Proceedings of the Korean Institute of Interior Design Conference
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2006.05a
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pp.59-62
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2006
This design plan aims at the presentation of the representative character of Design Center by making a new image of the cafeteria that is located in the 1. floor. To create an ambience of intercommunication and relaxation, it must be set up the basic concepts like Mobility, Flexibility, Transparence and Color-Play. As the design solutions : - first of all the 360 grade reversible and removable dividers are installed around the 5 pillars - in accordance with the basic concepts Mobility and Flexibility the cubic form construct that plays not only a role of a kitchen, but also a role of a counter, is designed to be relocated at one's own. - the various kinds of seating module and the chill-out zone are introduced to bring out the functionality and the aestheticity simultaneaously - to make a contrasting image to the glass surface of the yellow-, orange- and red-colored dividers, the black chairs and tables are arranged in the middle.
Computer graphics mean a reproduction of various information through image processing or the technology that is widely thought in makeup areas also, recently. Especially, Adobe Illustrator, unlike Adobe Photoshop used in image editing and correction, is software suitable for image drawing and reproducing beauty makeup. Beauty makeup is a work adorning human body to fit to the aesthetic standard in that period, and is a plastic art expressing shapes, colors and textures using design elements. Adobe Illustrator is a 2D graphics designing images using shapes having plane colors. In this study I studied techniques reproducing each element of contours and colors of beauty makeup through Adobe Illustrator CS. In other words, I have prepared a reference data by studying techniques reproducing beauty makeup using Adobe Illustrator CS. In this study, though, I couldn't try various things, because I limited facial contour and skin color to only one kind. Therefore, I hope, in the future, others can expand the ethnics of using Adobe Illustrator in more enriched ways by working on various facial contours and skin colors.
We defined life style as something that every members of society have in common. These social and cultural environments build up not only society group or every individual's expectation but also its own life style. In that way, these social and cultural environments leads to particular consumer behavior pattern in this food-service industry. So we regard next generation's trend which consists of rational consumers as important indicator when we make future's plan in foodservice industry. We consider smart map which needs rational and continuous consume pattern as the construction of next generation's main consumer class. Therefore, this study tried to develop of color and image marketing strategies to attract LOHAS and nomadic consumer.
Cytotoxicity assessment of silver nanoparticles (AgNPs) was performed using MTT-based microfluidic image cytometry (${\mu}FIC$). The $LC_{50}$ value of HeLa cells exposed to AgNPs in the microfluidic device was estimated as 46.7 mg/L, which is similar to that estimated by MTT-based IC for cells cultured in a 96 well plate (49.9 mg/L). These results confirm that the ${\mu}FIC$ approach can produce cytotoxicity data that is reasonably well-matched with that of the conventional 96 well plate system with much higher efficiency. This ${\mu}FIC$ method provides many benefits including ease of use and low cost, and is a more rapid in vitro cell based assay for AgNPs. This may aid in speeding up data acquisition in the field of nanosafety and make a significant contribution to the quantitative understanding of nanoproperty-toxicity relationships.
In recent years, deep convolutional neural networks have made significant progress in the research of single image super-resolution. However, it is difficult to be applied in practical computing terminals or embedded devices due to a large number of parameters and computational effort. To balance these problems, we propose CSRNet, a lightweight neural network based on channel split residual learning structure, to reconstruct highresolution images from low-resolution images. Lightweight refers to designing a neural network with fewer parameters and a simplified structure for lower memory consumption and faster inference speed. At the same time, it is ensured that the performance of recovering high-resolution images is not degraded. In CSRNet, we reduce the parameters and computation by channel split residual learning. Simultaneously, we propose a double-upsampling network structure to improve the performance of the lightweight super-resolution network and make it easy to train. Finally, we propose a new evaluation metric for the lightweight approaches named 100_FPS. Experiments show that our proposed CSRNet not only speeds up the inference of the neural network and reduces memory consumption, but also performs well on single image super-resolution.
In this paper, we propose a contrast for the improvement of multi-gray scale image on display system. The proposed method distinguishes a maximum value and a minimum value in input fields or frames. By this judgement, the improvement degree of image quality is decided. This method does not require field and frame memory. Moreover, its lower hardware complexity than conventional methods make it easy to apply this method for flat panel display(FPD) which requires real-time processing. And the contrast of input gray level can be controled flexibly by varying the weight the weight value which controls the contrast range. The proposed method gives an image by controlling weighting slope selectively at intervals according to the brightness-control algorithm and the type of image in the look-up table. The function of the proposed method has been verified through Synopsys VHDL and computer simulation. And its results show that the proposed method can improve the quality of image.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.3
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pp.112-118
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2014
As higher quality of image is required for digital image scaling, longer processing time is required. Therefore the technology that can make higher quality image quickly is needed. We propose the double linear-cubic convolution interpolation which creates the high quality image with low complexity and hardware resources. The proposed interpolation methods which are made up of four one-dimensional linear interpolations and one one-dimensional cubic convolution perform linear-cubic convolution interpolation in horizontal and vertical direction. When compared in aspects of peak signal-to-noise ratio(PSNR), performance time and amount of hardware resources, the proposed interpolation provided better PSNR, low complexity and less hardware resources than bicubic convolution interpolation.
The purpose of this study is to reviews the Chinesm expressed in the modern fashion world after the year 2000, and underlines the characteristics of Chinesm, as the Chinese fashion market is getting bigger and becomes the cynosure of the world. The method of this study is by research on precedence as well as related researches in Korean and foreign books. The results were as follows. First, the Chinesm recreates the historic motive which is the traditional costume, ornaments, or make-up etc. to maintain the harmony between the modernity and the past, preventing from following or mimicking. Second, the Chinesm expresses the combinational and harmonious manner with the combined image on the Chinese original symbolic factors mixing with the foreign spatial-temporal elements, the various styles of wear and decoration, and the different images to have the natural or equivocal relationship with one another. Third, The Chinesm magnifies the feminine atmosphere to express the sensual image by using effectively the traditional design factors, which is tight silhouette, coverture, and exposure. Fourth, the Chinesm professes the pro-naturalism embracing the human without conflicting with the human nature. It seems possible on the new value mixed with colors, materials, or patterns, etc.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.3
no.1
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pp.1-7
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2002
In this paper, when users choose a query image, we implemented a content-based image retrieval system that users can simply choose and extract a object region of query wanted with not only a whole image but various objects in it. Histogram is obtained by improved HSV transformations from query image and then candidate images are retrieved rapidly by a 1st similarity measure with histogram intersection using representative colors of query image. And finally retrieved images are extracted since 2nd similarity measure with banded autocorrelogram is performed so that recall and precision are improved by combining two retrieval methods that can make up for respective weak points. Moreover images in the database are indexed automatically within feature library that makes possible to retrieve images rapidly.
When we hear someone's voice, even without having met the person before, we usually make up a certain mental image of the person. This study aims at investigating the relationship between the voice and the image information carried within the voice. Does the mental picture created by the voice closely reflect the real image and if not, is it related with the real image at all\ulcorner To answer the first question, a perception experiment was carried out. Speech samples reading a short sentence from 8 males and 8 females were recorded and pictures of subjects were also taken. Ajou University students were asked to participate in the experiment to match the voice with the corresponding picture. Participants in the experiment correctly match 1 female voice and 4 male voices with their corresponding pictures. However, it is interesting to note that even in cases of mismatch, the results show that there is a very strong tendency. In other words, even though participants falsely match a certain voice with a certain picture, majority of them chose the same picture for the voice. It is the case for all mismatches. It seems that voice does give the listener a certain impression about physical characteristics even if it might not be always correct. By showing that there is a clear relationship between voice and image, this study provides a starting point for further research on voice characteristics: what characteristics of the voice carry the relevant information\ulcorner This kind of study will contribute toward the understanding of the affective domain of human voice and toward the speech technology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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