Lipids are one of the major macronutrients essential for adequate growth and maintenance of human health. Their structure is not only complex but also diverse, which makes systematic and holistic analyses challenging; consequently, little is known regarding the relationship between phenotype and mechanism of action. In recent years, rapid advancements have been made in the fields of lipidomics and bioinformatics. In comparison with traditional approaches, mass spectrometry-based lipidomics can rapidly identify as well as quantify >1,000 lipid species at the same time, facilitating comprehensive, robust analyses of lipids in tissues, cells, and body fluids. Accordingly, lipidomics is now being widely applied in various fields, particularly food and nutrition science. In this review, we discuss lipid classification, extraction techniques, and detection and analysis using lipidomics. We also cover how lipidomics is being used to assess food obtained from livestock and poultry. The information included herein should serve as a reference to determine how to characterize lipids in animal food samples, enhancing our understanding of the application of lipidomics in the field in animal husbandry.
Lee, Eun Goo;Yoon, Young Cheol;Yoon, Jihyun;Lee, Seul Ji;Oh, Yu-Kyoung;Kwon, Sung Won
Biomolecules & Therapeutics
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v.29
no.6
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pp.582-595
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2021
Researchers have endeavored to identify the etiology of inflammatory bowel diseases, including Crohn's disease and ulcerative colitis. Though the pathogenesis of inflammatory bowel diseases remains unknown, dysregulation of the immune system in the host gastrointestinal tract is believed to be the major causative factor. Omics is a powerful methodological tool that can reveal biochemical information stored in clinical samples. Lipidomics is a subset of omics that explores the lipid classes associated with inflammation. One objective of the present systematic review was to facilitate the identification of biochemical targets for use in future lipidomic studies on inflammatory bowel diseases. The use of high-resolution mass spectrometry to observe alterations in global lipidomics might help elucidate the immunoregulatory mechanisms involved in inflammatory bowel diseases and discover novel biomarkers for them. Assessment of the characteristics of previous clinical trials on inflammatory bowel diseases could help researchers design and establish patient selection and analytical method criteria for future studies on these conditions. In this study, we curated literature exclusively from four databases and extracted lipidomics-related data from literature, considering criteria. This paper suggests that the lipidomics approach toward research in inflammatory bowel diseases can clarify their pathogenesis and identify clinically valuable biomarkers to predict and monitor their progression.
Objective : The types and functions of lipids involved in glioblastoma (GB) are not well known. Lipidomics is a new field that examines cellular lipids on a large scale and novel aplication of lipidomics in the biomedical sciences have emerged. This study aimed to investigate the potential of blood lipids for use as biomarkers for the diagnosis of GB via untargated lipidomic approach. Gaining a deeper understanding of lipid metabolism in patients with GB can contribute to the early diagnosis with GB patiens and also development of novel and better therapeutic options. Methods : This study was performed using blood samples collected from 14 patients (eight females and six males) and 14 controls (eight females and six males). Lipids were extracted from blood samples and quantified using phosphorus assay. Lipid profiles of between patients with GB and controls were compared via an untargeted lipidomics approach using 6530 Accurate-Mass Q-TOF LC/MS mass spectrometer. Results : According to the results obtained using the untargeted lipidomics approach, differentially regulated lipid species, including fatty acid (FA), glycerolipid (GL), glycerophospholipid (PG), saccharolipid (SL), sphingolipid (SP), and sterol lipid (ST) were identified between in patients with GB and controls. Conclusion : Differentially regulated lipids were identified in patients with GB, and these lipid species were predicted as potential biomarkers for diagnosis of GB.
Microglia are the confined immune cells of the central nervous system (CNS). In response to injury or infection, microglia readily become activated and release proinflammatory mediators that are believed to contribute to microglia-mediated neurodegeneration. In the present study, inflammation was induced in the immortalized murine microglial cell line BV-2 by lipopolysaccharide (LPS) treatment. We firstly performed phosphoproteomics analysis and phosphoinositide lipidomics analysis with LPS activated microglia in order to compare phosphorylation patterns in active and inactive microglia and to detect the pattern of changes in phosphoinositide regulation upon activation of microglia. Mass spectrometry analysis of the phosphoproteome of the LPS treatment group compared to that of the untreated control group revealed a notable increase in the diversity of cellular phosphorylation upon LPS treatment. Additionally, a lipidomics analysis detected significant increases in the amounts of phosphoinositide species in the LPS treatment. This investigation could provide an insight for understanding molecular mechanisms underlying microglia-mediated neurodegenerative diseases.
We have developed a targeted lipidomics approach that makes it possible to directly analyze chiral eicosanoid lipids generated in cellular systems. The eicosanoids, including prostaglandins (PGs), thromboxanes (TXs), leukotrienes (LTs) and alcohols (HETEs), have been implicated as potent lipid mediators of various biological processes. Enzymatic formations of eicosanoids are regioselective and enantioselective, whereas reactive oxygen species (ROS)-mediated formation proceeds with no stereo-selectivity. To distinguish between enzymatic and non-enzymatic pathways of eicosanoid formation, it is necessary to resolve enantiomeric forms as well as regioisomers. High sensitivity is also required to analyze the eicosanoid lipids that are usually present as trace amounts (pM level) in biological fluids. A discovery of liquid chromatography-electron capture atmospheric pressure chemical ionization/mass spectrometry (LC-ECAPCI/MS) allows us to couple normal phase chiral chromatography without loss of sensitivity. Analytical specificity was obtained by the use of collision-induced dissociation (CID) and tandem MS (MS/MS). With combination of stable isotope dilution methodology, complex mixtures of regioisomeric and enantiomeric eicosanoids have been resolved and quantified in biological samples with high sensitivity and specificity. Targeted chiral lipidomics profiles of bioactive eicosanoid lipids obtained from various cell systems and their biological implications have been discussed.
Kim, Hyun-Jin;Jang, Gwang-Ju;Lee, Hyeon-Jeong;Kim, Bo-Min;Oh, Juhong
Food Science and Industry
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v.50
no.1
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pp.16-25
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2017
There is no doubt that accumulation of big data using multi-omics technologies will be useful to solve human's long-standing problems such as development of personalized diet and medicine, overcoming diseases, and longevity. However, in the food industry, big data based on omics is scarcely accumulated. In particular, comprehensive analysis of molecular lipid metabolites directly associated with food quality, such as taste, flavor, and texture has been very limited. Moreover, most of food lipidomics studies are applied to analyze lipid components and discriminate authenticity and freshness of limited foods including vegetable and fish oil. However, if lipid big data through food lipidomics research of various foods and materials can be accumulated, lipidomics can be used in the optimization of food processing, production, delivery system, food safety, and storage as well as functional food.
Biliary obstruction is a common clinical manifestation of various conditions, including extrahepatic cholangiocarcinoma. However, a screening test for diagnosis of extrahepatic cholangiocarcinoma in patients with biliary obstruction is not yet available. According to the rationale that the biliary system plays a major role in lipid metabolism, biliary obstruction may interfere with lipid profiles in the body. Therefore, plasma lipidomics may help indicate the presence or status of disease in biliary obstruction suspected extrahepatic cholangiocarcinoma. This study aimed to use plasma lipidomics for diagnosis of extrahepatic cholangiocarcinoma in patients with biliary obstruction. Plasma from healthy volunteers, patients with benign biliary obstruction extrahepatic cholangiocarcinoma, and other related cancers were used in this study. Plasma lipids were extracted and lipidomic analysis was performed using matrix-assisted laser desorption ionization time-of-flight mass spectrometry. Lipid profiles from extrahepatic cholangiocarcinoma patients showed significant differences from both normal and benign biliary obstruction conditions, with no distinction between the latter two. Relative intensity of the selected lipid mass was able to successfully differentiate all extrahepatic cholangiocarcinoma samples from patient samples taken from healthy volunteers, patients with benign biliary obstruction, and patients with other related cancers. In conclusion, lipidomics is a non-invasive method with high sensitivity and specificity for identification of extrahepatic cholangiocarcinoma in patients with biliary obstruction.
The liquid chromatography mass spectrometry (LC-MS)-based metabolomic and lipidomic methodology has great sensitivity and can describe the fingerprint of metabolites and lipids in pork and beef. This approach is commonly used to identify and characterize small molecules such as metabolites and lipids, in meat products with high accuracy. Since the metabolites and lipids can be used as markers for many properties of a food, they can provide further evidence of the foods authenticity claim. Chromatography coupled to mass spectrometry is used to separate lipids and metabolites from meat samples. The research data usually is compared to lipid and metabolite databases and evaluated using multivariate statistics. LC-MS instruments directly connected to the metabolite and lipid databases software can be used to assess the authenticity of meat products. LC-MS has good selectivity and sensitivity for metabolomic and lipidomic analysis. This review highlighted the combination of metabolomics and lipidomics can be used as a reference for analyzing authentication meat products.
Lipids play important roles in biological systems; they store energy, play a structural role in the cell membrane, and are involved in cell growth, signal transduction, and apoptosis. Phospholipids (PLs) in particular have received attention in the medical and lipidomics research fields because of their involvement in human diseases such as diabetes, obesity, atherosclerosis, and many cancers associated with lipid metabolic disorders. Here I review experimental strategies for PL analysis based on nanoflow liquid chromatography-electrospray ionization-tandem mass spectrometry (nLC-ESI-MSn). In particular, discussed are lipid extraction methods, nanoflow LC separation of PLs, effect of ionization modifiers on the ESI of PLs, influence of chain lengths and unsaturation degree of acyl chains of PLs on MS intensity, structural determination of the molecular structure of PLs and their oxidized products, and quantitative profiling of PLs from biological samples such as tissue, urine, and plasma in relation to cancer and coronary artery disease.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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