본 논문은 상대적으로 새로운 기법인 Parzen Density Estimation과 Multi-class SVM을 이용한 지능형 고장 탐색과 진단 방법을 제안하고 있다. 본 연구에서는 롤링 베어링을 대상으로 고장을 탐색하고 진단하기 위한 방법을 제안하는데 Parzen Density Estimation과 Multi-class SVM은 고장 클래스를 잘 표현할 수 있다. Parzen Density Estimation은 새로운 패턴 데이터의 거절과 알려진 데이터 패턴의 밀도의 평가에 의해 새로운 패턴을 찾아낼 수 있고, Multi-class SVM 기반의 방법은 여러 클래스의 고장을 support vector로 표현하여 고장 패턴을 찾아낼 수 있다. 본 연구에서는 실제의 다중 클래스를 가지는 롤링 베어링의 고장 데이터를 사용하여 고장 패턴을 탐색하는 과정을 보여주는데, 커널함수의 적절한 파라미터의 선택에 의한 Multi-class SVM 기반의 방법이 multi-layer perceptron이나 Parzen Density Estimation 방법보다 우수함을 입증한다.
In the case of a disaster, the damage caused by the disability vulnerability of persons with disabilities is significantly increased, discussing about a problem for the protection of the vulnerable class. However, until now policy, technology and response guidelines for disaster and safety have been focused on the general public. Therefore, it is necessary to develop customized support technology for disaster and safety considering vulnerable characteristics of vulnerable class. Firstly, it is necessary to prepare draft improvement proposal of act and support system related disaster and safety for persons with disabilities and older persons. So, this study was carried out analysis of act, policy and support system on disaster and safety for persons with disabilities and older persons of domestic and overseas in order to draw implication. Furthermore, we established direction for improvement of act and policy on disaster and safety for persons with disabilities based on the analysis, and suggested draft improvement proposal.
최근 대학 수업에서 SNS(Social Network Service)를 활용하여 교수자와 학습자 간의 협력적인 상호작용 및 의사소통을 향상시키고자 지속적인 노력이 이루어지고 있다. 본 연구는 SNS를 활용한 수업에서 예비교사의 자아탄력성, 사회적 지지 수준이 수업성과 인식에 어떠한 관계가 있는가를 알아보기 위하여 대전 충남지역 대학의 예비교사 137명을 대상으로 하여 설문조사를 실시하였다. 연구 결과에 따르면, 여학생보다 남학생의 수업 만족도가 높은 것으로 나타났으며, 자아탄력성-사회적 지지, 자아탄력성-수업 만족도, 사회적 지지-수업 만족도, 사회적 지지-학기 만족도, 수업 만족도-학기 만족도 간에 유의한 상관이 있는 것으로 나타났다. 또한 자아탄력성과 사회적 지지가 수업성과 인식에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이에, 대학 교직과정에서 다양한 뉴미디어를 활용한 수업을 성공적으로 운영하기 위해서는 학습자 특성 및 수업활동 적응에 보다 세밀한 관심을 기울일 필요가 있다.
이 연구의 목적은 대학의 온라인 수업에 대한 대학의 운영 및 시스템지원이 학습실재감을 매개로 학습참여도에 미치는 영향을 분석하고 구성요인들 간의 구조적 관계를 탐색하는 것이다. 연구목적을 달성하기 위해 온라인수업으로 이루어지는 공통교양과목 중 '대학영어2' 수강생 135명을 대상으로 구조방정식 모형의 확인적 요인분석을 통해 연구모형의 적합도 분석과 경로구조 분석을 실시했다. 연구결과, 첫째, 온라인 수업환경에 대한 대학의 운영지원이 학습자의 학습실재감에 정적인 영향을 치는 것으로 나타났다. 둘째, 온라인 수업환경에 대한 대학의 운영지원이 학습실재감을 완전매개하여 학습참여도에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 대학의 온라인 수업에서 환경특성 요인인 온라인 수업에 대한 지원, 학습자 특성 요인으로 학습실재감, 학습참여도간의 구조적 관계를 규명하여 온라인 학습장면에서 학습참여도에 대한 이해의 폭을 넓히고 교수·학습 설계에 고려해야 하는 시사점을 제시해 주었다는 점에서 연구의 의의를 지닌다.
Many studies have focused on the prediction of corporate credit rating using various data mining techniques. One of the most frequently used algorithms is support vector machines (SVM), and recently, novel techniques such as SVM+ and SVM+MTL have emerged. This paper intends to show the applicability of such new techniques to multi-classification and corporate credit rating and compare them with conventional SVM regarding prediction performance. We solve multi-class SVM+ and SVM+MTL problems by constructing several binary classifiers. Furthermore, to demonstrate the robustness and outstanding performance of SVM+MTL algorithm over other techniques, we utilized four typical multi-class processing methods in our experiments. The results show that SVM+MTL outperforms both conventional SVM and novel SVM+ in predicting corporate credit rating. This study contributes to the literature by showing the applicability of new techniques such as SVM+ and SVM+MTL and the outperformance of SVM+MTL over conventional techniques. Thus, this study enriches solving techniques for addressing multi-class problems such as corporate credit rating prediction.
This study aims to understand the overall experiences of students who use notebook computers in class by using a qualitative approach. Interview data were collected from 23 Korean college students at a Korean university, who use notebook computers in their classes; the data were analyzed through the constant comparison method. The results from this study can be categorized into two themes: the positive and negative effects of using a notebook computer in class, and different perspectives on the effects of using a notebook computer in class. The positive effects of notebook computer usage were specified as production of lecture notes, performing searches for information, management of learning materials, and effective time management. However, behaviors such as perusing other works not associated with the class were indicated as negative effects. The participants had different perceptions about the effect of notebook computer usage in increasing academic performance, although they were satisfied in their experience with notebook computers in general. These results imply that appropriate methods of technology usage are needed and that the support of an instructor is essential to achieve fully beneficial use of notebook computers in class.
The purpose of this study was to examine the effects of adolescents' school adjustment on depression in their transitional period and to find the moderating effects of parental support, parental monitoring, and peer support on the relationship between school adjustment and depression. The participants were 550 first graders in three middle schools in Incheon Metropolitan City and Kyung-gi Province. The major findings of this study were as follows: First, adolescents' school adjustment had significant effects on depression. The lower the level of school adjustment was, the higher the level of depression was. Second, parental support, parental monitoring, and peer support had moderating effects on the relationship between school adjustment and depression. Parental support decreased the depression of adolescents who were at a lower level of adjustment to peer relationship or school class. Parental monitoring decreased the depression of adolescents who were at a lower level of adjustment to school adjustment. On the contrary, parental monitoring increased the depression of adolescents who were at a higher level of adjustment to school adjustment. Peer support decreased the depression of adolescents who were at a lower level of adjustment to school class.
국내의 통일된 정보분류체계 부재는 건설분야 정보화사업의 중복투자 및 건설정보의 사장 등 인적, 물적 손실과 한께 국가 경쟁력 향상에 장애요인을 초래하고 있다. 따라서 정부 또는 민간은 정보유통의 기반조성과 정보화사업의 중복투자 방지 및 정보의 공동이용을 위한 통일된 건설정보 분류체계의 표준화사업을 조속히 추진하여, 건설CALS, 건설사업관리, 설계 $\cdot$시공 통합정보시스템, EVMS(Earned Value Management System) 등 업무의 기반을 구축할 필요가 있다. 따라서, 본 고에서는 국내 실정에 맞는 건설정보 분류체계의 발전방향을 제시하고, 정보분류체계의 활용 및 실무 적용방안을 제시하고자 한다.
본 연구목적은 어린이집 1세와 2세반의 영아반 교사에 따라 나타난 신체활동 운영계획, 내용선정, 평가의 실행과 지원요구 차이를 분석하여 영아 발달수준에 적합한 신체활동 운영방안의 기초자료를 제공하는 것이다. 연구대상은 J도 어린이집 영아반 담임교사 221명이며, 51문항으로 구성된 설문지를 배포하여 수집된 자료는 ${\chi}^2$ 검증, 독립표본 t-검증 하였다. 연구결과 첫째, 신체활동 실행 변인 중에서 학급크기, 수업계획자, 적합한 지도자, 실외운동 주당수업 빈도와 수업시간, 연계교육 계획의 일부 변인, 신체활동 내용선정의 일부 변인, 신체활동 평가의 일부 변인에서 반별에 따라 유의한 차이가 나타났다. 둘째, 신체활동 실행 시 지원요구 변인 중에서 신체활동계획안 작성법, 교수학습방법, 평가방법, 신체표현활동프로그램, 보수교육운영 시 표준보육과정 신체운동영역의 일부 변인에서 반별에 따라 유의한 차이가 나타났다. 본 연구에서 논의된 1세반과 2세반에 적합한 신체활동 운영방안과 교사의 지원 요구를 개선시킬 수 있는 방안의 일환으로 효율적인 영아보수교육 운영에 대해서 제언도 하였다.
This study investigated differences in related factors affecting life satisfaction with the elderly in or above middle class experiencing successful ageing. In the study, the respondents were 206 elderly people whose occupation (professional career) placed them in the middle and upper class range residing in metropolitan Seoul. Major results are summarized as follows: (1) In order to test gender differences, results of t-test show that there are 13 variables with seven of those being statistically significant and the rest being insignificant. (2) Needs fulfillment and physical functioning are significant factors for Korean male elders to be satisfied with their later lives. Needs fulfillment, physical functioning, group activity, and learning activity are significant factors for Korean female elders to be satisfied with their later lives.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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