• 제목/요약/키워드: Learning skill

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학생주도 창의융합 프로젝트 교육 모델 개발 (Development of Learner-centered Hybrid Project Learning Program)

  • 신선경
    • 한국실천공학교육학회논문지
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    • 제4권2호
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    • pp.53-59
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    • 2012
  • 본고는 학생주도 창의융합 프로젝트식 교육 모델의 설계와 시행을 통해 21세기에 요구되는 창의적 공학인재 양성을 위한 교육의 새로운 방법론을 제시하고 그 성과에 대해 고찰하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 먼저, 공학적 창의성에 대한 개념과 R&D 3.0 및 교육3.0의 구체적 내용을 검토하였다. R&D 3.0과 교육 3.0의 내용검토를 통해 기술과 인문을 융합할 수 있는 융합 역량과 국제 협력 역량 강화를 지향하는 학생 주도의 프로젝트식 교육의 필요성을 확인하였고, 공학적 창의성에 대한 논의를 통해 기술의 사회인문학적 맥락을 읽을 수 있는 인문사회적 소양 교육과 경험 중심의 현장 교육 및 집단적 창의성을 함양할 수 있는 팀 기반 교육의 필요성을 도출하였다. 이를 바탕으로, 학생주도 창의융합 프로젝트인 공학도를 위한 Global Engineering Project(이하 GEP) 프로그램을 설계하고 이를 3차에 걸쳐 시행한 후, 시행 결과를 바탕으로 프로그램의 성과와 기대 효과를 정리하였다.

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시열과제 운동학습 시 집중연습과 분산연습이 P300 출현시기에 미치는 영향 (Effects of Massed and Distributed Practice on P300 Latency in a Sequential Timing Task)

  • 권용현;이명희
    • The Journal of Korean Physical Therapy
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    • 제26권4호
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    • pp.234-239
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    • 2014
  • Purpose: The purpose of this study is to use P300 latency to determine whether methods of motor learning in terms of massed and distributed practice can affect motor sequential learning in healthy adults. Methods: Twenty-four healthy subjects participated in this study. They were randomly allocated into three groups: a 10 minute, a 12 hour, and a 24 hour group. In the SRT task, eight numbers were adopted as auditory stimuli. During an experiment, participants were instructed to press the matching key as quickly and accurately as possible when one of the eight numbers was presented randomly. The subjects practiced for three sessions, each of which comprised five blocks of 40 serial reaction time tasks. While they practiced during these three sessions, P300 latency was measured. The data were analyzed using ANCOVA. Results: The P300 latency of Fz, Cz, and Pz decreased in all groups except for the Fz area of the 10 min group. Overall, the P300 latency of the 10 min group showed a smaller decrease compared with the 12 hr and 24 hr groups. Statistically, no significant differences in the Fz and Cz areas were observed among the three groups. The P300 latency in the Pz area of the 10 min group showed a significantly smaller decrease compared with the other groups. Conclusion: These findings suggest that short-term sequential motor training can alter brain functions such as the P300 latency. We also found that better acquisition of a motor skill was obtained with distributed practice of a task than with massed practice.

일부 대학생들의 자동제세동기(Automatic External Defibrillator) 동영상 자가 학습(Video Self-Instruction)과 강사 중심 학습 간의 교육 효과 비교 (Comparison of Educational Effects Between VSI(Video Self-Instruction) and Lecturer-Centered Learning on AED(Automated External Defibrillator) in Some Undergraduates)

  • 박상섭;이창희;안주영
    • 한국학교ㆍ지역보건교육학회지
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    • 제11권2호
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    • pp.129-140
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    • 2010
  • Objectives: The purpose of this study is to be conducive to selecting effective educational method for AED(Automated External Defibrillator) education through comparing educational effects between VSI(Video Self-Instruction) and lecturer-centered learning on AED(Automated External Defibrillator) in undergraduates. Method: This study targeted totally 76 undergraduates (39 people for experimental group, 37 people for control group) at J university where is located in J province, from June 8, 2009 to June 12. The analytical method was performed by using SPSS WIN 12.0 Version program. Results: In difference before and after education of the skill performance accuracy in AED between groups, the experimental group(2.89) was higher compared to the control group(2.75). In difference before and after education of knowledge in AED between groups, the experimental group(2.03) was higher compared to the control group(1.82). In difference before and after education of attitude toward AED between groups, the control group(2.14) was higher compared to the experimental group(1.85). In difference before and after education of self-confidence in AED between groups, the experimental group(1.88) was higher compared to the control group(1.76).

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앙상블 딥러닝을 이용한 초음파 영상의 간병변증 분류 알고리즘 (Classification Algorithm for Liver Lesions of Ultrasound Images using Ensemble Deep Learning)

  • 조영복
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제20권4호
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    • pp.101-106
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    • 2020
  • 현재 의료 현장에서 초음파 진단은 과거 청진기와 같다고 할 수 있다. 그러나 초음파의 특성상 검사자의 숙련도에 따라 결과 예측이 불확실하다는 단점을 가진다. 따라서 본 논문에서는 이런 문제를 해결하기 위해 딥러닝 기술을 기반으로 초음파 검사 중 간병변 탐지의 정확도를 높이고자 한다. 제안 논문에서는 CNN 모델과 앙상블 모델을 이용해 병변 분류의 정확도 비교 실험하였다. 실험결과 CNN 모델에서 분류 정확도는 평균 82.33%에서 앙상블모델의 경우 평균 89.9%로 약 7% 높은 것을 확인하였다. 또한 앙상블 모델이 평균 ROC커브에서도 0.97로 CNN모델보다 약 0.4정도 높은 것을 확인하였다.

선박기관사 해기실습교육에 PBL(문제중심학습) 활용을 위한 기초연구 (A fundamental study about maritime training for marine engineer using PBL(Problem Based Learning))

  • 이상일;정우리
    • Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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    • 제38권4호
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    • pp.476-485
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    • 2014
  • PBL은 문제를 활용하여 학습자 중심으로 학습을 진행하는 학습방식이다. 선박기관사는 선박이라는 고립된 환경에서 발생할 수 있는 모든 문제상황을 해결하여 선박의 안전운항을 지원하는 전문인이다. 본 연구에서는 이러한 선박기관사 해기실습교육에 PBL을 활용한 선박기관사 해기실습교육에 대한 기초연구를 시행하였다. 실제 H대학교 해기실습교육을 이수하고 있는 학생 56명을 대상으로 6개월간 총5회의 PBL을 시행한 후 설문조사를 시행하였다. 설문조사 결과 문제해결능력, 대인관계능력, 의사소통능력, 종합적 사고력, 자원정보활용능력 측면에서 PBL 방식이 효과가 있다고 하였으며, PBL에 대한 정보가 부족하고 주입식 교육방식에 익숙한 학생들은 일부 거부감을 표하기도 하였다. 본 연구에서는 PBL을 활용한 해기실습교육에 대한 기초연구를 기반으로 향후 개선되어야 할 사항과 발전방안을 제시하고자 한다.

간호대학생의 학습 자기효능감, 기본간호술수행자신감 및 실습만족도가 전공만족도에 미치는 영향 (The Influence of Learning Self-efficacy, Confidence in Performance of Fundamental Nursing Skills and Satisfaction with Practicum on Nursing Students' Satisfaction in major)

  • 이현숙;안성미
    • 디지털융복합연구
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    • 제18권4호
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    • pp.251-262
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    • 2020
  • 본 연구의 목적은 간호대학생의 전공만족도에 영향을 주는 요인을 파악하기 위해 시도되었다. 자료수집은 2019년 6월 17일부터 6월 24일까지 G도 및 C도에 소재한 2개 간호대학생 159명을 대상으로 하였다. 자료분석 방법은 t-test, one-way ANOVA, Pearson 상관분석, 다중회귀분석을 이용하여 분석하였다. 일반적 특성 중 성별, 연령, 종교활동, 성적, 간호술기술 습득에 도움이 되는 방법, 자신의 건강상태는 전공만족도에 영향을 미치는 요인이었다. 전공만족도는 학습 자기효능감, 기본간호술수행자신감, 실습만족도와 유의한 양의 상관관계에 있었으며, 전공만족도에 영향을 미치는 이들 변수의 설명력은 63.0%이었다. 그러므로 간호대학생의 전공만족도 증진을 위해 학습 자기효능감, 기본간호술수행자신감, 실습만족도를 향상시킬 수 있는 교육프로그램 개발 및 검증이 필요하다.

과학영재에게 요구되는 핵심역량에 대한 교사와 학생 인식 (A Study on Core Competencies of Science-Gifted Students Based on Teachers' and Students' Perspectives)

  • 김환남;이영주
    • 한국과학교육학회지
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    • 제32권7호
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    • pp.1241-1250
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    • 2012
  • 본 연구는 과학영재들이 미래의 과학자로서 성공적인 삶을 영위하고, 높은 성취를 달성하기 위해 길러주어야 할 핵심역량에 대해 과학영재 학생들과 교원들을 대상으로 인식을 조사하였다. 이를 위해 과학영재 학교에서 요구되는 16가지 핵심역량 항목을 도출하고 각 항목에 대해 중요도와 학생의 현재수준을 비교 분석하여 핵심역량에 대한 교육적 요구도를 살펴보았다. 그 결과 첫째, 핵심역량 수준에 대해 교사는 사고력을 가장 높게 평가하였지만 학생들은 연구 및 탐구능력을 가장 높게 인식하였다. 그리고 교사는 협동능력을 가장 낮게 평가하였지만 학생들은 자기효능감을 낮게 평가하였다. 둘째, 교사들은 자기주도적 학습태도, 사고력, 교과에 대한 흥미, 학습동기가 과학영재 들에게 길러주어야 할 중요한 역량으로 지각하였으며, 자기조절능력, 협동정신, 자기주도적 학습태도에 대한 교육적 요구 수준이 높은 것으로 인식하였다. 끝으로 과학영재에게 요구되는 핵심역량기반교육에 대한 시사점을 논의하였다.

아랍어권 학습자들에 의한 프랑스어 발음 오류의 유형 분류와 개선 방안: Younes의 논문을 중심으로 (Analysis of the typology of errors in French's pronunciation by Arabs and proposition for the phonetic correction: Based on the Younes's research paper)

  • 정일영
    • 비교문화연구
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    • 제27권
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    • pp.7-29
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    • 2012
  • This study was aimed to analyze - focusing on the thesis of Younes - the pronunciation error occuring mostly for Arabian speakers to learn French pronunciation for Arabians and to suggest the effective study plan to improve such errors and provide the effective studying method. The first part is on how the Arabic and French pronunciation system are distinguished, especially by comparing and analyzing the system of graphemes and phonemes, with which we focused on the fact that Arabian is a language centralized on consonants, while French is a verb-centered language. In the second part, we mainly discussed the cause and the types of errors occurring when Arabic speakers study French pronunciation. As of the category of mistakes, we separated them into consonants and verbs. We assumed the possible method which can be used in learning, focusing on /b/, /v/, /p/, /b/ - in case of non-verbs and consonants - and /y/, /ø/, - in case of verbs - which don't exist in Arabic pronunciation system. One of the troubles the professors in Arabian culture have in teaching French to native learners is how to solve the problem on a phonetic basis regarding speaking and reading ability, which belong to verbal skill, among the critical factors of foreign language education, which are listening, speaking, reading, and writing skills. In fact, the problems occuring in learning foreign language are had by not only Arabian learners but also general groups of people who learn the foreign language, the pronunciation system of which is distinctly distinguished from their mother tongue. The important fact professors should recognize regarding study of pronunciation is that they should encourage the learners to reach the acceptable level in proper communication rather than push them to have the same ability as the native speakers, Even though it cannot be said that the methods suggested in this study have absolute influence in reducing errors when learning French pronunciation system, I hope it can be at least a small help.

언택트 시대 줌 기반 영어 수업에서 학습 앱 활용의 효율성 (The Efficacy of Using a Learning-App in a Zoom-Based English Class in the Untact Era)

  • 김혜정
    • 한국융합학회논문지
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    • 제12권4호
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    • pp.171-177
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    • 2021
  • 본 논문의 목적은 줌을 기반으로 학습용 앱 활용이 학습자들의 영어 성취도에 미치는 영향을 살펴보고 이를 통해 줌 기반의 학습용 앱을 활용한 영어 수업의 효율성을 고찰하고자 한다. 본 연구는 줌 기반 수업에서 English Central 앱을 활용하였으며 이를 통해 다양하면서도 학습자들의 참여를 유도하는 영어 활동을 수행하였다. 줌 기반의 EC 앱 활용 수업의 효율성을 파악하기 위해 1차와 2차 성취도 테스트, 개방형 설문조사를 실시하였다. 두 차례의 테스트 결과 줌 기반의 EC 앱 활용 수업은 학습자들의 영어 성취도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 설문 조사결과 학습자들은 줌 기반 수업과 EC 앱 활용에 대해 만족도가 높은 것으로 나타났다. 줌 기반 수업에 대한 만족의 이유는 "부족한 수업 내용 보완", "영어 연습", "실시간 소통과 의견 공유" 으로 나타났다. 학습용 앱 활용에 대해 만족하는 이유는 "지루하지 않음", "영어의 4기술 훈련", "즉각적인 피드백"으로 나타났다. 변화된 언택트 시대 교수자들은 변화된 환경에 맞는 변화된 수업 도구의 효율적 사용을 위해 노력해야 한다.

결정그래프 합성곱 인공신경망을 통한 소재의 생성 에너지 예측 (Prediction of Material's Formation Energy Using Crystal Graph Convolutional Neural Network)

  • 이현기;서동화
    • 한국전기전자재료학회논문지
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    • 제35권2호
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    • pp.134-142
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    • 2022
  • 기존의 시행착오를 거쳐 소재를 개발하는 방법은 조금씩 한계를 보이고 있는데, 왜냐하면 산업과 기술이 고도화되고 기능성 소재가 가져야 하는 특성은 복잡해지면서 그 요구치가 높아지고 있기 때문이다. 이를 극복하기 위해 데이터 기반의 인공신경망으로 복잡한 소재 공간을 빠르게 탐색하여 소재 개발을 가속화하고자 하는 연구들이 진행되고 있다. 특히 결정그래프 합성곱 인공신경망은 결정 소재의 구조에 따른 특성을 학습하는 인공신경망으로 소재의 특성(생성 에너지, 밴드갭, 부피 탄성 계수 등)을 양자역학 기반의 제일원리 계산보다 빠르게 예측한다. 본 논문에서는 46,629개의 결정구조 데이터와 그 생성 에너지를 공공데이터베이스에서 불러와 결정그래프 합성곱 인공신경망 모델을 학습시키고 이를 특성 예측에 적용해 보는 예제를 설명한다. 이를 통해 간단한 프로그래밍 지식으로 소재 특성 예측 모델을 재현해 보고 원하는 데이터 셋과 연구 분야에 적용할 수 있을 것으로 기대된다. 인공지능 모델의 개발은 앞으로 더 복잡한 특성을 가져야만 하는 소재의 개발을 위해 넓은 범위의 소재를 탐색해야만 하는 과정을 획기적으로 단축시켜 소재 개발의 가속화를 촉진시킬 것으로 생각된다.