This study investigated the effects of three factors-mothers' parenting beliefs; child care-home involvement; and the home learning environment - on the school readiness of 3- to 5-year-olds. The subjects were 366 children who were enrolled in child care centers located in Seoul and the Kyoungki area, and their mothers. The Structural Equation Modeling (SEM) technique was employed to test the pathways to children's school readiness as indicated by the child's abilities in vocabulary, math and reading. The results showed that mothers' stronger beliefs in their responsibilities in their children's academic and behavioral development predicted greater involvement in child care and better quality in the home learning environment. Likewise, the quality of the learning environment predicted the extent of the child's readiness for school. No direct relation was found between child care involvement and the child's school readiness. The results imply that multiple factors - parental, child-care-related, and home environmental- explain the extent to which the child is prepared to adjust to scholastic life.
The purpose of this study was to examine the role of self-directed learning readiness between career maturity and academic stress. To examine it, a total of 582 cyber universities were participated in this study, and correlation analysis and regression analysis were conducted. Therefore, career maturity was significantly positive correlated with self-directed learning readiness and it was significantly negative correlated with academic stress. In addition, it was revealed that self-directed learning readiness mediated between career maturity and academic stress. Based on the results, we discussed the strategies for reducing academic stress for cyber students, limitations and suggestions for future researches were also discussed.
This study aims to examine the effects of self-directed learning readiness (SDLR) on academic performance and the perceived usefulness for each elements of flipped learning. Based on their SDLR scores, 69 students were assigned to a high SDLR group and a low SDLR group. Academic performance was measured by the completion rate of a pre-class online learning and the final exam score, and perceived usefulness for each element of flipped learning was measured by a survey designed by the researcher. For academic performance, the high SDLR group showed a significantly higher completion rate than the low SDLR group, but no significant difference was observed in their final exam scores. Students in the high SDLR group perceived in-class student-centered activities as more useful than those in the low SDLR group. Additional qualitative analyses indicated that students needed more support from instructors and well-prepared peers. Finally, this study suggested that more examination on the various learning characteristics that may influence the effectiveness of flipped learning should be done.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.6
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pp.227-237
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2020
This study was designed to examine whether the self-directed learning method could improve self-directed learning readiness and the effects of academic achievement level. Self-directed learning readiness was investigated among 63 first-year Medical Terminology undergraduates in the C area. A repeat measurement variance analysis of the general linear model was conducted to evaluate the effects of improving self-directed learning readiness according to the general characteristics and level of academic achievement, while a regression analysis was performed to identify the factors affecting self-directed learning readiness. Self-directed learning readiness increased from 177.3 to 180.8 for those under 18 years of age, and 192.9 to 196.5 for those over 19 years of age (p<0.05). After the team activity, the overall self-directed learning readiness was improved, and both high- and low-achieving groups showed statistically significant improvements (p<0.05). The environment surrounding learners was confirmed to have a positive effect on improving self-directed learning when given the right degree of self-directed learning and appropriate feedback. The study results are expected to form basic foundation material for professors and class designers who want to draw self-directed learning skills from memorizing subjects.
This study examined the characteristics of the relationship of home environment variables and preschool children's intelligence, learning readiness and socio-emotional developments. The subjects of this study were 63 children at age five and their mothers. Instruments included the children's intelligence test, preschool inventory for learning readiness, the socio-emtional rating scale and the inventory of HOME. The data of the present study were analyzed by the statistical methods of Pearson's product-moment correlation coefficient and step-wise multiple regression analysis. The kinds of HOME variables that significantly predict children's intelligence were "need gratification and avoidance of restriction" "quality of language environment" "play materials" "aspects of physical environment" "organization of stable and predictable environment". The variables that significantly predict children's socio-emotional developments were "breath of experience" "fostering maturity and independence" "developmental stimulation". All of the HOME variables were not significantly predict children's learning readiness. The kinds of HOME factors that significantly predict children's intelligence were factor II and factor III. Factor I predicted children's socio-emotional developments significantly. All of the HOME factors were not significantly predicted children's learning readiness.
The purpose of this study is to conceptualize the definition of school readiness specific to the context of the Republic of Korea. The school readiness test can be used as basic data to enable early childhood educational institutes to determine the general readiness of preschoolers and provide support to fit individual characteristics. For this purpose, six stages of the school readiness development process were considered, that is, draft development, primary preliminary survey, primary expert verification, secondary expert verification, secondary preliminary survey, and main survey. In the main survey, tests were conducted using the school readiness final draft targeting 344 preschoolers living in Seoul and Gyeonggi-do. The item discrimination power analysis and factor analysis for the examination area and question area were also conducted. Consequently, a test tool was developed on the basic of the results obtained, consisting of 129 items in the five areas of knowledge, function, adaptation, tendency, and attitude. The knowledge area was divided into general, linguistic, and mathematical knowledge, and the function area into fine motor function, basic living ability, expressive function, and gross motor function. The adaptation area was classified into adaptation activity, separation anxiety, maladaptive behavior, and environment adaptation; the tendency area into learning tendency; others understanding, and individual tendency, and the attitude area into rule compliance and life habits.
Journal of Korean Academy of Nursing Administration
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v.22
no.1
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pp.1-10
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2016
Purpose: A descriptive survey was used in this study to identify the relationship between nurses' critical thinking disposition, self-directed learning readiness and professional nursing competency and to examine factors that influence professional nursing competency. Methods: The data were collected from 188 nurses and analyzed using t-test, ANOVA, $Scheff{\acute{e}}$' test, Pearson correlation, and stepwise multiple regression analysis with the SPSS/WIN 20.0 PC program. Results: Professional nursing competency was found to have significant pure correlations with critical thinking disposition (r=.59, p<.001), and self-directed learning readiness (r=.54, p<.001). The most influential factor influencing nurses' professional nursing competency was critical thinking disposition, followed by self-directed learning readiness (${\beta}=.25$, p=.003), work department (${\beta}=.19$, p=.001), total clinical career (${\beta}=.19$, p=.003), and position (${\beta}=.12$, p=.040), and these factors explained 43.8% of the variance in professional nursing competency. Conclusion: The findings indicate the necessity of developing and applying strategies and educational programs to enhance individual nurse's critical thinking disposition and self-directed learning readiness. Furthermore, exploration is needed on ways to enhance professional nursing competency.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.25
no.3
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pp.312-320
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2019
Purpose: The purpose of this study was to investigate the level of perceived readiness for interprofessional learning and its differences between nursing and other health-related students. Methods: A web-based survey was conducted from April 25 to June 30, 2017 in one university in Korea. A total of 325 undergraduate nursing students and other health-related disciplines completed the structured questionnaire consisting of Readiness for Interprofessional Learning Scale and general characteristics. Data were analyzed by descriptive statistics, t-test, ANOVA, and multiple linear regression. Results: The scores of readiness for interprofessional learning in nursing students were significantly higher than those in other health-related students (t=3.50, p=.001). Nursing students had higher collaboration, professional identity, and roles and responsibilities than other health-related students. The class experiences with other major students was a significant factor related to the readiness for interprofessional learning both in nursing (p=.001) and other health-related students (p=.001). Conclusion: The findings suggest that nursing educators consider the different level of readiness for interprofessional learning between nursing and other health-related students while integrating interprofessional education into nursing education curricula.
Purpose: This study was done to identify self-directed learning readiness, achievement goal orientations, learning satisfaction and learning achievement, and to evaluate the factors affecting learning achievement for nursing students using a web-based Health Assessment e-Book. Methods: The research design was a cross-sectional study with a structured questionnaire and data were collected before using the web-based Health Assessment e-Book and 1 week after finishing. The participants were 80 nursing students who were taking the Health Assessment class from March to June 2009. Results: Mean score for subjective learning achievement was 31.26 and for objective learning achievement, 69.25. Subjective and objective learning achievement were positively correlated with self-directed learning readiness, mastery goal, attitude toward distance education, and learning satisfaction. In subjective learning achievement, learning satisfaction and mastery goal were significant predictive factors and explained 64% of the variance. Objective learning achievement was significantly predicted by learning satisfaction and self-directed learning readiness, which explained 24% of the variance. Conclusion: Learning satisfaction, mastery goal and self-directed learning readiness were found to be very important factors associated with learning achievement for nursing students using a web-based Health Assessment e-Book. To provide high quality and effective web-based courses and to improve nursing students' learning achievement and learning satisfaction, educators should consider the learner's characteristics from the initial stages of lecture planning.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.12
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pp.431-441
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2021
The paper aims to analyze the factors influencing the digital technology readiness of the governmental agency in Thailand, namely the Office of the Welfare Promotion Commission for Teachers and Educational Personnel (OTEP). This paper discusses challenges regarding the technology readiness of OTEP, which is taken as a case study for Thai governmental agencies. Data is collected through questionnaires distributed from October to December 2020. With a population of 777 OTEP staff, 534 employees are the respondents of this study. The study employs correlation, multiple linear regression, and structural equation modeling to analyze the data. The dependent variable is the digital technology readiness, while the independent variables are age, technology literacy, technology experience, attitude, organizational culture, leadership, and learning facilities. One of the principal findings is that the digital technology readiness of OTEP is at a moderate level. In addition, learning facilities, technology literacy, leadership, and organizational culture are found to be statistically significant for digital technology readiness. The findings highlight the issues and obstacles associated with encouraging human resource development, notably in the field of digital technology. Adopting digital technology to give better services to a large scale of customers is challenging for most large governmental enterprises, considering OTEP as a wonderful example for organizations under government oversight.
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