• 한국초등과학교육학회지:초등과학교육
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• 제39권1호
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• pp.145-153
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• 2020

Students' engagement is very important for effect science learning. Multidimensional approaches on students' engagement defines engagement in three ways which includes cognitive, behavioral, and cognitive engagement. Based on the multidimensional approaches on students' engagement, this study identified latent groups of elementary students characterized by patterns of cognitive, behavioral, and emotional engagement in science classes. This study also compared students' perceptions of their engagement in general science classes and small-group activities by the latent groups. 377 elementary students were involved in this study. 5-scale Likert survey were used in order to investigate students' engagement in science classes. Latent class analysis using Mplus program identified 3 latent groups of students engagement in science classes: Highly engaged, moderately engaged, and minimally engaged in three ways of engagement. The mean scores of cognitive, behavioral, and emotional engagement were significantly different by three latent groups. In addition, there were significant difference in students perceptions on participating experiments activities and carefully listening of teacher among latent groups. However, there was no significant difference in students' perceptions on their actions during small-group activities. Educational implications were discussed.

• 한국보육지원학회지
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• 제16권1호
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• pp.115-143
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• 2020

Objective: The purpose of this study was to examine underlying types of developmental trajectories of adaptation to child care among infants and toddlers. This study also aimed to identify latent classes in their child care adaptation types in order to find predictors that account for individual differences. Methods: Participants were 420 mothers of infants and toddlers and 123 teachers. The levels of child care adaptation of participating infants and toddlers were rated monthly from early April to June, 2019. The collected data were analyzed using growth mixture modeling, latent class analysis and multinominal logistic analysis. Results: The results of growth trajectories of child care adaptation showed there were two to four latent groups by dimension of child care adaptation. Also, the groups of individual dimensions of child care adaptation were classified into three latent classes, which were 'complying and positive group', 'negative group', and 'individualized group. Multinominal logistic analysis revealed that children's age, gender, and temperament differentiated the three latent classes of adaptation to child care. Conclusion/Implications: The results show individual characteristics that infants and toddlers possess should be prudently considered in order for successful adaptation to child care.

• 지역사회간호학회지
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• 제33권3호
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• pp.299-311
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• 2022

Purpose: Untreated depression in adolescents affects their entire life. It is important to detect and intervene early depression in adolescence considering the characteristics of adolescent's depressive symptoms accompanied by internalization and externalization. The aim of this study was to identify latent classes of depressive symptom trajectories of adolescents and determinants of classes in Korea. Methods: The three time-point (2018~2020) data derived from the Korean Children and Youth Panel Survey 2018 were used (N=2,325). Latent Growth Curve Modeling (LGCM) was conducted to explore the depressive symptom trajectories in all adolescents, and Latent Class Growth Modeling (LCGM) was conducted to identify each latent class. Multinomial logistic regression analysis was performed to confirm the determinants of each latent class. Results: The LGCM results showed that there was no statistically significant change in all adolescents' depressive symptoms for 3 years. However, the LCGM results showed that four latent classes showing different trajectories were distinguished: 1) Low-stable (intercept=14.39, non-significant slope), 2) moderate-increasing (intercept=19.62, significantly increasing slope), 3) high-stable (intercept=26.30, non-significant slope), and 4) high-rapidly decreasing (intercept=26.34, significantly rapidly decreasing slope). The multinomial logistic regression analysis showed that the significant determinants (i.e., gender, self-esteem, aggression, somatization, peer relationship) of each latent class were different. Conclusion: When screening adolescent's depression, it is necessary to monitor not only direct depression symptoms but also self-esteem, aggression, somatization symptoms, and peer relationships. The findings of this study may be valuable for nurses and policy makers to develop mental health programs for adolescents.

• 사회복지연구
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• 제49권3호
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• pp.209-245
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• 2018

본 연구는 인증 사회적기업의 경제적 사회적 성과지표를 활용하여 유형화를 시도하고, 통계적 적합도 지수를 통해 성과별 유의한 잠재유형을 탐색하는 것이 목적이며, 성과 유형간 조합을 분석하였다. 연구대상은 조상미 외(2011) 연구에 참여한 사회적기업 중 현재까지 운영되고 있는 기업이며 2011년 이후 6년간의 성과를 조사하여 분석하였다. 사회적기업의 경제적 성과인 매출액의 변화유형을 탐색한 결과 잠재유형이 세 개인 최적 모형을 도출하였으며 '매출성숙형', '매출증가형', '매출평균형'으로 명명하였다. 이때 매출평균형이 가장 많은 분포를 보이며, 운영기간이 타유형에 비해 짧은 것으로 나타났다. 사회적 성과인 취약계층고용율의 경우 세계의 최적모형이 탐색되었다, '고용평균형', '고용감소형', '고용증가형'으로 분류되었다. 사회적 성과는 고용평균형이 가장 많이 나타났으며, 다른 유형에 비해 매출액이 높은 것이 특징이다. 또한 사회적기업 경제적 성과의 변화유형에 따른 사회적 성과 변화유형의 분포인 $3{\times}3$의 교차유형을 살펴보았다. 교차유형에서는 '매출평균형 고용평균형', '매출평균 고용감소형'이 주를 이룬다. 이를 통해 사회적기업의 유형의 특징을 알아보고 지원 제도의 현실성 제고를 위한 정책 제안과 실행에 있어 필요한 시사점을 제시하였다.

• 한국사회복지학
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• 제66권1호
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• pp.307-331
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• 2014

본 연구는 전 국민을 대상으로 체계적인 종단자료를 구축한 한국복지패널 자료를 이용하여 우울증상의 종단적 변화궤적이 상이한 잠재계층(latent trajectory class)을 탐색하고자 하였다. 19세 이상 성인 남녀 8,900명을 최종 샘플로 선정하여 Growth Mixture Modeling(GMM) 분석을 하였다. 자료 분석 결과 주된 연구결과는 다음과 같다. 첫째 한국복지패널에 나타난 우리국민의 우울증상 변화 궤적에는 5개의 하위 집단이 존재한다. 둘째, 전체 사례를 일반가구와 빈곤가구로 구분하여 분석하고 각각의 분석에서 성별의 영향력을 고려하여 분석한 결과 일반가구에서는 4개의 잠재 우울변화 집단이 나타났고 빈곤가구에서는 3개의 잠재 우울변화 집단이 나타났다. 본 연구 결과는 다음과 같은 측면에서 논의 될 수 있다. 첫째, 우울변화에 대한 기존의 연구는 우울수준이 시간에 따라 감소한다는 결과를 도출하고 있지만, 이에 반해 본 연구는 전체 연구대상 중에서 약 12.1% 사람들의 우울 수준은 시간에 따라 증가하고 있음을 보여주고 있다. 둘째 기존의 연구에서 우울이 감소하고 있다는 결과는 본 연구에서 보여준 두 가지 우울변화패턴(낮은 우울 수준 유지 집단, 우울감소 집단)의 결합에 기인하는 것으로 보인다. 마지막으로 본 연구에서 나타난 우울변화궤적의 잠재계층은 우울증상의 이질성을 보여주는 것이며, 또한 우울, 연령, 빈곤상태의 상호작용에 의한 결과라고 해석할 수 있다. 이에 대한 후속 연구가 필요할 것이다.

• 대한간호학회지
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• 제47권6호
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• pp.817-827
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• 2017

Purpose: This study aimed to identify latent classes based on major modifiable risk factors for coronary artery disease. Methods: This was a secondary analysis using data from the electronic medical records of 2,022 patients, who were newly diagnosed with coronary artery disease at a university medical center, from January 2010 to December 2015. Data were analyzed using SPSS version 20.0 for descriptive analysis and Mplus version 7.4 for latent class analysis. Results: Four latent classes of risk factors for coronary artery disease were identified in the final model: 'smoking-drinking', 'high-risk for dyslipidemia', 'high-risk for metabolic syndrome', and 'high-risk for diabetes and malnutrition'. The likelihood of these latent classes varied significantly based on socio-demographic characteristics, including age, gender, educational level, and occupation. Conclusion: The results showed significant heterogeneity in the pattern of risk factors for coronary artery disease. These findings provide helpful data to develop intervention strategies for the effective prevention of coronary artery disease. Specific characteristics depending on the subpopulation should be considered during the development of interventions.

• 한국조사연구학회지:조사연구
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• 제10권3호
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• pp.37-58
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• 2009

본 연구의 목적은 청소년의 초기 단계에 해당하는 초등학교 고학년 학생들의 공격성 변화에 따라 구분되는 집단(잠재계층)의 수와 그 형태를 알아보고, 각 잠재계층과 성별, 자기통제력, 부모애착, 교사애착, 비행친구 수와의 관련성을 밝히는 것이다. 이를 위하여 한국청소년패널조사의 초등학교 4학년 패널 1, 2, 3차 년도 종단자료에 Nagin(1999)의 준모수적 집단 중심 방법(semi-parametric group-based approach)을 적용하였다. 분석 결과 변화형태에 따라 4개의 잠재계층이 도출되었고, 그 형태에 따라 저수준 집단, 증가 집단, 중간수준 집단, 고수준 집단으로 명명하였다. 다항 로짓분석을 통해 영향요인을 검증한 결과 성별, 자기통제력, 교사애착, 비행친구 수가 잠재계층을 결정하는 데 유의미한 변수로 나타났다. 본 연구는 공격성의 변화에 영향을 줄 수 있는 생태학적 변수들을 바탕으로 잠재계층을 예측하여 공격성으로 인해 범죄를 저지를 가능성이 있는 청소년들을 위한 적절한 대비책을 찾는 데 도움을 줄 것이다. 또한 변화의 형태에 따라 잠재계층을 도출하고 그 잠재계층을 결정짓는 데 미치는 독립변수의 효과들을 검증하는 종단연구 방법은 아직 널리 이용되고 있지 않다는 점에서 연구 방법론적 측면에서도 의의가 있다.

• 한국심리학회지 : 문화 및 사회문제
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• 제26권4호
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• pp.351-378
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• 2020

본 연구는 성별 간 갈등이 가장 극심하게 나타나는 성인초기 남녀의 성차별 메타-인식 양상을 탐색하기 위해 '여성의 남성을 향한 양가성에 대한 인식'과 '남성의 양가적 성차별에 대한 인식', '한국 사회의 성차별 실태'에 대한 지각을 측정하여 잠재프로파일 분석을 실시하고, 각 유형에 따른 성역할갈등, 이성과의 거리감, 성차별 논쟁에 대한 지지도의 차이를 살펴보았다. 이를 위하여 만 18세 이상 39세 이하 남녀 330명을 대상으로 자료를 수집하였고, SPSS 20.0과 Mplus 7.4 프로그램을 사용하여 자료를 분석하였다. 그 결과, 여성은 '성차별 둔감형 여성', '성차별 민감형 여성', '성차별 저항형 여성' 총 3가지 유형, 남성은 '성평등 인식형 남성', '역차별 인식형 남성' 총 2가지 유형이 도출되었다. 여성들은 성차별 메타-인식이 높은 유형일수록 성차별에 대한 지각과 성차별 논쟁에 대한 지지도가 높아진 반면, 남성들은 성차별 메타-인식이 높은 유형일수록 역차별에 대한 지각이 높아졌다. 남녀 모두 성차별 메타-인식 수준이 높은 유형일수록 더 높은 성역할갈등과 이성과의 거리감을 나타내었다. 이러한 결과를 토대로 현 한국 사회의 성별 갈등 현상에 대한 시사점과 본 연구의 제한점, 후속 연구를 위한 제언을 논의하였다.

• 디지털융복합연구
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• 제16권6호
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• pp.385-397
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• 2018

본 연구는 청소년의 건강상태에 대한 잠재계층유형을 확인하고, 이를 토대로 가족유형별 청소년의 건강에 대한 사회자본 영향력을 검증하였다. 이를 위해 "2015 한국 아동 청소년 인권실태" 자료를 활용하여, 중학교와 고등학교에 재학중인 청소년 6,912명의 자료를 분석하였다. 우선 청소년의 건강상태에 대한 잠재계층은 3개의 집단으로 분류되었다. 다음으로 다항로지스틱 회귀분석을 이용하여 잠재계층별 청소년의 건강에 대한 사회자본의 영향을 살펴본 결과, 양부모가정과 한부모가정 청소년 모두 가정 사회자본과 학교 사회자본의 수준이 높을수록 건강집단에 속할 확률이 높게 나타났다. 그러나 지역사회 사회자본에 있어서는 양부모가정과 한부모가정 청소년은 다른 양상을 보였다. 한부모가정 청소년의 경우 건강에 대한 지역사회 사회자본의 영향력은 유의미하지 않았다. 이러한 분석결과를 토대로 연구의 함의와 실천적 제언 및 후속 연구 과제를 제시하였다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제24권2호
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• pp.173-191
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• 2017

This study develops a new type of latent class analysis (LCA) in order to explain the associations between one latent variable and several other categorical latent variables. Our model postulates that the prevalence of the latent variable of interest is affected by another latent variable composed of other several latent variables. For the parameter estimation, we propose deterministic annealing EM (DAEM) to deal with local maxima problem in the proposed model. We perform simulation study to demonstrate how DAEM can find the set of parameter estimates at the global maximum of the likelihood over the repeated samples. We apply the proposed LCA model in an investigation of the effect of and joint patterns for drug-using behavior to violent behavior among US high school male students using data from the Youth Risk Behavior Surveillance System 2015. Considering the age of male adolescents as a covariate influencing violent behavior, we identified three classes of violent behavior and three classes of drug-using behavior. We also discovered that the prevalence of violent behavior is affected by the type of drug used for drug-using behavior.