Ahn Chang-hyun;Kim Jin-Oh;Yi Keon Young;Lee Ho Gil;Kim Kyu-ro
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.52
no.2
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pp.85-92
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2003
In this paper, we propose a method to evaluate performances of mobile personal robots. A set of performance measures is proposed and the corresponding evaluation methods are developed. Different from industrial manipulators, personal robots need to be evaluated with its mobility, navigation, task and intelligent performance in environments where human beings exist. The proposed performance measures are composed of measures for mobility including vibration, repeatability, path accuracy and so on, as well as measures for navigation performance including wall following, overcoming doorsill, obstacle avoidance and localization. But task and intelligent behavior performances such as cleaning capability and high-level decision-making are not considered in this paper. To measure the proposed performances through a series of tests, we designed a test environment and developed measurement systems including a 3D Laser tracking system, a vision monitoring system and a vibration measurement system. We measured the proposed performances with a mobile robot to show the result as an example. The developed systems, which are installed at Korea Agency for Technology and Standards, are going to be used for many robot companies in Korea.
The gesture 'Flick' is the most fundamental and important part for efficient interactions in the touch screen that are being extensively applied to mobile phones. This study investigated users' satisfaction of the flick operation in representative touch phones, and measured their performances with established three measures: gap between finger and initial cursor, the number of moved lists per 0.2 seconds, and the number of moved lists after ten continuous flicks. The measurement was performed with high speed camera and motion analysis software. The flick movement in mobile phone with high users' satisfaction showed that the gap between finger and cursor positions was less and the speed reached high within 0.6 seconds quickly and then was drastically slow down. Especially, maximal and common time intervals between continuous flicks were measured with an experiment. Based on the evaluation and measurement, several design guidelines for efficient flick performances were suggested.
The present study investigated the effects of children's cognitive styles on their interpersonal problem solving performances. It examined closely whether children's interpersonal problem solving performances differed depending on their individual cognitive styles such as field independence-field dependence and reflection-impulse cognitive styles. It also examined whether children's interpersonal problem solving performances differed depending on the subjects children interacted with. The subjects were 80 5-and 6-year-old children from three child care centers. Collected data were analyzed with SPSS Win 10.0 and processed statistically using average, standard deviation, and repeated measures design. Children's interpersonal problem solving performances showed differed according to the subjects they interacted with. Children showed better interpersonal problem solving performances with their peers than with adults like teachers or parents. There was a significant positive correlation between children's field independence-field dependence cognitive styles and interpersonal problem solving performances. That is, the more independent children were, the higher their interpersonal problem solving performances were. In addition, there was a partially negative correlation between children's reflection-impulse cognitive styles and interpersonal problem solving performances. The more impulsive children were, the lower the problem solving performances were.
The purpose of the study is to structure the friendship network by the social network analysis and investigate the effects of social network centrality and learners' performances in college students. Both the in-degree centrality of 1st grade class study-network(t=2.722, P<.005) and the in-degree centrality of and $2^{nd}$ grade class study-network(t=2.708, P<.005)are predicted the individual student's learning performances. But there is no correlation between the in-degree centrality of $1^{st}$ and $2^{nd}$ grade class entertainment-network and the individual student's learning performances. Results of the study suggested the significant effect of social network analysis measures on learners' performance in the friendship networks. Based on the results, implication to the teaching strategy and future research direction were discussed.
This paper aims to explore the success factors of knowledge management in the perspectives of knowledge management integration into operations and to examine the effect of those factors on the knowledge management performance of individual users and organizations in order to link knowledge management performances to operational performances. I found two factors such as "knowledge management integration into operation processes" and "knowledge management integration into application systems" and their measures by means of literature review and modified Delphi research. Exploratory and confirmatory factor analysis confirmed that those two factors and their measures are statistically valid. Besides, the structural equation modeling analysis showed that the relationship between "knowledge management integration into operation processes" and "individual user's performance on knowledge management" and the relationship between "individual user's performance of knowledge managemen" and "organizational performance of knowledge management" are significant.
The purpose of this study is to whether management strategy types are archived improving the business performance and strategic performance management system makes a significant influence on the business performance. Another objective is to identify whether the interaction between management strategy types and strategic performance management system makes a significant influence on the business performance. The results of this study indicate that diversity performance measures(strategy types) are effect partially presented on the firm's performances. And, firms which have the higher using diversity performance measures(strategy types) are achieve the higher firm's performances than lower using firm's(strategy types). And, the interaction of Management strategy types and diversity performance measures are effect partially presented on the firm's performances.
This study focuses on the application of multi-criteria performance measures based on the concept of equifinality to the calibration of the rainfall-runoff model TOPMODEL in a small deciduous forest catchment. The performance of each parameter set was evaluated by six performance measures, individually, and each set was identified as a behavioral or non-behavioral parameter set by a given behavioral acceptance threshold. Many behavioral parameter sets were scattered throughout the parameter space, and the range of model behavior and the sensitivity for each parameter varied considerably between the different performance measures. Sensitivity was very high in some parameters, and varied depending on the kind of performance measure as well. Compatibilities of behavioral parameter sets between different performance measures also varied, and very few parameter sets were selected to be used in making god predictions for all performance measures. Since different behavioral parameter sets with different likelihood weights were obtained for each performance measure, the decision on which performance measure to be used may be very important to achieve the goal of study. Therefore, one or more suitable performance measures should be selected depending on the environment and the goal of a study, and this may lead to decrease model uncertainty.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.27
no.6
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pp.589-602
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2020
The development of smart grids has enabled the easy collection of a large amount of power data. There are some common patterns that make it useful to cluster power consumption patterns when analyzing s power big data. In this paper, clustering analysis is based on distance functions for time series and clustering algorithms to discover patterns for power consumption data. In clustering, we use 10 distance measures to find the clusters that consider the characteristics of time series data. A simulation study is done to compare the distance measures for clustering. Cluster validity measures are also calculated and compared such as error rate, similarity index, Dunn index and silhouette values. Real power consumption data are used for clustering, with five distance measures whose performances are better than others in the simulation.
Aiming at widely used high-pier bridges in Sichuan-Tibet Railway, this paper presents an investigation to design and evaluate the seismic vibration reduction effects of several measures, including viscous damper (VD), friction pendulum bearing (FPB), and tuned mass damper (TMD). Primarily, according to the detailed introduction of the concerned bridge structure, dynamic models of high-pier bridges with different seismic vibration reduction (SVR) measures are established. Further, the designs for these SVR measures are performed, and the optimal parameters of these measures are investigated. On this basis, the vibration reduction effects of these measures are analyzed and assessed subject to actual earthquake excitations in Wenchuan Earthquake (M=8.0), and the most appropriate SVR measure for high-pier bridges in Sichuan-Tibet Railway is determined at the end of the work. Results show that the height of pier does not obviously affect the performances of the concerned SVR measures. Comprehensively considering the vibration absorption performance, installation and maintenance of all the employed measures in this paper, TMD is the best one to absorb vibrations induced by earthquakes.
This study was conducted to evaluate the effect of different housing systems on the performances of sows and their piglets during gestation. A total of 90 sows (Landrace ${\times}$ Yorkshire) were employed into 3 experimental farms to give 3 treatments, stall housing, group housing in either slatted floor or litter floor. Individual sow was used as an experimental unit. Group housed sows were fed with electronic sow feeder during gestation. Performance measures were taken on sows and piglets. Back-fat thickness and body condition score of sows were not affected by housing systems for pregnant sows. There was no difference of estrus interval of pregnant sows between housing systems. The lower number of still-birth was observed in group housing type. The number of wounded sows in slatted floor was remarkably increased compared with sows in litter floor. This study showed that the housing systems could fairly impact sow and piglet performances.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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