• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제19권1호
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• pp.16-23
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• 2019

본 연구의 목적은 학습포트폴리오 프로그램에서 학습포트폴리오의 완성도가 참여 대학생의 학업성취도와 프로그램 만족도에 유의한 영향을 미치는지를 검증하는 것이다. 이에 따른 연구문제는 학습포트폴리오 완성도는 학습포트폴리오 연계 교과의 성적, 전체 성적, 그리고 프로그램 만족도에 유의한 영향을 주는가이다. 이를 위해 수강동기 점검지, 주차별 학습일지, 학습성찰 보고서의 완성도를 평가하는 학습포트폴리오 평가 도구를 개발하였다. 이 연구를 수행하기 위해 학습포트폴리오에 참여한 대학생 389명을 대상으로 학습포트폴리오 연계 교과 성적 및 전체 성적(GPA), 그리고 프로그램 만족도 조사결과를 수집하였다. 연구결과, 학습포트폴리오 완성도 점수는 학습포트폴리오 연계 교과의 성적 뿐 아니라, 전체 성적 향상에 유의한 영향을 주었으며, 학습포트폴리오 프로그램 만족도를 높이는 데에도 기여하였다. 이상의 결과는 학습포트폴리오 프로그램의 효과를 높이기 위해 학생들이 제출하는 학습포트폴리오의 질 관리가 중요함을 시사한다.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제19권2호
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• pp.73-85
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• 2016

컴퓨터기반 협력학습도구를 사용하여 한 공간에서 다양한 관점을 가진 사람들이 토의하고자 할 때, 작성된 글이 과제내용 중 어느 부분에 해당하는 것인지를 파악하는 것이 어렵고 서로의 지식과 의견을 공유하는데 어려움이 따른다. 본 연구에서는 컴퓨터 기반 협력학습에서 공유지식 형성을 방해하는 요인을 문헌연구를 통해 분석하고 도출된 원리를 기반으로 협력표상도구를 설계하였다. 설계된 도구는 평가 준거에 따른 체크리스트와 F.G.I를 통해 교수자, 설계자, 학습자의 다양한 의견을 수렴함으로써 반복 조정되었다. 최종 조정된 도구는 복합 과제를 해결해야하는 컴퓨터 기반 협력학습상황에서 학습자 간 지식 및 의견을 공유하는 데 방해요소를 최소화하여 협의를 촉진하고 고차원의 해결책을 도출하는 데 기여할 것이라 기대한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제8권5호
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• pp.268-275
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• 2008

학습자간의 협력 작업은 교육용 저작 시스템의 효율성을 결정짓는 중요한 요소 중의 하나이다. 기존의 저작 시스템에서도 다양한 저작 기능이 채용되고 있지만 초보자들이 동료 학습자로부터 도움을 받거나 저작과 학습을 병행하는 것에는 관심이 부족하다. 이에 따라 본 연구에서는 수학적 언어와 학습자간 협력 작업을 이용한 수학교과용 언어기반 저작도구를 설계 및 개발하고, 그 타당성을 검증하였다. 본 연구는 언어기반 저작을 통한 자료 제작의 편리성, 수학적 언어 적용에 따른 저작과 학습의 병행, 네트워크 협력 작업을 통한 학습자간 공조를 주된 내용으로 하고 있다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제28권3호
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• pp.177-187
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• 2023

이 연구는 교육서비스 관점에서 MOOC의 질 평가를 위한 잠재모형을 도출하고 신뢰롭고 타당한 MOOC 질 평가도구를 개발하고 타당화하는 데 목적이 있다. 연구목적을 달성하기 위해 선행 연구결과에 기초해서, MOOC 평가 잠재모형(4개 요인과 8개 하위요인)을 도출하였다. 이 잠재모형을 토대로 18개 예비 평가문항을 개발한 후, 대학 원격수업 경험이 있는 학습자 138명을 대상으로 문항중요도 설문을 실시하였다. 수집된 136개의 자료를 활용하여 탐색적 요인분석 결과, 수집된 데이터에서 4개의 요인(체제적 학습 경험, 가치 경험, 가치 경험의 공동 창조, 고차원 학습경험)과 7개의 하위요인(실제성, 신뢰성, 확신성, 반응성, 조직환경 체계성, 프로그램 체계성, 학습자 지지의 체계성, 공동주도성)으로 추출되었다. 신뢰도 분석결과, 선정된 문항들은 각 척도를 구성하는 문항으로서 높은 내적합치도를 보였다. MOOC에 대한 평가도구는 타당하고 신뢰할 수 있다는 결론을 내릴 수 있다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제18권10호
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• pp.235-243
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• 2013

R본 연구는 스마트 러닝에 기반한 교수학습활동이 지적장애아동의 학습 태도 및 주의집중력에 미치는 효과를 향상하는 방법에 대하여 제안한다. 본 연구의 자료분석 방법은 두 집단(실험집단과 통제집단) 사이의 사전 사후 비교를 통해 이루어진 바, 첫째, 학습 태도 측면에서 실험집단이 비교집단보다 유의하게 높이 향상되었다. 둘째, 집단의 주의집중을 분석한 결과 통제집단의 주의집중은 실험 초기와 비교하여 통계적으로 현저하게 낮아졌으나, 실험집단의 주의집중은 통계적으로 유의한 변화가 없이 지속되었다. 결론적으로 스마트 러닝에 기반한 교수학습활동이 지적장애아동의 학습 태도와 주의집중에 효과가 있음을 밝혔다.

• 보건교육건강증진학회지
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• 제21권1호
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• pp.259-283
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• 2004

This is an quasi experimental study using nonequivalent pre-test post-test control design for the development of the CAI program and an analysis of its effects, for nursing college students to learn emergency patient triage. This program was developed from November, 2000 to middle of September, 2001 with the aid of curriculum design experts. The subjects of this study were 86 randomly sampled freshmen students of C nursing college in Ulsan. They were divided into 45 for the test group and 41 for the control group. The CAI program for the learning of the emergency patient triage has been developed on the basis of Merrill's Component display theory and Keller's ARCS theory and through the curriculum design process of Hannafin ＆ Peck. It has also been done with the use of Tool book 8.0, the multimedia righting tool. The experiment to verify the effect of the CAI program has been carried on from September, 20 to October, 8 2001. There were six hypotheses to accomplish the purpose of the study, and the analysis of the data was done with the use of SPSS/win program. As a result of this study, the author concluded that this CAI program is an effective mediation method to promote the learning accomplishment and learning motive for nursing college students. Therefore in the field of emergency nursing education, it would be possible to use this program as means for widening the possibility of self-learning and to promote individual learning of nursing college students.

• 한국도로학회논문집
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• 제19권2호
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• pp.35-44
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• 2017

PURPOSES: This study suggests a specific methodology for the prediction of road surface temperature using vehicular ambient temperature sensors. In addition, four kind of models is developed based on machine learning algorithms. METHODS : Thermal Mapping System is employed to collect road surface and vehicular ambient temperature data on the defined survey route in 2015 and 2016 year, respectively. For modelling, all types of collected temperature data should be classified into response and predictor before applying a machine learning tool such as MATLAB. In this study, collected road surface temperature are considered as response while vehicular ambient temperatures defied as predictor. Through data learning using machine learning tool, models were developed and finally compared predicted and actual temperature based on average absolute error. RESULTS : According to comparison results, model enables to estimate actual road surface temperature variation pattern along the roads very well. Model III is slightly better than the rest of models in terms of estimation performance. CONCLUSIONS : When correlation between response and predictor is high, when plenty of historical data exists, and when a lot of predictors are available, estimation performance of would be much better.

• 비교문화연구
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• 제19권
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• pp.411-444
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• 2010

This paper explored the academic socialization of a group of Mongolian college students, learning Korean as their L3 (Third Language), by focusing on their uses of an electronic communication channel. From a perspective of the continua of bi-literacy, this case study investigated how Mongolian students who had limited exposure to a Korean learning community overcame academic challenges through the use of a written communication channel as a tool in the socialization process. Data were collected mainly through three methods: written products, interviews, and questionnaires. The results from this study were as follows. Interactional opportunities for these minority students were seriously constrained during the classroom practices in a Korean-speaking classroom. They also described the lack of communicative competence in Korean and the limited roles played by L2 (English) communication as key barriers to classroom practices. However, students' ways of engaging in electronic interactions differed widely in that they were able to broaden interactional circles by communicating their expertise and difficulties with their Korean peers through the electronic channel. More importantly, the communication pattern of "L2-L2/L3-L3" (on a L2-L3 continuum) emerging from data demonstrated how these students used a written channel as a socialization tool to mediate their learning process in a new community of learning. This study argues that a written communication channel should be taken as an essential part of teaching practices especially for foreign students who cannot speak Korean fluently in multi-cultural classes.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제18권1호
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• pp.85-90
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• 2023

보건의료분야 데이터 분석 방법론이 기존의 통계 중심의 연구방법에서 머신러닝을 이용한 예측 연구로 전환되고 있다. 본 연구에서는 다양한 머신러닝 도구들을 살펴보고, 보건의료분야에서 많이 사용하고 있는 통계 도구인 R을 빅데이터 머신러닝에 적용하기 위해 R과 스파크를 연계한 프로그래밍 모델들을 비교한다. 그리고, R을 스파크 환경에서 수행하는 SparkR을 이용한 선형회귀모델 학습의 성능을 스파크의 기본 언어인 스칼라를 이용한 모델과 비교한다. 실험 결과 SparkR을 이용할 때의 학습 수행 시간이 스칼라와 비교하여 10~20% 정도 증가하였다. 결과로 제시된 성능 저하를 감안한다면 기존의 통계분석 도구인 R을 그대로 활용 가능하다는 측면에서 SparkR의 분산 처리의 유용성을 확인하였다.

• 패션비즈니스
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• 제26권1호
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• pp.105-118
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• 2022

This study investigated the effective pedagogical strategies for sewing by examining the efficacy of sewing videos as supplemental learning materials and demonstration tools. Sewing videos were created for face-to-face apparel construction courses, and students' opinions on sewing videos as an educational tool were collected. Videos with subtitles were offered to Apparel Construction Course 1, whereas videos with narration and subtitles were offered to Apparel Construction Course 2. As "supplemental learning materials," students rated videos as more effective for learning and satisfying than "documents with text and images." The effectiveness and satisfaction scores for Apparel Construction Course 2 were significantly higher than those for Apparel Construction Course 1. Furthermore, videos were utilized significantly more than documents, and most students preferred videos over documents. The main benefits of videos as supplemental learning materials were repetitive learning at the learner's convenience and the detailed presentation of the sewing process. Students regarded narration as more effective and satisfying than subtitles. Narrations were expected to be offered along with subtitles. As "demonstration tools," students rated videos as more effective for learning and satisfying than traditional "sewing samples." Students preferred "demonstration with videos" to "demonstration with sewing samples." The main benefits of video demonstration were a close-up view, presentation of the entire sewing process, and shorter wait time without the need for group teaching. Students wanted more sewing videos and narrations to be offered, and various sewing machine feet to be used in the videos. Educational methods for sewing were suggested based on student opinions.