Park, Chang-Hee;Lee, Kwang-Sei;Kim, Jeong-Bae;Kim, Jae-Hyung
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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제6권6호
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pp.280-283
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2005
The moving photocarrier grating (MPG) technique for the determination of the carrier mobilities and the recombination lifetime of $\alpha$-Se:As films has been studied. The electron and hole drift mobility and the recombination lifetime of $\alpha$-Se films with arsenic (As) additions have been obtained from measurement of the short circuit current density $j_{sc}$ as a function of grating velocity and spatial period. The hole mobility decreases due to defect density of hole traps when x exceeds 0.003, whereas the hole mobility increases for the case of low As addition (x$\le$0.003). We have found an increase in hole drift mobility and recombination lifetime, especially when As with (x = 0.003) is added into the $\alpha$-Se film.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권6호
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pp.139-144
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2022
Technological advancements taken the health care industry by a storm by embedding sensors in human body to measure their vitals. These smart solutions provide better and flexible health care to patients, and also easy monitoring for the medical practitioners. However, these innovative solutions provide their own set of challenges. The major challenge faced by embedding sensors in body is the issue of lack of infinite energy source. This work presents a meta-heuristic based routing model using modified PSO, and adopts an energy harvesting scheme to improve the network lifetime. The routing process is governed by modifying the fitness function of PSO to include charge, temperature and other vital factors required for node selection. A reactive routing model is adopted to ensure reliable packet delivery. Experiments have been performed and comparisons indicate that the proposed Energy Harvesting and Modified PSO (EHMP) model demonstrates low overhead, higher network lifetime and better network stability.
A system reliability method is proposed to decide reliable serviceability of agricultural irrigation system. Even though reliability method is applied to real engineering situations involving actual life environments and maintaining costs, a number of Issues arise as a modeling and analysis level. This article use concepts that can be described the probability of failure with time variant and series-parallel system reliability analysis model. A proposed method use survivor function that can simulate a time-variant performance function for a lifetime before it is required essential maintenance or replacement to define a target probability of failure in agricultural irrigation canal. In the further study, it is required a relationship between a state of probability of failure and current serviceability to make the optimum repair strategy to maintain appropriate serviceability of an irrigation system.
Purpose: The purpose of this study is to develop a quality assurance model and to determine appropriate warranty period for a guided missile using its field data. Methods: 10 years of actual firing data is collected from the defense industry company and military. Parametric maximum likelihood estimation for a reliability function is determined with the data. Results: The reliability function estimates average lifetime of the missile. That function shows a user requirement, 80% reliability (lifetime) is come up when 8 years have passed, which is longer than the estimates in the missile's development phase. Conclusion: Quality assurance warranty for a guided missile must be established with actual test data. It is necessary to update and modify the reliability prediction and the warranty period with actual field test data.
Cox's proportional hazards model (PHM) has been widely applied in the analysis of lifetime data, and it can be characterized by the baseline hazard function and covariates influencing systems' lifetime, where the covariates describe operating environments (e.g. temperature, pressure, humidity). In this article, we consider the constant baseline hazard function and a discrete random variable of a covariate. The estimation procedure is developed in a parametric framework when there are not only complete data but also incomplete one. The Expectation-Maximization (EM) algorithm is employed to handle the incomplete data problem. Simulation results are presented to illustrate the accuracy and some properties of the estimation results.
International Journal of Reliability and Applications
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제14권2호
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pp.79-96
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2013
Exponential distribution plays a key role in engineering reliability and its applications. The exponential failure model has been studied for years. This article introduces two new preliminary test estimators for the reliability function (R(t)) in complete and censored samples from the exponential model with the use of a prior estimation (${\theta}_0$) of the mean (${\theta}$). The proposed preliminary test estimators are studied and compared numerically with the existing estimators. Computer-intensive calculations for bias and relative efficiency show that for, different values of levels of significance and for varying constants involved in the proposed estimators, the proposed estimators are far better than classical and existing estimators.
Purpose: The purpose of this study is to point out that the Kaplan-Meier method is not valid to calculate the survival probability or failure probability (risk) in the presence of competing risks and to introduce more valid method of cumulative incidence function. Methods: Survival analysis methods have been widely used in biostatistics division. However the same methods have not been utilized in reliability division. Especially competing risks cases, where several causes of failure occur and the occurrence of one event precludes the occurrence of the other events, are scattered in reliability field. But they are not noticed in the realm of reliability expertism or they are analysed in the wrong way. Specifically Kaplan-Meier method which assumes that the censoring times and failure times are independent is used to calculate the probability of failure in the presence of competing risks, thereby overestimating the real probability of failure. Hence, cumulative incidence function is introduced and sample competing risks data are analysed using cumulative incidence function and some graphs. Finally comparison of cumulative incidence functions and regression type analysis are mentioned briefly. Results: Cumulative incidence function is used to calculate the survival probability or failure probability (risk) in the presence of competing risks and some useful graphs depicting the failure trend over the lifetime are introduced. Conclusion: This paper shows that Kaplan-Meier method is not appropriate for the evaluation of survival or failure over the course of lifetime. In stead, cumulative incidence function is shown to be useful. Some graphs using the cumulative incidence functions are also shown to be informative.
The rapid growth of engineering technology and the emergence of systemized and large-scale engineering systems have resulted in complexity and uncertainty throughout the lifecycle activities of engineering systems. This complex and large-scale engineering system consists of numerous components, but system failure can be caused by failure of any one of a number of components. There is a real difficulty in managing such a complex and large-scale system as a part. In order to efficiently manage the system and have high reliability, it is necessary to structure a system with a complex structure as a sub-system. Also, in the case of a system in which cause of failures exist at the same time, it is required to identify the correlation of the components lifetime and utilize it for the design policy or maintenance activities of the system. Competitive risk theory has been used as a theory based on this concept. In this study, we apply the competitive risk theory to the models with combined structure of series and parallel which is the basic structure of most complex engineering systems. We construct a competing risks model and propose a mathematical model of net lifetime and crude lifetime for each cause of failure, assuming that the components consisting a parallel system are mutually dependent. In addition, based on the constructed model, the correlation of cause of failure is mathematically analyzed and the hazard function is derived by dividing into net lifetime and crude lifetime.
To analyze the cause of the destruction of thin, carbon-backed lithium fluoride targets during a measurement of the fusion of 7Li and 17O, we estimate theoretically the lifetimes of carbon and LiF films due to sputtering, thermal evaporation, and lattice damage and compare them with the lifetime observed in the experiment. Sputtering yields and thermal evaporation rates in carbon and LiF films are too low to play significant roles in the destruction of the targets. We estimate the lifetime of the target due to lattice damage of the carbon backing and the LiF film using a previously reported model. In the experiment, elastically scattered target and beam ions were detected by surface silicon barrier (SSB) detectors so that the product of the beam flux and the target density could be monitored during the experiment. The areas of the targets exposed to different beam intensities and fluences were degraded and then perforated, forming holes with a diameter around the beam spot size. Overall, the target thickness tends to decrease linearly as a function of the beam fluence. However, the thickness also exhibits an increasing interval after SSB counts per beam ion decreases linearly, extending the target lifetime. The lifetime of thin LiF film as determined by lattice damage is calculated for the first time using a lattice damage model, and the calculated lifetime agrees well with the observed target lifetime during the experiment. In experiments using a thin LiF target to induce nuclear reactions, this study suggests methods to predict the lifetime of the LiF film and arrange the experimental plan for maximum efficiency.
고속도로 건설은 미국을 포함한 여러 국가에서 거의 완료되었으며 정부나 고속도로 관계기관은 유지관리쪽에 초점을 맞추고 있다. 교량을 효과적으로 유지관리 하기 위해 교량의 실제 내하력과 잔존수명을 예측하는 것은 매우 시급하다. 이러한 목적으로서 시간에 대한 시스템 신뢰성 해석이 필요하다. 이 논문에서는 Lifetime 분포(함수)를 이용해서 교량의 잔존수명을 예측하기 위한 전형적인 교량의 모델링기법을 개발하였다. Lifetime의 함수변수를 생성하기 위해서 몬테칼로법을 이용하였다. 결과는 지금 존재하는 교량에 대해 최적의 유지관리 계획에 이용될 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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