It is important to encourage students who are having difficulty learning mathematics and majors due to lack of basic knowledge, and encourage them to improve their academic performance by focusing on and participating in class. The purpose of this study is to confirm the applicability of the Jigsaw Method by analyzing the change of the learner's academic achievement and the attitude of the learner's mathematics by applying the Jigsaw Model. During the four weeks, the Jigsaw Model was applied to 30 experimental students and the instructor-led lectures were given to 36 students in the comparative group. As a result of the study, it was confirmed that the average of the experimental groups applying the Jigsaw model was higher than the average of the comparative group in the lecture class. The results of the survey showed that the Jigsaw Model increased class concentration and participation, helped self - directed learning, and had high learning satisfaction.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.6
no.2
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pp.1-8
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2003
In existing the learner testing system, it has a weak point to determine differently the difficulty of each question which has been estimated by teacher's view and the subjective stand point. In this paper, we develops the learner testing system which supports the estimation of the individual ability of learner, provides the questions for suitable to the individual learner level, and able to estimate the question of individual that used by three parameters such as the difficulty parameter, discrimination parameter, and guessing parameter. Also, it is applied to three-parameters logistic model of IRT(Item Response Theory) for using CAT(Computer Adaptive Testing) technique.
This paper proposes a new e-learning model which introduces a participant method based on concepts of open source as well as UCC of web2.0 and achieves learner-centered learning. It is possible for learner to participate actively in creation of micro-contents and reorganize contents using various micro-content with one's learning strategies in consideration of one's own intellectual power, learning objectives and propensity to learn. The learner can achieve the learner-oriented learning through this procedure and select micro-contents in order to reorganize the personalized learning contents to take advantage of social network among learners. The higher effectiveness of learning would be expected by forming connectedness among learners using social network.
The purpose of this study was to identify the interaction patterns in distance only mode e-Learning. In order to investigate this study, messages shown in the electronic notice board were analyzed to see how interaction occurs between teacher and learner or learner and learner under the e-learning of cyber university. To analyze messages was applied according to the framework by Henri's contents analysis model. As a result of contents analysis on electronic board, the participative dimension was 399 messages. A learner put on 7~8 messages a day. The number of messages was low compared to the number of learners, but the number of inquiries was about 140. That means that each learner contacts and checks messages at least once a day. The meaning dimension was 600 units. The main interaction patterns were Interactive-social-cognitive-metacognitive. This means that e-Learning in distance only mode leads a positive attitude of learners as a self-directed learning, and needs teacher's well-structured instructional strategies for increasing interaction. In conclusion, social dimension and interactive dimension of messages support learners psychologically in the process of learning though they directly guide learning under the circumstances of e-learning lacking face-to-face element. It can be interpreted that the teacher's role is significantly important in order to attract learners' positive participation and cognitive and meta-cognitive dimension of messages and activities
This paper is an overview of key elements of Korea National Open University's smart mobile learning system, and an attempt to evaluate its main services relative to the FRAME model and the Mobile Learning Development Model for distance learning in higher education. KNOU improved its system architecture to one based on xMOOC e-learning content delivery while also upgrading its PC-based online/mobile learning services to facilitate an easier and more convenient access to lectures and for better interactivity. From the users' viewpoint, the upgraded 'U-KNOU Campus' allows for a more integrated search capability coupled with better course recommendations and a customized notification service. Using the new system, the students can access not only the school- and peer-issued messages via online bulletin boards but also share information and pose questions to others including to the school faculty/officials and system administrators. Additionally, a new mobile payment method has been incorporated into the system so that the students can select and pay for additional courses from anywhere. In spite of these advances, the issue of device usability and content development remain; specifically U-KNOU Campus needs to improve its instructor-learner and learner-to-learner interactivity and mobile evaluation interface.
The appearance of web technology has accelerated the role of the application of multimedia technology, computer communication technology and multimedia application contents. Recently WBI model which is based on web has been proposed in the part of the new activity model of teaching-teaming. How to learn and evaluate is required to consider individual learner's learning level. And it is recognized that the needs of the efficient and automated education agents in the web-based instruction is increased But many education systems that had been studied recently did not service fluently the courses which learners had been wanting and could not provide the way for the learners to study the learning weakness which is observed in the continuous feedback of the course. In this paper we propose design of multi-module system for course scheduling of learner-oriented using weakness analysis algorithm. First proposed system monitors learner's behaviors constantly, evaluates them, and calculates his accomplishment and weakness. From this weakness the multi-agent prepares the learner a suitable course environment to strengthen his weakness. Then the learner achieves an active and complete teaming from the repeated and suitable course.
Objectives: The purpose of the study was to investigate the satisfaction with instruction medium according to learner attitude and lecture mode in the dental hygiene students. Methods: A web-based self-reported questionnaire was complected by 155 dental hygiene students in Cheonan from May 26 to June 5, 2015. The questionnaire consisted of general characteristics of the subjects, school adaptation, interest to learn, effort to learn, faculty centered lecture, learner centered lecture, self-directed learning, motivation to learn, characteristics of each subject, and satisfaction with lecture mode. The study was approved by institutional review board (IRB) by Baekseok University. Chi-square test and multivariate logistic regression were used to evaluate the satisfaction to medium of instruction according to explanation factors. Results: The lecture mode, opportunity and motivation to learn, interest to learn and effort to learn were the significant factors to satisfaction with instruction medium. In multivariate logistic regression model, the adjusted odds ratio was 6.28 for the opportunity to learn and 4.87 for the interesting to learn. Conclusions: The satisfaction with instruction medium is the most important factor that decides the lecture mode and learner attitude including opportunity to learn and concern to learn.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.12
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pp.299-307
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2021
As the COVID-19 pandemic spread around the world, more and more universities are conducting real-time distance video lectures using ZOOM, Webex, and MS Teams. This study attempts to identify the factors influencing learner satisfaction of real-time distance video lectures. Based on the existing research, it was composed of five elements (system factor, content quality, interaction, self-direction, and learning motivation) as learner satisfaction elements of real-time distance video lectures. As a result of analyzing the structural equation model of 160 effective questionnaires by conducting a survey of college students in the metropolitan and Chungcheong areas, it was found that three factors (interaction, self-direction, and learning motivation) influence learner satisfaction. Real-time distance video lectures are expected to continue to expand in the future. Therefore, universities should continuously increase learner satisfaction through the development and evaluation of real-time distance video lecture satisfaction models.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.23
no.2
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pp.53-64
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2020
As online learning forms centered on video lectures become more common and constantly increasing, the video-based learning environment applying various educational methods is also changing and developing to enhance learning effectiveness. Learner's log data has emerged for measuring the effectiveness of education in the online learning environment, and various analysis methods of log data are important for learner's customized learning prescriptions. To this end, the study analyzed learner behavior data and predictions of achievement by machine learning in video-based learning environments. As a result, interactive behaviors such as video navigation and comment writing, and learner-led learning behaviors predicted achievement in common in each model. Based on the results, the study provided implications for the design of the video learning environment.
In the current epoch of educational technology (EdTech), the realization of a personalized learning system has become increasingly important. This is due to the growing diversity of today's learners in terms of backgrounds, learning styles, and abilities. Traditional educational methods that deliver the same content to all learners often fail to take this diversity into account. This paper identifies models that comprehensively analyze learners' characteristics, interests, and learning histories to meet the growing demand for learner-centered education. Based on these models, we have designed a personalized learning system. This system is structured to support autonomous learning tailored to the learner's current level and goals by identifying strengths and weaknesses based on the learner's learning history. In addition, the system is designed to extend necessary learning elements without changing its architecture. Through this research, we can identify the essential foundations for constructing a user-tailored learning system and effectively develop a system architecture to support personalized learning.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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