Recently, many general-purpose packages for fluid-structure interaction problems have been announced. However, they have a lot of limitations to model structures in the fluid-structure interaction problems reasonably. Utilizing general-purpose packages such as MSC/NASTRAN and SYSNOISE, in this paper, a method to slove the radiation scattering problems with some accuracy in the fluid-structure interaction problems was developed. Using a simple model, the results from the presented method here are compared with those from SYSNOISE. The result shows quite a good agreement between the two methods. The problems, which could not be solved by SYSNOISE, were tried to solve with the presented method and results were presented. It was proved that this method could be safely used to solve fluid-structure interaction problems.
A method using the linear matrix algebra is developed in order to determine unknown external forces in linear structural analyses. The method defines a matrix which represents the linearity of the vibrational analysis for a structural system. The unknown external forces are determined by the operations of the matrix. The method is applied to find an engine motion in an automobile system. For a simulation process, an exhaust system is modeled and analyzed by the finite element method. The validity of the simulation is verified by comparing with the experimental results the free vibration. Also, an experiment on the forced vibration is performed to determine the damping ratio of the exhaust sysetm. Estimated model parameters(natural frequency, mode shape) are in accord with the experimental results. Because the method merely repeats the transpose and inverse operations of a matrix, the solution is extremely easy and simple. Moreover, it is more accurate than the existing methods in that there is no artificial assumptions in the calculation processes. Therefore, the method is found to be reliable for the analysis of the exhaust system considering the characteristics of vibrations. Although the suggested method is tested by only the exhaust system here, it can be applied to general structures.
AHP기법에서는 의사결정 요소들의 중요도를 추정함에 있어 통상 쌍대비교행렬 그 자체에 고유벡터법 또는 대수최소제곱법을 적용한다. 본 연구에서는 왜대칭행렬의 고유분해를 통해 쌍대비교행렬을 조정한 후 조정된 쌍대비교행렬에 대해 고유벡터법 또는 대수최소제곱법을 적용하는 중요도 추정법을 제안한다. 그리고 이 추정법이 가지는 여러 가지 이점과 의미를 이론적 근거와 실제 사용 예를 통해 보이고자 한다. 본 연구결과는 불일치성이 높은 쌍대비교행렬이 주어진 경우 불일치성을 줄이는데 특히 유용하게 활용될 수 있을 것이다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권12호
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pp.6028-6042
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2019
Since Sparse Nonnegative Matrix Factorization (SNMF) method can control the sparsity of the decomposed matrix, and then it can be adopted to control the sparsity of facial feature extraction and recognition. In order to improve the accuracy of SNMF method for facial feature recognition, new additive iterative rules based on the improved iterative step sizes are proposed to improve the SNMF method, and then the traditional multiplicative iterative rules of SNMF are transformed to additive iterative rules. Meanwhile, to further increase the sparsity of the basis matrix decomposed by the improved SNMF method, a threshold-sparse constraint is adopted to make the basis matrix to a zero-one matrix, which can further improve the accuracy of facial feature recognition. The improved SNMF method based on the additive iterative rules and threshold-sparse constraint is abbreviated as ASNMF, which is adopted to recognize the ORL and CK+ facial datasets, and achieved recognition rate of 96% and 100%, respectively. Meanwhile, from the results of the contrast experiments, it can be found that the recognition rate achieved by the ASNMF method is obviously higher than the basic NMF, traditional SNMF, convex nonnegative matrix factorization (CNMF) and Deep NMF.
In this paper, we consider the problem of capacitance matrix calculation for strip-line and other interconnects crossings. The problem is formulated in the spectral domain using the method of moments. Sinc-functions are employed as basis functions. Conventionally, such a formulation leads to a large, non-sparse system of linear equations in which the calculation of each of the coefficient requires the evaluation of a Fourier-Bessel integral. Such calculations are computationally very intensive. In the method proposed here, we provide simplified expressions for the coefficients in the moment method matrix. Using these simplified expressions, the coefficients can be calculated very efficiently. This leads to a fast evaluation of the capacitance matrix of the structure. Computer simulations are provided illustrating the validity of the method proposed.
As the size of tanker increase, the analysis and strength prediction of the transverse web frames in a tanker have become important problems. Therefore, several papers dicussed the subject and various method of analysis have been presented. Most of these studies are based on the elastic framework analysis. Framework analysis is carried out by the matrix methods. The matrix methods used most frequently are the displacement method, force method and the transfer matrix method. In this paper, the analysis is carried out by the transfer matrix method. The program has been tested by IBM 1130 and the results of example show good agreements with those by the program of stress analysis, STRESS, which was developed in M.I.T.
In this study, the 'force density method' for shape finding of cable net structures is presented. This concept is based on the force-length ratios or force densities which are defined for each branch of the net structures. This method renders a simple linear 'analytical form finding' possible. If the free choice of the force densities is restricted by further condition, the linear method is extended to a nonlinear one. The nonlinear one can be applied to the detailed computation of networks. In this paper, the general inverse matrix is introduced to solve the nonlinear equilibrium equation including Jacobian matrix which is rectangular matrix. Several examples for linear and nonlinear analysis applied additional constraints are presented. It is shown that the force density method is suitable for form finding of cable net and the general inverse matrix can be applied to solve the nonlinear equation without Lagrangian factors.
This paper presents a study on the analytical prediction of vibration transmission from helical gears to the bearing. The proposed method is based on the application of the three dimensional helical gear behaviors and complete description of shaft by the spectral method. Helical gear system used in this paper consists of the driving element, helical gears, shafts, bearings, couplings and load element. In order to describe all translation and rotation motion of helical gears twelve degree of freedom equations of motion by the transmission error excitation are derived. Using these equations, transfer matrix for the helical gear is derived. For the detail behavior of shaft motion, the $12{\times}12$ transfer matrix for the shaft is derived. Transfer matrix for the bearing, coupling, driving element, and load is also derived. Application of the boundary conditions in the assembled transfer matrix produces the forces and displacements in each element of the helical gear system. The effect of the proposed method is shown by numerical example.
Frequency response functions are of great use in dynamic analysis of structural systems. The present paper proposes an efficient method for computation of the frequency rewponse functions of linear structural dynamic models with a sparse, non-proportional damping matrix. An exact condensation procedure is proposed which enables the present method to condense the matrices without resulting in any errors. Also, an iterative scheme is proposed to be able to avoid matrix inversion in computing frequency response matrix. The proposed method is illustrated through a numerical example.
본 연구는 matrix해석에 의한 엄밀3각망을 조정하는데 목적이 있다. 본 연구결과 3각망의 수평위치 결정에 있어서 본 matrix의 이용은 정확도나 능률성 면에서 많은 이점을 가져왔다. 또한 종내의 근사해법을 본 matrix해석과 비교한 결과 그 차이가 평균제곱오차 범위 내에 있고, 특히 조정된 좌표값과의 비교차는 약 1$^{mm}$~2$^{mm}$정도임을 알 수 있으며, 이로써 근사해법의 실용성을 입증 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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