Purpose: Recently, many quality issues are aroused in military forces, such as failures in K-series weapons, combat boots defects and 40mm ammunition explosion accident. To address these problems, this paper suggests to use so called, Defense Quality Score, which is based on Taguchi loss function and developed in this research. Methods: Current defense specification states only the minimum requirement to produce the military supplies. Therefore, it is not easy to indue the continuous quality improvement of the supplies. This research suggests to use the defense quality score which measures the current status of defense supplies'quality characteristics. Results: We applied the defense quality score concept into the hot pepper sauce and long time stockpiled ammunition. We first categorize the quality characteristics into three categories, then assign the certain amount of score based on the importance of the characteristics. Lastly, we applied the modified Taguchi loss function to calculate the achieved score of the characteristics. The perfect score is 100 and the closer to the score, the better product it indicates. Conclusions: In this research, we developed the modified Taguchi loss function to apply into the korean defense supplies. The loss function is utilized to calculate the achieved level of satisfaction of the supplies based on the defense specifications. The application of defense quality score may help to stimulate the continuous quality improvement and encourage the good will quality competition among the military providers.
AR/VR 기반의 교육훈련 체계는 전장 환경과 유사한 실전적 훈련 효과뿐 아니라 사고 예방 및 예산 절감에도 큰 기여를 할 것으로 평가되고 있다. AR/VR을 학습에 활용하기 위한 연구는 꾸준히 진행되고 있으며, 교육과 훈련에 활용할 경우 실세계에서 발생할 수 있는 실패의 경험 없이도 기술을 향상시킬 수 있다. 국방 주요선진국들은 이러한 AR/VR 기술의 이점을 일찍부터 인식하고, 개인의 무기체계 운용 숙달에서부터 종합 전투훈련 체계, 전쟁사 교육, 외상 후 스트레스 치료 등 다양한 분야에서 AR/VR을 개발하고 적용하는 노력을 하고 있다. 한국군도 최근 AR/VR 활용 교육훈련 적용방안을 적극적으로 검토하고 있다. 이에 본 연구의 목적은 국방 선진국의 AR/VR 적용 교육훈련 사례들을 살펴보고 한국군에 적용할 시사점을 도출하는 것이다.
Ji Wool Ko;Giho Moon;Jin Geun Kwon;Kyoung Eun Kim;Hankaram Jeon;Kyungwon Lee
Journal of Trauma and Injury
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제36권4호
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pp.376-384
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2023
Purpose: The Armed Forces Trauma Center of Korea was established in April 2022. This study was conducted to report our 1-year experience of treating soldiers with open fractures of the lower extremity. Methods: In this case series, we reviewed the medical records of 51 Korean soldiers with open fractures of the lower extremity between April 2022 and March 2023 at a trauma center. We analyzed patients with Gustilo-Anderson type II and III fractures and reported the duration of transportation, injury mechanisms, injured sites, and associated injuries. We also presented laboratory findings, surgery types, intensive care unit stays, hospital stays, rehabilitation results, and reasons for psychiatric consultation. Additionally, we described patients' mode of transport. Results: This study enrolled nine male patients who were between 21 and 26 years old. Six patients had type II and three had type III fractures. Transport from the accident scene to the emergency room ranged from 75 to 455 minutes, and from the emergency room to the operating room ranged from 35 to 200 minutes. Injury mechanisms included gunshot wounds, landmine explosions, grenade explosions, and entrapment by ship mooring ropes. One case had serious associated injuries (inhalation burn, open facial bone fractures, and hemopneumothorax). No cases with serious blood loss or coagulopathies were found, but most cases had a significant elevation of creatinine kinase. Two patients underwent vascular reconstruction, whereas four patients received flap surgery. After rehabilitation, six patients could walk, one patient could move their joints actively, and two patients performed active assistive movement. Eight patients were referred to the psychiatry department due to suicidal attempts and posttraumatic stress disorder. Conclusions: This study provides insights into how to improve treatment for patients with military trauma, as well as medical services such as the transport system, by revising treatment protocols and systematizing treatment.
국회는 2017년 3월 30일 제조물책임법 일부개정법률안을 국회본회의에서 통과로 인해 제조물 소송비용의 부담이 대폭 증가할 것으로 예상된다. 정부법무공단은 2017년 3월 14일자로 수리온 헬기 4호기 추락사고에 대하여 군용항공기제작사인 한국항공우주산업(주)와 한화테크윈에게 하자담보책임과 채무불이행, 제조물책임법으로 손해배상 청구소송을 제기하였다. 미국은 1970년대 중반에 제조물책임보험이 적용되지 않는 군용항공기제작사의 책임한계에 대하여 학계와 법조계에서 많은 논란이 있었으며, 이러한 문제를 해결하기 위하여 도입된 법리가 정부계약자항변(GCD; government contractor defense)이라는 법 이론이며, GCD가 확립된 대표적인 사례는 Boyle v. United Technologies Corporation이다. 군용항공기 제작사가 높은 제조물책임보험을 들 수 없고, 방산원가에도 제조물책임보험료를 반영시키지 않는 현실에서 우리나라의 군용항공기제작사는 사고 시 손해배상으로 인한 위기에 직면하고 있는 것이 현실이다. 우리나라도 미국의 정부계약자 법리를 연구하여, '국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률'을 개정하는 방안을 찾아야 할 것이다.
최근, 군에서 가장 이슈가 되고 있는 문제는 기강 해이, 복무 부적응 등으로 인한 병력 사고이다. 이 같은 사고를 예방하는 데 있어 가장 중요한 것은, 사고의 요인이 될 수 있는 문제를 사전에 식별 관리하는 것이다. 이를 위해서 지휘관들은 병사들과의 면담, 생활관 순찰, 부모님과의 대화 등 나름대로의 노력을 기울이고 있기는 하지만, 지휘관 개개인의 역량에 따라 사고 징후를 식별하는 데 큰 차이가 나는 것이 현실이다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 극복하고자 모든 지휘관들이 쉽게 획득 가능한 객관적 데이터를 활용하여 사고를 예측해 보려 한다. 최근에는 병사들의 생활지도기록부 DB화가 잘 되어있을 뿐 아니라 지휘관들이 병사들과 SNS상에서 소통하며 정보를 얻기 때문에 이를 데이터화 하여 잘 활용한다면 병사들의 사고예측 및 예방이 가능하다고 판단하였다. 본 연구는 이러한 병사의 내부데이터(생활지도기록부) 및 외부데이터(SNS)를 활용하여 그들의 관심분야를 파악하고 사고를 예측, 이를 지휘에 활용하는 데이터마이닝 문제를 다루며, 그 방법으로 토픽분석 및 의사결정나무 방법을 제안한다. 연구는 크게 두 흐름으로 진행하였다. 첫 번째는 병사들의 SNS에서 토픽을 분석하고 이를 독립변수화 하였고 두 번째는 병사들의 내부데이터에 이 토픽분석결과를 독립변수로 추가하여 의사결정나무를 수행하였다. 이 때 종속변수는 병사들의 사고유무이다. 분석결과 사고 예측 정확도가 약 92%로 뛰어난 예측력을 보였다. 본 연구를 기반으로 향후 장병들의 사고예측을 과학적으로 분석, 맞춤식으로 관리한다면 군대 내 각종 사고를 미연에 예방하는데 기여할 것으로 기대된다.
2010년 3월 11일 대한민국 동해를 건너 위치한 일본에서 강진과 해일로 인하여 후쿠시마원전이 중단되고 폭발하여 방사능물질이 누출되었다. 한 국가에서 발생한 사고지만 누출된 방사능 물질은 해류와 기류를 타고 전 세계에 확산되었다. 국내에도 사고 이후 방사능비가 내린다는 공포심에 혼란이 있었고, 사고 발생 1년이 지나도 방사능오염에 대한 문제는 해결되지 않고 있다. 즉 이웃나라의 원전사고는 국내에도 큰 위협이 되는데 일본 뿐 만 아니라 서해 건너 중국해변에도 원자력발전소가 위치하고 있다. 이웃나라의 원전사고 위협이외 군사적 대치를 하고 있는 북한은 세계3위의 생화학무기 보유국이며 2010년 11월에는 연평도 포격도발을 하는 등 언제든 남한에 생화학물질을 살포 할 수 있는 상황이다. 본 연구는 이러한 위협에 대응하는 전략으로 기상조절기술인 인공강우기술을 접목해 보았다. 원전사고시 방사능물질과 북한의 생화학무기는 기상조건에 따라 농도가 달라 질 수 있으므로 인공강우기술만으로 완벽하게 위협을 제거할 수 없지만, 심리적 측면과 피해저감을 위한 방법으로 시도해 볼 가치가 있다. 국민안전확보를 위한 국가의 안보측면으로서 인공강우기술을 사용하기 위해서는 ADD와 같은 연구기관에서 상시적이고 적극적으로 기술연구개발을 해야 할 것이다.
The Human Factors Analysis and Classification System (HFACS) is a general human error framework originally developed and tested within the U.S. military as a tool for investigating and analyzing the human causes of aviation accidents. Based upon Reason's (1990) model of latent and active failures, HFACS addresses human error at all levels of the system, including the condition of aircrew and organizational factors. As a result, this study aims to examine the influence between the latent conditions based on HFACS. This study seeks to verify the factors of "Organizational Influence" effecting the "Precondition for Unsafe Acts" of HFACS. The results of empirical analysis demonstrated that the organizational influence had a positive influence on precondition for unsafe act, especially the "Organizational Climate" of organizational influence had even greater influence on precondition for unsafe acts.
This case report describes a patient who had a foreign body in transverse sinus. A 35-year-old Korean-Chinese man visited the emergency room with lacerated wound in left eyelid and a foreign body which was stumbled upon in the skull. On examination, there was right side hemianopsia in his left eye, He did not complain any headache or show any abnormal neurological signs, but there was a foreign body at left transverse sinus in computed tomography which was taken at another hospital. There was no intracranial abnormality except the foreign body in computed tomography. Because of the financial problem, additional evaluations were not possible. We herein report a strange case in which the pathway of a foreign body to locate in transverse sinus was ambiguous, and suggest that the foreign body located in transverse sinus might have been the penetrated along the anterior fontanelle and passed through the superior sagittal sinus.
An aircraft collision accident is a disaster that causes great losses of inventories and lives. Though a collision avoidance warning function is provided automatically to pilots in the aircrafts by the enhancement of the aircraft capability, achieving fast decision-making to escape a collision situation is a complex and dangerous work for pilots. If an in-flight collision situation is controlled by the air traffic control system which monitors all airplanes in the air, it would be more efficient to prevent in-flight collisions because it can handle the emergency before the pilot's action. In this paper, we develop the collision avoidance warning function in the air traffic control system. Specifically, we design and implement the five stages of the collision avoidance function, and propose a visualization method which could effectively provide the operators with the trajectories and altitudes of the aircrafts in a collision situation. By developing an in-flight collision warning function in the air traffic control system that visualizes flight patterns through the state transition data of in-flight aircrafts on the flight path lines, it can effectively prevent in-flight collisions with traffic alerts. The developed function allows operators to effectively select and control the aircraft in a collision situation by providing the operators with the expected collision time, the relative distance, and the relative altitude while assessing the level of alert, and visualizing the alert information which includes the Attention-Warning-Alert phase via embodying the TCAS standard. With the developed function the air traffic control system could sense an in-flight collision situation before the pilot's decision-making moment.
Weather is one of the main causes of aircraft accidents, and among the phenomena caused by weather, icing is a phenomenon in which an ice layer is formed when an object exposed to an atmosphere below a freezing temperature collides with supercooled water droplets. If this phenomenon occurs in the rotor blades, it causes defects such as severe vibration in the airframe and eventually leads to loss of control and an accident. Therefore, it is necessary to foresee the icing situation so that it can ascend and descend at an altitude without a freezing point. In this study, vibration data in normal and faulty conditions was acquired, data features were extracted, and vibration was predicted through deep learning-based algorithms such as CNN, LSTM, CNN-LSTM, Transformer, and TCN, and performance was compared to evaluate blade icing. A method for minimizing operating loss is suggested.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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