콜라겐 섭취가 인체에 미치는 영향 메타분석

A Meta-Analysis of Influencing Collagen Intake on Human Body

빅데이터 분석은 기존 데이터베이스 관리 도구로부터 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석할 수 있는 역량을 말한다. 또한 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합으로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 많은 연구자들이 동일한 주제로 발표된 연구결과들을 요약해서 설명하는 방법이 메타분석이다. 메타분석은 여러 실증연구의 정량적인 결과를 통합과 분석을 통해 전체 결과를 조망할 수 있는 기회를 제공해 주는 통계적 통합 방법이다. 따라서 본 연구는 콜라겐 섭취가 인체에 미치는 영향 요인을 알아보기 위해 문헌적 고찰을 통해 선행연구를 살펴보고 열거된 요인에 관한 실증 분석된 연구들을 메타분석하기 위해 2000년-2016년 국내 학술지에 게재된 연구 21개 논문을 대상으로 하였다. 분석결과를 바탕으로 연구의 한계와 시사점을 제시하고자 한다.

Big data analysis refers the ability to store, manage and analyze collected data from an existing database management tool. In addition, extract value from structured and unstructured on the data set in big volume means the technology to analyze the results. The findings published from many researchers at the same theme is a meta-analysis a method described with a summary. Meta-analysis is a statistical integration method that delivers an opportunity to overview the entire result of integrating and analyzing many quantitative research results. We reviewed a total of 21 studies to published on topics as collagen intake in Korea between 2000 and 2016, where a cause and effect relationship is established between variables that are specified in the conceptual model of this study. Thus, we present the theoretical and practical implications of these results.