Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.45
no.6
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pp.170-178
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2008
A high performance object recognition algorithm using Fourier description of the 3D information of the objects is proposed. Object boundaries contain sufficient information for recognition in most of objects. However, it is not well utilized as the key solution of the object recognition since obtaining the accurate boundary information is not easy. Also, object boundaries vary highly depending on the size or orientation of object. The proposed object recognition algorithm is based on 1) the accurate object boundaries extracted from the 3D shape which is obtained by the laser scan device, and 2) reduction of the required database using the size and rotational invariant feature of the Fourier Descriptor. Such Fourier information is compared with the database and the recognition is done by selecting the best matching object. The experiments have been done on the rich database of MPEG 7 Part B.
Objective: The purpose of this study was to evaluate the possibility of using a digital model and cone beam computed tomograph(CBCT) image for model analysis. Methods: Model analyses of CBCT images, plaster models, and digital models of 20 orthodontic patients with a permanent dentition with no proximal metal restorations, were compared. Results: The average differences of tooth size measurements were 0.01 to 0.20 mm, and the average difference of arch length discrepancy measurements were 0.41 mm in the maxilla and 0.82 mm in the mandible. The difference in Bolton discrepancy measurements was 0.17 mm for the anterior region and 0.44 mm overall but with no statistically significant difference. When comparing CBCT images with plaster models, the average differences in tooth size measurements were -0.22 to 0.01 mm, and the average differences in arch length discrepancy measurements were 0.43 mm in the maxilla and 0.32 mm in the mandible. Difference in Bolton discrepancy measurements were 0.35 mm in the anterior region and 1.25 mm overall. CBCT images showed significantly smaller overall Bolton discrepancy measurements. Conclusions: Although there were statistically significant differences in some model analysis measurements, the ranges of measurement errors of the digital model and CBCT images were clinically acceptable. Therefore, a digital model and CBCT image can be used for model analysis.
MOLIT (Minister of Land, Infrastructure and Transport) authorized Indoor Spatial Information as Basic spatial information in 2013. It became a legal evidence for constructing and managing Indoor Spatial Information. Although it has a little advantage to utilize as service level that Indoor Spatial Information by laser scan or measurement, it has a lot of problems such as consuming many resources, requiring additional progresses for inputting Object Information. In conclusion, it is inefficient to utilize for the maintenance and domestic AEC/FM field. The purposes of this study is to output Indoor Spatial Information by operating IFC model which based on open BIM and to improve availability of Indoor Spatial Information with data visualization. The open-sources of IFC Exporter, a inner program of Revit (Autodesk Inc), is used to output Indoor Spatial Information. Directs 3D Library is also operated to visualize Indoor Spatial Information. It is possible to inter-operate between XML format and the objects of Indoor Spatial Information. It can be utilized in various field as well. For example COBie linkage in facility management, construction of geo-database using air-photogrammetry of UAV (Unmaned Areal Vehicle), the simulation of large-scale military operations and the simulation of large-scale evacuation. The method that is purposed in this study has outstanding advantages such as conformance with national spatial information policy, high level of interoperability as indoor spatial information objects based on IFC, convenience of editing information, light level of data and simplifying progress of producing information.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.3
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pp.16-22
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2019
Off-line programming and robot calibration through simulation are essential when setting up a robot in a robot automation production line. In this study, we developed a new robot calibration method to match the CAD data of the production line with the measurement data on the site using 3D scanner. The proposed method calibrates the robot using 3D point cloud data through Iterative Closest Point algorithm. Registration is performed in three steps. First, vertices connected by three planes are extracted from CAD data as feature points for registration. Three planes are reconstructed from the scan point data located around the extracted feature points to generate corresponding feature points. Finally, the transformation matrix is calculated by minimizing the distance between the feature points extracted through the ICP algorithm. As a result of applying the software to the automobile welding robot installation, the proposed method can calibrate the required accuracy to within 1.5mm and effectively shorten the set-up time, which took 5 hours per robot unit, to within 40 minutes. By using the developed system, it is possible to shorten the OLP working time of the car body assembly line, shorten the precision teaching time of the robot, improve the quality of the produced product and minimize the defect rate.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.11
no.10
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pp.345-352
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2022
Recent LiDAR(Light Detection And Ranging) sensor is used for scanning object around in real-time. This sensor can detect movement of the object and how it has changed. As the production cost of the sensors has been decreased, LiDAR begins to be used for various industries such as facility guard, smart city and self-driving car. However, LiDAR has a large input data size due to its real-time scanning process. So another way for processing a large amount of data are needed in LiDAR system because it can cause a bottleneck. This paper proposes edge computing to compress massive point cloud for processing quickly. Since laser's reflection range of LiDAR sensor is limited, multiple LiDAR should be used to scan a large area. In this reason multiple LiDAR sensor's data should be processed at once to detect or recognize object in real-time. Edge computer compress point cloud efficiently to accelerate data processing and decompress every data in the main cloud in real-time. In this way user can control LiDAR sensor in the main system without any bottleneck. The system we suggest solves the bottleneck which was problem on the cloud based method by applying edge computing service.
With the launch of Artificial Intelligence(AI)-based intelligent products on the market, innovative changes are taking place not only in business but also in consumers' daily lives. Intelligent products have the potential to realize technology differentiation and increase market competitiveness through advanced functions of artificial intelligence. However, there is no new product development methodology that can sufficiently reflect the characteristics of artificial intelligence for the purpose of developing intelligent products with high market acceptance. This study proposes a KANO-QFD integrated model as a methodology for intelligent product development. As a specific example of the empirical analysis, the types of consumer requirements for hair loss prediction and treatment device were classified, and the relative importance and priority of engineering characteristics were derived to suggest the direction of intelligent medical product development. As a result of a survey of 130 consumers, accurate prediction of future hair loss progress, future hair loss and improved future after treatment realized and viewed on a smartphone, sophisticated design, and treatment using laser and LED combined light energy were realized as attractive quality factors among the KANO categories. As a result of the analysis based on House of Quality of QFD, learning data for hair loss diagnosis and prediction, micro camera resolution for scalp scan, hair loss type classification model, customized personal account management, and hair loss progress diagnosis model were derived. This study is significant in that it presented directions for the development of artificial intelligence-based intelligent medical product that were not previously preceded.
Purpose : Authors tried to enhance the safety and accuracy of radiosurgery by verifying stereotacitc target point in actual treatment position prior to irradiation. Materials and Methods : Before the actual treatment, several sections of anthropomorphic head phantom were used to create a condition of unknown coordinates of the target point. A film was sandwitched between the phantom sections and punctured by sharp needle tip. The tip of the needle represented the target point. The head phantom was fixed to the stereotactic ring and CT scan was done with CT localizer attached to the ring. After the CT scanning, the stereotactic coordinates of the target point were determined. The head phantom was secured to accelerator's treatment couch and the movement of laser isocenter to the stereotactic coordinates determined by CT scanning was performed using target positioner. Accelerator's anteroposterior and lateral portal films were taken using angiographic localizers. The stereotactic coordinates determined by analysis of portal films were compared with the stereotactic coordinates previously determined by CT scanning. Following the correction of discrepancy the head phantom was irradiated using a stereotactic technique of several arcs. After the irradiation, the film which was sandwitched between the phantom sections was developed and the degree of coincidence between the center of the radiation distribution with the target point represented by the hole in the film was measured. In the treatment of the actual patients, the way of determining the stereotactic coordinates with CT localizers and angiograuhic localizers was the same as the phantom study. After the correction of the discrepancy between two sets of coordinates, we proceeded to the irradiation of the actual patient. Results : In the phantom study, the agreement between the center of the radiation distribution and the localized target point was very good. By measuring optical density profiles of the sandwitched film along axes that intersected the target point, authors could confirm the discrepancy was 0.3 mm. In the treatment of an actual patient, the discrepancy between the stereotactic coordinates with CT localizers and angiographic localizers was 0.6 mm. Conclusion : By verifying stereotactic target point in actual treatment position prior to irradiation, the accuracy and safety of streotactic radiosurgery procedure were established.
Purpose: The purpose of the present study was to compare the accuracy of four different metal copings fabricated by CAD/CAM technology and to evaluate clinical effectiveness. Materials and methods: Composite resin tooth of the maxillary central incisor was prepared for a metal ceramic crown and duplicated metal die was fabricated. Then scan the metal die for 12 times to obtain STL files using a confocal microscopy type oral scanner. Metal copings with a thickness of 0.5 mm and a cement space of $50{\mu}m$ were designed on a CAD program. The Co-Cr metal copings were fabricated by the following four methods: Wax pattern milling & Casting (WM), Resin pattern 3D Printing & casting (RP), Milling & Sintering (MS), Selective laser melting (SLM). Silicone replica technique was used to measure marginal and internal discrepancies. The data was statistically analyzed with One-way analysis of variance and appropriate post hoc test (Scheffe test) (${\alpha}=.05$). Results: Mean marginal discrepancy was significantly smaller in the Group WM ($27.66{\pm}9.85{\mu}m$) and Group MS ($28.88{\pm}10.13{\mu}m$) than in the Group RP ($38.09{\pm}11.14{\mu}m$). Mean cervical discrepancy was significantly smaller in the Group MS than in the Group RP. Mean axial discrepancy was significantly smaller in the Group WM and Group MS then in the Group RP and Group SLM. Mean incisal discrepancies was significantly smaller in the Group RP than in all other groups. Conclusion: The marginal and axial discrepancies of the Co-Cr coping fabricated by the Wax pattern milling and Milling/Sintering method were better than those of the other groups. The marginal, cervical and axial fit of Co-Cr copings in all groups are within a clinically acceptable range.
Kim, Sang Gyun;Jung, Seung Hwan;Kim, Seung Hoon;Ying, Xiao;Choi, Hanbyul;Hong, Chaerin;Lee, Kyungmin;Eo, Yun Seong;Park, Sung Min
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.9
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pp.82-90
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2014
In this paper, a couple of 4-channel differential transimpedance amplifier arrays are realized in a standard 0.18um CMOS technology for the applications of linear LADAR(laser detection and ranging) systems. Each array targets 1.25-Gb/s operations, where the current-mode chip consists of current-mirror input stage, a single-to-differential amplifier, and an output buffer. The input stage exploits the local feedback current-mirror configuration for low input resistance and low noise characteristics. Measurements demonstrate that each channel achieves $69-dB{\Omega}$ transimpedance gain, 2.2-GHz bandwidth, 21.5-pA/sqrt(Hz) average noise current spectral density (corresponding to the optical sensitivity of -20.5-dBm), and the 4-channel total power dissipation of 147.6-mW from a single 1.8-V supply. The measured eye-diagrams confirms wide and clear eye-openings for 1.25-Gb/s operations. Meanwhile, the voltage-mode chip consists of inverter input stage for low noise characteristics, a single-to-differential amplifier, and an output buffer. Test chips reveal that each channel achieves $73-dB{\Omega}$ transimpedance gain, 1.1-GHz bandwidth, 13.2-pA/sqrt(Hz) average noise current spectral density (corresponding to the optical sensitivity of -22.8-dBm), and the 4-channel total power dissipation of 138.4-mW from a single 1.8-V supply. The measured eye-diagrams confirms wide and clear eye-openings for 1.25-Gb/s operations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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