Anti-amnestic activities of Korean red ginseng (Ginseng Radix Rubra) and Crude drug-combined preparations (RGCDP-1, RGCDP-2, and RGCDP-3) were evaluated by the animal experiment. RGCDP-1 and RGCDP-2 were prepared based on Korean folk prescriptions, 'Chongmyongtang' and 'Guibitang', respectively, while RGCDP-3, by a combination of both. Among the three preparations, RGCDP-3 was found to show the most potent anti-amnestic activity as evaluated by the passive avoidance test with mice, indicating synergistic action by combined effect of RGCDP-1 and RGCDP-2.
This paper describes the implementation of DCS communication network that provides high bandwidth and reliability. The network for DCS in this paper adopts the Reflective Memory (RM) architecture and Fast Ethernet physical media that have 100Mbps bandwidth. Also, this network uses Ring Enhancement Device (RED) which was invented to reduce the time delay of each node. The DCS network that is introduced in this paper is named as ERCNet(Ethernet based Real-time Control Network). This paper describes the architecture and working algorithms of ERCNet and performs numerical analysis. In addition, the performance of ERCNet is evaluated by experiment using the developed ERCNet network.
This paper presents a novel multicast architecture for shared multibuffer ATM switch, which is tailored for throughput enhancement in multicast environments. The address queues for multicast cells are separated from those for unicast cells to arbitrate multicast cells independently from unicast cells. Three read cycles are carried out during each cell slot and multicast cells have chances to be read from shared buffer memory(SBM) in the third read cycle provided that the shared memory is not accessed to read a unicast cell. In this architecture, maximum two cells are queued at each fabric output port per time slot and output mask choose only one cell. Extensive simulations are carried out and it shows that the proposed architecture has enhanced throughput comparing with other multicast schemes in shared multibuffer switch architecture.
This paper describes the implementation of DCS communication network that provides high bandwidth and reliability. The network for DCS in this paper adopts the Reflective Memory (RM) architecture and Fast Ethernet physical media that have 100 Mbps bandwidth. Also, This network uses Ring Enhancement Device (RED) which is invented to reduce the time delay of each node. The DCS network that is introduced in this paper is named as ERCNet (Ethernet based Real-time Control Network). This paper describes the architecture and working algorithms of ERCNet and performs numerical analysis. In addition, the performance of ERCNet is evaluated by experiment using the developed ERCNet network.
The present study was undertaken to explore the potential of erythropoietin in memory deficits of mice. Memory impairment was produced by scopolamine (0.5 mg/kg, $i.p.$) and intracerebroventricular streptozotocin (i.c.v STZ, 3 mg/kg, $10{\mu}l$, $1^{st}$ and $3^{rd}$ day) in separate groups of animals. Morris water-maze test was employed to assess learning and memory. The levels of brain thio-barbituric acid reactive species (TBARS) and reduced glutathione (GSH) were estimated to assess degree of oxidative stress. Brain acetylcholinesterase enzyme (AChE) activity was also measured. Scopolamine/streptozotocin administration induced significant impairment of learning and memory in mice as indicated by marked decrease in Morris water-maze performance. Scopolamine/streptozotocin administration also produced a significant enhancement of brain AChE activity and brain oxidative stress (an increase in TBARS and a decrease in GSH) levels. Treatment of erythropoietin (500 and 1,000 IU/Kg i.p.) significantly reversed scopolamine- as well as streptozotocin-induced learning and memory deficits along with attenuation of those-induced rise in brain AChE activity and brain oxidative stress levels. It may be concluded that erythropoietin exerts a beneficial effect in memory deficits of mice possibly through its multiple actions including potential anti-oxidative effect.
International journal of advanced smart convergence
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v.8
no.1
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pp.9-17
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2019
In this article, we present a performance enhancement scheme for mobile applications by adopting persistent memory. The proposed scheme supports the deadline guarantee of real-time applications like a video player, and also provides reasonable performances for non-real-time applications. To do so, we analyze the program execution path of mobile software platforms and find two sources of unpredictable time delays that make the deadline-guarantee of real-time applications difficult. The first is the irregular activation of garbage collection in flash storage and the second is the blocking and time-slice based scheduling used in mobile platforms. We resolve these two issues by adopting high performance persistent memory as the storage of real-time applications. By maintaining real-time applications and their data in persistent memory, I/O latency can become predictable because persistent memory does not need garbage collection. Also, we present a new scheduler that exclusively allocates a processor core to a real-time application. Although processor cycles can be wasted while a real-time application performs I/O, we depict that the processor utilization is not degraded significantly due to the acceleration of I/O by adopting persistent memory. Simulation experiments show that the proposed scheme improves the deadline misses of real-time applications by 90% in comparison with the legacy I/O scheme used in mobile systems.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.2
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pp.467-479
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2022
Working memory (WM), which plays a vital role in daily activities, is a memory system that temporarily stores and processes information when people are engaged in complex cognitive activities. The influence of music on WM has been widely studied. In this work, we conducted a series of n-back memory experiments with different task difficulties and multiple trials on 14 subjects under the condition of no music and Alpha wave leading music. The analysis of behavioral data show that the change of music condition has significant effect on the accuracy and time of memory reaction (p<0.01), both of which are improved after the stimulation of Alpha wave music. Behavioral results also suggest that short-term training has no significant impact on working memory. In the further analysis of electrophysiology (EEG) data recorded in the experiment, auto-regressive (AR) model is employed to extract features, after which an average classification accuracy of 82.9% is achieved with support vector machine (SVM) classifier in distinguishing between before and after WM enhancement. The above findings indicate that Alpha wave leading music can improve WM, and the combination of AR model and SVM classifier is effective in detecting the brain activity changes resulting from music stimulation.
The global elderly population, aged 65 and over, reached approximately 10% in 2020, and this proportion is expected to continue rising. Therefore, the prevalence of neurodegenerative diseases such as Parkinson's disease (PD), which are characterized by declining memory capabilities, is anticipated to increase. In a previous study, we successfully restored the diminished memory capabilities in a fruit fly model of PD by administering an omija extract. To identify functional ingredients that can enhance memory akin to the effects of the omija extract, we conducted screenings by administering halophyte extracts to the PD model. Halophytes are plants that thrive in high-salt environments, and given Korea's geographic proximity to the sea on three sides, it serves as an optimal hub for the utilization of these plants. Upon examining the effects of the oral administration of 12 halophyte extracts, Salicornia herbacea and Calystegia soldanella emerged as potential candidates for ameliorating memory loss in PD model flies. Moreover, our findings suggested that C. soldanella, but not S. herbacea, can mitigate oxidative stress in DJ-1β mutants.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.31B
no.4
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pp.123-128
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1994
Hardware realization of a digital 2-D homomorphic filter for real time contrast enhancement of video signal is presented. In homomorphic filter, logarithmic and exponential conversion used the memory lookup table method and because the hardware is implemented by multiplierless TTL devices, it can be designed to specific IC. The contrast gain can be controlled externally and the transfer function of homomorphic filter can be easily varied by the change of lookup table memory data.
In this letter, we propose a data randomization scheme for endurance and interference mitigation of deeply-scaled multilevel flash memory. We address the relationships between data patterns and the raw bit error rate. An on-chip pseudorandom generator composed of an address-based seed location decoder is developed and evaluated with respect to uniformity. Experiments performed with 2x-nm and 4x-nm NAND flash memory devices illustrate the effectiveness of our scheme. The results show that the error rate is reduced up to 86% compared to that of a conventional cycling scheme. Accordingly, the endurance phenomenon can be mitigated through analysis of interference that causes tech shrinkage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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