Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2004.05b
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pp.124-133
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2004
Global climate variations are expected to affect local hydro-meteorological variables like precipitation and temperature. The Southern Oscillation (SO) is one of the major driving forces that give impact on regional and local climatic variation. The relationships between SO and local climate variation are, however, characterized by strong nonlinear variation patterns. In this paper, the nonlinear dynamic relationship between the Southern Oscillation Index (SOI), precipitation, and temperature in Fukuoka, Japan, is investigated using by a nonlinear multivariable approach. This approach is based on the joint variation of these variables in the phase space. The joint phase-space variation of SOI, precipitation, and temperature is studied with the primary objective to obtain a better understanding of the dynamical evolution of local hydro-meteorological variables affected by global atmospheric-oceanic phenomena.
The purpose of this study were to investigate the influence of residents awareness analysis for climate change policy. Nine items of residents' perceptions and opinions were designed from previous forest sector of Daejeon Metropolitan City. 241 questionnaires were obtained from interview survey in Hanbat arboretum in Daejeon. Forest sector were significant differences with socioeconomic variables of local residents. Providing detailed information on climate change and its impact on the local environment brings about greater awareness and better understanding of global warming amongst citizens which would eventually drive the people to give support to policy initiatives.
The purpose of this study is to analyze the effects of useof weather and climate information on farmer income. To accomplish the objective of the study a farm survey was conducted, whose target respondents were local correspondents and reporters of the Korea Rural Economic Institute. The ordered logit model was employed for empirical analysis on determining whether use of weather and climate information affects farmer income. The analysis results show that the greater is farmer use of short-range weather forecasts, the higher is the income. The results also show higher farmers income with use of short-range special weather forecasts. Based upon the empirical results, the dissemination of more precise weather and climate information is suggested to increase farmer income.
World Wide Views (WWViews) on Climate and Energy was an experiment of public deliberation which was held in 77 countries with over 10,000 global citizens on June 6, 2015. The coordinator of this project (the Danish Board of Technology with Missions Publiques and the French National Commission for Public Debate) developed the overal procedure, and local partners implemented the actual events in each country on the same day. The coordinator gathered the results of the events from all local sites in order to submit them as global citizens' voice to the COP21 negotiations at the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC) in Paris. This study examines the extent to which such new method of WWViews, standardized at global level to be implemented in different local contexts, achieves its quality of public deliberation (representativeness, transparency, impartial inclusion, deliberativeness, influence) by evaluating the Korean WWViews held in Seoul.
Recent climate change, which is mostly ascribed to anthropogenic activities, is believed to be a major factor leading to biodiversity decreases and ecosystem service deteriorations. I have reviewed recent studies on climate change effects for many ecological processes involved with plants, in order to improve our understanding of the nature of ecological complexity. Plants in general have better growth and productivity under high levels of $CO_2$, although the long term effects of such $CO_2$ fertilizers are still controversial. Over the last 30 years, the Earth has been greening, particularly at higher latitudes of the Northern Hemisphere, perhaps due to a relaxation of climatic constraints. Human appropriation of net primary productivity (NPP), which corresponds up to 1/3 of global NPP, is ultimately responsible for climate change and biodiversity decreases. Climate change causes phenological variations in plants, especially in regards to spring flowering and fall leaf coloring. Many plants migrate polewards and towards higher altitudes to seek more appropriate climates. On the other hand, tree mortality and population declines have recently been reported in many continents. Landscape disturbance not only hinders the plant migration, but also makes it difficult to predict the plants' potential habitats. Plant and animal population declines, as well as local extinctions, are largely due to the disruption of species interactions through temporal mismatching. Temperature and $CO_2$ increase rates in Korea are higher than global means. The degree of landscape disturbances is also relatively high. Furthermore, long-term data on individual species responses and species interactions are lacking or quite limited in Korea. This review emphasizes the complex nature of species responses to climate change at both global and local scales. In order to keep pace with the direction and speed of climate change, it is urgently necessary to observe and analyze the patterns of phenology, migration, and trophic interactions of plants and animals in Korea's landscape.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.26
no.1
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pp.69-88
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2023
Efficient spatial planning is one of the necessary factors to successfully respond to climate change. And researchers often use LULC(Land-Use/Cover) data to conduct land use and spatial planning research. However, LULC data has a limited number of grades related to urban surface, so each different urban structure appearing in several cities is not easily analyzed with existing land cover products. This limitation of land cover data seems to be overcome through LCZ(Local Climate Zone) data used in the urban heat island field. Therefore, this study aims to first discuss whether LCZ data can be applied not only to urban heat island fields but also to other fields, and secondly, whether LCZ data still have problems with existing LULC data. Research methodology is largely divided into two categories. First, through literature review, studies in the fields of climate, land use, and urban spatial structure related to LCZ are synthesized to analyze what research LCZ data is currently being used, and how it can be applied and utilized in the fields of land use and urban spatial structure. Next, the GIS spatial analysis methodology is used to analyze whether LCZ still has several errors that are found in the LULC.
Ju, Ok Jung;Soh, Hoseup;Lee, Sang-Woo;Lee, Young-Soon
Korean Journal of Environmental Agriculture
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v.41
no.1
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pp.32-40
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2022
BACKGROUND: Climate-smart agriculture (CSA) has been proposed for sustainable agriculture and food security in an agricultural ecosystem disturbed by climate change. However, scientific approaches to local agricultural ecosystems to realize CSA are rare. This study attempted to evaluate the weather condition, rice production, and greenhouse gas emissions from the rice cultivation in Hwaseong-si, Gyeonggi-do to fulfill CSA of the rice cultivation. METHODS AND RESULTS: Over the past 3 years (2017~2019), Chucheong rice cultivar yield and methane emissions were analyzed from the rice field plot (37°13'15"N, 127° 02'22"E) in the Gyeonggi-do Agricultural Research and Extension Services located in Gisan-dong, Hwaseong-si, Gyeonggi-do. Methane samples were collected from three automated closed chambers installed in the plot. The weather data measured through automatic weather station located in near the plot were analyzed. CONCLUSION(S): The rice productivity was found to vary with weather environment in the agricultural ecosystem. And methane emissions are high in a favorable weather condition for rice growth. Therefore, it is necessary to minimize the trade-off between the greenhouse gas emission target for climate change mitigation and productivity improvement for CSA in a local rice cultivation.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.1
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pp.223-228
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2015
Korean climate becoming increasingly subtropical by climate warming makes local heavy rainfall frequently. To avoid damages from the local heavy rainfall, we need a forecasting service for a great number of clients. However, there is not the framework for the service based on wireless data broadcasting yet. In this paper, we design and implement a service framework for local heavy rainfall forecasting using wireless data broadcast. The developed service framework has scalability that can adopt various data scheduling and indexing schemes. We show the efficiency of the proposed framework to forecast local heavy rainfall through a simulation study.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.15
no.4
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pp.318-328
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2003
Numerical simulation using computational fluid dynamics (CFD) is performed to calculate the velocities and temperature profiles of air in adjacent to a worker within the individual local air conditioning system. The calculation domain is the space of ㄴ between walls and a worker in the climate room. The fresh air is supplied from the three different inlets located on the right, left and center wall in the climate room. In this study, the calculated data of velocities and temperature profiles of air in the nearest the skin of a worker are used to calculate the PMV (Predicted Mean Vote) for evaluation of thermal comfort of a worker in the local air conditioning system. Because the data of veto-cities temperature profiles of air in adjacent to a worker and the PMV of a worker are the design parameters of the local air conditioning system. The results of calculation show that the fresh air velocity and injection position are closely related to the PMV value. In individual air condition system of ㄴ, the appropriate PMV are obtained when the fresh air velocity and position are 1.0 m/s, throat of a worker and are 1.5 m/s, head of a worker, respectively. The method of numerical calculation is effective to obtain the optimum velocity and position of the fresh air for optimum the PMV and energy saving in individual local air conditioning system.
Kim, Eunyoung;Jeon, Seong-Woo;Lee, Jung-Won;Park, Yong-Ha;Lee, Dong-Kun
Journal of Environmental Impact Assessment
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v.21
no.1
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pp.71-80
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2012
Against the backdrop of the clear impact of climate change, it has become essential to analyze the influence of climate change and relevant vulnerabilities. This research involved evaluating the impact of heat waves in Seoul, from among many local autonomous bodies that are responsible for implementing measures on adapting to climate change. To carry out the evaluation, the A1B scenario was used to forecast future temperature levels. Future climate scenario results were downscaled to $1km{\times}1km$ to result in the incorporation of regional characteristics. In assessing the influence of heat waves on people-especially the excess mortality-we analyzed critical temperature levels that affect excess mortality and came up with the excess mortality. Results of this evaluation on the impact of climate change and vulnerabilities indicate that the number of days on which the daily average temperature reaches $28.1^{\circ}C$-the critical temperature for excess mortality-in Seoul will sharply increase in the 2050s and 2090s. The highest level of impact will be in the month of August. The most affected areas in the summer will be Songpa-gu, Gangnam-gu, and Yeongdeungpo-gu. These areas have a high concentration of residences which means that heat island effects are one of the reasons for the high level of impact. The excess mortality from heat waves is expected to be at least five times the current figure in 2090. Adaptation plan needs to be made on drawing up long-term adaptation measures as well as implementing short-term measures to minimize or adapt the impact of climate change.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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