• 디지털융복합연구
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• 제17권2호
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• pp.195-200
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• 2019

스마트폰, 태블릿 등의 이동 통신 기기와 PC 이용이 확장됨에 따라 인터넷 상에서 데이터가 기하급수적으로 수집되고 있다. 또한 SNS의 발전으로 인해 이용자 간의 자유로운 의사소통과 여러 분야의 정보를 공유할 수 있어 다양한 다량의 의견들이 빅데이터 형태로 쌓이고 있다. 이에 따라 빅데이터 분석 기법을 사용하여 일반 사람들의 반응과 언론사의 뉴스 기사 반응의 차이를 알아보는 기법이 대두되고 있다. 본 논문에서는 아동 수당과 출산 장려금에 대해 SNS에서 나타난 대중들의 반응과 언론사의 반응을 분석하였다. 이를 위해 일정 기간 동안 트위터에 올라온 이용자들의 글을 수집하고 뉴스 기사를 크롤링하여 감성 분석을 진행하였다. 이를 통해 SNS에 나타나는 대중의 의견과 언론사 뉴스의 반응을 비교하여 대중과 언론이 국가 정책에 대한 반응의 차이를 비교 분석하였다.

• 국제학술발표논문집
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• The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.712-720
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• 2022

The use of social media to disseminate news and interact with project stakeholders is increasing over time in the construction industry. Such social media data can be analyzed to get useful insights of the industry such as demands of new housing construction and satisfaction of construction workers. However, there has been a limited attempts to analyze social media data related to the construction industry. The objective of this study is to collect and analyze construction related tweets to understand the overall sentiments of individuals and organizations about the construction industry. The study collected 87,244 tweets from April 6, 2020, to April 13, 2020, which had hashtags relevant to the construction industry. The tweets were then analyzed to evaluate its sentiments polarity (positive or negative) and sentiment intensity or scores (-1 to +1). Descriptive statistics were produced for the tweets and the sentiment scores were visualized in a scatterplot to show the trend of the sentiment scores over time. The results shows that the overall sentiment score of all the tweets was slightly positive (0.0365). Negative tweets were retweeted and marked as favorite by more users on average than the positive ones. More specifically, the tweets with negative sentiments were retweeted by 2,802 users on average compared to the tweets with positive sentiments (247 average retweet count). This study can potentially be expanded in the future to produce a real time indicator of the construction market industry such as the increased availability of construction jobs, improved wage rates, and recession.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제23권5호
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• pp.29-34
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• 2023

OTT(Over-The-Top) 서비스가 글로벌 미디어 시장의 주류 미디어로 부상하면서 미디어 및 마케팅 실무자는 OTT 플랫폼에서 콘텐츠를 이용하는 개인을 이해하는 것이 중요해졌다. 이 연구는 OTT 서비스 비이용자와 이용자의 인구사회학적 및 성격 특성을 비교하고, 이 같은 개인 특성이 OTT 서비스 이용 시간에 미치는 영향을 밝히고자 했다. 2022년 한국미디어패널조사에서 추출한 만 13세 이상의 응답자 9,686명의 단면 응답 자료를 분석했다. 연구 결과, OTT 서비스 비이용자와 이용자는 성별, 연령, 교육 수준, 소득 수준, 직업 유무, 개방성, 성실성, 외향성, 호의성, 신경성에 차이가 있었다. 또한 성별, 연령, 교육 수준, 소득 수준, 직업 유무, 성실성, 외향성, 호의성은 OTT 서비스 이용 시간에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이 결과는 미디어 사업자 및 마케팅 실무자가 이용자의 특성을 고려한 OTT 서비스 관련 전략을 수립할 때 참고할 수 있는 중요한 데이터가 될 것으로 기대한다.

• 한국의류학회지
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• 제44권4호
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• pp.727-738
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• 2020

The popularity of beauty makeup applications has dramatically increased among young Korean female social media users. The current experimental study examined how the use of beauty makeup applications when taking and posting selfies influences social media users' mood, body satisfaction, and self-esteem. A total of 114 female undergraduate students participated in experiments which included two conditions of taking selfies with and without the use of beauty makeup applications. Participants reported their current mood, and body satisfaction as well as self-esteem before and after experiments. Data were analyzed using repeated measures analysis of variances. The significant interactions between experimental groups and time (pre- and post-test) were found for negative mood, positive mood, and body satisfaction. Participants who took selfies using beauty makeup applications were in a significantly better mood compared to those taking selfies without the use of a beauty makeup application. The level of body satisfaction significantly decreased only for women who took selfies without the use of a beauty makeup application. This study extends the current literature of virtual makeup behavior and body image.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제25권2호
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• pp.403-422
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• 2015

Social media websites have continued to proliferate, and the way in which people stay connected has also evolved. The issue of user loyalty a website remains crucial given that the competition is severe. Websites need loyal users who continue to use their sites to survive and be successful. In this research, we applied self-regulation framework to investigate the factors leading to user loyalty to a social media site. In particular, the role of sense of belonging, which is a common emotional reaction to a social media site, is examined. A survey of users in a popular social media site in Taiwan was conducted. Results show that both sense of belonging and service quality have direct effect on loyalty, whereas trust affects loyalty indirectly by fostering a sense of belonging. Service quality affects loyalty through trust and sense of belonging. Notably, trust has insignificant effect on loyalty as originally proposed. Users are then classified into two groups, namely, heavy and light users, based on their usage. Among light users, service quality has no direct effect on loyalty. Therefore, sense of belonging has sole direct impact on loyalty. Both service quality and sense of belonging contribute to loyalty in users who spend more time online. Implications of this study are also discussed.

• Journal of Communications and Networks
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• 제11권4호
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• pp.375-383
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• 2009

The WiMedia alliance has specified a distributed medium access control (WiMedia MAC) protocol based on ultra wideband (UWB) for high data rate WPANs (HR-WPANs). The merits of WiMedia MAC such as distributed nature and high data rate make it a favorite candidate in HR-WPAN. Although QoS parameters such as the range of service rates are provided to a traffic stream, the WiMedia MAC is not able to use the QoS parameters and to determine or adjust a service rate using the QoS parameters for the traffic stream. In this paper, we propose a fair and adaptive resource allocation method that allocates time slots to isochronous streams according to QoS parameters and the current traffic load condition in a fully distributed manner. Although the traffic load condition changes, each device independently recognizes the changes and calculates fair and maximum allowable service rates for traffic streams. From the numerical and simulation results, it is proved that the proposed method achieves high capacity of traffic streams and fair QoS provisioning under various traffic load condition.

• 정보화정책
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• 제25권2호
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• pp.20-45
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• 2018

본 연구는 성인층의 인터넷 과의존에 영향을 주는 요인을 확인하기 위해 한국정보화진흥원의 2016 인터넷 과의존 실태조사의 원자료를 활용하여 의사결정나무분석을 수행하였다. 의사결정나무분석결과 총 16개의 마디를 생성하였으며, 주요 예측변수로는 스마트미디어 주중 1회 이용시간, 스마트미디어 주말 1회 이용시간, 캐시템 이용경험, 3가지 콘텐츠 중 여가의 이용비율, 부정적 성격, 3가지 콘텐츠 중 정보검색 및 활용의 이용비율, 인터넷의 순기능 인식 순으로 목표변수인 인터넷 과의존 위험군에 영향을 주는 것으로 나타났다. 가장 높은 위험군 확률을 보인 마디는 주중 1회 이용시간이 5분을 초과하면서 5-10분 미만 이하로 이용하고, 캐시템 이용경험이 있으며, 인터넷 순기능 인식이 낮은 마디였다. 분석결과를 토대로 한 정책제언은 첫째, 단시간 이용만으로도 인터넷 과의존 위험률이 높았기 때문에, 이용시간보다는 이용행태에 대한 연구롤 통해 가이드라인이 필요하다. 둘째, 캐시템 이용과 같이 게임 몰입에 영향을 주는 것은 인터넷 과의존도를 증대시키기 때문에 자율규제가 요구된다. 셋째, 3가지 콘텐츠 중에서 인터넷을 여가목적으로 이용하는 경우가 인터넷 과의존 위험률이 높기 때문에 가능한 인터넷이 주목적이 아닌 다른 여가수단의 권장이 요구된다.

• 한국조리학회지
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• 제22권4호
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• pp.95-113
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• 2016

본 연구는 대중매체 활용실태에 대하여 알아보고, 영양정보 습득의 활용도, 만족도, 요구도 조사를 통해 대중매체를 활용한 식품영양정보의 제공 방향을 제안하고자 한다. 대전 충남지역의 성인을 대상으로, 총 한 달 동안 온라인과 오프라인 설문 조사 방법을 병행하여 양적 연구를 실시하였다. 대중매체(TV, 인터넷)를 통해 제공하고자 하는 식품영양정보 주제와 관련된 요리방법 및 메뉴소개를 함께 제시한다면 대중들의 정보 획득률과 활용률을 향상시키는데 도움이 될 것으로 여겨지며, 대중들의 과장된 내용에 대한 불만족을 해소하기 위해서는 객관적이고 전문적인 공공기관이나 홈페이지 등을 사용하여 대중들이 식품영양정보를 제공 받을 수 있도록 활성화 시켜야 하는 것으로 조사되었다. 이와 동시에 식품영양정보를 제공할 시 대중매체의 특성을 살린 흥미롭고 다양한 정보를 제공하는 형식은 지속적으로 유지할 필요가 있으며, 매체 관계자들은 정보 수용자가 대중매체를 통한 식품영양정보를 제공받을 때 겪고 있는 불편 요소들에 대하여 정확히 파악하고 개선시킬 필요가 있다. TV와 인터넷 사이에 응답자들이 요구하는 식품영양정보 주제와 매체별 형식에 차이가 있는 것으로 분석되었으므로 매체 관계자들은 국민에게 효과적인 식품영양정보의 제공을 위해서 본인들이 제시하고자 하는 식품영양정보 주제에 따라 어떤 매체와 형식으로 제공하는 것이 대중의 바람직한 식생활 형성에 더욱 효과적일지 고려해 볼 필요가 있다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제10권2호
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• pp.807-824
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• 2016

In this paper, a method of mood classification based on user brainwaves is proposed for real-time application in commercial services. Unlike conventional mood analyzing systems, the proposed method focuses on classifying real-time user moods by analyzing the user's brainwaves. Applying brainwave-related research in commercial services requires two elements - robust performance and comfortable fit of. This paper proposes a filter based on Regularized Common Spatial Patterns (RCSP) and presents its use in the implementation of mood classification for a music service via a wireless consumer electroencephalography (EEG) device that has only 14 pins. Despite the use of fewer pins, the proposed system demonstrates approximately 10% point higher accuracy in mood classification, using the same dataset, compared to one of the best EEG-based mood-classification systems using a skullcap with 32 pins (EU FP7 PetaMedia project). This paper confirms the commercial viability of brainwave-based mood-classification technology. To analyze the improvements of the system, the changes of feature variations after applying RCSP filters and performance variations between users are also investigated. Furthermore, as a prototype service, this paper introduces a mood-based music list management system called MyMusicShuffler based on the proposed mood-classification method.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제17권6호
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• pp.1213-1220
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• 2022

지난 Covid-19 시기의 비대면 수업을 겪었던 대학생 130명을 대상으로 효율적인 수업만족도 향상을 위한 교육방법의 도출방안에 대해 파악하고자 본 연구를 실시하였다. 수업시간의 적절성, 학습효과 향상, 비대면수업의 계속성, 교육매체의 이용을 수업만족도에 해당되는 항목으로 설정하고 변인간의 차이와 관계성에 대해 파악하여 효율적인 수업만족도 향상을 위한 교육방법의 도출하기 위해 연구를 시도하였다.