• 제목/요약/키워드: Meta-data

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분산환경에서 XMDR 기반의 멀티데이터 베이스 상호운영 모델 설계 (A Design of Model For Interoperability in Multi-Database based XMDR on Distributed Environments)

  • 정계동;황치곤;최영근
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제11권9호
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    • pp.1771-1780
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    • 2007
  • 인터넷의 발달과 기업환경의 변화로 인해 정보통합의 필요성이 강조되고 있고, 기업에서는M&A를 통해 기존의 구축된 멀티-데이터 베이스를 통합해야 하는 경우가 많다. 이러한 정보의 통합을 위해서는 이질성의 문제를 해결하여 상호운용성을 보장해야 하며, 안정된 통합을 보장해야 한다. 본 논문에서는 이질성 환경에서 상호운용성 문제를 해결하기 위해 표준과 로컬간의 연관성을 명시한 XMDR(eXtended Meta-Data Registry)을 기반으로 상호운영을 위한 글로벌 XML 쿼리를 로컬 XML 쿼리로 변화할 수 있는 방법을 제안한다. 따라서 XMDR에 의한 글로벌 XML 쿼리를 생성하여 멀티-데이터 베이스를 하나의 질의로 검색과 수정이 가능하게 하고, 래퍼는 레거시에 적합하도록 변환할 수 있도록 레퍼를 구체적으로 설계된 모델을 제안하고, 이러한 처리를 위하여 기존의 분산 트랜잭션 처리기법인 2PC방식을 적용하였다.

콜라겐 섭취가 인체에 미치는 영향 메타분석 (A Meta-Analysis of Influencing Collagen Intake on Human Body)

  • 유옥경;진찬용;남수태
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2016년도 추계학술대회
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    • pp.120-123
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    • 2016
  • 빅데이터 분석은 기존 데이터베이스 관리 도구로부터 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석할 수 있는 역량을 말한다. 또한 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합으로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 많은 연구자들이 동일한 주제로 발표된 연구결과들을 요약해서 설명하는 방법이 메타분석이다. 메타분석은 여러 실증연구의 정량적인 결과를 통합과 분석을 통해 전체 결과를 조망할 수 있는 기회를 제공해 주는 통계적 통합 방법이다. 따라서 본 연구는 콜라겐 섭취가 인체에 미치는 영향 요인을 알아보기 위해 문헌적 고찰을 통해 선행연구를 살펴보고 열거된 요인에 관한 실증 분석된 연구들을 메타분석하기 위해 2000년-2016년 국내 학술지에 게재된 연구 21개 논문을 대상으로 하였다. 분석결과를 바탕으로 연구의 한계와 시사점을 제시하고자 한다.

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국내 요양병원 종사자의 감염관리 수행도 관련요인 연구: 체계적 고찰 및 메타분석 (Factors related to infection management performance of health workers at Long-Term Care Hospitals in Korea: systemic review and meta analysis)

  • 김은경;박희옥
    • 디지털융복합연구
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    • 제20권5호
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    • pp.857-866
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    • 2022
  • 본 연구는 국내 요양병원 종사자를 대상으로 한 감염관리 수행도 관련요인을 파악하고, 각 요인별 효과크기를 산출하기 위해 실시한 메타분석 연구이다. 대상 문헌은 KMBASE, Research Information Sharing Service (RISS), Korean studies Information Service System(KISS), DataBase Periodical Information Academic(DBpia), National Library of Korea, Pubmed, EMBASE가 이용되었고, R3.5.1을 이용하여 분석하였다. 총 22개의 관련요인 중 사례수가 3개 이상 관련요인을 메타분석 한 결과, 그 효과크기가 성별(.16), 연령(.30), 학력(.32), 병상수(.28), 감염관리 교육필요성(.44), 감염관리 교육경험(.25), 감염관리 인지(지식)(.70)으로 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로 요양병원 종사자의 감염관리 수행을 향상시키기 위한 프로그램 개발 및 적용에 근거자료로 활용될 것이다.

수학 영재아의 문제해결 과정에 나타나는 메타정의의 특성 (Aspects of Meta-affect in Problem-Solving Process of Mathematically Gifted Children)

  • 도주원;백석윤
    • 한국초등수학교육학회지
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    • 제23권1호
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    • pp.59-74
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    • 2019
  • 기존 이론적 연구에 의하면 메타정의적 능력은 학생의 정의적 요소로 하여금 수학 문제해결 과정에 긍정적으로 작용하게 만들어 성공적인 문제해결로 귀결됨을 알 수 있다. 이러한 인과성에 대한 실제적인 파악을 위하여 본 연구에서는 메타정의적 요소가 문제해결 활동에 작용하는 과정에서 구체적으로 보이는 특성을 알 수 있도록 수학 영재아들의 문제해결 과정에 나타나는 메타정의를 문제해결의 성공 여부에 따라 비교 분석하였다. 이를 위해 초등학교 4~6학년 수학 영재아를 소집단으로 구성하여 협업적 문제해결 상황에서 수집한 자료에 대하여 메타정의의 유형과 빈도를 분석하였다. 그 결과 수학 영재아의 문제해결 과정에 나타난 메타정의 유형은 문제의 정답률과 긴밀한 관련성이 있음을 알 수 있었다. 우선, 문제해결의 성공 여부와 관계없이 메타정의는 문제해결의 맥락과 관련된 인지적 요소가 먼저 나타나는 메타정의 유형들이 상대적으로 빈번하게 나타났으며, 평가 및 태도 유형의 메타적 기능으로 활발하게 작용하였다. 특히 수학 영재아의 성공적인 문제해결의 경우 메타정의는 평가 유형의 메타적 기능으로 매우 활발하게 작용하는 특성을 나타냈다. 이와 같은 수학 영재아의 문제해결 과정에 작용하는 메타정의의 특성은 수학 영재아의 수학 문제해결 상황을 성공적으로 이끌기 위한 구체적인 지도방법 구안에 기초를 제공할 것으로 생각한다.

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이미지 메타 정보 기반 한국인 표정 감정 인식 (Korean Facial Expression Emotion Recognition based on Image Meta Information)

  • 문형주;임명진;김은희;신주현
    • 스마트미디어저널
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    • 제13권3호
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    • pp.9-17
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    • 2024
  • 최근 팬데믹의 영향과 ICT 기술의 발전으로 인해 비대면·무인 시스템의 활용이 확대되고 있으며, 비대면 상황에서 의사소통은 감정을 이해하는 것이 매우 중요하다. 감정을 이해하기 위해서는 다양한 표정에 대한 감정 인식 방법이 필요함에 따라 이미지 데이터에서 표정 감정 인식 개선을 위한 인공지능 기반 연구가 진행되고 있다. 하지만 기존의 표정 감정 인식 연구는 정확도 향상을 위해 대량의 데이터를 활용하기 때문에 높은 컴퓨팅 파워와 많은 학습 시간이 필요하다. 본 논문에서는 이러한 한계점을 개선하기 위해 소량 데이터로도 표정 감정 인식이 가능한 방법으로 이미지 메타 정보인 연령과 성별을 활용한 표정 감정 인식 방법을 제안한다. 표정 감정 인식을 위해 원본 이미지 데이터에서 Yolo Face 모델을 활용하여 얼굴을 검출하였으며, 이미지 메타 정보를 기반으로 VGG 모델을 통해 연령과 성별을 분류한 다음 EfficientNet 모델을 활용하여 7가지 감정을 인식하였다. 메타 정보 기반 데이터 분류 모델과 전체 데이터로 학습한 모델을 비교한 결과 제안하는 데이터 분류 학습 모델의 정확도가 더 높았음을 확인하였다.

XML 메타데이터 모델링기법과 멀티미디어 검색시스템의 제안 (A Proposal of Multimedia Retrieval System and XML Meta-data Modeling Techniques)

  • 윤미희;조동욱
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2003년도 춘계종합학술대회논문집
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    • pp.393-398
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    • 2003
  • 비디오는 멀티미디어 데이터의 가장 대표적인 형태로, 텍스트나, 이미지, 오디오와 객체의 움직임 같은 풍부한 정보를 담고 있다. 비정형의 멀티미디어 데이터를 다양하고 효율적으로 표현하기 위해서는 XML(extensible Markup Language)을 사용하여 저장하고 검색하는 멀티미디어 검색시스템이 필수적이다. 그러므로 멀티미디어 데이터에 대한 검색을 위해서는 멀티미디어 데이터의 내용을 구조적으로 설명하는 메타데이터가 필요하고 이 메타데이터를 XML을 사용하여 표현하며 저장하고 검색하기 위한 멀티미디어 검색시스템이 요구된다. 본 논문에서는 XML 메타데이터 모델링 기법과 이 모델링 기법을 지반으로 한 멀티미디어 검색시스템을 제안한다.

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이기종 분산환경에서 PDM 통합환경 구현에 관한 연구 (A Study on the Implementation of PDM Integration Environment in Heterogeneous Distributed Environment)

  • 김형선
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제21권45호
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    • pp.33-45
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    • 1998
  • The typical characteristic of PDM(Product Data Management) System seperates the databases to store the meta data and applications. Therefore, meta data contains the information for the location of file, user profiles, relationships between the files, and process. PDM utilizes these information efficiently and does file management, configuration management, and process management. In this view, the integration strategy of PDM is to merge data and process. In the view of architecture, the interface between data and application and the actions of each application execute seamlessly. This architecture is viewed as integrated data and process among enterprises and implemented with client/server technology in distributed process environment that interfaced with open object-oriented technology which is developed with business object in the object-oriented infrastructure. In this paper, we studied the definition, function, and scope of PDM and researched the core technologies to implement the PDM integration environment. We also researched the PDM utilization in distributed enterprise environment and implementation of PDM integration environment with this technical background.

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Functional Magnetic Resonance Imaging in the Diagnosis of Locally Recurrent Prostate Cancer: Are All Pulse Sequences Helpful?

  • Liao, Xiao-Li;Wei, Jun-Bao;Li, Yong-Qiang;Zhong, Jian-Hong;Liao, Cheng-Cheng;Wei, Chang-Yuan
    • Korean Journal of Radiology
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    • 제19권6호
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    • pp.1110-1118
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    • 2018
  • Objective: To perform a meta-analysis to quantitatively assess functional magnetic resonance imaging (MRI) in the diagnosis of locally recurrent prostate cancer. Materials and Methods: A comprehensive search of the PubMed, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and Cochrane Database of Systematic Reviews was conducted from January 1, 1995 to December 31, 2016. Diagnostic accuracy was quantitatively pooled for all studies by using hierarchical logistic regression modeling, including bivariate modeling and hierarchical summary receiver operating characteristic (HSROC) curves (AUCs). The Z test was used to determine whether adding functional MRI to T2-weighted imaging (T2WI) results in significantly increased diagnostic sensitivity and specificity. Results: Meta-analysis of 13 studies involving 826 patients who underwent radical prostatectomy showed a pooled sensitivity and specificity of 91%, and the AUC was 0.96. Meta-analysis of 7 studies involving 329 patients who underwent radiotherapy showed a pooled sensitivity of 80% and specificity of 81%, and the AUC was 0.88. Meta-analysis of 11 studies reporting 1669 sextant biopsies from patients who underwent radiotherapy showed a pooled sensitivity of 54% and specificity of 91%, and the AUC was 0.85. Sensitivity after radiotherapy was significantly higher when diffusion-weighted MRI data were combined with T2WI than when only T2WI results were used. This was true when meta-analysis was performed on a per-patient basis (p = 0.027) or per sextant biopsy (p = 0.046). A similar result was found when $^1H$-magnetic resonance spectroscopy ($^1H$-MRS) data were combined with T2WI and sextant biopsy was the unit of analysis (p = 0.036). Conclusion: Functional MRI data may not strengthen the ability of T2WI to detect locally recurrent prostate cancer in patients who have undergone radical prostatectomy. By contrast, diffusion-weight MRI and $^1H$-MRS data may improve the sensitivity of T2WI for patients who have undergone radiotherapy.

Glutathione-S-Transferase T1 Polymorphism is Associated with Esophageal Cancer Risk in Chinese Han Population

  • Weng, Yuan;Fei, Bojian;He, Ping;Cai, Ming
    • Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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    • 제13권9호
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    • pp.4403-4407
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    • 2012
  • Background: Glutathione-S-Transferase T1 (GSTT1) gene has been shown to be involved in the development of esophageal cancer. However, the results have been inconsistent. In this study, the authors performed a meta-analysis to clarify the association between GSTT1 polymorphism and esophageal cancer risk among Chinese Han population. Methods: Published literature from PubMed, the China National Knowledge Infrastructure and Wanfang Data were searched. Pooled odds ratio (OR) and 95% confidence interval (95%CI) was calculated using a fixed- or random-effects model. Results: Eleven studies with a total of 2779 individuals were included in the meta-analysis. The results showed that GSTT1 null genotype was significantly associated with esophageal cancer risk in Chinese (OR = 1.31, 95%CI 1.12 to 1.53, p = 0.001). Further sensitivity analyses confirmed the significant association. The cumulative meta-analysis showed a trend of an obvious association between GSTT1 null genotype and esophageal cancer risk as information accumulated by year. Conclusions: This meta-analysis suggests a significant association of GSTT1 null genotype with esophageal cancer risk in the Chinese Han population.

임상영양서비스의 효과성 평가 : 체계적 검토와 메타분석을 통하여 (Effectiveness of Nutrition Intervention : Systematic Review & Meta-Analysis)

  • 이해영;김현아;양일선;남정모;박은철
    • 대한지역사회영양학회지
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    • 제9권1호
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    • pp.81-89
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    • 2004
  • A systematic review and meta-analysis of the literatures was conducted to evaluate the effectiveness of nutrition intervention by dietitian. The 31 studies that were all randomized controlled trials, were identified from computerized search of published researches on MEDLINE, Embase database until January, 2003 and review of reference lists. The main search terms were the combination “dietitian”, “dietary intervention”, “nutrition intervention” or “nutritional intervention” and “effectiveness”. The subgroup analysis was performed by the publication year, quality score, type of disease, content of intervention, intervention provider, type of intervention (nutritional counseling and education/nutrilion counseling and education + diet modification), method of intervention (individual/group/individual + group) and follow-up period. Two reviewers independently selected trials for inclusion, assessed the quality and extracted the data. The meta-analysis of 31 studies based on the random effect model showed that the medical nutrition therapy was significantly effective in treating the diseases (effect size 0.1715 : 95% confidence interval 0.0938-0.2491). This study showed the clear evidence of the effectiveness of nutrition intervention through the meta-analysis. So the nutrition intervention by dietitian should be recommended and recognized as the effective therapy of treating the diseases. Also the nutrition intervention should be conducted regularly to maintain the effectiveness of the nutrition intervention. The nutrition intervention was significantly effective in treating the diseases on the random effect model (effect size 0.1715 : 95% confidence interval 0.0938-0.2491).