The digital transformation and COVID-19 are also causing major changes in teaching-learning methods. The biggest change is the spread of remote training and the emergence of various innovative learning platforms. Distance education has been criticized for not meeting technology trends and field demands..However, the problem of distance education is being solved through a system that supports various interactions and collaborations and supports customized learning paths. The researcher conducted a case study on domestic and foreign learning platforms that provide non-face-to-face ICT education. Based on the case study results, the researcher presented the functional characteristics of a learning platform that effectively supports non-face-to-face learning. In common, these sites faithfully supported the basic functions of the information system. In addition to learning progress check and learning guidance, some innovative learning platforms were providing differentiated functions in practice support, performance management, mentoring, learning data analysis, curation provision, and CDP support. Most learning platforms supported one-way, superficial interaction. If the platform effectively supports a variety of learning experiences and provides an integrated learning experience thanks to the development of IT technology, user satisfaction with the learning platform, intention to continue learning, and achievement will increase.
Social media has immense popularity among all services today. Data from social network services (SNSs) can be used for various objectives, such as text prediction or sentiment analysis. There is a great deal of Korean and English data on social media that can be used for sentiment analysis, but handling such huge amounts of unstructured data presents a difficult task. Machine learning is needed to handle such huge amounts of data. This research focuses on predicting Korean and English sentiment using deep forward neural network with a deep learning architecture and compares it with other methods, such as LDA MLP and GENSIM, using logistic regression. The research findings indicate an approximately 75% accuracy rate when predicting sentiments using DNN, with a latent Dirichelet allocation (LDA) prediction accuracy rate of approximately 81%, with the corpus being approximately 64% accurate between English and Korean.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제17권2호
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pp.155-173
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2010
Although online education service markets are growing fast, previous studies have been limited to the studies on media types or system qualities of online education. In order to provide timely implications for online education service providers to maintain and increase the number of users, other factors such as interactivity and community perspectives should be considered. In this study, social capital and service quality were adopted as antecedents of learning motivation. Also, service quality dimensions, as well as learning motivation, were chosen to examine its impact on intention to repurchase of online education services. Research findings show that structural and cognitive dimensions of social capital are proved as antecedents of relational capital; structural and relational social capital positively influence on learning motivation; tangibility positively makes impact on learning motivation; and intention to repurchase is positively influenced by responsiveness and learning motivation. Practical implications based on the research findings are presented.
The purpose of this study supports the establishment of national e-learning policy by analyzing e-learning status and current status of higher education. Enhance the competitiveness of higher education through sharing information between universities. And to improve e-learning quality management. We surveyed the current status of e-learning in 341 universities and questionnaires about e-learning content, e-learning application form, e-learning platform status was surveyed through each school's learning management system. As a result, the infrastructure of e-learning, the rate of platforms secured, and the contents are increasing gradually each year; however, still, not all students can receive the services equally. Dedicated servers and learning management systems were secured by more than 70% of general universities. In the current development status of e-learning content, multimedia, animation, and text forms are gradually decreasing, but video contents are increasing every year. Most of the online contents were used in the e-learning contents by application type, and blended learning, flipped learning, and mooc is not yet actively used since they are still in the beginning stage. Learning analysis techniques should be supported in order to easily use online learning contents such as flipped learning and mooc. We suggest that the effectiveness of e-learning should be measured and the current state of learning analysis for customized learning should be done. This study aims to contribute to the improvement of competitiveness of higher education by sharing information about e-learning among universities as a basis for improvement of e-learning policy. Future tasks are to improve the customized learning environment by adding whether the system environment for learning analysis is provided at the time of the survey.
스마트폰은 학습자에게 언제 어디서나 학습할 수 있는 환경을 만들어 주었다. 학습자는 항상 인터넷에 연결할 수 있는 환경이 주어지므로 이동 중 학습이 가능할 뿐만 아니라 스마트폰의 다양한 기능을 이용하여 효율적인 학습이 가능하다. 스마트러닝이란 정보 검색·공유 및 다양한 응용프로그램 활용이 가능한 모바일 디지털 기기 기반의 학습이라고 정의할 수 있다. 이러닝 시스템에서 스마트폰의 효과적인 활용을 위해서는 상호작용, 협동학습 등 효과적인 교수-학습 원리를 기반으로 콘텐츠 및 학습관리시스템(LMS) 등을 설계해야한다. 학습 콘텐츠는 스마트폰의 고유 기능과 융합하여 학습에 효과적인 콘텐츠 설계가 필요하며, 이동 중 학습이 편리한 소규모의 학습 주제별 콘텐츠 개발이 필요하다. 학습관리시스템(LMS)의 경우 PA에이전트 프로그램 등을 이용해 학습자 환경을 파악하여 학습자에게 적합한 맞춤형 학습 서비스를 제공해야한다.
이 연구는 디지털시대에서 대학도서관을 보다 원활히 운영하고 사서들이 서비스를 향상하기 위해 어떠한 경영기법이 필요한가를 모색하였다. 이 연구를 위해 관련 자료를 수집, 분석하였으며 미국 대학도서관의 여러 사서들과 의견을 교환하는 과정을 거쳤다. 이 연구에서 제시된 경영기법들은 학습조직, 지식경영, 팀 관리, 고객지향적 서비스, 변화관리 둥과 같이 주로 영리를 추구하는 기업에서 활용되는 개념들로부터 나온 것이다. 이 연구의 결과 대학도서관이 서비스를 향상하고 대학사회에서 위상을 강화하기 위해 이러한 경영기법을 활용하는 것은 별다른 무리가 없음을 확인할 수 있었다. 다만 대학도서관 사서진은 디지털시대에서도 학술광장이자 비영리조직인 대학도서관의 핵심적 가치를 염두에 두고 도서관을 경영하며 서비스의 지평을 넓혀갈 필요가 있다.
This paper is about the development of kiosks that provide four types of service. Simple UI and educational videos solve the complexity of existing kiosks and provide an intuitive and convenient screen to users. In addition, the AR function, which is a three-dimensional form, shows directions and store representative images. After storing user information in the DB, a learning model is generated using user-based KNN collaborative filtering to provide a recommendation menu. As a result, it is possible to increase user convenience through kiosks using metaverse and AI recommendation services. It is also expected to solve digital alienation of social classes who have difficulty using kiosks.
M.Ahmad Nawaz Ul Ghani;Taimour Nazar;Syed Zeeshan Hussain Shah Gellani;Zaman Ashraf
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권8호
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pp.107-112
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2023
World is moving towards digitization at a rapid pace, so the enterprises have developed information systems for management of their business. Empowering educational institutes with information systems are become very important and vital. Doing everything manually is very difficult for students, teachers and staff. Information system can enhance their efficiency and save a lot of time; this research proposed system will solve this issue by providing services like class room reservation, e-library facility, online submission etc. in a secured environment. Up till now limited attention has been paid to utilize robots and drones for automation inside educational institutes. Our proposed system incorporates robots and drones to fill this gap in automation being used in institutes. Through this research, the aim is to improve the efficiency of learning and services in educational institutions or universities.
4차 산업 혁명은 산업도 교육도 대변혁을 예고하고 있다. 본 연구는 부동산 산업을 위한 교육플랫폼 제안연구로써 부동산의 최유효활용을 위해 Smart Space를 구현하는 인재교육을 목적으로 부동산 산업 인재들이 갖추어야 할 기본 RETech(Real Estate Technology)을 학습할 수 있는 SSEP(Smart Space EduPlatform)을 제안하였다. 우선, SSEP의 생태계는 지속가능성이 확보될 수 있는 기부시스템, 콘텐츠 제작도구 및 학습참여도구 등 다양한 기술적 기능, 학습자 교수자 조력자 형태의 자유로운 학습행위체계로 움직인다. 다음으로 SSEP의 서비스는 학습범주 즉, 계획 및 설계, 의사결정, 관리, 경제, 건설, 설비 6개 범주 하에 17개 중요한 RETech 강의학습 서비스와 PBL(Project-Based Learning)기반의 교육과정서비스를 제공한다. 강의서비스는 동영상 학습 콘텐츠, 부가학습자료, 학습관리 서비스가 제공되고 교육과정서비스는 교수자 워크숍, 학습자 모집 및 등록 관리, 교육과정운영 서비스들이 제공된다.
인터넷의 발전에 힘입어 다양한 형태의 웹서비스가 출현하고 있다. 특히, 대학에서 e-러닝 서버스는 시간적, 공간적 제약의 한계를 극복해 주고, 여러 가지 편리성과 유용성을 제공해 학생들에게 큰 인기를 얻고 있다. e-러닝 확산에 힘입어 e-러닝 수용 연구는 매우 활발하게 이루어졌다. 많은 연구들은 기술수용모델 연구를 응용해 e-러닝 확산방안을 제시하고 있다. 이러한 연구들의 e-러닝의 이용 용이성과 유용성에 중점을 맞추고 있다. 그렇기 때문에 e-러닝의 핵심이 되는 교육 컨텐츠 측면에서의 e-러닝 활성화를 위한 설명이 미약한 측면이 존재한다. 이에 본 연구에서는 e-러닝 수용에 있어 e-러닝 컨텐츠 품질과 e-러닝 신뢰 측면에서의 접근을 통해 e-러닝 수용 확산 방안을 제시하였다. 본 연구 결과는 대학 당국에 e-러닝 수용 확산에 있어 컨텐츠 측면에서의 전략 수립에 유용한 시사점을 제공해 줄 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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