / or due to sampling-time jitter. The result for the mismatched filters is that even the jitter-free sampling causes intersymbol interference and it is negligibly small for a wide range of signal-to-noise ratio up to 10dB, for the roll-off factor ranging from 0.2 to 0.5, the mismatch loss being within 0.1dB from the optimum at around 10-6 .For jitter interference an approximation formula for the bit error probability is derived in case of the matched filters, which shows how the roll-off factors and the amount of jitter affect the system performance. The formula is reasonably accurate.
OFDMA 하향링크 시스템에서 시간, 주파수 동기 오프셋이 존재하는 환경에 강인한 채널추정 기법을 제안한다. 본 논문에서는 시간 동기, 주파수 동기, 및 채널추정을 동시에 수행하는 방법을 제안함으로써, 시간 및 주파수 동기화 과정에서 생기는 에러가 채널 추정 과정에 주는 영향을 최소화하였다. 시뮬레이션 결과 제안된 채널추정 기법은 time windowing과 time advancement를 통해서 inter-carrier interference (ICI)와 inter-symbol interference(ISI)를 제거하고 동기화 과정간의 조화를 이룸으로써 기존의 채널추정 기법들에 비해 약 3dB 성능이 향상되었다.
The command processor in satellite handles the capability of the process of command transmitted from ground station and deliver the processed data to on board computer in satellite. The command processor is consisted of redundant box to increase the reliability and availability of the capability. At each command processor, the processing time of each command processor is different, so the mismatch of processing time makes it difficult to timely synchronize the reception to on board computer and even will be became worse under the command processor's fault. To minimize the tine loss induced by the command processor's fault on board computer must analyze the time distribution of command propagation. This paper presents the logic of minimizing the delay error of command propagation the logic of analyzing the output of command processor.
We proposed a design technique for auto-landing guidance and control system. This technique utilizes linear controller and neural network. Main features of this technique is to use conventional linear controller and compensate for the error coming from the model uncertainties and/or reference model mismatch. In this study, the multi-perceptron neural network with single hidden layer is adopted to compensate for the errors. Glide-slope capture logic for auto-landing guidance and control system is designed in this technique. From the simulation results, it is observed that the responses of velocity and pitch angle to commands are fairly good, which are directly related to control inputs of throttle and elevator, respectively.
Recently a new modified Smith predictor is proposed for a time-delay system with an integrator. It is shown that the approximate model yields the zero-steady state error and the disturbance compensator improved the transient response. But in case of mismatch between the plant's time-delay and model's time-delay, the overall response is not satisfactory. In this paper, it is proposed that the proper pole is added to the new modified smith predictor to improve the overall response.
Synchronizing errors between the spindle motor and the z-axis motor directly influences the cutting characteristics and the thread quality in tapping, because the tapping process is accomplished by synchronizing the movement of the z-axis with the revolutionary spindle motion. Generally synchronizing errors are decided by tile parameters of the servo system and commanded velocity. The excessive synchronizing errors which are induced by the parameter mismatch and high cutting velocity can cause tap breakage due to the abrupt increase of cutting torque or damage the thread accuracy by overcutting the already cut threads. In this paper, the influences of the synchronizing errors on the tapping characteristics in the ultra high-speed tapping will be described and a minimum level of synchronizing errors necessary to maintain the quality of the cut thread will be presented.
The performance of speech recognition is degraded by the mismatch between training and test environments. Many methods have been presented to compensate for additive noise and channel effect in the cepstral domain, and Cepstral Mean Subtraction (CMS) is the representative method among them. Recently, high order cepstral moment normalization method has introduced to improve recognition accuracy. In this paper, we apply high order moment normalization method and smoothing filter for real-time processing. In experiments using Aurora2 DB, we obtained error rate reduction of 49.7% with the proposed algorithm in comparison with baseline system.
Near-field acoustic holography is a powerful tool to visualize sound sources. This method requires pressure measurement at many points for a good hologram. Thus one has to measure carefully so that errors due to the uncertainty of position, sensor mismatch, and so on are reduced. A method to solve this problem is to use a well-designed measurement system. This paper introduces a sound visualization system at center for noise and vibration control (NOVIC), KAIST, and addresses the advantages in terms of the error reduction. The system consists of array microphones, array jigs, a system to control the position and the velocity of the jigs, a data acquisition system, and a monitoring system. This paper also shows some sound visualization results when the system is applied to a speaker and a computer. The results verifies that the sound visualization system is useful for identifying sound sources.
In this paper, a robust feature compensation method to deal with the environmental mismatch is proposed. The proposed method applies energy based weights according to the degree of speech presence to the Mean subtraction, Variance normalization, and ARMA filtering (MVA) processing. The weights are further smoothed by the moving average and maximum filters. The proposed feature compensation algorithm is evaluated on AURORA 2 task and distant talking experiment using the robot platform, and we obtain error rate reduction of 14.4 % and 44.9 % by using the proposed algorithm comparing with MVA processing on AURORA 2 task and distant talking experiment, respectively.
Quantizers for digital coding systems are usually optimized with respect to a model of the probability density function of the random variable to be quantized. Thus a mismatch of the quantizer relative to the actual statistics of the random variable may be unavoidable. This paper presents the results of an experimental investigation of mismatched quantizers. For the modeling of the source statistics, various types of the Weibull distribution are used, and the optimization of the quantizer is carried with respect to the minimum mean-square error (mse) criterion. The goal of this paper is to find an estimate formula for the mismatched quantizer on Weibull sources.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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