• 제목/요약/키워드: Log distribution

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Hata Path Loss Model에서 Log-normal Distribution을 가정한 CDMA PCS 시스템의 Cell반경 산출 (The Calculation of Cell Radius for CDMA PCS System on the presumption of Log-normal Distribution with The Hata Path Loss Model)

  • 이명국;이호경
    • 한국통신학회논문지
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    • 제24권9A호
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    • pp.1306-1313
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    • 1999
  • 본 논문은 CDMA PCS 이동통신 시스템의 망 설계를 위하여 거리에 따른 신호 감쇄 현상 분석 모델(변형된 Hata path loss model) 및 통계적 신호 강도 분포 모델(Log-Normal 분포)을 제시한다. 제시된 모델에 대구 산적동 및 수성동 지역의 측정 데이터를 적용하여 이들 지역에서 신호 강도의 세기가 임계치를 초과하는 지역의 백분율을 산출하여 망 설계의 기본 자료로 활용할 수 있도록 하였다.

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로그-로지스틱 분포에 근거한 소프트웨어 고장 시간 절단 모형에 관한 비교연구 (The Comparative Study for Truncated Software Reliability Growth Model based on Log-Logistic Distribution)

  • 김희철;신현철
    • 융합보안논문지
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    • 제11권4호
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    • pp.85-91
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    • 2011
  • 소프트웨어 시스템의 대규모 응용 프로그램으로 인해, 소프트웨어 신뢰성은 소프트웨어 개발에서 중요한 역할올 담당하고 있다. 본 연구에서는 소프트웨어 신뢰성장 모형 중에서 고장 시간 절단 모형인 로그 로지스틱 분포에 근거한 모형이 제안되었다 고정시간에 따른 강도함수, 평균값함수, 신뢰도를 추정하였고 모수 추정은 최우 추정 법을 사용하였다. 실중분석에서는 이 분야에서 기본 모형인 포아송 실행 시간 모형과 비교 분석하였다. 그 결과 로그-로지스틱 모형이 기존의 로그 포아송 실행 시간 모형보다 신뢰성 측면에서 더 효율적이기 때문에 이 분야에서 기존 모형의 대안으로 로그-로지스틱모형을 사용할 수 있음을 확인 할 수 있었다.

A New Family of Semicircular Models: The Semicircular Laplace Distributions

  • Ahn, Byoung-Jin;Kim, Hyoung-Moon
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제15권5호
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    • pp.775-781
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    • 2008
  • It is developed that a family of the semicircular Laplace distributions for modeling semicircular data by simple projection method. Mathematically it is simple to simulate observations from a semicircular Laplace distribution. We extend it to the l-axial Laplace distribution by a simple transformation for modeling any arc of arbitrary length. Similarly we develop the l-axial log-Laplace distribution based on the log-Laplace distribution. A bivariate version of l-axial Laplace distribution is also developed.

Mapping Particle Size Distributions into Predictions of Properties for Powder Metal Compacts

  • German, Randall M.
    • 한국분말야금학회:학술대회논문집
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    • 한국분말야금학회 2006년도 Extended Abstracts of 2006 POWDER METALLURGY World Congress Part2
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    • pp.704-705
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    • 2006
  • Discrete element analysis is used to map various log-normal particle size distributions into measures of the in-sphere pore size distribution. Combinations evaluated range from monosized spheres to include bimodal mixtures and various log-normal distributions. The latter proves most useful in providing a mapping of one distribution into the other (knowing the particle size distribution we want to predict the pore size distribution). Such metrics show predictions where the presence of large pores is anticipated that need to be avoided to ensure high sintered properties.

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Likelihood Based Inference for the Shape Parameter of the Inverse Gaussian Distribution

  • Lee, Woo-Dong;Kang, Sang-Gil;Kim, Dong-Seok
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제15권5호
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    • pp.655-666
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    • 2008
  • Small sample likelihood based inference for the shape parameter of the inverse Gaussian distribution is the purpose of this paper. When shape parameter is of interest, the signed log-likelihood ratio statistic and the modified signed log-likelihood ratio statistic are derived. Hsieh (1990) gave a statistical inference for the shape parameter based on an exact method. Throughout simulation, we will compare the statistical properties of the proposed statistics to the statistic given by Hsieh (1990) in term of confidence interval and power of test. We also discuss a real data example.

Log-Pearson Type III 및 GEV분포모형에 의한 강우의 지점 및 지역빈도 비교분석 (Comparative Analysis of regional and at-site analysis for the design rainfall by Log-Pearson Type III and GEV Distribution)

  • 류경식;이순혁
    • 한국농공학회:학술대회논문집
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    • 한국농공학회 2003년도 학술발표논문집
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    • pp.443-446
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    • 2003
  • This study was conducted to draw design rainfall for the regional design rainfall derived by the optimal distribution and method of frequency analysis. The design rainfalls were calculated by the regional and at-site analysis for Log-Pearson type III and GEV distributions and were compared with Relative efficiency(RE) which is ratio of Relative root-mean-square error(RRMSE) by the regional and at-site analysis for Log-Pearson type III and GEV distributions. Consequently, optimal design rainfalls following the regions and consecutive durations were derived by the regional frequency analysis for GEV distribution and design rainfall maps were drawn by GIS techniques.

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잣나무 간벌재(間伐材)의 기계적(機械的) 성질(性質)에 대(對)한 이론적(理論的) 통계(統計) 분포(分布) 연구(硏究) (Study on Statistical Distributions for the Mechanical Properties of Thinning Crop-Trees from Pinus koraiensis)

  • 차재경
    • Journal of the Korean Wood Science and Technology
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    • 제21권4호
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    • pp.55-59
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    • 1993
  • 한국의 중서부 지역에서 주로 벌채한 잣나무 간벌 제재목을 경기도 광주 소재 제재소에서 무작위로 추출하여 구입하였다. 본 연구는 휨강도 시험을 표준 시험 방법에 의하여 실시하였다. 각 무결점 시편으로부터 측정한 영 계수와 휨 강도에 대하여 이론적 통계 분포인 정상 분포, Log-normal 분포, Weibull 분포를 계산하여 비교하였다. Weibull 분포가 휨영계수 및 휨강도 모두에 적합하였으며, Log-normal 분포는 영계수 분포에 대한 이용에 적합하였다. 휨강도 분포에서는 Normal 분포가 Log-normal 분포보다 적합하다.

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Applying Conventional and Saturated Generalized Gamma Distributions in Parametric Survival Analysis of Breast Cancer

  • Yavari, Parvin;Abadi, Alireza;Amanpour, Farzaneh;Bajdik, Chris
    • Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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    • 제13권5호
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    • pp.1829-1831
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    • 2012
  • Background: The generalized gamma distribution statistics constitute an extensive family that contains nearly all of the most commonly used distributions including the exponential, Weibull and log normal. A saturated version of the model allows covariates having effects through all the parameters of survival time distribution. Accelerated failure-time models assume that only one parameter of the distribution depends on the covariates. Methods: We fitted both the conventional GG model and the saturated form for each of its members including the Weibull and lognormal distribution; and compared them using likelihood ratios. To compare the selected parameter distribution with log logistic distribution which is a famous distribution in survival analysis that is not included in generalized gamma family, we used the Akaike information criterion (AIC; r=l(b)-2p). All models were fitted using data for 369 women age 50 years or more, diagnosed with stage IV breast cancer in BC during 1990-1999 and followed to 2010. Results: In both conventional and saturated parametric models, the lognormal was the best candidate among the GG family members; also, the lognormal fitted better than log-logistic distribution. By the conventional GG model, the variables "surgery", "radiotherapy", "hormone therapy", "erposneg" and interaction between "hormone therapy" and "erposneg" are significant. In the AFT model, we estimated the relative time for these variables. By the saturated GG model, similar significant variables are selected. Estimating the relative times in different percentiles of extended model illustrate the pattern in which the relative survival time change during the time. Conclusions: The advantage of using the generalized gamma distribution is that it facilitates estimating a model with improved fit over the standard Weibull or lognormal distributions. Alternatively, the generalized F family of distributions might be considered, of which the generalized gamma distribution is a member and also includes the commonly used log-logistic distribution.

남한지역 검층밀도 자료의 특성 분석 (Frequency Distribution Characteristics of Formation Density Derived from Log and Core Data throughout the Southern Korean Peninsula)

  • 김영화;김기환;김종만;황세호
    • 지질공학
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    • 제25권2호
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    • pp.281-290
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    • 2015
  • 남한 지역에서 수행된 검층밀도 자료를 수집하고 코어밀도 자료와 비교 분석하였다. 먼저 코어밀도와 검층밀도 자료의 비교로부터 검층밀도가 비이상적으로 낮은 현상이 얻어졌으며 이는 소선원 검층밀도 자료에서의 비이상적으로 낮은 밀도와 연관되어 있음이 밝혀졌다. 표준선원과 소선원 자료간의 큰 밀도 차이를 비롯하여 표준선원 검층밀도와 코어밀도 간의 상관성 비교에서 나타난 분포곡선의 형태, 평균값, 표준편차 등 모든 결과들이 소선원 밀도자료의 품질에 이상이 있음을 보였다. 소선원 밀도자료에서의 품질 이상은 검층밀도 결정에서 소선원 밀도검층기가 지니는 선원 특성과 연결되었으며 결론적으로 지금까지의 소선원 밀도자료는 정확성을 유지하기 위한 최소의 조건이 충족되지 못한 상태에서 얻어진 것으로 판단하였다. 끝으로 코어자료와 표준선원 자료를 사용하여 남한지역 주요 지층의 밀도 분포 특성이 결정되었다.

형상모수를 고려한 소프트웨어 신뢰성 비용 모형에 관한 비교 연구 (The Comparative Software Reliability Cost Model of Considering Shape Parameter)

  • 김경수;김희철
    • 디지털융복합연구
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    • 제12권3호
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    • pp.219-226
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    • 2014
  • 본 연구에서는 소프트웨어 제품 테스팅 과정에서 고장 수명분포의 형상모수를 고려한 소프트웨어 신뢰성 비용 모형에 대하여 연구 하였다. 신뢰성 분야에서 많이 사용되는 어랑 분포와 로그-로지스틱 모형을 이용한 형상모수를 반영한 문제를 제시하였다. 소프트웨어 고장모형은 유한고장 비동질적인 포아송과정을 이용하고 모수추정법은 최우추정법을 이용 하였다. 따라서 본 논문에서는 형상모수를 고려한 소프트웨어 비용모형 분석을 위하여 소프트웨어 고장 시간 자료를 적용하여 비교 분석하였다. 본 연구에서 사용된 어랑 분포와 로그-로지스틱분포에 근거한 소프트웨어 비용 모델을 비교한 결과 어랑 모형은 최적의 소프트웨어 방출 시간을 예측 할 수 있지만 로그-로지스틱 모형은 방출시간을 예측 할 수 없기 때문에 로그-로지스틱 보다 어랑 모형이 보다 효율적으로 나타나고 있다. 이 연구를 통하여 소프트웨어 개발자들은 소프트웨어 개발 비용을 파악 하는데 어느 정도 도움을 줄 수 있을 것으로 사료된다.