The object of this project is to manifest the mechanism of deterioration phenomena for dielectrics causing corona discharge and applies it for determine the standard corona detection technique. As the results, we observed that corona discharges may occur more strongly around cylindrical shape electrode in air than hemisphere shape electrode in vacuum, so that it depends on effects such as shape of the electrode, moisture, surface coditions, etc. According to observed the deterioration of dielectrics takes place in following stages. At first the attacked surface by an electron avalanche is uniformly eroded; then pits are formed; after that sharp channels are formed which lead to break-down as a treeing. The test are accelerated with higher frequencies by the cylindrical bar shape electrode in the pulse stright detection method more sensitive than Lissajous patterns. Lissajous patterns detection method is simple but usually insensitive and has disadvantage that the magnitude of the individual discharge is not measured.
This paper describes a new digital signal processor (DSP) imbalance measurement system dedicated to real-time vibration analysis on rotating machine. To accomplish real-time analysis, the vibration signals are on-line acquired and processed to analyze the mass imbalance and phase position. This is achieved through the use of FFT and Lissajous diagram. The method followed to analyze the mass imbalance with the chosen hardware and software solutions are described in detail in this paper. Several experimental tests demonstrate the efficiency and accuracy in imbalance analysis performance of the DSP system.
In an optical interferometer that uses sinusoidal modulation and quadrature detection, the amplitude and offset of the interference signal vary with time, even without considering system noise. As a result, the circular Lissajous figure becomes elliptical, with wide lines. We propose and experimentally demonstrate a method for compensating quadrature detection error, based on digital signal processing to deal with scaling and fitting. In scaling, fluctuations in the amplitudes of in-phase and quadrature signals are compensated, and the scaled signals are fitted to a Lissajous unit circle. To do so, we scale the average fluctuation, remove the offset, and fit the ellipse to a unit circle. Our measurements of a target moving with uniform velocity show that we reduce quadrature detection error from 5 to 2 nanometers.
Currently, the K-Water uses various valves that can be remotely controlled for optimal water management. Valve system fault can be classified into rotor defects, stator defects, bearing defects, and gear defects of induction motors. If the valve cannot be operated due to a gear fault, the water management operation can be greatly affected. For effective water management, there is an urgent need for preemptive repairs to determine whether gear is damaged through failure prediction diagnosis.. Recently, deep learning algorithms are being applied for valve failure diagnosis. However, the method currently applied has a disadvantage of attaching a vibration sensor to the valve. In this paper, propose a new algorithm to determine whether a fault exists using a convolutional neural network (CNN) based on the voltage and current information of the valve without additional sensor mounting. In particular, a normalized Lisasjous diagram was used to maximize the fault classification performance in the CNN-based diagnostic system.
Purpose: This study performed the oscillatory test using the texture analyzer to characterize the viscoelastic behavior of apples such as the storage modulus (E'), the loss modulus (E"), the complex modulus (${\mid}E^*{\mid}$) and the energy dissipated per cycle ($W_{diss}$). Methods: The sinusoidal deformation with the frequency of 1-10 Hz and the maximum displacement of 0.1 mm were applied to the flesh tissues of Fuji, Golden Delicious and Red Delicious apples. The Lissajous figure was used to measure the phase angle(${\delta}$) between stress and strain curve. Results: Trigger force was critical to the measurement of the phase angle. E', E", ${\mid}E^*{\mid}$ and Wdiss were measured using the Lissajous figure and the phase angle. The complex modulus of Golden Delicious apple was significantly lower than those of Fuji apple and Red Delicious apple. Conclusions: Apple flesh was exhibiting more elasticity at low frequency, and more viscosity at high frequency. Dynamic compressive properties of Fuji apple were similar to those of Red Delicious apple but significantly different from those of Golden Delicious apple.
본 논문에서는 FFL에 대한 기초 방전특성의 일부분으로 인가전압을 정현파와 구형파로 변화시켜 V-Q Lissjous 도형을 이용하여 FFL의 방전형태를 분석하고, 인가전압의 듀티비(duty ratio)의 면화에 의한 radiation transition에 대하여 고찰하였다. FFL을 정현파와 펄스파을 이용하였고, 절연층으로 둘러 쌓여 있는 전극을 갖는 FFL의 방전 특성을 V-Q 리사쥬 도형을 이용하여 방전 특성을 고찰하였다. FFL은 펄스파로 구동하였을 때 방전 전류는 전압의 상승 순간에 방전 전류가 흐른다. 듀티비가 증가하면 준안정 준위의 Xe 원자들은 증가하며 172nm의 자외선 방사량이 증가하고 있음을 확인할 수 있었다.
Recently deep interests and attractions have been paid on the generation of ozone, which is widely used to remove bad smell and to clear water. Silent discharge is considered as one of the most effective methods to generator ozone. In this paper, silent discharge reactors were made, waich were filled with different dielectric materials, and some silent discharge charactistics were investigated experimantaiiy.
광섬유 격자 센서어레이용 파장가변 광섬유 레이저의 출력파장변화를 복조할 수 있는 시스템을 제안하였다. 광섬유 레이저는 반도체 광증폭기와 Fabry-Perot 필터를 이용하여 제작하였고, 더블패스 마하젠더 간섭계 구조를 적용하여, $90^{\circ}$위상차를 가지는 내부 트리거를 생성하였다. 내부 트리거를 이용하여 얻은 Lissajous 그래프에 원형 피팅을 적용하여 2.51 mrad의 평균위상오차를 얻었다. 실험을 통하여 파장가변필터의 비선형 동작 특성에 의한 광섬유 레이저의 비선형 출력을 확인하였다. 제안한 파장검출 방법을 적용하면 파장가변광원의 비선형성을 보상하여 광섬유격자 센서시스템을 위한 효율적인 광원으로 적용이 가능할 것으로 예상된다.
본 논문에서는 2개의 유전체와 3개의 전극을 사용한 중첩방전형 오존발생기(Superposed Discharge Type Ozonizer, SDO)를 설계 제작한 후 중심전극 진공도 변화에 따른 고조파 오존발생기의 방전특성 및 오존생성특성을 연구하고, 방전 공간 내부에서 소비되는 에너지양을 측정하기 위하여 Lissajous법을 이용하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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