Burgaz, Merve Altay;Cakan, Derya Germec;Yilmaz, R. Burcu Nur
The korean journal of orthodontics
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v.49
no.5
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pp.286-298
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2019
Objective: The objectives of this study were to evaluate linear and volumetric alveolar changes induced by nasoalveolar molding (NAM) in infants with complete unilateral cleft lip and palate (UCLP) and compare the maxillary dimensions after NAM with the normal dimensions in infants without clefts. Methods: A total of 26 infants with UCLP treated by NAM (mean age before and after NAM: $14.20{\pm}8.09days$ and $118.16{\pm}10.06days$, respectively) comprised the treatment group, while 26 infants without clefts (mean age: $115.81{\pm}8.71days$) comprised the control group. Changes in the maxillary dimensions following NAM were measured on three-dimensional models using Mimics software, version 17.0. Results: During NAM, there was a decrease in the cleft widths, maxillary arch depths, and rotation of the greater segment. While the anterior alveolar arch width exhibited a significant decrease, the posterior arch width was mostly maintained. There were no changes in the anterior vertical deviations of the alveolar segments. The alveolar crest lengths, arch circumference, and bilateral posterior volumetric measures exhibited an increase. After NAM, the anterior arch width was comparable between the treatment and control groups, whereas the posterior arch width and anterior vertical deviations were greater in the treatment group than in the control group. The maxillary arch depths, alveolar crest lengths, and maxillary volumes were smaller in the NAM group than in the control group. Conclusions: During NAM in infants with UCLP, the cleft width and anteroposterior and transverse alveolar dimensions exhibited a decrease while the vertical dimensions were maintained. Compared with infants without clefts, those with UCLP treated by NAM exhibited sagittal and vertical alveolar growth deficiencies and tissue insufficiency.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.16
no.3
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pp.493-502
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2021
A Vegetative Propagation by Runner(VPR) Algorithm-based on MPPT Algorithm that can track MPP by adapting to external environmental changes is presented. VPR is an optimization algorithm that mimics the plant ecology of movement and reproduction based on vegetation organs. The VPR algorithm includes a procedure for aging and a procedure for searching the surroundings by rhizomes. Accordingly, it is possible to continuously search around the optimal point. Therefore, the VPR-based MPPT algorithm can continuously search for an optimal point by adapting the changes in the external environment in the process of executing the MPPT algorithm. In this paper, we analyzed the performance of the VPR-based MPPT algorithm by a number of simulations. In addition, the superiority of performance was compared by performance comparison in the same environment as MPPT algorithm based on PSO.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.44
no.2
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pp.58-65
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2021
Meta-heuristic algorithms have been developed to efficiently solve difficult problems and obtain a global optimal solution. A common feature mimics phenomenon occurring in nature and reliably improves the solution through repetition. And at the same time, the probability is used to deviate from the regional optimal solution and approach the global optimal solution. This study compares the algorithm created based on the above common points with existed SA and HS to show advantages in time and accuracy of results. Existing algorithms have problems of low accuracy, high memory, long runtime, and ignorance. In a two-variable polynomial, the existing algorithms show that the memory increases and the accuracy decrease. In order to improve the accuracy, the new algorithm increases the number of initial inputs and increases the efficiency of the search by introducing a direction using vectors. And, in order to solve the optimization problem, the results of the last experiment were learned to show the learning effect in the next experiment. The new algorithm found a solution in a short time under the experimental conditions of long iteration counts using a two-variable polynomial and showed high accuracy. And, it shows that the learning effect is effective in repeated experiments.
A pressure sensor that mimics the sensing ability of human skin has emerged as high-profile technology because it shows remarkable applications in numerous fields such as robotics, human health monitoring, and artificial prosthetics. Whereas recent pressure sensors have achieved high sensitivity similar to that of human skin, they still show limited detection bandwidth. Moreover, once these e-skin are fabricated, their sensitivity and stiffness are fixed; therefore, they can be used for only limited applications. Our study proposes a new adaptive pressure sensor built with uniform gallium microdroplet-elastomer composite. Based on the phase transition of gallium microdroplets, the proposed sensor undergoes mode transformation, enabling it to have a higher sensitivity and wider detection bandwidth compared with those of human skin. In addition, we succeeded in extending a single adaptive pressure sensor to sensor arrays based on its high uniformity, reproducibility, and large-scale manufacturability. Finally, we designed an adaptive e-skin with the sensor array and demonstrated its applications on health monitoring tasks including blood pulse and body weight measurements.
The purpose of this study was to investigate the role of the PMF in the treatment of acidosis and inflammation by monitoring the pH change for the continuity of PMF effect on the blood in the micro-circulation system that mimics the capillaries in the human body. Micro-tubes and micro-channels similar in diameter to those of arteries and arterioles were fabricated using PDMS and connected to a micro-pump for blood circulation. The continuity of PMF effect was verified in a micro-circulation system in-vitro. The pH changes for the circulating blood and for persistence time of PMF stimulus effect were confirmed using the optimized PMF conditions based on the previous studies. Also pH changes were observed by continuously stimulating PMF for a set period of time. The result was observed that the pH of the blood acidified using tBHP continued to rise from immediately after stimulation of PMF to 70 minutes of stimulation, reaching a normal pH range, and then decreasing. Our study showed that PMF has a positive effect on the control of blood pH homeostasis, so it is suggested the possibility of being used as a noninvasive treatment for acidosis treatment and anti- inflammatory treatment.
Background: Sexual dimorphism is important for sex determination in the field of forensics. However, sexual dimorphism is commonly assessed using cone beam computed tomography (CBCT) rather than three-dimensional (3D) modeling software; therefore, studies using a more accurate measurement approach are necessary. This study assessed the sexual dimorphism of the MS using a 3D modeling program to obtain information that could contribute to the fields of surgery and forensics. Methods: The CBCT data of 60 patients (age, 20~29 y; 30 males and 30 females) admitted to the Department of Orthodontics at the Dankook University School of Dentistry were provided in Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) format. The left MS and right MS were modeled based on the DICOM files using the Mimics (version 22; Materialise, Leuven, Belgium) 3D program and converted to stereolithography (STL) files used to measure the width, length, and height of the MS, infraorbital foramen (IOF), right MS, and left MS. The average of three repeated measurements was calculated, and a reliability test was performed to ensure data reliability (Cronbach's α=0.618). A canonical discriminant analysis was performed using a standard approach (left: Box's M=0.096; right: Box's M=0.115). Results: Males had greater values for all parameters (MS width, MS length, MS height, IOF, right MS, left MS) than females. The discriminant analysis identified six independent variables (MS width, MS height, MS length, IOF, right MS, left MS) that could identify sex. The left MS and right MS correctly identified the sex of 81.7% and 71.7% of the patients, respectively, with the left MS having higher accuracy. Conclusion: This study confirmed that, for Korean individuals, the left MS has a better ability to identify sex than the right MS. These results may contribute to sex identification in the fields of surgery and forensics.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.147-149
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2022
This paper proposes a state machine design methodology in which an interactive robot that mimics discrete trial training (DTT protocol) can support social interaction training for children with autism. The robot applied to social interaction training uses the response to the provided training stimulus as a quantitative indicator by processing the data received from the sensors measuring the behavioral response of the child. In this process, the state machine is used as information that classifies the state of the acquired data and provides the subsequent stimulus for DTT protocol. Through the joint attentional training, it can be used as evidence-based treatment information by quantitatively classifying the data on the number of sustainable and DTT protocol and the child's response, as well as the current reaction status of the child to the observer performing remote monitoring. At the same time, it was confirmed that it is possible to properly respond to misrecognition situations.
Covert Underwater Communication (CUC) signals should not be detected by other unintended users. Similar to the method used in Radio Frequency (RF), covert communication technique sending information underwater is designed in consideration of the characteristics of Low Probability of Detection (LPD) and Low Probability of Intercept (LPI). These conventional methods, however, are difficult to be used in the underwater communications because of the narrow frequency bandwidth. Unlike the conventional methods of reducing transmission power or increasing the modulation bandwidth, a method of mimicking the acoustic signal of an underwater mammal is being studied. The biomimetic underwater acoustic communication mainly mimics the click or whistle sound produced by dolphin or whale. This paper investigates biomimetic communication method and introduces research trends to understand the potential for the development of such biomimetic covert underwater acoustic communication and future research areas.
We present a pipeline to estimate baryonic properties of a galaxy inside a dark matter (DM) halo in DM-only simulations using a machine trained on high-resolution hydrodynamic simulations. As an example, we use the IllustrisTNG hydrodynamic simulation of a (75 h-1 Mpc)3 volume to train our machine to predict e.g., stellar mass and star formation rate in a galaxy-sized halo based purely on its DM content. An extremely randomized tree (ERT) algorithm is used together with multiple novel improvements we introduce here such as a refined error function in machine training and two-stage learning. Aided by these improvements, our model demonstrates a significantly increased accuracy in predicting baryonic properties compared to prior attempts --- in other words, the machine better mimics IllustrisTNG's galaxy-halo correlation. By applying our machine to the MultiDark-Planck DM-only simulation of a large (1 h-1 Gpc)3 volume, we then validate the pipeline that rapidly generates a galaxy catalogue from a DM halo catalogue using the correlations the machine found in IllustrisTNG. We also compare our galaxy catalogue with the ones produced by popular semi-analytic models (SAMs). Our so-called machine-assisted semi-simulation model (MSSM) is shown to be largely compatible with SAMs, and may become a promising method to transplant the baryon physics of galaxy-scale hydrodynamic calculations onto a larger-volume DM-only run. We discuss the benefits that machine-based approaches like this entail, as well as suggestions to raise the scientific potential of such approaches.
Chaucer's Troilus and Criseyde is a tale of love framed by an overarching pattern of death, set in the war-torn and doomed Troy, from which the lovers cannot separate their fate. Compared with Boccaccio's poem, the attention paid to death in Chaucer's version underlies his complex treatment of love. Above all, the language of death in Chaucer's poem provides the thread from which the entangled web of love is woven. Death together with desire pervades the language and rhetoric of the poem, prominent not only in the courtly love tropes, but also in the characters' asides and speeches. The prominence of these two concepts, desire and death, seem to be central to the various issues that the poem contains explicitly and implicitly. That is, two concepts are the basis for the breadth and depth of Chaucer's examination of love in light of the social and political realities of late fourteenth century England. The language of death in Chaucer's poem reflects the powerful influence on his imagination. With the devastation wrought by the plague and the changing fortunes of England in the war with France, Chaucer's world was once saturated in death, and one that could amply parallel the turn from prosperity to downfall. In particular, Chaucer's poem is suffused with the language of contagion and death in connection with desire. Troilus's lovesickness mimics the progress of a viral infection. Once breached, his body performs its newly compromised identity through fever, loss of appetite, and physical disintegration. On the other hand, Chaucer depicts Boccaccio's conventional portrait of Criseyde into a elaborate paramour of a pathogen. She is characterized as the contaminant that infects male hero. In addition, Criseyde is cast as sole earthly cure of illness that Troilus suffers from. In spite of Criseyde's role as nurturer and healer, Troilus longs for his own death and feels death clutching his heart. Finally, Troilus's love toward Criseyde is doomed to death.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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