Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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1998.11a
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pp.277-286
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1998
This paper investigates the problem of determining optimal replacement policies for equipment subject to failures with cyclic rates. In many situations, the system failures depend on the operating environmental conditions that vary on time, usually with periodical manners. We use nonhomogeneous Poisson processes whose rate functions exhibit cyclic behavior as well as a long-term evolutionary trend to model the stochastic process of the failures when the rate of occurrence of the failures varies periodically, for example from day to day or between seasons. In this study, we compare optimal policies under the nonhomogeneous process with/without a cyclic component in the failure rate function. The analytical results for various situations are presented along with numerical examples using simulated data.
Trichilemmal carcinoma is a rare malignant neoplasm of the hair follicle from the outer root of the hair follicle sheath. This tumor can be misleading, and a false diagnosis of a squamous cell carcinoma. We report a case of trichilemmal carcinoma with a review of literature. The patient presented with an exophytic well circumscribed nodular mass on the left auricle, which was detected 6 months ago. Histopathologically, the tumor consisted of atypical clear cells which contained abundant glycogen. The tumor cells shows lobular growth pattern with necrosis, foci of trichilemmal keratinization and peripheral pallisading. Total excision and repair with full-thickness skin graft was done with minimal surgical morbidity. The patient has been free of recurrence or metastasis for 8 months.
Most systems are composed of components which have different failure chracteristics. Since the failure characteristics of components is different, it is rational and reasonable to establish a maintenance model to be considered repair and replacement policies which are proper to failure characteristics of these components. This paper proposes the age replacement time for a system composed of components which have different failure characteristics. In this model, it is assumed that a system is composed of a critical failure component, a major failure component, minor failure component. If any failure occurs to critical component before its age replacement time, the system should be replaced. If any failure does not occur until its age replacement time, preventive replacement should be performed at age replacement time T. Major component is minimal repaired if any failure occurs during operation. Minor component should be replaced as soon as failure is found. This paper determines the optimal replacement time of the system which minimize, total maintenance cost and initial stock Quantity of minor component within this optimal replacement time. Numerical example illustrates these results.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.4
no.1
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pp.170-176
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2001
An optimization problem to obtain the optimal replacement interval considering the salvage values is studied. The system is minimally repaired at failure and is replaced by new one at age T(periodic replacement policy with minimal repair of Barlow and Hunter〔2〕). Our model assumes that the time horizon associated with the number of replacements is random The total expected cost considering the salvage values with random time horizon is obtained and the optimal replacement interval minimizing the cost is found by numerical methods. Comparisons between non-considered salvage values and this case are made by a numerical example.
This paper studies an economic manufacturing quantity (EMQ) model with two types of failures and planned preventive maintenance of the production facility. One is a type I (major) failure which should be corrected by a failure maintenance and the other is a type H (minor) failure which can be minimally repaired without interrupting the production run. The objective is to determine the lot size and preventive replacement policy minimizing the long-run expected cost per unit time. We consider a control policy with a constant production lot size and preventive maintenance after completing n production runs. It is assumed that both preventive and failure maintenance times are random and the demand arriving during a stock-out period is lost. An expression for the expected cost per unit time is obtained in the general case. A special case is discussed and numerical results are provided.
In many situations, the system failures depend on the operating environmental conditions that vary on time, usually with periodical manners. We use nonhomogeneous Poisson processes whose rate functions exhibit cyclic behavior as well as a long-term evolutionary trend to model the stochastic process of the failures when the rate of occurrence of the failures varies periodically, for example from day to day or between seasons. In this study, we compare optimal policies under the nonho-mogeneous process with/without a cyclic component in the failure rate function. The analytical re-sults for various situations are presented along with numerical examples using simulated data.
Kim, Jin Wan;Moon, Kyu Pill;Kim, Kyung Taek;Hwang, Youn Soo;Park, Won Seok
Clinics in Shoulder and Elbow
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v.19
no.4
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pp.241-244
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2016
Calcific tendinitis of the shoulder joint is common disease causing acute pain, mainly involving the supraspinatus or infraspinatus muscle, and less frequently the teres minor or subscapularis muscle. This study reports on the satisfactory arthroscopic removal of calcium deposits as well as infraspinatus and supraspinatus muscle repair without relapse via minimal incision using suture anchors. This was a case of atypically extensive calcific tendinitis involving the infraspinatus muscle, with a bursal side partial rupture of the supraspinatus muscle in a 61-year-old female whose chief complaint was chronic pain of the right shoulder exacerbated by limited movement.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.22
no.4
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pp.151-165
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1997
We propose a method for estimating the probability of perfect PM from successive failure times of a repairable system. The system under study is maintained preventively at periodic times, and it undergoes minimal repair at failure. We consider Brown-Proschan imperfect PM model in which the system is restored to a condition as good as new with probability P and is otherwise restored to its condition just prior to failure. We discuss the identifiability problem when the PM modes are not recorded. The expectation-maximization principle is employed to handle the incomplete data problem. We assume that the lifetime distribution belongs to a parametric family with increasing failure rate. For the two parameter Weibull lifetime distribution, we propose a specific algorithm for finding the maximum lifelihood estimates of the reliability parameters : the probability of perfect PM (P), as well as the distribution parameters. The estimation method will provide useful results for maintaining real systems.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.10
no.2
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pp.61-73
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1984
A block replacement policy using items with different reliability is discussed. We divide system unit failure modes into two modes and use less reliable unit when operating unit fails near the planned preventive replacement time. In this policy, item A has two failure modes. Mode-1 failure is removed by minimal repair, mode-2 failure by replacement. If mode-2 failure of item A happens in (0, $T-{\delta}$), failure item A is replaced by new item A. If mode-2 failure of item A happens in ($T-{\delta}$, T), failure item A is replaced by new item B. Item B should be cheaper and less durable than item A. Under this policy, we determine the preventive replacement interval $T^{*}$ and the interval ${\delta}^{*}$ of item B replacement which minimize the cost rate per unit time.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.14
no.4
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pp.889-901
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2003
In this paper, we consider the optimal replacement policies following the expiration of the combination warranty. The combination warranty can be divided into the renewing combination warranty and the non-renewing combination warranty. The criterion used to determine the optimal replacement period is the overall value function based on the expected cost and the expected downtime. Thus, we obtain the expected cost rate per unit time and the expected downtime per unit time for our model. And then the overall value function suggested by Jiagn and Ji(2002) is applied to obtain the optimal replacement period. The numerical examples are presented for illustrative purpose.
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