• 한국통계학회:학술대회논문집
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• 한국통계학회 2002년도 춘계 학술발표회 논문집
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• pp.19-24
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• 2002

The two-way balanced one-level rotation design has been discussed (Park, Kim and Choi, 2001), where the two-way balancing is done on interview time in monthly sample and rotation group. We extend it to three-way balanced multi-level design under the most general rotation system. The three-way balancing is accomplished on interview time not only in monthly sample and rotation group but also in recall time. We present the necessary condition and rotation algorithm which guarantee the three-way balancing. We propose multi-level composite estimators (MCE) from this design and derive their variances and mean squared errors (MSE), assuming the correlation from the measurements of the same sample unit and three types of biases in monthly sample.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제13권5호
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• pp.917-922
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• 2018

기존의 채널간간섭 자기소거법에서는 표본화창의 길이를 직교 주파수분할다중화의 심볼 길이와 동일하게 정하였다. 이로 인하여 각 부채널의 간섭계수를 구하기 위한 복소연산량이 급격이 증가된다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 채널간간섭 자기소거법에서 나타나는 간섭계수에 대한 근사식을 제시한다. 또한, 제시된 근사식을 기반으로 표본화창의 길이를 제한시킬 때 간섭계수의 평균자승오차와 복소연산량을 분석하였다. 그 결과, 제시된 근사식은 원식에 비하여 평균자승오차 면에서 0.01% 미만의 오차를 가지는 것으로 나타났다. 이에 비하여 부채널의 수가 1024인 경우 간섭계수 계산을 위한 연산량은 98% 이상 감소되는 것을 확인하였다. 따라서 제시된 근사식은 자기소거 능력은 거의 변화시키지 않으면서도 연산량을 현저히 감소시킬 수 있으므로 채널간간섭 자기소거법 알고리즘 개발에 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2001년도 제14회 신호처리 합동 학술대회 논문집
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• pp.845-848
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• 2001

본 논문에서는 multipath 환경에서 효과적으로 시지연을 추정하기 위한 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 전처리 과정으로 웨이블릿 변환을 적용하였으며, 적응 알고리즘으로는 RLS를 계층적인 구조로 나타낸 HRLS(Hierarchical RLS)를 사용하였다. 시지연은 신호 분해과정 이후 각각의 부밴드에서 primary 신호와 reference 신호 사이의 MSE(Mean of Squared Error)를 최소화 시키는 적응 메카니즘을 사용하여 추정하였다. 아울러 모의실험을 통하여 제안된 알고리즘의 성능을 검증하였다.

• 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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• 한국데이터정보과학회 2005년도 춘계학술대회
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• pp.59-68
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• 2005

We consider the problem of estimating the scale and shape parameter of the Weibull distribution based on censored samples. we propose the approximate maximum likelihood estimators (AMLEs) of the scale and shape parameters in the Weibull distribution based on Type-II censored samples. We compare the proposed estimators in the sense of mean squared error (MSE).

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제12권3호
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• pp.603-613
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• 2005

We propose some estimators of the location parameter and derive the approximate maximum likelihood estimators (AMLEs) of the scale parameter in the exponential distribution based on multiply Type-II censored samples. We calculate the moments for the proposed estimators of the location parameter, and the AMLEs which are the linear functions of the order statistics. We compare the proposed estimators in the sense of the mean squared error (MSE) for various censored samples.

• 대한음성학회:학술대회논문집
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• 대한음성학회 2003년도 10월 학술대회지
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• pp.105-108
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• 2003

본 논문은 잡음 환경에서의 음성인식을 위하여 음성에 부가된 잡음을 제거하는 방법으로 프레임 단위로 웨이브렛 변환 영역의 표준편차를 활용하여 시간 적응적 임계값을 사용하는 새로운 방법을 제안한다. 웨이브렛 변환영역의 cD1과 cA3의 표준편차 값을 이용하여 임계값을 설정함으로써 음성의 변화에 적응할 수 있도록 하였다. 또한 묵음구간의 잔여 잡음을 제거하기 위한 방법을 제안하였다. 실험을 통하여 제안한 방법이 기존의 웨이브렛 변환과 웨이브렛 패킷 변환을 이용한 잡음제거 방법보다 SNR(Signal to Noise Ratio)과 MSE(Mean Squared Error) 측면에서 향상됨을 확인할 수 있었다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제18권5호
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• pp.657-666
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• 2011

In this paper, we derive the maximum likelihood estimator(MLE) and some approximate maximum likelihood estimators(AMLEs) of the scale parameter in an exponentiated half logistic distribution based on progressively Type-II censored samples. We compare the proposed estimators in the sense of the mean squared error(MSE) through a Monte Carlo simulation for various censoring schemes. We also obtain the AMLEs of the reliability function.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제16권4호
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• pp.1107-1117
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• 2005

We consider the problem of estimating the scale and shape parameters in the Weibull distribution based on censored samples. We propose the approximate maximum likelihood estimators (AMLEs) of the scale and shape parameters in the Weibull distribution based on Type-II censored samples. We compare the proposed estimators in the sense of the mean squared error (MSE).

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제5권1호
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• pp.213-222
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• 1998

In this paper we propose several estimators of Gini index of the two-parameter exponential distribution and obtain dis-tributions and moments of the proposed estimators. The proposed estimators are shown to cosistency and will be compares in terms of the proposed estimators. The proposed estimators are shown to cosistency and will be compared in terms of the mean squared error (MSE) through Monte Carlo method.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제15권2호
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• pp.355-365
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• 2004

Kim et al.. (2003) developed an Economic Instability Index (EII) by using mean squared error (MSE) from the neural network (NN) trained on the 1995 KOSPI. In this paper we study validity of the NN. For this we compare the NN with the well known Box-Jenkins linear auto-regressive processes. Our conclusive understanding of the problem is that the NN provides quite effective EII because it tends to overfit.