최근 EA 성숙도모델의 개선 필요성이 제기되고 있다. 현 모델의 한계점을 극복하고, 새롭게 진행되고 있는 EA 기반 국가정보화 정책의 변화를 반영하기 위함이다. 대부분의 EA 성숙도모델 개선 노력은 정책 노력의 일환으로 수행되다 보니 이론적 연구의 대상이 되지 못했다. 국내 일부 연구가 이론적 관점에서 다룬 게 전부였다. 그러나 이들 연구도 기존 모델과의 심층적 비교와 의사결정 요소의 체계화 노력이 부족하였다. 이에 본 연구는 EA 성숙도 모델의 주요 의사결정 요소를 도출하고 이들 요소별로 대안을 분석하였다. 여기에 대한 전문가 의견을 토대로 EA 성숙도모델 개선 방향을 제시하였다.
기관에 전사적 아키텍처(Enterprise Architecture, EA)를 도입하고 운영하는데 있어, 조직의 EA 업무 수행 능력을 평가하고, 개선하기 위해 어떤 노력을 해야 하는지 기준이 필요하다. 이러한 요구에 따라 조직의 EA 능력 진단과 개선사항 도출, 개선방안 제시, 향후 투자 방향을 결정하는데 참고가 되는 EA 성숙도 모델을 정의하였다. EA 성숙도 모델은 CMMI의 연속형 (continuous) 모델을 참고하여, EA 성숙도를 나타내는 5개의 단계와 EA평가를 위한 4개 평가영역의 15개 평가요소, 평가요소 별 성숙도 단계를 측정하기 위한 평가기준로 구성되어 있다. 본 논문에서 제안하는 성숙도 모델은 EA도입 및 정착에 주안점을 두었으며 범정부 차원의 기관 간 연계/통합으로 협업이 잘 될 수 있도록 정의하였다.
Digital color analysis was used to determine the gonadal maturity stages and levels of robust tonguefish Cynoglossus robustus specimens collected from the South Sea of Korea. Maturity stages were determined using photomicrographs depicting ovarian developmental phases and compared with digital color values. Speciments of C. robustus ranged in total length from 21 to 40 cm, with mature ovaries predominantly observed in specimens exceeding 30 cm in length. Monthly color values of the ovaries were primarily concentrated in the 1st and 4th quadrants of the color space, with a* and b* values ranging within ±20 and ±15, respectively. The color values of the testes were predominantly located in the 1st and 4sth quadrants, with a* and b* values ranging from -10 to 10 and -5 to 10, respectively. Although the color values of the mature and spawning stages overlap within a narrow range, distinguishing between them requires consideration of both color values and their monthly distribution. This study underscores the effectiveness of using digital color measurements over subjective visual assessments to evaluate the maturity of C. robustus gonads, thereby providing more quantitative insights into their reproductive biology.
The purpose of this study was to test the reliability and validity of the Infant Montessori Performance Assessment Scales developed by the authors. Subjects of the study consisted of 132 Montessori teachers and 50 infants who were attending Montessori home school throughout the whole country, using census method. Infant's age ranged from 6 to 24 months. Data were analysed by using SAS 8.2 PC program. Statistical methods employed were frequency, Cronbach's alpha, Kappa coefficient, test-retest correlation, construct validity, and concurrent validity. The Cronbach's alpha of 6 sub-scales included physical, creativity, practical life, sense, language, and cognitive education, which ranged from .70 to .86. And the! correlation of the test/re-test was .72. The correlation between the 6 sub-scales of Infant-Montessori Performance Assessment Scales and the total scores of 6 items ranged from .06 to .84. Therefore, the construct validity of Infant Montessori Performance Assessment Scales was verified. The Kappa coefficient of inter-rater reliability was .76. The correlation between the Infant Montessori Performance Assessment Scales and the Standardized Korean Creativity Traits Checklist(K-CTC) and the Korean Child Social Maturity Scales showed non-significant levels of .16 and .12 respectively. Conclusively, Infant Montessori Performance Assessment Scales developed by the authors were verified through the above reliability and validity tests. Specifically the Infant Montessori Performance Assessment Scales showed the relationship of the convergent and divergent validity with the Korean Child Social Maturity Scales and the Standardized Korean Creativity Traits Checklist, respectively.
비파괴적으로 콘크리트 강도를 간편하게 구할 수 있는 방법으로 적산온도(Maturity) 개념을 통한 콘크리트 강도 추정방법이 많은 연구자를 통하여 검증되고 있다. 본 연구에서는 적산온도 개념을 도입하여 콘크리트 강도를 평가하고자 하는데, 11편 논문의 실험결과에서 W/B=18~70%의 범위에서 일정한 온도(5, 10, 20, 30, 40, 50℃)와 다양한 재령(0.5~182일)에 따른 843개의 실험값을 가지고 가장 간편한 적산온도 모델을 사용하고, 강도별로 보통강도 콘크리트(40Mpa이하), 고강도콘크리트(40~70MPa), 초고강도 콘크리트(70MPa 이상)로 구분하여 현장에서 쉽게 적용할 수 있는 적산온도와 콘크리트 강도관계를 도출하고, 적산온도에 따른 최저 보증 콘크리트 압축강도 추정식을 제시하였다.
도시계획이나 상권분석 등의 분야에서, 중심지의 성숙도와 같은 중심지에 대한 평가는 합리적 의사결정을 위해 고려하여야 할 중요한 정보이다. 본 연구에서는 서울시에 대한 2004년과 2009년의 전화번호부 업종 데이터 중 대표적인 소매업종인 소매, 생활서비스, 음식업의 세 업종을 선택하여 중심성 지수와 입지계수를 구했다. 중심성 지수와 세 개의 소매업종에 대한 입지계수로부터 각각 중심지의 성장, 쇠퇴, 성숙을 파악하고 이를 비교, 분석하여 중심지 평가 방법을 제시하였다. 본 연구를 통해 어떤 중심지에 대해서 세 소매업종에 대한 입지계수를 비교하여 성장지역인지, 쇠퇴지역인지, 아니면 성숙지역인지의 여부를 파악할 수 있음을 알 수 있었다. 이러한 중심지의 평가 결과는 상권분석에서 업종의 선택이나 출점 가능 여부 판단과 같은 업무에서 중요한 지표로 매우 유용하게 사용될 수 있을 것이다.
It can be considered that the safety of software is combined with that of hardware, and also directly connected to system safety. Because the software in the railway system takes the form of Embedded that let it behave at the system level, instead of independent operation, the safety of the railway S/W is also important. The approach, for ensuring the quality and safety of those software, can be considered with two points of view. Those are views seeing from products, and from processes. The two points of approach are all necessary in the railway system. For the first of all, the process approach is to validate maturity of the organizations in accordance to the judging processes of organizations, which are specified by CMMI(Capability Maturity Model Integration) or SPICE(Software Process Improvement and Capability dEtermination: ISO/IECl5504). In this paper, as the first step of them, we are trying to find approaches to estimate the maturity of manufacturer and assessment organization in the railway system.
The approach, for ensuring the quality and safety of a railway software can be considered with two points of views seeing from products, and from processes. The process point of view is to validate maturity of the organizations in accordance to the judging processes of organizations, which are specified by CMMI(Capability Maturity Model Integration) or SPICE(Software Process Improvement and Capability dEtermination : ISO/IEC15504). In this paper, we are trying to find approaches to estimate the maturity of manufacturer and assessment organization in the railway system.
The approach, for ensuring the quality and safety of a railway software can be considered with two points of views seeing from products, and from processes. The process point of view is to validate maturity of the organizations in accordance to the judging processes of organizations, which are specified by CMMI(Capability Maturity Model Integration) or SPICE(Software Process Improvement and Capability dEtermination : ISO/IEC15504). In this paper, we are trying to find approaches to estimate the maturity of manufacturer and assessment organization in the railway system.
The problem surrounding methods of implementing the software testing process has come under the spotlight in recent times. However, as compliance with the software testing process does not necessarily bring with it immediate economic benefits, IT companies need to pursue more aggressive efforts to improve the process, and the software industry needs to makes every effort to improve the software testing process by evaluating the Test Maturity Model integration (TMMi). Furthermore, as the software test process is only at the initial level, high-quality software cannot be guaranteed. This paper applies TMMi model to Automobile control software testing process, including test policy and strategy, test planning, test monitoring and control, test design and execution, and test environment goal. The results suggest improvement of the automobile control software testing process based on Test maturity model. As a result, this study suggest IT organization's test process improve method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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